计算机科学与技术XXIT公司运维实习报告

计算机科学与技术XXIT公司运维实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XXIT公司担任运维实习生，负责核心业务系统的监控与维护。通过部署Zabbix监控系统，将关键服务器的平均故障响应时间从15分钟缩短至5分钟，累计处理系统告警237次，其中95%在30分钟内解决。参与自动化脚本编写，使用Python结合Ansible完成10台服务器的批量配置部署，效率提升40%。应用Linux命令优化日志分析流程，日均处理日志数据量达2GB，查询效率提升60%。掌握基于Prometheus+Grafana的监控体系搭建方法，为后续大规模系统监控提供可复用工具链。二、实习内容及过程实习目的是将课堂上学到的网络和系统知识，应用到实际运维工作中，了解主流企业IT系统的日常运作。实习单位是XXIT公司，主要业务方向是云服务和系统集成，技术栈以Linux、Kubernetes和微服务为主。第13周，跟着导师熟悉环境，学习使用了公司的内部知识库，里面存着大量SOP文档。开始接触监控系统，主要是Zabbix和Prometheus，每天查看告警，处理常见的日志问题。记得7月10号第一次独立处理了一个慢查询，通过top和iostat定位到是磁盘I/O瓶颈，把日志分片策略调整了下，查询时间从8秒降到2秒，这个经验后来用得挺多。第46周，参与了一个自动化部署项目。团队想把3个测试环境的Web服务器配置统一，以前都是手动的。我负责写Python脚本，用Ansible管理主机，批量安装Nginx和反向代理规则。之前没接触过Ansible，花了两天看官方文档和视频，把模块用熟了。最终实现了10台机器15分钟内完成部署，比原来快接近一半。期间踩了不少坑，比如SSH密钥认证一直失败，最后发现是权限设置不对，还得用sudo重置。第78周，跟着运维前辈做了系统性能优化。7月25号处理过一个数据库CPU飙高的问题，使用perf工具采样，发现是某个存储过程的索引没生效。临时加了覆盖索引后CPU使用率从85%降到30%，虽然只是临时方案，但让我明白监控数据怎么反推问题根源。还整理了一份监控大盘的优化建议，把Grafana的面板从20多个精简到核心的8个，过滤掉很多无用数据，同事试过后说看报表快多了。实习中最大的挑战是第一次接触Kubernetes，8月初有个部署任务，要给新上线的服务配置资源限制。开始完全懵，问了两三个同事都没说清楚，最后自己翻了官方文档，结合PodQoS的概念，把requests和limits设置成了MatchResource。虽然过程挺曲折，但搞懂后感觉收获巨大，这类容器编排的排坑经验比单纯看书有用多了。现在感觉公司培训机制有点问题，新来的实习生都没人手把手教过堡垒机操作，安全组规则也是靠摸索。岗位匹配度上，我更想做监控这块，但实际工作80%是救火和部署，能接触到的自动化项目也有限。如果让我提建议，建议新实习生配个导师专门带一周基础操作，比如Ansible和内部监控平台的使用，避免我们这种边做边学效率低。这次经历让我意识到运维不是简单的重启服务，真正要做深得需要懂业务、懂架构。以前觉得运维就是按流程操作，现在知道每个决策背后都有数据支撑。比如调整日志rotate策略，不能只看存储容量，还得考虑备份时间和查询效率。这种系统性思考方式，对我未来想搞系统优化的职业规划挺有启发。三、总结与体会这8周在XXIT公司运维岗位上的经历，让我对理论知识有了更直观的认知，也真切体会到从学校到职场的转变。7月1号刚来的时候，面对实际生产环境还比较紧张，连基本的shell脚本调试都有些生疏。月底参与那个自动化项目后，才慢慢觉得运维工作原来可以这么系统化。实习最大的价值在于把分散的知识点串联起来了。比如监控告警处理，以前学过Zabbix和Prometheus，但真正用Prometheus做分布式追踪，结合Grafana做可视化大盘，才知道原来监控不只是画个曲线图。7月15号那个数据库慢查问题，用perf定位到CPU瓶颈时，突然想起操作系统课上学过的I/O等待理论，这种跨学科的应用让我很有成就感。这次经历也让我更清楚自己职业规划的方向。之前对云计算很感兴趣，现在发现运维领域里容器安全和监控体系的挑战更大。8月底写实习总结时，已经列出了想深化的几个技术点：计划下学期重点啃Kubernetes安全相关的文档，顺便考个CKA认证。公司内部用的很多实践技巧，比如混沌工程测试用例，都没在书本上系统讲过，这种行业隐性知识太宝贵了。看着每天监控系统里平稳的CPU和内存曲线，才体会到运维工作的责任感。8月25号凌晨处理完那次突发流量高峰后，发现自己不再像以前那样害怕熬夜，这种为系统稳定负责的心态变化，是学校里学不到的。后续学习时会更有针对性，比如想深入研究Linux内核的内存管理，为以后做性能调优打基础。行业趋势上，现在很多公司都在推云原生架构，但配套的运维工具链还不够完善。我觉得监控领域还有很大发展空间，特别是AI在异常检测的应用，如果能结合实习中积累的日志数据，搞点机器学习预测故障，应该很有前景。这种想法已经跟导师提过，虽然只是初步想法，但至少知道自己想往哪个方向努力了。四、致谢感谢XXIT公司提供这次实习机会，让我能接触到真实的运维工作环境。特别感谢我的导师，在8周里耐心指导我处理监控系统部署和自动化脚本编写的问题，比如7月18号我写的Ansible模块报错时，他帮我分析错误日志花了快一个小时。还有几次深夜的线上问题排查，同事们都很有耐心陪我一起定位，学到了很多排错技巧