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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页黑龙江八一农垦大学
《媒体内容存储与管理》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、当分析数据的相关性时,以下哪个统计量的值在-1到1之间?()A.协方差B.相关系数C.决定系数D.方差2、在数据分析中,数据抽样的方法有很多,其中随机抽样是一种常用的方法。以下关于随机抽样的描述中,错误的是?()A.随机抽样可以保证样本的代表性和随机性B.随机抽样可以减少数据的数量和复杂度C.随机抽样可以提高数据分析的效率和准确性D.随机抽样只适用于大规模数据集,对于小数据集无法使用3、在数据分析中,数据预处理是一个重要的步骤。以下关于数据预处理的目的,错误的是?()A.去除数据中的噪声和异常值,提高数据的质量B.统一数据的格式和单位,便于后续的分析和处理C.对数据进行编码和转换,使其适合特定的数据分析方法D.增加数据的数量,提高数据分析的结果的可靠性4、在数据分析中,评估模型的性能是关键步骤。假设建立了一个预测客户流失的模型,需要评估模型在不同阈值下的准确性、召回率和F1值等指标。以下哪种评估方法在这种客户关系管理场景中能够更全面地评估模型的性能?()A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上方法效果相同5、对于一个包含多个数值型变量的数据集,若要判断数据是否符合正态分布,应采用哪种检验方法?()A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验6、在数据分析中,模型选择和调优是提高性能的关键步骤。假设要在多个分类模型中选择最优的模型,以下关于模型选择和调优的描述,哪一项是不准确的?()A.可以通过交叉验证等技术来评估不同模型在不同参数下的性能B.网格搜索和随机搜索是常用的参数调优方法,可以找到较优的参数组合C.模型的复杂度越高,性能就越好,应该优先选择复杂的模型D.结合业务需求和数据特点,选择适合的模型和调优方法7、在进行数据分析时,如果需要对数据进行降维并保留数据的主要特征,以下哪种方法基于矩阵分解?()A.主成分分析B.因子分析C.独立成分分析D.以上都是8、在数据分析中,数据抽样是一种常用的方法。以下关于数据抽样的说法中,错误的是?()A.数据抽样可以减少数据分析的时间和成本,同时保证样本具有代表性B.随机抽样是一种常用的数据抽样方法,能够确保每个数据点被选中的概率相等C.分层抽样可以根据某些特征将数据分为不同层次,然后从各层次中进行抽样D.数据抽样的样本大小越大,分析结果就越准确,因此应尽量选择大样本9、对于一个具有多个特征的数据集,若要进行特征缩放,以下哪种方法可以将特征值映射到特定的区间?()A.最小-最大缩放B.标准化C.正则化D.以上都是10、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设我们要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的考试成绩,以下哪种假设检验方法可能适用?()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.以上都有可能,取决于数据特点11、在数据分析中,生存分析用于研究事件发生的时间。假设要分析患者的生存时间与治疗方案的关系,以下关于生存分析的描述,哪一项是不正确的?()A.可以计算生存曲线来直观展示不同组患者的生存情况B.风险比(HazardRatio)用于比较不同组的风险程度C.生存分析只适用于医学领域,在其他领域没有应用价值D.考虑删失数据是生存分析的一个重要特点12、在数据分析中,深度学习模型在处理复杂数据方面表现出色。假设我们要使用深度学习进行图像识别。以下关于深度学习在数据分析中的描述,哪一项是错误的?()A.卷积神经网络(CNN)是常用于图像识别的深度学习模型B.深度学习模型需要大量的训练数据和计算资源C.深度学习模型的训练过程简单,不需要进行调优和优化D.深度学习可以与传统的数据分析方法结合,提高分析效果13、在数据分析的假设检验中,假设要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额。收集了实施前后的销售数据,以下哪种假设检验方法可能是合适的选择?()A.t检验,比较两组均值B.方差分析,比较多组均值C.卡方检验,检验分类变量的关系D.不进行假设检验,主观判断营销策略的效果14、对于数据可视化,假设要展示不同地区在过去十年间的经济增长趋势。数据涵盖多个指标,且地区之间存在较大差异。为了清晰、直观地呈现数据的变化和对比,以下哪种可视化图表可能是最适合的?()A.柱状图,分别展示每个地区每年的经济数据B.折线图,呈现每个地区经济数据随时间的变化C.饼图,展示各地区在某一年的经济占比D.箱线图,反映数据的分布情况15、在数据分析中,数据可视化的目的不仅仅是展示数据。以下关于数据可视化目的的说法中,错误的是?()A.数据可视化的目的是帮助人们更好地理解数据,发现数据中的规律和趋势B.数据可视化的目的是提高数据分析的效率,减少分析时间和成本C.数据可视化的目的是增强数据的说服力和影响力,使分析结果更容易被接受D.数据可视化的目的是为了让数据分析报告看起来更漂亮,没有其他实际作用16、假设我们要分析某地区不同年龄段人口的收入水平,以下哪种数据分析方法可以直观地展示收入随年龄的变化趋势?()A.分组柱状图B.折线图C.箱线图D.直方图17、数据分析中,经常需要对数据进行可视化展示。以下关于数据可视化的说法,不正确的是:()A.柱状图适合用于比较不同类别之间的数据差异B.折线图常用于展示数据随时间的变化趋势C.饼图能够清晰地反映出各部分数据占总体的比例关系D.箱线图主要用于展示数据的分布范围,对于数据的集中趋势展示效果不佳18、在数据分析的预测模型选择中,假设数据具有非线性和复杂的特征,且样本数量有限。以下哪种模型可能在这种情况下表现更出色?()A.决策树集成模型,如随机森林B.神经网络,具有强大的拟合能力C.支持向量回归,处理小样本D.坚持使用简单的线性模型19、数据分析中的数据降维技术常用于减少数据的维度。假设要处理一个高维的基因表达数据集,以降低计算复杂度同时保留重要信息。以下哪种数据降维方法在处理这种生物医学数据时更能有效地实现降维目标?()A.主成分分析(PCA)B.线性判别分析(LDA)C.独立成分分析(ICA)D.因子分析20、在数据分析中,以下哪种抽样方法能够保证样本对总体具有较好的代表性,同时又能降低抽样误差?()A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)在进行数据分析时,如何有效地管理和组织数据?阐述数据存储格式的选择、数据库设计和数据管理系统的应用。2、(本题5分)阐述数据分析中的生存分析的概念和应用场景,如在医学研究、客户流失预测中的应用,并解释常用的生存分析方法。3、(本题5分)解释关联规则挖掘的概念和算法,如Apriori算法,说明关联规则在购物篮分析、推荐系统中的应用。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)一家物流公司的冷链仓储业务记录了仓储数据,包括货物种类、存储时间、温度要求、仓储费用等。研究货物种类和存储时间对温度要求和仓储费用的影响。2、(本题5分)某在线旅游平台掌握了不同季节不同目的地的旅游资源预订情况、价格波动趋势、游客满意度等。思考如何通过这些数据进行旅游资源整合和定价策略调整。3、(本题5分)某在线教育平台收集了不同学习阶段学生的知识点掌握情况、学习进度差异、学习习惯等。分析如何依据这些数据进行分层教学和个性化辅导。4、(本题5分)某酒店预订平台拥有不同城市酒店的预订数据、价格波动、用户偏好等信息。思考如何通过这些数据制定动态的定价策略和个性化推荐。5、(本题5分)一家手机应用商店的工具类应用记录了下载和使用数据,包括应用功能、下载量、使用频率、用户评分等。探讨应用功能与下载量和使用频率的相关性。四、论述题(
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