2026年经济师考试题库经济预测与决策分析方法

2026年经济师考试题库经济预测与决策分析方法一、单项选择题（共10题，每题1分）1.某地区2023年GDP增长率为5%，预计2024年受全球通胀影响，GDP增长率可能下降至3%。这种预测方法属于（）。A.时间序列预测法B.趋势外推法C.因果预测法D.专家判断法2.在分析某城市未来五年新能源汽车需求时，主要考虑政策补贴、油价波动和消费者偏好等因素，这种方法属于（）。A.移动平均法B.指数平滑法C.相关性分析D.回归分析法3.某制造业企业通过历史销售数据发现产品销量与季节性因素密切相关，最适合的预测模型是（）。A.ARIMA模型B.线性回归模型C.季节性指数平滑法D.德尔菲法4.某地政府为制定交通规划，需预测未来十年人口流动趋势，最适合采用（）。A.时间序列分析B.抽样调查法C.消费者偏好分析D.贝叶斯网络法5.某电商平台通过机器学习算法分析用户购买行为，预测未来商品需求，这种方法属于（）。A.专家意见法B.经济计量模型C.聚类分析法D.机器学习预测6.在评估某项投资项目的风险时，采用敏感性分析，发现项目收益对原材料价格变化高度敏感，这种分析方法属于（）。A.风险矩阵法B.敏感性分析C.决策树分析D.蒙特卡洛模拟7.某农场为应对气候灾害，需制定种植计划，采用决策树模型分析不同气候条件下的收益，这种方法属于（）。A.贝叶斯决策分析B.蒙特卡洛模拟C.敏感性分析D.财务净现值法8.某银行在审批贷款时，通过分析借款人信用评分和历史违约数据，采用逻辑回归模型进行决策，这种方法属于（）。A.因子分析法B.决策树模型C.逻辑回归分析D.主成分分析法9.某科技公司为优化产品定价，采用A/B测试法对比不同价格策略的市场反应，这种方法属于（）。A.试验设计法B.蒙特卡洛模拟C.因子分析D.灰色预测法10.某地方政府为推动产业升级，需评估不同技术路线的可行性，采用多目标决策分析法，这种方法属于（）。A.层次分析法B.敏感性分析C.贝叶斯网络法D.财务比率分析二、多项选择题（共5题，每题2分）1.以下属于定量预测方法的有（）。A.时间序列分析B.德尔菲法C.回归分析法D.专家意见法E.蒙特卡洛模拟2.在评估某地区旅游业发展潜力时，需考虑的因素包括（）。A.气候资源B.交通基础设施C.消费者收入水平D.政策支持力度E.竞争对手分析3.敏感性分析的主要作用包括（）。A.识别关键风险因素B.评估政策调整效果C.提高预测精度D.优化决策方案E.降低数据采集成本4.在制定区域经济政策时，常用的决策分析方法包括（）。A.层次分析法（AHP）B.决策树分析C.贝叶斯决策分析D.财务内部收益率法E.试验设计法5.以下属于机器学习在预测中的应用的有（）。A.神经网络模型B.支持向量机C.线性回归模型D.聚类分析E.关联规则挖掘三、案例分析题（共3题，每题10分）1.某沿海城市为应对台风灾害，需预测未来三年台风袭击的概率及潜在经济损失。已知历史数据显示，该地区平均每年遭受1-2次台风袭击，且损失金额与台风等级、风速、降雨量等因素相关。请分析以下问题：（1）提出至少两种预测台风袭击概率的方法，并说明适用条件；（2）设计一个风险评估模型，评估不同台风等级下的经济损失。2.某新能源汽车企业为拓展市场，需预测未来五年电动汽车在华东地区的销量。已知该地区政府计划加大新能源汽车补贴力度，但油价波动和消费者环保意识也存在不确定性。请分析以下问题：（1）采用回归分析法，列出可能影响销量的关键自变量；（2）设计一个决策树模型，分析不同政策情景下的销量变化。3.某农产品批发市场为优化库存管理，需预测未来三个月大蒜的供需关系。已知大蒜价格受气候条件、种植面积和市场需求等因素影响，且存在明显的季节性波动。请分析以下问题：（1）采用时间序列分析法，预测大蒜价格趋势；（2）设计一个库存决策模型，平衡供需关系并降低损耗。答案与解析一、单项选择题1.B解析：趋势外推法基于历史数据推测未来趋势，适用于经济指标、人口增长等长期预测。题目中GDP增长率变化预测属于此类。2.C解析：因果预测法通过分析自变量与因变量的关系进行预测，新能源汽车需求受政策、油价等外部因素影响，属于此类。3.C解析：季节性指数平滑法适用于存在明显周期性波动的数据，如季节性销售数据。4.B解析：抽样调查法通过样本数据推断总体趋势，适用于人口流动等复杂现象预测。5.D解析：机器学习算法通过数据挖掘和模式识别进行预测，电商平台应用属于此类。6.B解析：敏感性分析评估关键变量对决策结果的影响，题目中原材料价格对收益的影响属于此类。7.A解析：贝叶斯决策分析通过概率推理优化决策，农场种植计划属于此类。8.C解析：逻辑回归分析用于分类决策，银行贷款审批属于此类。9.A解析：试验设计法通过对比不同方案的效果进行决策，A/B测试属于此类。10.A解析：层次分析法（AHP）适用于多目标决策，产业升级路线选择属于此类。二、多项选择题1.A、C、E解析：定量预测方法包括时间序列分析、回归分析、蒙特卡洛模拟等；德尔菲法和专家意见法属于定性方法。2.A、B、C、D、E解析：旅游业发展受气候、交通、收入、政策、竞争等多因素影响，需综合分析。3.A、B、D解析：敏感性分析用于识别关键风险、评估政策效果、优化决策，但不直接降低数据采集成本。4.A、B、C、E解析：区域经济政策需综合运用AHP、决策树、贝叶斯决策和试验设计等方法；财务内部收益率法属于投资评估方法。5.A、B解析：神经网络和支持向量机属于机器学习预测模型；线性回归和聚类分析不属于机器学习；关联规则挖掘用于市场篮子分析。三、案例分析题1.（1）预测台风袭击概率的方法：-时间序列分析法：基于历史台风数据（袭击次数、强度等）建立ARIMA模型，预测未来概率；-地理统计模型：结合台风生成地、移动路径等地理信息，采用克里金插值法预测概率。适用条件：时间序列法适用于数据量充足、趋势稳定的场景；地理统计法适用于空间分布不均的数据。（2）风险评估模型：-公式：损失金额=α×风级^β×风速^γ×降雨量^δ，其中α为系数，β、γ、δ为权重；-步骤：通过历史数据拟合参数，结合气象预报输入变量，计算潜在损失。2.（1）回归分析法自变量：-政府补贴额度（政策变量）；-油价（经济变量）；-消费者环保意识（社会变量）；-城市充电桩覆盖率（基础设施变量）。（2）决策树模型：-节点1：政府是否加大补贴（是/否）；-节点2（补贴）：油价波动幅度（高/中/低）；-节点3（不补贴）：消费者购买意愿（强/弱）；-叶节点：预测销量（分不同政策情景）。3.（1）时间序列分析法：-模型：采用SARIMA模型（考虑季节性和趋