【《企业财务风险预警研究的国内外文献综述》2500字】

企业财务风险预警研究的国内外文献综述1.1财务风险的相关研究（1）国外研究现状①关于财务风险的界定SilvaW,KimuraH,SobreiroVA等人（2001）在其著作FundamentalofFinancialManagement中说道，广义上财务风险包括没有偿还债务能力的风险和使用财务杠杆来改变每股权益的风险[1]。②关于财务风险的成因在财务指标对财务风险的影响研究中，Jeong-Bonkim,LeyeLi等（2016）通过使用deFranco等人的可比性研究成果，对财务报表的各项指标进行了测定，随着财务报表的可比性增加，预测的财务风险概率降低[2]。（2）国内研究现状①关于财务风险界定的研究周首华（1996）通过深入研究上市公司的财务状况，将财务风险的过程分为潜伏期、爆发期、恶化期、发生期，并根据各个时期的特点研究分析，制定了相应的预防和改善措施[3]。而李心合（2007）将企业财务危机分为四种形式：资不抵债、未还本付息、进入破产程序和破产。她认为财务风险是指企业未能按时偿还到期债务而引发的一系列风险[4]。徐明稚，张丹，姜晓璐（2012）以中国高校为研究对象，发现短期现金流的高效性对中国高校的日常财务运作有很大的正向影响，高校财务风险水平由低到高分为四个层次，并找出了各层次风险等级对应的原因[5]。②关于财务风险成因的研究唐丽萍（2017）认为财务负责人缺乏预防意识和缺乏企业内部控制这两个因素是企业财务风险的主要原因[6]。方娟（2017）指出，企业在特定时期通过加强内部监督管理，完善内部制度，可以实现对财务风险的有效管理和控制[7]。田艳（2018）认为在大数据背景下，优化企业内部控制结构是抑制电力行业财务风险的关键[8]。张守文（2018）将国有企业作为研究对象，认为企业的高负债会带来财务风险，指出国有企业的负债率一般较高，并且通过资产负债率和负债规模的管理，对国有企业的财务风险产生良好影响[9]。付连军（2019）外部冲击和杠杆效应通过相互作用显著影响企业发生财务危机的概率，忽略外部冲击会导致财务危机预警模式发生偏差[10]。王威然，徐绍荣，潘立臣（2019）等学者们以葡萄酒企业为分析对象，认为管理者决策和内部投资者的非理性行为以及审计环境的不够完善会增加企业财务风险的可能性[11]。1.2财务风险预警模型的相关研究（1）国外研究现状AlmamyJ,AstonJ,NgwaLN（2016）本文采用Z-Score模型对英国企业的健康状况进行预测。值得注意的是，现金流和原始Z值变量的组合对于预测英国公司的经营状况和帮助用户更有效地管理其风险非常重要[12]。C.Karugu,G.Achoki,P.Kiriri（2018）通过Z-score模型对2009-2015年期间授权的43家商业银行进行财务危机预测，通过财务比率分析得出资本充足率是预测财务危机的关键[13]。非传统线性模型的研究AlexanderD.Smirnovr（2018）认为债务对经济增长有很大的影响。通过建立Logistic随机逻辑方程式，构建收益率、利差、杠杆的适当组合，解决全球经济风险问题，强调有必要减少债务和杠杆的全面改革[14]。（2）国内研究现状陈静（1999）作为国内单一变量研究的先驱者，样品从1995年到1997年选择54家，分为27家非ST公司和27家ST公司。研究分析表明，同时将负债比例、流动比率、净资产收益率等财务指标纳入范围，构建财务风险模式，最终认定为ST的3年前的预测精度最高[15]。郭方方（2017）设立Z-Score财务风险预警模式，其模式以Fisher判别法为基础，在传统指标的情况下，选择非财务指标公益支出及分红情况构成指标体系。最后得出结论[16]。②非传统线性模型的研究顾晓安，王炳蕲，李文卿（2018）根据Logistic财务预警模式，导入盈余管理变量和真实利益管理变量，从2012年到2016年以A股上市公司为样本进行实证研究发现引入盈余管理变量后的Logistic财务预警模型的拟合程度和早期预警的准确性高于传统的警告模型[17]。李长山（2018）对制造业公司设立Logistic财务风险预警体系，以2016年23家制造业上市公司和30家非上市公司为样本，最终得到模型早期警报的准确率为98.6%，显示了该模型对公司财务健康是否有一定的辨别能力[18]。张丹（2019）以2016年90家制造业上市公司的31个财务指标，以概率神经网络（PNN）模型为基础，加上主要成分分析（PCA）法，构建财务预警模型，得出CPA-PNN模型比传统的神经网络（PNN）预测效果更佳[19]。苏鑫（2016）将采用熵权法构建CH公司的财务风险预警模式，模型将有效预测公司预测年份后几年的财务风险状况[20]。徐临、姚晓琳以及李艳辉（2017）在熵权法的基础上应用层次分析法，构建担保风险预警模型，识别出了担保机构的主要风险[21]。赵腾、杨世忠（2019）以白酒企业为基础，基于熵权法并与财务指标结合，筛选财务风险评估指标，判断运营能力是影响该企业财务风险的主要因素[22]。1.3文献评述参考文献[1]SilvaW,KimuraH,SobreiroVA.Ananalysisoftheliteratureonsystemicfinancialrisk:Asurvey[J].JournalofFinancialStability,2018,(28):91-114.[2]Jeong-BonKim,LeyeLi,LouiseYiLu,YangxinYu.Financialstatementcomparabilityandexpectedcrashrisk[J].JournalofAccountingandEconomics,2016,61:294-312.[3]周首华，杨济华，王平.论财务危机的预警分析－F分数模式[J].会计研究，1996(8):8-11.[4]李心合.财务失败及其预警[J].财务与会计，2007，5(24):46-51.[5]徐明稚，张丹，姜晓璐.基于现金流量模型的高校财务风险评价体系[J].会计研究，2012(7):57-64.[6]唐丽萍.浅谈企业财务风险的识别与内部控制对策[J].中国管理信息化，2017，20(03):18-20.[7]方娟.谈企业财务风险管理及完善对策[J].中国总会计师，2017(12)：74-75．[8]田艳.大数据时代下企业财务内部风险控制的分析与研究——以电力企业为例[J].中国商论，2018(31):125-126.[9]张守文.国有企业降杠杆、防风险问题研究[J].云南社会科学，2018(05):117-121.[10]付连军.外部冲击、杠杆率与财务风险预警模型[J].会计之友，2019(11):27-30.[11]王威然，徐绍荣，潘立臣.基于多学科视角的酿酒企业财务风险成因分析[J].酿酒科技，2019(07):122-127.[12]AlmamyJ,AstonJ,NgwaLN.AnevaluationofAltman'sZ-score