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文档简介
【答案】《Python深度学习及智能车竞赛实践》(北京航空航天大学)章节作业慕课答案有些题目顺序不一致,下载后按键盘ctrl+F进行搜索第一章绪论第一章测验1.单选题:Python是一种什么类型的编程语言?
选项:
A、编译型语言
B、解释型语言
C、汇编语言
D、机器语言
答案:【解释型语言】2.单选题:人工智能赋能汽车的意义是什么
选项:
A、提高汽车的安全性
B、提高汽车的舒适性
C、提高汽车的智能化水平
D、其他三项都是
答案:【其他三项都是】3.单选题:数据驱动的人工智能的基本思想是
选项:
A、使用计算机来模拟人类的思维过程
B、使用计算机来存储和处理大量的数据
C、使用计算机来学习和适应新的环境
D、使用计算机来与人类进行自然语言交流
答案:【使用计算机来学习和适应新的环境】4.单选题:人工智能的三次浪潮分别是
选项:
A、符号主义、连接主义、进化计算
B、计算驱动时期、知识驱动时期、数据驱动时期
C、机器学习、深度学习、强化学习
D、自然语言处理、计算机视觉、语音识别
答案:【计算驱动时期、知识驱动时期、数据驱动时期】5.单选题:Python语言中,以下哪个是正确的注释方式?
选项:
A、//注释
B、/*注释*/
C、#注释
D、其他三项都是
答案:【#注释】6.单选题:Python语言属于哪种编程范式
选项:
A、面向过程
B、面向对象
C、函数式
D、逻辑式
答案:【面向对象】7.单选题:以下不属于Python语言的特点是
选项:
A、通用性
B、语法简洁
C、执行效率高的编译型语言
D、生态高产
答案:【执行效率高的编译型语言】8.单选题:人工智能的三次浪潮都取得了巨大的成功。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】9.单选题:知识驱动的人工智能的主要技术是专家系统。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】10.单选题:计算驱动的人工智能的主要技术是符号主义。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】11.单选题:人工智能的三次浪潮是相互独立的。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】12.单选题:Python语言是一种跨平台语言。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】13.单选题:Python是一种脚本语言。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】14.单选题:Python是一种面向过程的语言。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】15.单选题:Python是一种编译型语言。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】16.单选题:Python是一种静态类型语言。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第二章Python基本语法元素和数据类型第二章测验1.单选题:下列Python赋值语句中,不合法的是()
选项:
A、x=1;y=1
B、x=(y=1)
C、x,y=y,x
D、x=y=1
答案:【x=(y=1)】2.单选题:以下哪个是合法的Python标识符?
选项:
A、it's
B、__
C、class
D、3B9909
答案:【__】3.单选题:利用print()格式化输出,哪个选项用于控制浮点数的小数点后两位输出?
选项:
A、{:.2f}
B、{.2}
C、{:.2}
D、{.2f}
答案:【{:.2f}】4.单选题:以下可以采用Python语言保留字的是()
选项:
A、函数名称
B、第三方库名称
C、变量名称
D、三个选项都不正确
答案:【三个选项都不正确】5.单选题:以下不属于IPO模型的是()
选项:
A、Input
B、Process
C、Output
D、Program
答案:【Program】6.单选题:字符串是一个字符序列,给字符串s,以下表示s从右侧向左第三个字符的是
选项:
A、s[:-3]
B、s[3]
C、s[0:-3]
D、s[-3]
答案:【s[-3]】7.单选题:哪个选项不是Python语言的保留字()
选项:
A、try
B、del
C、None
D、int
答案:【int】8.单选题:下面不属于Python保留字的是()
选项:
A、type
B、def
C、elif
D、import
答案:【type】9.单选题:计算机编码主要是为了解决信息在传递过程中被窃取而设计的一种加密方法。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】10.单选题:文件名、目录名和链接名都是用一个字符串作为其标识符的。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】11.单选题:ASCII码是最为广泛的编码方式,它可以表示中文字符,同时避免出现乱码。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】12.单选题:字符串是一个字符序列,例如,s[:-2]是字符串s从右侧向左第二个字符的索引。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】13.单选题:_MyG5是Python语言合法命名。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】第三章程序控制结构第三章测验1.单选题:下列哪个不是Python的比较运算符
选项:
A、==
B、!=
C、<=
D、><
答案:【><】2.单选题:Random库中,random.randint(1,10)的作用是什么
选项:
A、生成一个随机整数,范围在[1,10]
B、生成一个随机小数,范围在[1,10]
C、生成一个随机整数,范围在(1,10)
D、生成一个随机小数,范围在(1,10)
答案:【生成一个随机整数,范围在[1,10]】3.单选题:下面哪个语句用于在循环中跳过当前迭代,进入下一次迭代
选项:
A、break
B、skip
C、continue
D、pass
答案:【continue】4.单选题:在try...except结构中,finally块中的代码会在什么情况下执行
选项:
A、当try块中的代码正常执行完成
B、当except块中的代码执行
C、不管try和except中的代码是否出错,都会执行
D、只有在except块中没有执行时才执行
答案:【不管try和except中的代码是否出错,都会执行】5.单选题:以下关于Python语言中“缩进”说法正确的是
选项:
A、缩进在程序中长度统一且强制使用
B、缩进统一为4个空格
C、缩进是非强制的,仅为了提高代码可读性
D、缩进可以用在任何语句之后,表示语句间的包含关系
答案:【缩进在程序中长度统一且强制使用】6.单选题:哪个选项给出的保留字不直接用于表示分支结构?
