北京市2025年图书情报硕士专业学位研究生入学考试说明试题

北京市2025年图书情报硕士专业学位研究生入学考试说明试题考试时长：120分钟满分：100分考核对象：图书情报专业硕士研究生题型分值分布-判断题（总共10题，每题2分）总分20分-单选题（总共10题，每题2分）总分20分-多选题（总共10题，每题2分）总分20分-案例分析（总共3题，每题6分）总分18分-论述题（总共2题，每题11分）总分22分总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.图书馆目录是图书情报工作的核心，其发展经历了从手工编目到机读编目的阶段。2.信息组织的基本原则包括唯一性、可检索性、系统性和共享性。3.用户画像在数字图书馆个性化服务中具有重要作用，但无法提升用户满意度。4.图书分类法的主要目的是为了便于图书的物理排架和用户查找。5.情报检索语言包括布尔逻辑语言、关键词语言和自然语言三种类型。6.数字图书馆的版权保护主要依靠技术手段，如数字水印和加密算法。7.信息素养教育的核心目标是培养用户的终身学习能力。8.图书馆的馆藏发展政策应与用户需求相匹配，但无需考虑经费限制。9.信息资源管理的基本原则包括开放性、共享性、安全性和可持续性。10.用户行为分析在图书馆服务优化中具有不可替代的作用。二、单选题（每题2分，共20分）1.下列哪一项不属于图书馆的三要素？（）A.馆藏资源B.服务对象C.技术手段D.工作流程2.信息组织的核心目的是？（）A.提高图书销量B.优化馆藏结构C.增加用户流量D.降低管理成本3.图书分类法中，中图法的分类号“K825.7”代表？（）A.中国古代史B.近代史C.现代史D.世界史4.情报检索语言中，布尔逻辑运算符“AND”表示？（）A.或关系B.与关系C.非关系D.同位关系5.数字图书馆的核心技术不包括？（）A.数据库技术B.人工智能C.物联网技术D.云计算技术6.用户画像的主要数据来源不包括？（）A.问卷调查B.浏览记录C.物理借阅D.社交媒体7.图书馆馆藏发展政策的核心原则是？（）A.收藏越多越好B.以用户需求为导向C.优先采购高价图书D.减少纸质资源采购8.信息素养教育的目标不包括？（）A.提升信息检索能力B.增强信息辨别能力C.降低信息获取成本D.培养批判性思维9.图书馆自动化系统的核心功能不包括？（）A.编目管理B.流通管理C.用户管理D.物业管理10.用户行为分析的主要工具不包括？（）A.数据挖掘B.机器学习C.用户访谈D.情景模拟三、多选题（每题2分，共20分）1.图书馆目录的类型包括？（）A.分类目录B.字顺目录C.著者目录D.主题目录2.信息组织的基本原则包括？（）A.唯一性B.可检索性C.系统性D.共享性3.图书分类法的主要作用是？（）A.便于排架B.便于检索C.便于统计D.便于管理4.情报检索语言的特点包括？（）A.逻辑性B.精确性C.灵活性D.复杂性5.数字图书馆的核心技术包括？（）A.数据库技术B.人工智能C.物联网技术D.云计算技术6.用户画像的主要应用场景包括？（）A.个性化推荐B.用户行为分析C.服务优化D.市场营销7.图书馆馆藏发展政策的核心要素包括？（）A.馆藏目标B.资源配置C.购买策略D.用户需求8.信息素养教育的主要内容包括？（）A.信息检索B.信息辨别C.信息利用D.信息创造9.图书馆自动化系统的核心模块包括？（）A.编目管理B.流通管理C.用户管理D.数据管理10.用户行为分析的主要方法包括？（）A.数据挖掘B.机器学习C.用户访谈D.情景模拟四、案例分析（每题6分，共18分）1.案例背景：某高校图书馆计划引入人工智能技术提升用户服务体验。图书馆现有馆藏约50万册纸质图书，电子资源包括数据库、期刊和学位论文。用户主要需求集中在学术研究和论文写作。问题：（1）请分析该图书馆引入人工智能技术的可行性，并列举至少三种具体应用场景。（2）若图书馆决定引入智能推荐系统，应如何设计用户画像以提升推荐精准度？2.案例背景：某公共图书馆发现用户对数字资源的利用率较低，纸质图书借阅率下降明显。图书馆计划通过优化服务策略提升用户参与度。问题：（1）请分析用户利用率低的原因，并提出至少三种改进措施。（2）若图书馆决定开展信息素养教育，应如何设计课程内容以吸引用户参与？3.案例背景：某科研机构图书馆面临馆藏资源更新不及时的问题，部分学科领域的文献积累不足。图书馆计划制定新的馆藏发展政策以优化资源配置。问题：（1）请分析馆藏资源更新不及时的影响，并提出至少两种解决方案。（2）若图书馆决定优先采购电子资源，应如何评估资源价值以避免浪费？五、论述题（每题11分，共22分）1.请结合当前数字图书馆发展趋势，论述人工智能技术在图书情报领域的应用前景及其挑战。2.请结合实际案例，论述信息素养教育在提升用户服务体验中的作用及其未来发展方向。---标准答案及解析一、判断题1.√2.√3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.√解析：3.用户画像能够通过数据分析和用户行为挖掘，提升个性化服务，从而提高用户满意度。8.图书馆的馆藏发展政策需在用户需求、经费限制和资源平衡之间进行权衡。二、单选题1.C2.B3.A4.B5.C6.D7.B8.C9.D10.D解析：5.物联网技术主要用于智能设备管理，与数字图书馆的核心技术关联度较低。8.信息素养教育的目标包括提升信息检索、辨别和利用能力，但降低信息获取成本不属于其范畴。三、多选题1.A,B,C,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D解析：4.情报检索语言的特点包括逻辑性、精确性、灵活性和复杂性，这些特点共同决定了其应用效果。四、案例分析1.（1）可行性分析：-数据基础：图书馆现有馆藏和电子资源为人工智能应用提供数据支持。-用户需求：学术研究和论文写作需求可通过智能推荐、文献挖掘等技术满足。-技术支持：人工智能技术成熟，可应用于智能检索、推荐系统等场景。-应用场景：-智能检索：通过自然语言处理技术提升检索精准度。-个性化推荐：根据用户行为和学科兴趣推荐相关文献。-文献挖掘：自动提取文献关键信息，辅助用户研究。（2）用户画像设计：-收集数据：用户借阅记录、检索历史、学科兴趣等。-分析维度：学科领域、研究方向、文献偏好等。-应用工具：数据挖掘、机器学习算法。-目标：提升推荐系统的精准度和用户满意度。2.（1）原因分析：-数字资源利用率低可能由于用户不熟悉使用、设备限制或服务不足。-改进措施：-加强宣传：通过讲座、培训提升用户认知。-优化界面：简化数字资源访问流程。-个性化服务：根据用户需求推荐资源。（2）课程设计：-内容：信息检索、文献管理、学术规范等。-形式：线上线下结合，互动式教学。-目标：提升用户信息素养，增强资源利用率。3.（1）影响分析：-影响包括研究效率降低、学科发展受限等。-解决方案：-建立需求评估机制：定期调研用户需求。-优化采购流程：优先采购重点学科资源。（2）资源评估：-评估指标：学科影响力、资源利用率、用户反馈等。-方法：专家评审、数据分析、用户调研。五、论述题1.人工智能应用前景：-智能检索：通过自然语言处理技术提升检索效率和精准度。-个性化推荐：基于用户行为和学科兴趣推荐相关文献。-文献挖掘：自动提取文献关键信息，辅助研究。-挑战：数据隐私、技术