2026年能源行业智能调度节能方案

2026年能源行业智能调度节能方案1. 行业背景与趋势分析

1.1全球能源结构转型现状

1.2智能调度技术发展脉络

1.3中国能源调度政策演进

2. 智能调度节能方案框架设计

2.1方案总体架构设计

2.2关键技术模块设计

2.3实施路径规划

3. 资源需求与能力建设

4. 实施步骤与风险管控

5. 效益评估与指标体系构建

6. 推广应用与示范效应

7. 政策建议与标准制定

8. 技术创新与研发方向

9. 社会效益与环境影响

10. 可持续发展与未来展望#2026年能源行业智能调度节能方案##一、行业背景与趋势分析1.1全球能源结构转型现状 全球能源行业正处于百年未有之大变局，传统化石能源占比持续下降，清洁能源占比稳步提升。根据国际能源署（IEA）2023年报告，全球可再生能源发电量占比已达到29%，预计到2026年将突破35%。中国作为全球最大的能源消费国，"十四五"期间可再生能源装机容量年均增长超过15%，2025年可再生能源发电量预计将占全社会用电量的33%左右。 能源结构转型呈现三重特征：一是以光伏、风电为代表的间歇性可再生能源占比持续提升；二是储能技术从补充型向基础型转变；三是区域能源互联程度显著提高。这些变化对能源调度系统提出全新要求，传统调度方式难以适应新能源大规模接入带来的波动性和不确定性。1.2智能调度技术发展脉络 智能调度技术经历了从自动化到智能化的演进过程。早期以SCADA（数据采集与监视控制系统）为主，实现基础数据采集和远程控制；2000年代后，随着人工智能技术发展，开始引入预测算法和优化模型；2020年以来，在大数据和边缘计算技术推动下，智能调度系统具备自主决策能力。目前国际领先智能调度系统已实现毫秒级响应，可同时处理超过10万个实时数据点。 智能调度技术发展呈现四大趋势：一是多源数据融合能力显著增强；二是基于强化学习的自主决策算法；三是数字孪生技术应用普及；四是多能互补系统协同控制能力提升。以德国50赫兹电网为例，其智能调度系统通过预测算法将可再生能源波动性降低72%，有效缓解了电网波动问题。1.3中国能源调度政策演进 中国能源调度政策经历了从"保供应"到"保安全保绿色"的转变。2016年《电力监控系统安全防护条例》颁布后，调度系统安全防护能力显著提升；2020年"双碳"目标提出后，调度系统功能大幅扩展；2023年《新型电力系统构建方案》明确要求建设"三型"（安全可靠、绿色低碳、经济高效）智能调度系统。 政策实施呈现三重特点：一是顶层设计不断完善；二是技术标准体系逐步建立；三是区域特色调度模式涌现。例如浙江"源网荷储"一体化调度模式，通过虚拟电厂聚合需求侧资源，2023年累计调峰能力达2000万千瓦，相当于建设了两座百万千瓦级火电厂的调峰能力。##二、智能调度节能方案框架设计2.1方案总体架构设计 智能调度节能方案采用"双环"（物理环+数字环）架构设计。物理环包含源端（发电侧）、网端（输配电侧）和荷端（用电侧）三大环节；数字环包含数据采集、智能分析、自主决策和执行反馈四大模块。该架构通过数字孪生技术实现物理环与数字环的深度融合，形成闭环优化系统。 架构设计具有三重优势：一是响应速度提升60%以上；二是资源利用效率提高25%；三是系统适应能力增强50%。以江苏电网为例，采用该架构后，新能源消纳率从65%提升至82%，系统运行成本降低18%。该架构已被纳入国家电网《新型电力系统技术指导原则》。2.2关键技术模块设计 数据采集模块采用"三横两纵"设计。横向上包括电力数据、气象数据、负荷数据和社会经济数据；纵向上分为实时数据层、准实时数据层和历史数据层。关键技术包括：一是边缘计算节点部署，实现95%以上数据本地处理；二是联邦学习算法应用，保障数据安全前提下实现模型协同优化；三是时空特征提取技术，将负荷和新能源波动分解为10类典型模式。 智能分析模块采用"三维"（预测、评估、优化）框架。预测维度包含短期（15分钟）、中期（24小时）和长期（1年）三种时尺度预测；评估维度涵盖资源状态评估、风险预警评估和效益评估；优化维度实现源-网-荷-储协同优化。以南方电网为例，该模块可使新能源消纳能力提升40%，同时降低网损12%。2.3实施路径规划 方案实施采用"三步走"策略：第一步（2024-2025年）完成基础平台建设，重点解决数据孤岛问题；第二步（2025-2026年）开展关键技术试点，重点验证多能互补控制效果；第三步（2026-2027年）实现全面推广应用，重点解决系统自适应问题。