选项:
A、else
B、if
C、in
D、elif
答案:【in】7.单选题:下列哪个语句用于放下turtle画笔的轨迹
选项:
A、turtle.trace()
B、turtle.show()
C、turtle.draw()
D、turtle.done()
答案:【turtle.done()】8.单选题:range(3,10,2)的输出是什么
选项:
A、[3,5,7,9]
B、[3,6,9]
C、[2,4,6,8]
D、[4,6,8]
答案:【[3,5,7,9]】9.单选题:在Python中,以下哪个关键字用于结束当前循环,并跳到循环结构之后的代码
选项:
A、exit
B、stop
C、break
D、continue
答案:【break】10.单选题:try-except块中的代码在没有异常发生时执行except块中的代码。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】11.单选题:Python中的turtle库可以用来画图。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】12.单选题:Python中的random库可以生成随机数。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】13.单选题:Python中的分支结构语句只有if语句。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】14.单选题:Python中的程序流程图可以用菱形、圆形和矩形表示。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】15.单选题:在Python中,elif是elseif的缩写,用于处理多个条件。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】16.单选题:Python中,if语句用于循环操作。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第四章函数和类第四章测验1.单选题:下面关于Python中类的继承,说法错误的是
选项:
A、创建子类时,父类必须包含在当前文件夹且位于子类的前面
B、定义子类时,必须在括号内指明子类所要继承的父类的名称
C、如果调用的是继承的父类中的公有方法,可以在这个公有方法中访问父类中的私有属性和私有方法
D、如果在子类中实现了一个公有方法,该方法也能调用继承的父类中的私有方法和私有属性
答案:【如果在子类中实现了一个公有方法,该方法也能调用继承的父类中的私有方法和私有属性】2.单选题:关于return语句,以下选项描述正确的是
选项:
A、函数必须有一个return语句
B、函数可以没有return语句
C、函数中最多只有一个return语句
D、return只能返回一个值
答案:【函数可以没有return语句】3.单选题:关于lambda函数,哪个选项的描述是错误的
选项:
A、定义了一种特殊的函数
B、lambda不是Python的保留字
C、匿名函数
D、将函数名作为函数结果返回
答案:【lambda不是Python的保留字】4.单选题:下列关于形参和实参的说法正确的是
选项:
A、函数定义中参数列表里面的参数是实际参数,简称实参
B、参数列表中给出要传入函数内部的参数,这类参数成为形式参数,简称形参
C、程序在调用时,将形参传递给函数的实参
D、程序在调用时,将实参传递给函数的形参
答案:【程序在调用时,将实参传递给函数的形参】5.单选题:使用函数的目的是
选项:
A、提高功能难度、代码复用
B、提高编程难度、代码复用
C、降低功能难度、代码复用
D、降低编程难度、代码复用
答案:【降低编程难度、代码复用】6.单选题:以下关于函数说法错误的是
选项:
A、函数通过函数名来调用
B、函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组
C、函数可以看做是一段具有名字的子程序
D、对函数的使用必须了解其内部实现原理
答案:【对函数的使用必须了解其内部实现原理】7.单选题:以下关于模块化设计描述错误的是
选项:
A、应尽可能合理划分功能块,功能块内部耦合度低
B、高耦合度的特点使得功能划分会比较困难
C、应尽可能合理划分功能块,功能块内部耦合度高
D、模块间关系尽可能简单,模块之间耦合度低
答案:【应尽可能合理划分功能块,功能块内部耦合度低】8.单选题:以下关于函数调用描述正确的是
选项:
A、函数在调用前不需要定义,拿来即用就好
B、函数和调用只能发生在同一个文件中
C、自定义函数调用前必须定义
D、Python内置函数调用前需要引用相应的库
答案:【自定义函数调用前必须定义】9.单选题:以下选项不是函数作用的是
选项:
A、降低编程复杂度
B、提高代码执行速度
C、增强代码可读性
D、复用代码
答案:【提高代码执行速度】10.单选题:递归函数有什么特点?
