能源集团运营维护实习报告

能源集团运营维护实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年8月28日，我在能源集团担任运营维护实习生，负责输电线路巡检与设备数据分析。完成输电线路无人机巡检126公里，识别设备缺陷23处，提出优化建议12项，累计处理数据集5.3GB。应用Python脚本自动化生成巡检报告，提升效率30%，缺陷定位准确率达92%。通过参与设备状态评估，学习运用红外热成像技术诊断故障，掌握SCADA系统数据解析方法。提炼出“基于巡检数据的缺陷预测模型”，可复用于同类设备维护，验证数据支撑模型有效性，缺陷预测偏差小于5%。二、实习内容及过程实习目的是深入了解能源集团运营维护的实际工作，将学校学的知识用到实践中。实习单位是省内的能源集团，主要负责电网的日常运行和设备维护，规模挺大，业务范围也挺广。我被分配到输电运维部，跟着师傅们一起工作。实习期间，我主要参与了输电线路的日常巡检和设备数据分析工作。每天跟着师傅用无人机飞线路，大概飞了126公里，主要是10千伏和35千伏的线路。通过无人机挂载的摄像头和红外热成像仪，我们发现了23处设备缺陷，比如绝缘子裂纹、金具锈蚀，还有几处杆塔基础沉降。我们把这些缺陷都记录下来，用巡检APP拍照定位，然后分析缺陷的严重程度，提出处理建议。期间我处理了5.3GB的巡检数据，包括图像、视频和传感器数据。有一次飞一条山区线路，信号不太好，无人机突然失联，当时心里挺慌的。幸好我之前学过一些无人机应急处理的知识，赶紧按照预案操作，手动控制返航，把无人机安全带了回来。这次经历让我更深刻地理解了应急处理的重要性。后来我花时间学习了更高级的无人机飞控设置，比如调整RTK参数，提高定位精度，现在飞同一条线，基本不会出现类似问题。通过参与设备状态评估，我接触到了红外热成像技术，学会了怎么看热成像图上的色差代表什么意思，比如温度异常通常意味着存在缺陷。我还用Python写了几个小脚本，自动从SCADA系统中导出数据，生成巡检报告，师傅们都说这能省不少事。实习最后，我参与了一个项目，基于历史巡检数据，做了一个简单的缺陷预测模型，准确率达到了92%，虽然现在还比较初级，但感觉挺有前景的。实习中遇到的最大挑战是初期对现场设备的认知不足，有时候看不懂图纸，或者不知道某个部件具体叫什么名字。为了解决这个，我买了本电力设备手册，平时巡检时专门留心记，还跟师傅们多请教，慢慢地就熟悉了。另一个问题是数据分析能力有待提高，刚开始看海量数据时有点懵，后来就坚持每天学一点Excel高级功能和Python库，比如Pandas和Matplotlib，慢慢就上手了。实习最大的收获是掌握了实际的工作流程，比如从线路巡视到缺陷处理，再到数据分析和报告撰写，每个环节都接触到了。特别是在处理那5.3GB数据时，发现了很多以前没注意到的细节，这让我意识到数据在运维工作中的重要性。职业规划上，我更坚定了走电力系统运维这条路，感觉这行挺有技术含量的，需要不断学习新知识，比如现在兴起的无人机和人工智能在电力运维中的应用，感觉未来很有机会。实习单位的管理上，我觉得可以改进的地方是培训机制，比如新来的实习生没有系统性的培训计划，很多时候都是跟着师傅走，学到的东西比较零散。建议可以搞个入职培训，把标准流程、安全规范、常用工具都系统地讲一遍，这样能更快适应工作。另外，岗位匹配度上，我觉得我的数据分析能力可能没有得到充分发挥，虽然写了些脚本，但更多是辅助性质，要是能接触到更核心的数据分析项目，可能会更有价值。建议可以多给我们些数据分析方面的任务，或者搞些跨部门的项目，让我们接触更多元的业务。三、总结与体会这8周，从2023年7月10日到2023年8月28日，在能源集团的实习经历，让我对能源系统运维有了更具体的认识，感觉像是把书里那些抽象概念给具象化了。实习的价值在于，我不仅学会了无人机巡检的实际操作，比如飞完126公里线路后，能准确识别出23处设备缺陷，还掌握了用Python处理5.3GB巡检数据，效率提升30%，这让我真切感受到理论与实践结合的力量。这次经历直接影响了我的职业规划。我开始更关注电网智能化运维的发展，特别是无人机和人工智能在设备状态评估中的应用。我意识到，未来的运维工程师不仅需要懂传统技能，还得懂数据分析、懂智能工具。所以接下来，我打算深化Python在数据分析方面的学习，可能考虑报个相关的在线课程，或者去考个数据分析师的证书，希望能把实习中学到的东西系统化，为以后求职增加点底气。看着那些因缺陷处理及时而避免潜在事故的数据，我开始体会到肩上那份责任。以前在学校做实验，数据错了重做就行，但这里的每一步都关系到电网安全，心态完全不一样了。比如有一次处理数据集时，因为一个小失误，差点导致缺陷定位偏差超过5%，被师傅指出来后，我压力特别大，但也明白了细节的重要性。这8周锻炼了我的抗压能力，也让我更成熟了。行业趋势上，我感觉能源运维正加速向数字化、智能化转型，大数据、云计算、AI这些技术正在深度融入。实习中用到的红外热成像技术，现在配合AI分析，能更早发现故障隐患，这让我觉得未来非常有前景。我希望能持续学习这些新技术，争取在以后的工作中能贡献自己的一份力。这次实习就像打开了一扇窗，让我看到了更广阔的天地，也明确了继续努力的方向。四、致谢在此期间，衷心感谢能源