2026年农业数字化技术农业从业者技能提升考试

2026年农业数字化技术：农业从业者技能提升考试一、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）1.在智慧农业系统中，用于实时监测土壤温湿度、光照强度等环境参数的核心设备是？A.无人机遥感器B.传感器网络C.农业机器人D.大数据平台2.我国北方地区大规模种植小麦时，通过卫星遥感技术进行作物长势监测，最常使用的植被指数是？A.NDVIB.EVIC.NDWID.LST3.在智能灌溉系统中，利用土壤湿度传感器数据自动调节灌溉量，其核心算法属于？A.机器学习B.深度学习C.专家系统D.神经网络4.我国南方水稻种植区，为预防病虫害，常使用无人机喷洒生物农药，其作业高度一般控制在？A.10米以下B.30-50米C.100-200米D.300米以上5.农业大数据平台中，用于整合农户种植历史、气象数据、市场信息等的数据格式通常是？A.图像数据B.结构化数据C.半结构化数据D.非结构化数据6.在农业生产中，使用区块链技术记录农产品从田间到餐桌的全流程信息，其主要优势是？A.降低成本B.提高效率C.增强可追溯性D.优化供应链7.我国东北地区大豆种植，为提高产量，常采用变量施肥技术，其依据的数据来源是？A.历史种植记录B.地理信息系统（GIS）C.农业气象预报D.社交媒体数据8.在农业物联网系统中，用于实现设备远程控制和数据传输的通信协议是？A.HTTPB.MQTTC.FTPD.SMTP9.我国西北地区干旱少雨，为提高水分利用效率，常推广的节水灌溉技术是？A.自流灌溉B.滴灌C.沟灌D.喷灌10.农业人工智能系统中，用于识别作物病虫害的图像识别技术，其训练数据量通常需要达到？A.1000张以下B.10000-50000张C.100000张以上D.无需特定数据量二、多项选择题（共5题，每题3分，共15分）1.我国南方蔬菜种植区，智慧农业系统中常用的监测设备包括？A.温湿度传感器B.光照传感器C.无人机航拍D.摄像头E.农业机器人2.农业大数据分析中，用于预测作物产量的模型通常需要考虑哪些因素？A.种植面积B.气象条件C.土壤肥力D.市场需求E.农药使用量3.我国北方玉米种植区，精准农业技术的主要应用场景包括？A.变量施肥B.无人机植保C.土壤墒情监测D.作物产量预测E.农业电商销售4.农业物联网系统中，常用的数据传输协议包括？A.LoRaWANB.NB-IoTC.ZigbeeD.5GE.Wi-Fi5.农业区块链技术应用中，可以增强哪些方面的可信度？A.农产品溯源B.农业金融交易C.农机租赁管理D.农业补贴发放E.农业保险理赔三、判断题（共10题，每题1分，共10分）1.我国东北地区冬季漫长，智慧温室种植通常采用地源热泵技术进行保温。（√）2.农业无人机在植保作业时，一般需要获得航空管理部门的许可。（√）3.农业大数据分析中，数据清洗是提高模型准确性的关键步骤。（√）4.我国南方丘陵地区，智慧农业系统常采用北斗导航技术进行农机定位。（√）5.农业区块链技术可以完全替代传统的农产品认证体系。（×）6.精准农业技术只能应用于大规模种植，小型农户无法受益。（×）7.农业物联网系统中，传感器数据的传输必须实时进行。（×）8.我国西北地区推广的节水灌溉技术中，喷灌比滴灌节水效果更好。（×）9.农业人工智能系统在识别病虫害时，准确率受训练数据量影响较大。（√）10.农业电商平台的兴起，对传统农产品销售模式没有冲击。（×）四、简答题（共5题，每题5分，共25分）1.