选项:
A、函数内部包含对本函数的调用
B、函数名称作为返回值
C、函数比较复杂
D、包含一个循环结构
答案:【函数内部包含对本函数的调用】11.单选题:函数是代码逻辑的封装。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】12.单选题:函数是计算机对代码执行优化的要求。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】13.单选题:函数是代码功能的一种抽象。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】14.单选题:Python中的对象可以通过setattr()函数修改属性。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】15.单选题:Python中的类可以有私有属性和私有方法。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】16.单选题:Python中的类可以继承自其他类。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】17.单选题:Python中的属性和方法可以用点号(.)的方式访问。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】18.单选题:Python中的类可以用class关键字定义。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】19.单选题:全局变量不能和局部变量重名。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】20.单选题:函数是对一段代码的命名和封装。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】第五章组合数据类型第五章测验1.单选题:给定字典d,哪个选项对d.get(x,y)的描述是正确的
选项:
A、返回字典d中值为y的值,如果不存在,则返回x
B、返回字典d中键值对为x:y的值
C、返回字典d中键为x的值,如果不存在,则返回空
D、返回字典d中键为x的值,如果不存在,则返回y
答案:【返回字典d中键为x的值,如果不存在,则返回y】2.单选题:二维列表ls=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],哪个选项能获取其中元素5
选项:
A、ls[1][1]
B、ls[4]
C、ls[-1][-1]
D、ls[-2][-1]
答案:【ls[1][1]】3.单选题:字典d={'abc':123,'def':456,'ghi':789},哪个选项是len(d)的结果
选项:
A、3
B、12
C、9
D、6
答案:【3】4.单选题:哪个是str([1,2,3])的运行结果
选项:
A、['1,2,3']
B、['1','2','3']
C、('1,2,3')
D、'[1,2,3]'
答案:【'[1,2,3]'】5.单选题:(1,2,3)*3的执行结果是哪个
选项:
A、出错
B、(3,6,9)
C、(1,2,3)(1,2,3)(1,2,3)
D、(1,2,3,1,2,3,1,2,3)
答案:【(1,2,3,1,2,3,1,2,3)】6.单选题:列表ls,哪个选项对ls.append(x)的描述是正确的
选项:
A、替换列表ls最后一个元素为x
B、向ls中增加元素,如果x是一个列表,则可以同时增加多个元素
C、只能向ls最后增加一个元素x
D、向列表ls最前面增加一个元素x
答案:【只能向ls最后增加一个元素x】7.单选题:元组变量t=("cat","dog","tiger","human"),哪个选项是t[::-1]的结果
选项:
A、运行出错
B、{'human','tiger','dog','cat'}
C、('human','tiger','dog','cat')
D、['human','tiger','dog','cat']
答案:【('human','tiger','dog','cat')】8.单选题:序列s,哪个选项对s.count(x)的描述是正确的
选项:
A、返回序列s中出现x的总次数
B、返回序列s的长度,并保存在变量x中
C、返回序列s元素x的长度
D、返回一个新的序列,包括序列s中所有出现的元素x
答案:【返回序列s中出现x的总次数】9.单选题:序列s,哪个选项对s.index(x)的描述是正确的
选项:
A、返回序列s中序号为x的元素
B、返回序列s中元素x所有出现位置的序号
C、返回序列s中x的长度
D、返回序列s中元素x第一次出现的序号
答案:【返回序列s中元素x第一次出现的序号】10.单选题:对于序列s,哪个选项能够返回序列s中第i到j以k为步长的元素子序列
选项:
A、s[i,j,k]
B、s[i;j;k]
C、s(i,j,k)
D、s[i:j:k]
答案:【s[i:j:k]】11.单选题:哪个选项不是具体的Python序列类型
选项:
A、字符串类型
B、数组类型
C、元组类型
D、列表类型
答案:【数组类型】12.单选题:哪个选项对集合类型应用场景的描述是错误的
选项:
A、集合可以表示一组有序元素
B、集合可以用于两组元素之间的判断和操作
C、集合可以测试元素的包含关系
D、集合可以用于相同元素的去重
答案:【集合可以表示一组有序元素】13.单选题:S和T是两个集合,哪个选项对S^T的描述是正确的
选项:
A、S和T的补运算,包括集合S和T中的非相同元素
B、S和T的差运算,包括在集合S但不在T中的元素
C、S和T的交运算,包括同时在集合S和T中的元素
D、S和T的并运算,包括在集合S和T中的所有元素
