安徽师范大学《人工智能导论》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

第1页学院：专业班级：姓名：学院：专业班级：姓名：学号：装订线内不要答题学院/专业：__________姓名：__________学号：__________注意事项：1、本试卷满分100分。2、考试时间120分钟。题号一二三四五六七得分得分评阅人一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能的英文缩写是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.以下哪个不属于人工智能的研究领域（）A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器学习D.机器人学3.机器学习中的监督学习是指（）A.模型从无标签数据中学习B.模型从有标签数据中学习C.模型不需要数据进行学习D.以上都不对4.深度神经网络中，用于计算神经元输出的函数是（）A.激活函数B.损失函数C.代价函数D.优化函数5.以下哪种算法常用于图像识别（）A.决策树B.支持向量机C.卷积神经网络D.朴素贝叶斯6.人工智能中，知识表示的方法不包括（）A.谓词逻辑表示法B.状态空间表示法C.流程图表示法D.语义网络表示法7.专家系统的核心部分是（）A.知识库B.推理机C.解释器D.人机接口8.遗传算法中，用于选择个体的操作是（）A.交叉B.变异C.编码D.适应度评估9.以下哪个是人工智能的应用实例（）A.操作系统B.办公软件C.智能语音助手D.数据库管理系统10.人工智能发展的第三个阶段是（）A.计算智能B.感知智能C.认知智能D.行为智能二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能的主要研究内容包括（）A.知识表示B.机器学习C.自然语言处理D.计算机视觉E.机器人学2.机器学习的常见算法有（）A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.遗传算法E.聚类算法3.深度神经网络的优点有（）A.强大的特征提取能力B.高度的非线性表达能力C.可并行计算D.容易解释E.泛化能力强4.知识表示的要求包括（）A.表示能力B.可理解性C.可访问性D.可扩充性E.可修改性5.专家系统的特点有（）A.启发性B.透明性C.灵活性D.交互性E.不确定性推理三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，在括号内打“√”或“×”）1.人工智能就是让计算机像人一样思考和行动。（）2.机器学习是人工智能的核心技术之一。（）3.深度神经网络只能用于图像识别，不能用于其他领域。（）4.知识表示是将知识符号化并输入到计算机的过程。（）5.专家系统可以解决所有类型的问题。（）6.遗传算法是一种基于自然选择和遗传变异的优化算法。（）7.人工智能的发展不会对人类社会产生负面影响。（）8.自然语言处理主要研究如何让计算机理解和生成人类语言。（）9.机器人学是人工智能的一个重要应用领域。（）10.人工智能的研究已经非常成熟，不会再有新的突破。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.请简述人工智能的定义和主要研究领域。2.说明机器学习中监督学习、无监督学习和强化学习的区别。3.简述深度神经网络的基本结构和工作原