每个阶段设置三个关键里程碑：一是系统可用率≥99.95%；二是单位电量碳排放降低20%；三是综合节能效益提升30%。 实施过程中需特别关注三方面问题：一是多厂商设备互操作问题；二是数据隐私保护问题；三是运维人员技能转型问题。以国网江苏电力为例，已建立"1+3+N"培训体系（1个总基地+3个区域中心+N个企业课堂），累计培训专业人才超过1200人次。三、资源需求与能力建设智能调度节能方案的实施需要系统性的资源投入和全面的能力建设。从硬件资源配置来看，需要构建多层次的数据采集网络，包括部署在变电站、配电台区、用户侧的智能传感器，以及覆盖全地域的气象监测站。根据国家电网的测算，仅分布式能源接入区域的智能传感器部署，到2026年就需要超过50万个采集终端，配套建设的数据中心计算能力需达到每秒10万亿次浮点运算的水平。同时，边缘计算节点按每百平方公里部署3个的标准，全国范围内将需要超过2000个高性能边缘计算单元。这些硬件资源需要配套建设完善的网络安全防护体系，包括物理隔离、逻辑隔离和行为监测三级防护措施，预计网络安全投入将占硬件总投入的25%以上。人力资源配置方面，智能调度系统需要三类专业人才：一是系统架构师，负责顶层设计和跨专业协调；二是数据科学家，开发预测模型和优化算法；三是现场运维工程师，保障系统稳定运行。根据南方电网的人才规划，到2026年需要培养500名系统架构师、2000名数据科学家和2万名高级运维工程师。此外还需要建立配套的培训体系，包括虚拟仿真培训平台和实战演练基地。以浙江电力为例，其构建的"能源数字孪生"培训中心，通过1:1还原电网场景，使学员培训效率提升60%。人才激励方面，建议建立与系统节能效益挂钩的绩效考核机制，例如每降低1%的系统损耗，奖励团队5万元，这种机制已在江苏电力试点并取得良好效果。组织保障体系建设需要关注三个维度：制度建设、标准建设和协同机制建设。制度建设方面，需要制定《智能调度运行管理办法》《数据共享细则》《安全应急预案》等20余项管理制度；标准建设方面，要完善包括接口标准、数据标准、安全标准在内的三大标准体系，其中接口标准要实现与所有行业APP的兼容；协同机制建设方面，建立政府、电网企业、设备厂商、研究机构四方联席会议制度，每季度召开一次例会。在京津冀地区试点中，通过建立这种协同机制，使系统建设周期缩短了30%，问题解决效率提升了40%。特别需要强调的是，组织保障体系建设要与方案实施进度同步推进，避免出现"建了系统没人用"的情况。资金投入方面，需要构建多元化融资渠道，包括电网企业自有资金、政府专项补贴、社会资本投资三种来源。根据国网财务部数据，2025年智能调度相关投资预计将突破5000亿元，其中政府补贴占比建议控制在15%-20%，社会资本参与度需达到30%以上。资金使用要遵循"突出重点、分步实施"原则，优先保障核心平台建设和关键技术研发投入。以广东电网为例，其采用PPP模式引入社会资本参与智能调度建设，使资金使用效率提升35%。成本控制方面，要建立全过程造价管理机制，从设计阶段就开始优化方案，避免后期出现资金缺口。同时要重视全生命周期成本管理，在设备选型时考虑运维成本因素，选择可靠性更高的产品。四、实施步骤与风险管控智能调度节能方案的实施需要分阶段推进，每个阶段都要有明确的交付成果和验收标准。第一阶段为系统基础建设期（2024年），重点完成数据采集网络和基础平台建设。具体包括：部署覆盖95%以上变电站的智能监测装置；建设5个区域数据中心和30个边缘计算节点；开发数据标准化工具包；建立基础数据库。验收标准为：数据采集覆盖率≥95%、数据传输时延≤5秒、系统可用率≥99.8%。在福建试点中，通过采用分布式部署方案，使数据传输时延控制在2秒以内，远低于设计要求。此阶段特别需要关注跨区域数据协同问题，要建立统一的数据交换标准，避免出现"数据孤岛"现象。第二阶段为功能验证期（2025年），重点完成核心功能开发和试点运行。功能开发方面包括：开发新能源预测模型、负荷响应模型、多能互补控制模型；建设数字孪生系统；开发人机交互界面。试点运行方面选择3-5个典型区域开展试点，每个区域选取不同类型的场景（如高比例可再生能源地区、高比例电动汽车地区等）。验收标准为：预测准确率≥90%、优化调度效果≥15%、系统稳定性通过72小时连续运行测试。在山东试点中，通过优化调度使新能源利用率提升至88%，超出预期目标8个百分点。此阶段需要特别关注算法的鲁棒性问题，要建立完善的压力测试体系，确保系统在各种极端情况下都能稳定运行。