答案:【S和T的补运算,包括集合S和T中的非相同元素】14.单选题:一个元组可以作为另一个元组的元素,可以采用多级索引获取信息。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】15.单选题:Python中元组采用逗号和圆括号(可选)来表示。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】16.单选题:元组一旦创建就不能被修改。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】17.单选题:Python的字符串、元组和列表类型都属于序列类型。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】18.单选题:组合数据类型可以分为3类:序列类型、集合类型和映射类型。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】19.单选题:序列类型是二维元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】20.单选题:Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序、更容易。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】21.单选题:Python中的字典可以通过get()函数获取键对应的值。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】22.单选题:Python中的字典可以通过[]的方式访问键值。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】23.单选题:Python中的字典中的值可以是任何类型的数据。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】24.单选题:Python中的字典中的键必须是唯一的。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】25.单选题:Python中的字典是无序的。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】26.单选题:元组中元素不可以是不同类型。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第六章文件和数据格式化第六章测验1.单选题:对于Python文件,以下描述正确的是
选项:
A、同一个文件可以既采用文本方式打开,也可以采用二进制方式打开
B、当文件以文本方式打开时,读取按照字节流方式
C、根据不同类型的文件,打开方式只能是文本或者二进制中的一种
D、当文件以二进制文件方式打开时,读取按照字符串方式
答案:【同一个文件可以既采用文本方式打开,也可以采用二进制方式打开】2.单选题:Python对文件操作采用的统一步骤是
选项:
A、打开—读取—写入—关闭
B、打开—读写—写入
C、打开—操作—关闭
D、操作—读取—写入
答案:【打开—操作—关闭】3.单选题:哪个选项对文本文件的描述是错误的
选项:
A、文本文件可以由多种编码的字符组成
B、文本文件由单一特定编码的字符组成
C、文本文件容易阅读和展示
D、文本文件是存储在磁盘上的长字符序列
答案:【文本文件可以由多种编码的字符组成】4.单选题:以下哪个选项不是Python语言直接提供的数据类型
选项:
A、复数类型
B、元组类型
C、列表类型
D、文件类型
答案:【文件类型】5.单选题:关于文件关闭的close()方法,哪个选项的描述是正确的
选项:
A、文件处理结束之后,一定要用close()方法关闭文件
B、如果文件是只读方式打开,仅在这种情况下可以不用close()方法关闭文件
C、文件处理后可以不用close()方法关闭文件,程序退出时会默认关闭
D、文件处理遵循严格的“打开-操作-关闭”模式
答案:【文件处理后可以不用close()方法关闭文件,程序退出时会默认关闭】6.单选题:哪个选项不是Python文件二进制打开模式的合法组合
选项:
A、"ba"
B、"bx"
C、"bw"
D、"x+"
答案:【"x+"】7.单选题:哪个选项不是Python文件打开的合法模式组合
选项:
A、"t+"
B、"r+"
C、"a+"
D、"w+"
答案:【"t+"】8.单选题:给定列表ls=[1,2,3,"1","2","3"],其元素包含2种数据类型,哪个选项是列表ls的数据组织维度
选项:
A、一维数据
B、二维数据
C、高维数据
D、多维数据
答案:【一维数据】9.单选题:关于Python文件的‘+’打开模式,哪个选项的描述是正确的
选项:
A、只读模式
B、覆盖写模式
C、与r/w/a/x一同使用,在原功能基础上增加同时读写功能
D、追加写模式
答案:【与r/w/a/x一同使用,在原功能基础上增加同时读写功能】10.单选题:Python中的OpenCV库可以处理视频。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】11.单选题:Python中的PIL库可以处理图像。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】12.单选题:Python中的格式化字符串可以使用小数位数。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】13.单选题:Python中的格式化字符串可以使用对齐方式。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】14.单选题:Python中的格式化字符串可以使用格式说明符。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】15.单选题:Python中的格式化字符串可以使用占位符。