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边坡稳定性研究的国内外文献综述1.1边坡稳定性分析方法研究边坡的稳定性分析方法包括定性分析法。定性分析法主要适用于边坡稳定性计算理论和计算机发展还不成熟的时期,主要是指通过边坡的地质构造成因和演化历史进程来判断边坡的未来的发展趋势,主要包括图解法和自然历史分析法。图解法的原理是利用实体比例投影图和赤平极射投影图进行边坡分析。自然历史分析法通过研究边坡在时间尺度上的发展进程来预测边坡在未来的演化趋势ADDINNE.Ref.{798FB3AB-C3C0-473B-B82B-BA948A7476EF}[12]。定量分析方法包括确定性分析方法和不确定性分析方法,其中,确定性分析方法包括极限平衡发和数值分析法,由于计算机技术的进步和对边坡研究的深入,专家学者提出了灰色系统理论、人工神经网络分析法、模糊评价法[13]ADDINNE.Ref.{D51B2FC8-1644-4A0F-BB5E-1A549F2E609E}等不确定性分析方法。在确定性分析方法中早期运用的是极限平衡分析方法。极限平衡分析方法根据摩尔-库伦准则选择多组合理的底滑面,通过静力平衡,在多组底滑面中求解出最容易产生滑动的情况ADDINNE.Ref.{FC580147-BC1B-472C-AEE2-7C882E7B4B0D}[14]。极限平衡分析方法将分析对象视为刚体,有一定的局限性。近年来,由于计算机的广泛应用,数值分析方法因其在诸多方面弥补了极限平衡分析方法的局限,成为了解决边坡稳定性的重要方法。例如,有限元法、有限差分法、不连续性变形分析法ADDINNE.Ref.{221E7756-719E-4469-A13D-B8523A6279FA}[15]等方法能够求解出更加合理的结果。随着研究的深入和实际的需要,学者在边界元法、离散元法、快速拉格朗日法等方法上取得了较为重大的突破ADDINNE.Ref.{A6050B7D-E97D-4DCC-8BC6-3827D5362EC8}[16]。在有限差分法中,最普遍的是利用FLAC3D软件对边坡开挖、支护、蓄水等阶段进行数值模拟ADDINNE.Ref.{DE0A64D2-99BE-40B2-832D-30126BAA8097}[17,18],计算出边坡在不同工况下的应力和变形,量化评价边坡的稳定性;在边坡动态分析中,考虑地震等情况对边坡的影响,马恩帅ADDINNE.Ref.{21D56728-7334-4C20-B625-79FCD8ECC7F3}[19]利用Quake/W和Slope/W耦合建立边坡典型断面的数值模型,取得了比较理想的计算结果。在边坡稳定性分析中考虑边坡的非确定性属性时,李彰明ADDINNE.Ref.{F9604E2F-0F64-4954-8D7D-00EB726F5251}[20]等提出了模糊综合评价模型及关联因素边界值矩阵;肖专文ADDINNE.Ref.{88B6DBC4-03A3-4A00-85C1-0740762F08E6}[21]等利用遗传算法确定边坡最危险圆弧滑动面和最小安全系数,王少阳、张会ADDINNE.Ref.{81B04568-869A-41EE-B125-7B4B50C9E598}[22]利用数理统计和模糊数学方法,得到了边坡可靠度指标计算式,且通过了工程实例的验证。1.2边坡稳定性安全监测研究水电站边坡在施工期和运行期需要时刻掌控边坡的变形状况,随时控制边坡的变形和破坏,以达到边坡稳定性的要求,所以边坡的安全监测成为边坡稳定性研究中的一项重要内容。边坡的安全监测起源于上世纪50年代,由于监测技术的落后,只能用简单的观测方法监测边坡的变形情况。随着上世纪90年代以来三峡、小湾、隔河岩、锦屏等一大批水电工程的建设,安全监测技术才日趋成熟。传统的边坡安全监测方法主要有表面变形监测、深部变形监测,结构应力监测和环境因素监测,主要使用到水准仪、测斜孔、位移计、压力应力计、锚索锚杆应力计、土壤含水率计等监测仪器。随着科学技术的发展,GIS、GPS、RS、激光扫描等先进的边坡安全监测技术被应用到了边坡的稳定性监测上。吴浩ADDINNE.Ref.{9BB7158C-8E00-4C1C-83D2-5954EFF5A12B}[23]等人利用GNSS/GIS集成技术研发了一套针对高边坡变形的智能监测系统,通过对矿山边坡的监测发现系统相较于传统的监测设备有着快速、准确、智能等优势。在现代监测技术的运用上,西方国家处于领先地位。SchneiderADDINNE.Ref.{DB7EFF43-16E9-4EE2-9AF4-4854E39B176A}[24]发展了地面激光扫描技术,是激光扫面具有高密度高精度、全方位和自动化等特点。Angelietal.ADDINNE.Ref.{61ECA0CD-A2EB-4BFB-9410-CF328A649E5F}[25]利用电耦合器件将将光学影像转化为数字信号,运用于边坡领域的监测。