简述我国北方地区智慧农业系统中，传感器网络的主要作用。2.解释农业大数据平台如何帮助农户提高种植决策的科学性。3.描述农业区块链技术在农产品溯源中的具体应用流程。4.说明农业物联网系统中，数据传输协议选择的影响因素。5.分析我国南方丘陵地区推广智慧农业的难点及解决方案。五、论述题（共2题，每题10分，共20分）1.结合我国北方地区的农业特点，论述精准农业技术对小麦种植产量的提升作用。2.阐述农业人工智能技术在病虫害防治中的应用前景及面临的挑战。答案与解析一、单项选择题1.B解析：传感器网络是智慧农业系统中实时监测环境参数的核心设备，通过分布式部署的传感器采集土壤、气象等数据。2.A解析：NDVI（归一化植被指数）是卫星遥感中常用的植被长势监测指标，适用于我国北方小麦种植区。3.A解析：智能灌溉系统中的自动调节算法基于土壤湿度等实时数据，属于规则驱动的专家系统或机器学习模型。4.B解析：无人机喷洒农药的作业高度需兼顾覆盖范围和药液浓度，30-50米是常见高度。5.B解析：农业大数据平台整合结构化数据（如种植记录、气象数据）和半结构化数据（如市场报告），但以结构化数据为主。6.C解析：区块链的核心优势在于不可篡改的分布式账本，增强农产品信息的可信度。7.B解析：变量施肥依赖GIS技术，根据土壤肥力图精准施肥，提高资源利用率。8.B解析：MQTT协议轻量级，适用于农业物联网设备低功耗、不稳定网络的远程控制。9.B解析：滴灌技术是我国西北地区推广的节水灌溉方式，水分利用率高达90%以上。10.B解析：图像识别模型需要大量标注数据（10000-50000张）进行训练，才能达到较高准确率。二、多项选择题1.ABCD解析：南方蔬菜种植区常用温湿度、光照传感器，结合无人机航拍和摄像头进行综合监测。2.ABC解析：作物产量预测模型需考虑种植面积、气象条件和土壤肥力等农业因素，市场需求和农药用量是次要因素。3.ABCD解析：北方玉米种植区应用精准农业技术包括变量施肥、无人机植保、墒情监测和产量预测。4.ABCD解析：LoRaWAN、NB-IoT、Zigbee和5G是农业物联网中常见的无线通信协议，Wi-Fi因功耗高较少用于田间。5.ABCDE解析：区块链可增强农产品溯源、农业金融、农机租赁、补贴发放和保险理赔的可信度。三、判断题1.√2.√3.√4.√5.×（区块链需与传统认证结合）6.×（小型农户可使用简化版精准农业技术）7.×（传感器数据可按需传输，非必须实时）8.×（滴灌比喷灌节水效果更好）9.√10.×（农业电商对传统销售模式有冲击）四、简答题1.传感器网络的作用传感器网络通过分布式部署的传感器实时采集土壤温湿度、光照、风速等数据，为精准灌溉、施肥和病虫害预警提供依据，提高资源利用效率。2.农业大数据平台如何提升决策科学性通过整合气象、市场、种植记录等数据，大数据平台可生成产量预测、成本分析等报告，帮助农户优化种植结构、调整销售策略。3.区块链在农产品溯源中的应用流程农户使用区块链记录种植、加工、运输等环节信息，消费者通过扫描二维码查询数据，实现全流程可追溯。4.数据传输协议选择的影响因素需考虑传输距离、功耗、网络稳定性（如LoRaWAN适用于远距离低功耗）、数据量（5G适合高清视频传输）等。5.南方丘陵地区推广智慧农业的难点及解决方案难点：地形复杂、基础设施薄弱。解决方案：采用无人机和移动基站覆盖，结合低功耗传感器和分布式控制中心。五、论述题1.精准农业对北方小麦产量的提升作用北方小麦种植区通过变量施肥技术根据土壤肥力图精准施氮磷钾，减少浪费；无人机植保可快速覆盖病虫害，减少损失；气象模型辅助灌溉