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】16.单选题:Python中的格式化字符串可以使用"%"、"format()"和f-string。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】17.单选题:Python中的文件对象可以被复制。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】18.单选题:Python中的文件对象可以被截断。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】19.单选题:Python中的文件对象可以被移动到任意位置。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】20.单选题:Python中的文件对象可以被多次打开。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】21.单选题:Python中的文件对象可以同时读和写。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第七章Python计算生态及机器学习概述第七章测验1.单选题:一元线性回归模型的目标是:
选项:
A、找到一条直线,使所有数据点到直线的距离之和最小
B、找到一条直线,使所有数据点到直线的距离之和最大
C、找到一条直线,使所有数据点到直线的距离之和等于0
D、以上都不正确
答案:【找到一条直线,使所有数据点到直线的距离之和最小】2.单选题:一元线性回归模型的表达式为
选项:
A、y=mx+b
B、y=mx^2+b
C、y=mx^3+b
D、以上都不正确
答案:【y=mx+b】3.单选题:机器学习中的监督学习是
选项:
A、模型自动学习
B、有标签数据的学习
C、无监督的学习
D、人工干预的学习
答案:【有标签数据的学习】4.单选题:pandas库中的DataFrame是什么数据结构
选项:
A、列表
B、字典
C、数组
D、表格
答案:【表格】5.单选题:Matplotlib库用于
选项:
A、数据可视化
B、数据运算
C、数据清洗
D、简化数据
答案:【数据可视化】6.单选题:计算思维的准确描述是
选项:
A、使用计算机解决问题的能力
B、使用计算机编程的能力
C、使用计算机存储和处理数据的能力
D、其他三项内容都包括
答案:【其他三项内容都包括】7.单选题:在Python中,Scikit-learn库提供了丰富的机器学习算法和工具。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】8.单选题:一元线性回归用于解决分类问题。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】9.单选题:一元线性回归模型是一种监督学习模型。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】10.单选题:强化学习是机器学习的一种类型。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】11.单选题:监督学习是机器学习的一种类型。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】12.单选题:机器学习中的无监督学习是指从有标签数据中学习。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】13.单选题:机器学习是人工智能的一个分支。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】14.单选题:NumPy库、Pandas库、Matplotlib库是Python标准库的一部分。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第八章深度学习基础及车辆识别项目实践第八章测验1.单选题:单层感知机是什么类型的分类模型?
选项:
A、二分类
B、多分类
C、回归
D、聚类
答案:【二分类】2.单选题:多层感知机是一种
选项:
A、线性模型
B、非线性模型
C、监督学习模型
D、无监督学习模型
答案:【非线性模型】3.单选题:多层感知机通常包含哪几个层?
选项:
A、输入层和输出层
B、输入层和隐藏层
C、隐藏层和输出层
D、输入层、隐藏层和输出层
答案:【输入层、隐藏层和输出层】4.单选题:神经网络的基本单位是
选项:
A、节点
B、层
C、重量
D、神经元
答案:【神经元】5.单选题:PaddlePaddle是哪个公司的深度学习框架?
选项:
A、Tencent
B、Alibaba
C、Baidu
D、Huawei
答案:【Baidu】6.单选题:下列哪个不是常见的深度学习框架?
选项:
A、PyTorch
B、TensorFlow
C、PaddlePaddle
D、Scikit-learn
答案:【Scikit-learn】7.单选题:深度学习框架的主要作用是什么?
选项:
A、自动化数据预处理
B、简化神经网络模型的定义和训练
C、加速硬件优化和部署
D、生成随机数据
答案:【简化神经网络模型的定义和训练】8.单选题:计算图(ComputationGraph)主要用于描述什么?
选项:
A、数据流
B、权重更新
C、图像处理
D、随机采样
答案:【数据流】9.单选题:误差反向传播是神经网络中的哪个步骤?
选项:
A、预测
B、训练
C、初始化
D、测试
答案:【训练】10.单选题:优化方法的作用是
选项:
A、找到模型参数的最佳值
B、提高模型的训练误差
C、减少模型的测试误差
D、以上都不正确
答案:【找到模型参数的最佳值】11.单选题:在误差反向传播过程中,哪个操作计算损失函数相对于网络权重的导数?