在对传统监测仪器的改进上,Abdounetal.ADDINNE.Ref.{284B88D7-DE96-48BE-AAE9-BB4B039FEE51}[26]将阵列式位移计应用于边坡的变形监测上,阵列式位移计相较于传统统位移计具有安装方式灵活、可自动进行校准、可同时测量位移和加速度等邮电。所以,未来边坡稳定性安全监测的发展主要有两个方向,第一是利用新技术研发新的监测系统,第二是对传统的监测仪器进行改进使其精度更高,功能更全面。1.3水库边坡蓄水期稳定性研究水库开始蓄水后,水位以下的岩体受到水的重力、渗透体积力、孔隙水压力、岩体软化等因素的影响,导致岩体应力场改变,岩体物理力学参数下降,边坡稳定性受到较大的影响。研究蓄水后边坡失稳破坏的机理,对于从本质上掌握边坡的变形破坏有着重要意义,也是近年来国内外传记研究的重要课题。严福章ADDINNE.Ref.{A4611B2A-545C-4C73-9259-F16FA0BC242F}[27]等学者通过研究隔河岩的案例,认为蓄水后边坡的破坏机理主要有以下几个方面:第一是蓄水之后水位以下的岩土体由天然状态变为饱和状态,降低了其凝聚力和内摩擦力;第二是水库水位的涨是岩土体内产生孔隙水压力,使边坡的稳定性降低;第三是边坡岩体的应变软化效应使边坡在受长期荷载下抗剪强度降低。薛秀ADDINNE.Ref.{FFA18D6D-925C-4A04-81D0-3BADE2E529B4}[28]等学者强调了水库水位变化时渗流对边坡稳定性的影响,孙冬梅ADDINNE.Ref.{0B91EDA8-9B0F-47E2-A1CF-26F3B02ED1D0}[29]提出了水-气二相的非稳定渗流机制,分析了渗流作用下边坡的稳定性。蓄水期边坡稳定性的研究主要是利用FLAC3D有限差分软件进行计算。例如,徐佩华等利用FLAC3D反倾角岩质高边坡在蓄水期的稳定性进行了研究ADDINNE.Ref.{887331E8-AB6F-4B10-8B6F-98CFEB1886F3}[30];张公平等对某水电站500m级岩质高边坡蓄水期稳定性进行了数值分析ADDINNE.Ref.{03108F25-33A7-4682-A7B3-3AD2CDDC3E6D}[31]。通过分析地质资料、监测资料和试验数据,对边坡进行较为精细的数值模拟,一般可以比较准确地反应边坡在蓄水条件下的变形特征。参考文献[1] 宋胜武,向柏宇,杨静熙,等.锦屏一级水电站复杂地质条件下坝肩高陡边坡稳定性分析及其加固设计[J].岩石力学与工程学报,2010,29(03):442-458.[2] 孙海江,周永力.溪洛渡水电站高边坡治理施工措施[J].人民长江,2010,41(05):50-51.[3] 苏星.溪洛渡水电站进水口高边坡稳定性分析[J].水电站设计,2015,31(02):35-38.[4] 耿东阳,孙云飚,丁海鹏.边坡滑坡的影响因素与防治措施[J].山西建筑,2007,(29):106-108.[5] 王涛,吴树仁,石菊松,等.国内外典型工程滑坡灾害比较[J].地质通报,2013,32(12):1881-1899.[6] 刘世凯.长江西陵峡新滩滑坡涌浪高度衰减因素初探[J].水利水电技术,1987,(09):11-14.[7] 殷跃平.中国典型滑坡:中英文[M].中国典型滑坡:中英文,2007.[8] 黄润秋,许强.中国典型灾难性滑坡[M].中国典型灾难性滑坡,2008.[9] EAlonso,PinyolN.CriteriaforrapidslidingI.AreviewofVaiontcase[J].EngineeringGeology,2010,114198-210.[10] PParonuzzi,BollaAlberto.TheprehistoricVajontrockslide:Anupdatedgeologicalmodel[J].Geomorphology,2012,169165-191.[11] A-JHendron,PattonF.TheVaiontSlide:AGeotechnicalAnalysisBasedonNewGeologicObservationsoftheFailureSurface,Volume1:MainText[A]//1985.[12] 任克峰.边坡稳定性分析方法的研究现状[J].中国高新技术企业,2015,(26):101-103.[13] 夏元友,李梅.边坡稳定性评价方法研究及发展趋势[J].岩石力学与工程学报,2002,(07):1087-1091.[14] 王玉平,曾志强,潘树林.边坡稳定性分析方法综述[J].西华大学学报(自然科学版),2012,31(02):101-105.[15] 李响.白鹤滩水电站边坡渗流场及稳定性评价[D].武汉大学,2018.[16] 王超.基于GIS边坡稳定性评价与预测方法研究[D].北方工业大学,2018.[17] 熊征,李先福,杨利伟.
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