2025年《数字能力开放应用》考试复习题库及答案

2025年《数字能力开放应用》考试复习题库及答案一、单项选择题（每题2分，共40分）1.5G网络中支持高可靠低时延通信的关键技术是（）。A.eMBB（增强移动宽带）B.URLLC（超可靠低时延通信）C.mMTC（大规模机器类通信）D.OMA-DM（设备管理协议）答案：B2.大数据的“5V”特征中，“Velocity”指的是（）。A.数据量巨大B.数据类型多样C.数据处理速度快D.数据价值密度低答案：C3.人工智能（AI）的核心三要素是（）。A.算法、算力、数据B.模型、框架、场景C.感知、决策、执行D.存储、传输、计算答案：A4.区块链技术中，“共识机制”的主要作用是（）。A.加密交易数据B.验证交易合法性并达成全网一致C.提升区块提供速度D.实现跨链交互答案：B5.边缘计算的典型应用场景是（）。A.大规模气象数据存储B.实时工业设备状态监测C.全球卫星影像数据处理D.云端机器学习模型训练答案：B6.数字孪生技术的核心是（）。A.物理实体的3D建模B.虚拟模型与物理实体的实时交互C.历史数据的可视化展示D.单一环节的数字化模拟答案：B7.以下不属于物联网（IoT）关键技术的是（）。A.射频识别（RFID）B.窄带物联网（NB-IoT）C.联邦学习（FederatedLearning）D.传感器网络（WSN）答案：C8.在数据治理中，“数据血缘”主要用于（）。A.评估数据质量B.追踪数据从产生到应用的全链路C.定义数据权限D.清洗重复数据答案：B9.人工智能模型“过拟合”的主要原因是（）。A.训练数据量不足B.模型复杂度低C.测试数据与训练数据分布差异大D.学习率设置过高答案：A10.数字经济的核心生产要素是（）。A.土地与劳动力B.资本与技术C.数据与信息D.能源与原材料答案：C11.以下属于非结构化数据的是（）。A.财务报表B.传感器采集的温度数值C.客户聊天记录D.数据库中的用户ID答案：C12.机器学习中，“监督学习”与“无监督学习”的主要区别是（）。A.是否需要人工标注数据B.模型是否能自动优化C.处理的数据类型不同D.应用场景的实时性要求答案：A13.云计算的“弹性扩展”特性指的是（）。A.硬件设备的物理扩容B.根据需求动态调整计算资源C.数据存储的分布式架构D.多租户隔离的安全机制答案：B14.以下属于数字能力开放应用中“API经济”典型模式的是（）。A.企业自建数据中心B.向第三方开放用户行为数据接口C.开发内部管理系统D.采购通用软件服务答案：B15.数据脱敏技术中，“k-匿名”的目标是（）。A.确保数据不可逆向还原B.使每条记录至少与k-1条记录不可区分C.隐藏数据中的敏感字段D.加密数据传输过程答案：B16.以下不属于提供式AI（AIGC）应用的是（）。A.智能客服提供对话回复B.基于文本提供图像的StableDiffusionC.推荐系统的用户兴趣预测D.自动提供新闻稿件的GPT模型答案：C17.数字技术赋能乡村振兴的关键路径是（）。A.铺设光纤网络B.建立农产品电商平台C.推动农业生产全链条数字化D.培训农民使用智能手机答案：C18.工业互联网平台的核心功能是（）。A.设备连接与数据采集B.生产流程的可视化C.跨企业的订单管理D.供应链金融服务答案：A19.在数字安全领域，“零信任架构”的核心原则是（）。A.默认信任内部网络B.持续验证访问请求的合法性C.依赖边界防火墙D.仅验证用户身份答案：B20.以下属于数字素养核心能力的是（）。A.掌握单一办公软件操作B.理解数据对决策的影响并合理应用C.记忆大量技术术语D.拥有高配置的数字设备答案：B二、多项选择题（每题3分，共30分）1.数字能力开放应用的典型场景包括（）。A.企业向合作伙伴开放API接口B.政府部门共享交通数据用于城市规划C.医疗机构对患者隐私数据加密存储D.互联网平台开放算法模型供开发者调用答案：ABD2.大数据处理的主要步骤包括（）。A.数据采集与清洗B.数据存储与管理C.数据建模与分析D.数据可视化与应用答案：ABCD3.人工智能伦理需要关注的问题有（）。A.算法歧视与偏见B.数据隐私保护C.人工智能的法律责任归属D.模型训练的计算能耗答案：ABC4.5G网络相比4G的优势包括（）。A.更高的峰值速率B.更低的端到端时延C.支持海量设备连接D.完全替代有线网络答案：ABC5.区块链的主要特征有（）。A.去中心化B.不可篡改C.智能合约D.无限扩容答案：ABC6.数据质量的评估维度包括（）。A.准确性（Accuracy）B.完整性（Completeness）C.