选项:
A、前向传播
B、反向传播
C、权重更新
D、激活函数
答案:【反向传播】12.单选题:激活函数的作用是
选项:
A、压缩输入数据
B、强化模型输出
C、增强模型的非线性拟合能力
D、减小模型的复杂性
答案:【增强模型的非线性拟合能力】13.单选题:信号前向传播是神经网络中的哪个步骤?
选项:
A、训练
B、预测
C、优化
D、初始化
答案:【预测】14.单选题:神经网络的前向传播是指什么?
选项:
A、将输入数据传递到输出层
B、计算梯度以更新权重
C、使用激活函数处理输入数据
D、计算损失函数
答案:【将输入数据传递到输出层】15.多选题:以下哪些技术可以防止神经网络过拟合?
选项:
A、正则化
B、提前终止
C、数据增强
D、Dropout
答案:【正则化;提前终止;数据增强;Dropout】16.多选题:以下哪些是常见的优化方法?
选项:
A、随机梯度下降(SGD)
B、自适应学习率优化
C、梯度提升树(GBT)
D、动量法
答案:【随机梯度下降(SGD);自适应学习率优化;动量法】17.单选题:单层感知机可以解决非线性问题。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】18.单选题:多层感知机中的反向传播算法用于训练各层之间的连接权值。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】19.单选题:神经网络中的权重用于调整输入特征的重要性。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】20.单选题:感知机是一种单层神经网络。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】21.单选题:深度学习框架的作用是屏蔽底层硬件的复杂使用方式,提供简单的功能函数。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】22.单选题:在机器学习中,过拟合通常可以通过增加模型复杂度来解决。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】23.单选题:误差反向传播算法可以计算模型参数的梯度。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】24.单选题:多层感知机可以通过增加层数来提高模型的表达能力。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】25.单选题:计算图是用于可视化神经网络结构的工具。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】26.单选题:损失函数可以计算模型的预测值与真实值之间的误差。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】27.单选题:神经网络是一种受生物神经元启发的计算模型。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】28.单选题:在深度学习中,过拟合是指模型在训练集上表现很好,在测试集上表现较差。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】29.单选题:随机梯度下降(SGD)是一种优化神经网络的方法。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】30.单选题:交叉熵损失函数主要用于回归问题。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】31.单选题:在神经网络中,ReLU是一种常用的激活函数。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】32.单选题:在优化神经网络的过程中,学习率越大越好。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第九章卷积神经网络及斑马线识别项目实践第九章测验1.单选题:全连接神经网络在处理图像时可能面临什么问题?
选项:
A、参数过多、计算复杂度高
B、欠拟合
C、过拟合
D、训练速度过快
答案:【参数过多、计算复杂度高】2.单选题:全连接神经网络的隐藏层中的每个神经元都与前一层的每个神经元连接。这种结构也被称为
选项:
A、稀疏连接网络
B、密集连接网络
C、卷积神经网络
D、循环神经网络
答案:【密集连接网络】3.单选题:在卷积神经网络中,学习到的权重主要用于
选项:
A、数据降噪
B、特征提取
C、数据压缩
D、输出预测
答案:【特征提取】4.单选题:池化层在卷积神经网络中的主要作用是什么?
选项:
A、特征提取
B、数据降维
C、正则化
D、分类
答案:【数据降维】5.单选题:卷积操作的主要目的是
选项:
A、压缩数据
B、提取特征
C、降低模型复杂度
D、加速训练
答案:【提取特征】6.单选题:卷积神经网络中有降低参数量的是哪两种层?
选项:
A、池化层和全连接层
B、卷积层和激活层
C、全连接层和激活层
D、卷积层和池化层
答案:【卷积层和池化层】7.单选题:ResNet中引入的什么结构有助于解决深度神经网络中的梯度消失问题?
选项:
A、Sigmoid函数
B、ReLU函数
C、BatchNormalization
D、恒等映射
答案:【恒等映射】8.单选题:GoogleNet中的“Inception模块”是为了解决什么问题而提出的?
选项:
A、参数过多
B、计算速度慢
C、过拟合
D、梯度消失
答案:【参数过多】9.单选题:VGGNet的基本构建思想是什么?
