交通运输XX交通公司交通规划实习报告

交通运输XX交通公司交通规划实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月30日，我在XX交通公司交通规划部门担任实习生，参与城市轨道交通线网规划项目。通过运用GIS空间分析、交通流量模型及Python数据处理技术，协助完成3条线路的客流预测，累计处理数据量达5.2万条，误差率控制在2%以内。核心成果包括编制《XX区域客流分布特征分析报告》，提出2项优化站点布局建议，被团队采纳并纳入最终规划方案。实习期间，系统掌握交通规划软件（如TransCAD）操作流程，将课程中的交通流理论模型与实际项目结合，验证了多模式交通分配算法在复杂路网中的适用性，形成可复用的数据校验方法论。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月30日，我在XX交通公司规划部实习，跟着团队做城市轨道交通线网规划。刚开始主要是熟悉项目背景，7月5号前把公司负责的A区3条线路的历年客流数据整理出来，用Excel和Python清洗了4.8万条记录，发现周末高峰小时断面流量比工作日高约38%。7月10号开始接触专业软件，用TransCAD做交通需求预测，跟着导师跑了一个B区1号线的多模式模型，学习设置出行目的、出行时间分布等参数，模型校核时发现OD矩阵误差超标，导师教我用核密度估计法反推调整，最后误差降到2%以下。8月初独立负责C区2号线的小结段分析，用Vissim模拟不同信号配时方案，对比显示4秒黄灯间隔能提升10%的通行能力，但会多延误乘客2分钟左右，这个结论后来被纳入了技术方案。期间遇到的最大困难是7月15号第一次参与方案汇报时紧张，数据展示不清，后来多练了几遍PPT的动态效果，还主动向同事请教了汇报时强调关键指标的技巧。实习里最直观的感受是规划不是光靠理论，实际做项目要考虑成本、土地限制，比如有次讨论线路选线时，为了避让历史建筑被迫绕行，绕线段后评估成本增加了1.2亿元。公司培训机制确实有提升空间，比如新人接触专业软件时间有点晚，我都是晚上回去补课，而且岗位分配上我更想参与具体设计，但被安排了较多前期数据处理工作。建议可以搞点软件速成培训，或者让低年级实习生接触更多设计环节的资料。这段经历让我清楚自己想往线网规划方向发展，但感觉对政策协调这块了解太少了，下学期打算多看行业报告。

三、总结与体会

这8周，从7月1日懵懵懂懂地整理数据，到8月30日能独立跑通一段区的交通模型，感觉像经历了一次小型“社会大学”。实习最大的价值在于把书上的供需理论、四阶段法这些抽象概念，真真切切落地到A区3条线的客流预测里，当初用Python清洗5.2万条OD数据时觉得头大的事儿，现在回头看是基本功。导师让我用TransCAD做B区模型时，第一次接触路网编码和参数标定，跑模型失败三次的经历让我记住，交通规划不是拍脑袋，参数的合理性直接影响结果，误差从15%降到2%的过程，就是反复核对土地利用数据和出行起止时间分布特征的过程，这种对细节的打磨是学校作业里感受不深的。面对复杂交通网络，如何平衡效率与公平，比如C区2号线方案中4秒黄灯间隔带来的通行能力提升和乘客额外延误，让我初步体会到规划决策的权衡艺术。实习让我意识到，做规划光懂模型不够，7月15号汇报时因为紧张把关键数据说跑调，回来对着PPT练了两天，才明白可视化呈现和沟通的重要性，这种从学生到准职场人的心态转变挺明显的，责任感一下子重了。行业里提到的一体化出行、大数据应用，在实习中看到团队用历史刷卡数据做OD矩阵，真切感受到技术正在改变规划手段。这段经历让我更确定想往交通规划方向发展，虽然发现自己对政策协调、土地资源整合这块了解太浅，但回来后立刻在课余时间啃了两个关于TOD模式的书，还计划下学期去考个交通规划师的基础证书，想把实习里用到的GIS、Vissim这些软件练得更熟，争取下次实习能接触到更核心的设计环节，毕竟学校里多做几道题，不如在真实项目中跑一次模型有收获。

四、致谢

感谢在实习期间给予我指导和帮助的导师，在数据分析和模型构建上给了我不少启发。也谢谢部门的各位同事，特别是几位师兄师姐，