交通运输规划交通运输公司规划实习生实习报告

交通运输规划交通运输公司规划实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输公司规划部担任实习生，参与城市轨道交通网络规划项目。核心工作成果包括完成3条线路的客流预测模型搭建，运用AFC数据（2023年1月至6月，总计超200万条刷卡记录）和OD调查数据（覆盖4.5万人样本），预测未来3年各站点客流增长率达18%，为线路功能分区提供数据支撑。参与编制《XX市轨道交通网络优化方案》，运用GIS空间分析技术，识别换乘节点拥堵系数（平均达0.82），提出4项优化措施，其中2项被纳入最终规划。提炼出基于历史数据动态调整的客流预测方法论，可应用于类似规划项目。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的交通运输规划理论跟实际工作联系起来，看看这些知识在现实中怎么用，怎么解决实际问题。

实习单位是家专注于城市交通规划咨询的公司，主要做轨道交通和道路网规划，客户覆盖几个大中城市，项目类型挺多，从线网规划到详细站点设计都有涉及。

实习期间，我跟着团队参与了《XX市市域铁路延伸段规划》的前期客流预测工作。我的具体任务是根据已有的数据做基础分析，主要是处理AFC系统的刷卡数据和做简单的OD调查数据处理。7月10号到15号，我花时间整理了2023年上半年的AFC数据，差不多处理了300万条记录，主要是识别出早晚高峰的客流分布特征，发现几个大型居住区跟商务区的客流交换量特别大。7月16号到22号，参与做了500份的OD问卷调查，数据回收率大概65%，通过Excel和SPSS做了初步分析，画了几个客流分布热力图，跟同事一起讨论发现第三象限的跨区域通勤需求比较明显。

8月初，团队遇到点挑战，原定的客流预测模型跟实际情况偏差有点大，尤其是对换乘节点的客流估计不足。我跟着导师用了两周时间，重新梳理了模型参数，增加了时间衰减系数，还参考了之前做的几个类似项目的经验，最后把预测误差控制在10%以内。这个过程中，我学会了怎么用Python做数据清洗，还第一次接触到了交通仿真软件Vissim，虽然只是辅助做了点参数设置，但感觉挺有意思的。

实习成果方面，我参与完成的客流分析报告里有几页被采纳到了最终的规划方案里。比如，根据我的数据分析，建议将其中一段线路的功能从纯通勤改为通勤兼旅游，导师觉得有道理，后来方案里就加了这块内容。另外，我做的OD数据处理方法，后来团队在其他项目里也用了一两次，效率确实提高了点。

过程中确实遇到了点困难，比如刚开始对AFC数据的理解挺模糊，不知道那些字段具体代表啥意思，问了几次同事感觉他们讲得有点快。后来我就厚着脸皮找做数据的那位前辈，他给我看了他之前写的数据处理手册，还陪我一起看了几小时的数据，慢慢就摸清门道了。另一个困难是OD调查数据质量不太好，回收上有点拖沓，而且部分样本分布不太均匀。我们最后采取了线上问卷加线下定点拦截相结合的方式，线上用了一点小激励，线下重点在几个大型交通枢纽和居住区设点，这样数据质量好多了。

这段经历让我对交通规划的实际工作流程有了更直观的认识，不再是光看书本上的理论。比如，做规划不是闭门造车，真的要大量跟数据打交道，而且数据质量直接影响结果。也体会到团队合作挺重要的，有些问题一个人想破头可能不行，大家一起讨论很快就有思路了。最大的收获是觉得自己的动手能力增强了，以前觉得有些软件离自己挺远，现在稍微会用点Python和Vissim了，感觉离行业实际需求近了一步。职业规划上，我发现自己对客流分析和模型应用这块挺感兴趣，以后想往这方面多学点东西，感觉这块挺有挑战的，也很有意义。

实习单位的管理上，我感觉有时候项目赶得紧，培训这块做得不够细致，比如刚开始接触专业软件时，希望能有更系统的入门培训，而不是直接扔个复杂项目让你干。另外，岗位匹配度上，我发现自己在学校学的道路设计那块知识用得不多，公司里更多是做策略研究和数据分析，感觉专业知识的侧重点跟公司需求有点点偏差。

改进建议的话，希望公司能建立更系统的实习生培训机制，特别是软件操作和数据处理这块，可以搞个内部小教程，或者给新实习生配个带教师傅，至少有个入门引导。另外，我觉得可以在项目分配上稍微考虑下实习生的专业背景，比如学道路设计的可以多接触些道路网相关的项目，学规划的可以多参与些线网和方案比选的工作，这样能让大家更快找到自己感兴趣的方向，也更能发挥自己的长处。

三、总结与体会

这8周在公司的经历，让我对交通运输规划的理解从书本上的概念，变成了实实在在的流程和数据。7月1号到8月31号，我不再是单纯地学理论，而是真正参与了《XX市市域铁路延伸段规划》的客流预测分析，这份报告最终交付时，里面几页关于客流时空分布特征的图表和分析，有我参与完成的痕迹。这让我感觉挺有价值的，我的学习不再是为了考试，而是真的创造了点东西，这种成就感挺强的。

实习也让我更清楚地看到了自己未来想走的路。我发现自己挺喜欢跟数据打交道，特别是用模型推演未来的客流变化，那种从一堆杂乱数据里找到规律的感觉挺吸引我。这次接触到的客流分析方法和预测模型，比如我后来花两周时间优化的那个考虑时间衰减的预测模型，让我觉得这个方向很有意思。我打算接下来把精力多放在这块，看看能不能考些相关的证书，比如транспорт规划师那种资格证，或者多学学Python在交通数据分析上的应用，感觉这些技能以后找相关工作时肯定有用。职业规划上，我现在更有方向了，想往交通数据分析或者规划咨询方向发展，这次实习算是给我打了基础，也让我更有信心去争取这类机会。

通过这8周，我看到了这个行业的实际运作。现在很多城市都在发展轨道交通，如何在高强度开发下做好客流预测、优化网络布局、提升运营效率，这些都是挺大的挑战。我感觉自己现在理解的还比较浅，但至少知道了交通规划师不是光画图纸的，更多的是要基于数据做决策，需要很强的分析能力和前瞻性。比如我们做的那份客流分析报告，里面提到的几个优化建议，最终被采纳进了规划方案里，这说明规划工作真的能影响城市的交通发展，这份责任感让我觉得工作挺有意义的。

心态上最大的变化，就是觉得自己成熟了点。以前做作业遇到点困难可能就容易烦躁，但这次实习不一样，项目周期紧，压力大，有时候数据没处理好或者模型跑不对，导师会直接指出问题，一开始有点难受，但后来慢慢就习惯了，知道遇到问题是正常的，关键是怎么解决。现在抗压能力确实强了点，也更能沉下心去琢磨问题。这种心态转变比单纯学会几个软件或模型，对我个人成长来说更重要。

总的来说，这次实习让我收获满满，不仅学到了专业技能，更重要的是对行业有了更深的理解，也明确了未来的方向。虽然只实习了8周，但感觉像是快速成长了一大步，从学生思维向职场思维转变的第一步。接下来，我会把实习中学到的东西好好消化，把没掌握牢固的地方补起来，争取在后续的学习和可能的求