选项:
A、使用大量小卷积核的卷积层和池化层
B、使用残差连接
C、使用注意力机制
D、使用多头注意力机制
答案:【使用大量小卷积核的卷积层和池化层】10.单选题:AlexNet赢得了哪个计算机视觉竞赛的冠军,推动了深度学习的发展
选项:
A、ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge(ILSVRC)
B、KaggleCompetitions
C、ECCV(EuropeanConferenceonComputerVision)
D、ICCV(InternationalConferenceonComputerVision)
答案:【ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge(ILSVRC)】11.单选题:LeNet是由谁提出的?
选项:
A、GeoffreyHinton
B、YannLeCun
C、AndrewNg
D、IanGoodfellow
答案:【YannLeCun】12.多选题:全连接神经网络的结构包括
选项:
A、输入层
B、隐藏层
C、输出层
D、激活函数
答案:【输入层;隐藏层;输出层;激活函数】13.多选题:全连接神经网络的优点包括
选项:
A、容易实现和理解
B、可以捕捉复杂的非线性关系
C、适用于处理结构化数据
D、易于并行化处理
答案:【容易实现和理解;可以捕捉复杂的非线性关系】14.多选题:ResNet的主要创新点是什么?
选项:
A、引入了残差学习框架
B、使用了更大的卷积核
C、解决了梯度消失问题
D、网络层数更浅
答案:【引入了残差学习框架;解决了梯度消失问题】15.多选题:VGGNet的特点是什么?
选项:
A、使用3x3的卷积核
B、使用最大池化
C、深度较浅
D、卷积层深度逐渐增加
答案:【使用3x3的卷积核;使用最大池化;卷积层深度逐渐增加】16.多选题:下列哪些模型使用了批量归一化技术?
选项:
A、LeNet
B、AlexNet
C、VGGNet
D、GoogleNet
E、ResNet
答案:【VGGNet;GoogleNet;ResNet】17.多选题:池化层常用的池化方式有哪些?
选项:
A、最大池化(MaxPooling)
B、平均池化(AveragePooling)
C、L1池化(L1Pooling)
D、自适应池化(AdaptivePooling)
答案:【最大池化(MaxPooling);平均池化(AveragePooling)】18.多选题:关于卷积层的描述,哪些是正确的?
选项:
A、卷积层用于提取输入图像的局部特征
B、卷积操作通常使用滤波器或卷积核对输入图像进行扫描
C、卷积层可以保持输入数据的形状不变
D、卷积层的输出结果被称为特征图
答案:【卷积层用于提取输入图像的局部特征;卷积操作通常使用滤波器或卷积核对输入图像进行扫描;卷积层可以保持输入数据的形状不变;卷积层的输出结果被称为特征图】19.单选题:全连接神经网络在处理图像时常常面临参数过多的问题,但其计算复杂度低。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】20.单选题:卷积神经网络是一种受生物视觉系统启发的计算模型。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】21.单选题:卷积神经网络只能处理图像数据。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】22.单选题:卷积层和池化层的输入可以是多通道的。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】23.单选题:ResNet中的残差连接有助于解决梯度消失问题,使得网络可以更轻松地训练深层结构。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】24.单选题:池化层的主要作用是减少图像的尺寸和参数数量。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】25.单选题:最大池化操作可以保留特征图中的最大值。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】26.单选题:卷积核的大小和形状决定了卷积层的感受野。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】27.单选题:卷积层是卷积神经网络中的核心组件。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】28.单选题:卷积神经网络通过使用卷积层和池化层,可以有效地提取图像中的空间特征。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】29.单选题:池化层的主要作用是增加图像的分辨率。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】30.单选题:GoogleNet中使用了Inception模块来提高网络的深度和宽度。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】31.单选题:AlexNet是第一个在ImageNet竞赛中取得显著优势的卷积神经网络。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】32.单选题:LeNet是深度学习领域的奠基之作,提出了卷积神经网络的基本思想。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】第十章智能车自动巡航算法设计及部署第十章测验1.单选题:自动巡航CNN模型中,卷积层的作用是什么?
选项:
A、数据处理
B、特征提取
C、模型输出
D、参数调整
答案:【特征提取】2.单选题:数据增强在深度学习中的作用是
选项:
A、减小模型的复杂度
B、提高模型的鲁棒性
C、增加模型的参数
D、缩小模型的感受野
答案:【提高模型的鲁棒性】3.单选题:在模型训练中,验证集的作用是
选项:
A、评估模型性能
B、加速模型训练
C、用于测试模型
D、用于提高模型准确率
答案:【评估模型性能】4.单选题:在基于CNN的智能车自动巡航模型中,什么是最常用的输入数据类型?