一致性（Consistency）D.实时性（Timeliness）答案：ABCD7.边缘计算与云计算协同的优势在于（）。A.减少数据传输延迟B.降低云端计算压力C.提升实时决策能力D.完全替代云计算答案：ABC8.数字孪生在智能制造中的应用包括（）。A.生产线的虚拟调试B.设备故障预测与维护C.产品全生命周期管理D.员工考勤系统管理答案：ABC9.数字经济的主要形态包括（）。A.平台经济B.共享经济C.实体经济D.零工经济答案：ABD10.提升数字安全能力的措施有（）。A.部署入侵检测系统（IDS）B.定期进行安全漏洞扫描C.对员工进行安全意识培训D.仅依赖单一安全技术答案：ABC三、判断题（每题1分，共10分）1.数据要素市场化的核心是推动数据的自由流通，无需考虑隐私保护。（）答案：×2.人工智能模型的“可解释性”是指模型能明确说明决策的依据和逻辑。（）答案：√3.物联网的“端-边-云”架构中，“端”指传感器等智能设备。（）答案：√4.云计算的“SAAS”模式是指软件即服务，用户无需维护硬件和软件。（）答案：√5.数字孪生仅能模拟物理实体的静态状态，无法动态更新。（）答案：×6.区块链的“挖矿”行为主要用于验证交易并提供新区块。（）答案：√7.大数据分析中，样本数据的质量比数量更重要。（）答案：√8.提供式AI的输出结果完全由模型自主决定，无需人工干预。（）答案：×9.数字能力开放应用可能带来数据泄露风险，因此应完全封闭数据。（）答案：×10.数字素养仅指掌握数字工具的操作技能。（）答案：×四、简答题（每题6分，共30分）1.简述数字能力开放应用的核心价值。答案：数字能力开放应用的核心价值体现在三方面：一是促进资源共享，通过开放API、数据接口等方式，打破企业、机构间的数据孤岛，提升资源利用效率；二是激发创新生态，开发者可基于开放能力快速构建新应用，推动技术与场景的深度融合；三是优化服务体验，通过开放能力整合多源数据，为用户提供更个性化、智能化的服务（如智慧医疗、精准营销）。2.说明大数据“数据湖”与“数据仓库”的区别。答案：数据湖是存储原始、未加工数据的存储库，支持结构化、半结构化、非结构化等多种数据类型，适用于长期存储和探索性分析；数据仓库则是经过清洗、整合的结构化数据存储库，主要服务于企业的决策支持系统（如BI分析），强调数据的一致性和查询效率。3.列举人工智能在智慧城市中的3个典型应用，并说明其作用。答案：（1）智能交通调度：通过AI算法分析交通流量数据，动态调整信号灯配时，缓解拥堵；（2）智能安防：利用图像识别技术实时监控异常行为（如打架、摔倒），提升公共安全；（3）智能能源管理：基于AI预测用电需求，优化电网调度，降低能耗。4.解释“联邦学习”的核心思想及适用场景。答案：联邦学习的核心思想是在不转移原始数据的前提下，通过分布式训练模型，实现“数据可用不可见”。适用场景包括医疗（医院间联合训练疾病预测模型但不共享患者隐私数据）、金融（银行间联合反欺诈但不泄露用户交易信息）等对数据隐私要求高的领域。5.简述数字安全“最小权限原则”的含义及实施要点。答案：最小权限原则指用户或系统仅被授予完成任务所需的最低权限，避免过度授权导致的安全风险。实施要点包括：（1）明确角色职责，按需分配权限；（2）定期审计权限，及时回收离职或调岗人员的权限；（3）结合多因素认证（MFA）增强权限验证的严格性。五、案例分析题（每题15分，共30分）案例1：某制造企业计划构建“智能工厂”，需开放设备运行数据接口，供第三方开发者开发生产优化应用。但企业担心数据泄露风险，同时希望确保第三方应用的安全性。问题：（1）该企业应采取哪些数据开放策略？（2）如何保障第三方应用的安全性？答案：（1）数据开放策略：①数据分级分类，对敏感数据（如核心工艺参数）加密或脱敏后再开放；②采用API网关管理接口，设置调用频率、权限认证（如OAuth2.0）等限制；③签订数据使用协议，明确第三方的责任与义务（如禁止数据转售、限定使用场景）。（2）保障第三方应用安全性的措施：①对第三方提交的应用进行安全检测（如漏洞扫描、代码审计）；②部署沙箱环境，隔离第三方应用与企业核心系统；③实时监控接口调用行为，发现异常（如高频调用、越权访问）及时阻断；④要求第三方提供安全认证（如ISO27001）作为合作前提。案例2：某城市推出“智慧养老”平台，整合社区、医院、家政等多方数据，为老年人提供健康监测、紧急求助、生活服务等功能。但部分老年人因不会使用智能设备、担心隐私泄露而拒绝使用。问题：（1）分析平台推广受阻的主要原因；（2）提出3条优化建议。答案：（1）主要原因：①数