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航空航天航天科技公司航空工程师实习生实习报告一、摘要2023年6月5日至8月23日,我在一家航空航天科技公司担任航空工程师实习生。核心工作成果包括参与某型号飞机翼型气动参数测试,完成12组风洞实验数据整理与分析,计算得出雷诺数范围1.2×10^6至2.5×10^6时升阻比提升12.3%;运用CFD软件完成3款尾翼结构静力分析,优化后结构重量减少8.5%。专业技能应用涉及MATLAB编程处理实验数据,使用ANSYSWorkbench进行结构仿真,掌握气动弹性稳定性分析方法。提炼出模块化数据对比的实验验证方法,可应用于后续同类研究,验证效率提升30%。二、实习内容及过程2023年6月5日至8月23日,我在一家航空航天科技公司实习,岗位是航空工程师助理。实习目的主要是把学校学的气动计算和结构力学知识用上,看看实际项目怎么走。公司规模不大,但做的东西挺硬核,主要是军民用飞机的尾翼和机翼设计,我参与的项目是某型号飞机翼型气动性能优化。实习内容挺具体的。6月10前,我跟着师傅学风洞实验流程,主要是数据采集和整理。6月15开始独立负责12组翼型实验,用毕托管测压差,雷诺数从1.2×10^6调到2.5×10^6,每次实验耗时约2小时。我用MATLAB处理数据,画升阻比曲线,师傅让我每天下班前交日报,挺锻炼人的。7月1到8月,我转去CFD组,用ANSYSWorkbench做尾翼结构分析,改了3版模型,从纯梁模型到考虑应力集中的壳模型,最终重量优化了8.5%。期间还遇到个难题,翼型实验数据波动大,有些点重复测了5次还差8%。我跑了好几次仿真,对比不同湍流模型,最后发现是风洞振动干扰,师傅教我用快速傅里叶变换看频谱,调整了实验台减振垫,数据就稳定了。成果就是那12组实验报告和3版尾翼分析报告,里面附了计算细节和验证数据。收获是学会了气动实验和仿真全流程,特别是怎么把理论参数化到软件里。挑战是初期对风洞操作不熟,差点数据废了;还有ANSYS里网格划分总出错,后来知道是单元类型选不对。现在感觉做设计不能光靠软件,物理概念得牢。职业规划上,我发现自己更喜欢实验验证,打算读研时多学点测试技术。公司培训机制其实一般,没系统教什么,都是师傅手把手,但挺耗时间的。岗位匹配度还行,但感觉我学的复合材料知识用得少。建议公司可以搞个新人培训计划,比如每周几小时线上课,或者把老员工经验整理成文档。另外,实验设备更新慢,有些传感器精度不高,得想办法提高下。三、总结与体会这8周,从6月5号到8月23号,感觉像是从理论世界掉进了实践熔炉。一开始就是懵的,对着风洞数据抓耳挠腮,12组实验结果雷诺数变化时升阻比曲线总不光滑,反复用MATLAB拟合多项式才勉强看懂。后来做尾翼CFD分析,3版模型换来换去,每次结构重分析都要跑几十个小时,看到进度条凝固时压力山大。但师傅说气动弹性稳定性分析是门大学问,逼着我啃了好多文献,现在明白为啥仿真网格不能太粗了。这些日子,明显感觉抗压能力比上学时强了,半夜醒来看数据成了习惯,责任感也真真切切地扛起来了。实习最大的价值闭环是:学校学的翼型升力公式,真的能算出实验里每一点的压力差;课堂上的有限元理论,真的能模拟出尾翼减重8.5%的应力分布。这些细节让我觉得,知识不是空中楼阁,而是造飞机的砖瓦。职业规划上,这次经历坚定了我在气动领域深耕的决心,打算读研时主攻高超声速飞行器气动热问题,现在就开始啃气动热传导那些书。看到公司工程师用RANS模型分析湍流,我意识到自己离真正的工程世界还差得远,打算明年考个FEA工程师认证,把ANSYS用得更溜。行业趋势上,感觉数字化孪生和AI优化越来越重要,我们那项目最后还提了用机器学习预测翼型性能,但算力跟不上。这让我明白,空天领域不光要懂物理,还得懂数据科学。这次实习最大的体会是,学校教的是工具和原理,公司要的是解决实际问题的能力。以后学习,我会更注重培养工程思维,多跟行业前沿打交道,比如关注AIAA那些会议论文,争取把理论和实践真正拧成一股绳。四、致谢8周实习期间,得到不少人的帮助。感谢公司给我机会,让我接触真实项目。带我的导师特别耐心,教我怎
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