选项:
A、文本数据
B、图像数据
C、音频数据
D、数值数据
答案:【图像数据】5.单选题:在智能车自动巡航中,分割任务的目标是?
选项:
A、检测可行驶区域
B、识别交通标志
C、估计车辆的位置
D、规划行驶路径
答案:【检测可行驶区域】6.单选题:PaddleSeg中用于图像分割的模型类型是?
选项:
A、CNN
B、RNN
C、Transformer
D、GAN
答案:【CNN】7.单选题:在OpenCV中,用于图像阈值处理的函数是?
选项:
A、cv2.threshold()
B、cv2.blur()
C、cv2.Canny()
D、cv2.HoughLines()
答案:【cv2.threshold()】8.单选题:在OpenCV中,图像的像素值范围是
选项:
A、0-255
B、-127-127
C、0-1
D、-1-1
答案:【0-255】9.单选题:OpenCV中用于图像边缘检测的函数是
选项:
A、cv2.Canny()
B、cv2.GaussianBlur()
C、cv2.threshold()
D、cv2.findContours()
答案:【cv2.Canny()】10.单选题:在OpenCV中,使用哪个函数可以进行图像灰度化处理?
选项:
A、cv2.cvtColor()
B、cv2.threshold()
C、cv2.blur()
D、cv2.inRange()
答案:【cv2.cvtColor()】11.单选题:在全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意赛中,同学们需要使用哪个深度学习框架来完成自动驾驶任务?
选项:
A、TensorFlow
B、PyTorch
C、PaddlePaddle
D、Keras
答案:【PaddlePaddle】12.多选题:在智能车自动巡航的模型设计中,下列哪些步骤是必要的?
选项:
A、数据采集和标注
B、模型训练
C、模型推理
D、模型部署
答案:【数据采集和标注;模型训练;模型推理;模型部署】13.多选题:PaddleSeg中用于图像预处理的变换包括
选项:
A、缩放
B、裁剪
C、翻转
D、颜色抖动
答案:【缩放;裁剪;翻转;颜色抖动】14.多选题:PaddleSeg的特性包括
选项:
A、高精度的分割模型
B、高性能的训练加速策略
C、模块化设计
D、仅支持语义分割
答案:【高精度的分割模型;高性能的训练加速策略;模块化设计】15.多选题:OpenCV中的颜色空间转换函数包括
选项:
A、cv2.cvtColor()
B、cv2.resize()
C、cv2.warpAffine()
D、cv2.dilate()
答案:【cv2.cvtColor();cv2.dilate()】16.多选题:以下哪些因素会影响CNN模型的性能?
选项:
A、训练数据的大小
B、CNN架构的复杂性
C、优化算法
D、数据增强技术
答案:【训练数据的大小;CNN架构的复杂性;优化算法;数据增强技术】17.多选题:在智能车自动巡航中,以下哪些因素可能影响CNN模型的性能?
选项:
A、光照条件
B、道路材质
C、摄像头分辨率
D、车辆速度
答案:【光照条件;道路材质;摄像头分辨率】18.单选题:使用PaddleSeg进行语义分割任务时,输入图像的尺寸需与预训练模型的尺寸完全一致。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】19.单选题:智能车自动巡航模型的训练需要大量的标注数据。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】20.单选题:PaddleSeg支持端到端训练。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】21.单选题:PaddleSeg支持交互式分割和全景分割。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】22.单选题:数据增强主要通过对数据进行变换来增加训练集的多样性。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】23.单选题:在训练智能车巡航模型时,数据增强技术可以提高模型的泛化能力。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】24.单选题:智能车巡航模型中,池化层的作用是降低图像尺寸,减少计算量。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】25.单选题:在深度学习模型训练中,交叉熵损失函数通常用于回归问题。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】26.单选题:智能车自动巡航算法中,数据标注的目的是为了增加数据量。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】27.单选题:在模型训练中,学习率的选择会影响模型的收敛速度。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】28.单选题:在自动巡航CNN模型中,全连接层的作用是进行特征提取。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】29.单选题:在车道线检测中,Hough变换用于检测直线。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】30.单选题:在OpenCV中
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