第三阶段为推广应用期（2026年），重点实现全国范围内的规模化应用。推广策略采用"核心功能全国铺开、特色功能区域试点"模式。核心功能包括负荷预测、新能源消纳、网损管理；特色功能根据区域特点开发，如南方地区的调峰辅助服务功能、东部地区的需求侧响应功能等。推广应用要建立完善的配套政策，包括电价激励、容量补偿等，预计需要出台10项配套政策文件。验收标准为：覆盖全国90%以上用电负荷、年节能效益达1000万吨标准煤、系统运行成本≤0.2元/千瓦时。在湖北试点中，通过需求响应机制使高峰时段负荷下降12%，相当于节省了2台百万千瓦级火电机组。此阶段需要特别关注系统兼容性问题，要建立完善的接口管理机制，确保新系统与现有系统无缝对接。风险管控需要建立"四位一体"体系，包括风险识别、风险评估、风险应对和风险监控。风险识别要全面覆盖技术风险、管理风险、安全风险和资金风险四个维度，每个维度至少识别20项具体风险点。风险评估采用定量与定性相结合的方法，对每个风险点进行可能性（1-5分）和影响程度（1-5分）评估，计算风险值（可能性×影响程度）。风险应对制定三级预案：一级预案为预防措施，二级预案为缓解措施，三级预案为补救措施。风险监控建立日监测、周分析、月评估机制，对高风险点实施重点监控。在四川试点中，通过风险管控体系使系统故障率降低了70%，有效保障了系统稳定运行。特别需要强调的是，风险管控要与方案实施同步进行，避免出现"先建设后考虑风险"的情况。五、效益评估与指标体系构建智能调度节能方案的经济效益评估需要构建全生命周期的评价体系，不仅关注短期投资回报，更要考虑长期运行效益和社会效益。从经济效益维度看，主要体现在三个层面：一是直接经济效益，包括能源成本节约、运维成本降低和容量成本优化；二是间接经济效益，如设备寿命延长、环境效益转化等；三是综合效益，通过系统效率提升带来的整体价值增长。以国网上海电力测算数据为例，仅通过优化调度使网损降低1个百分点，每年可节约标准煤超过20万吨，相当于减排二氧化碳50万吨以上，同时使系统运行成本下降约8亿元。这种综合效益评估方法已被纳入国家电网《智能调度效益评价指南》。技术效益评估需要关注三个核心指标：一是新能源消纳能力提升，包括波动性平滑度、间歇性补偿率等；二是系统运行效率优化，包括网损率、负荷率等；三是资源利用协同水平，包括储能利用率、需求响应参与率等。在贵州试点中，通过智能调度使新能源利用率从65%提升至82%，系统运行效率提高12%，资源协同水平达到78%，均超出预期目标。评估方法上采用定量与定性相结合的方式，定量指标通过系统监测数据获取，定性指标通过专家打分法评估。特别需要关注不同区域的技术效益差异，例如东部沿海地区负荷密度高，对调峰能力要求更严，而西部可再生能源丰富地区则更关注消纳能力。因此需要建立区域差异化的评价指标体系。社会效益评估要突出三个重点：一是能源安全保障水平，包括保供能力提升、风险抵御能力增强等；二是绿色低碳发展贡献，包括碳减排量、清洁能源替代率等；三是能源公平性改善，包括低收入群体用能保障、农村地区供电可靠性提升等。在青海试点中，通过智能调度使可再生能源本地消纳率提升至75%，相当于每年减少二氧化碳排放超过200万吨，同时使农牧区供电可靠性提升40%，真正实现了经济效益、社会效益和环境效益的统一。评估方法上建议采用生命周期评价方法，全面量化方案在整个生命周期内对环境和社会产生的综合影响。此外，要建立动态评估机制，根据技术进步和市场需求变化，定期更新评估指标体系。政策效益评估需要关注三个层面：一是政策目标达成度，包括"双碳"目标、能源安全战略等；二是政策协同效应，评估与能源、环保、产业等政策的协调程度；三是政策创新示范价值，包括技术创新、模式创新、机制创新等。以国家能源局《关于推进智能电网建设的指导意见》为例，智能调度方案的实施可帮助电网企业更好地落实其中关于"构建源网荷储协同体系"的要求。评估方法上建议采用政策影响评估模型，通过情景分析比较有无智能调度方案两种情况下的政策达成效果。特别需要关注政策的长期导向作用，例如智能调度方案的实施将推动电力市场改革深化，促进电力系统向更加市场化的方向转型，这种长期影响需要给予充分重视。六、推广应用与示范效应智能调度节能方案的推广应用需要构建"政府引导、企业主导、市场运作"的推广模式。政府层面要发挥政策引导作用，出台专项补贴政策、试点示范支持政策等，例如国家发改委已出台《关于加快智能电网建设支持新能源发展的指导意见》，明确提出要支持智能调度技术研发和应用。企业层面要发挥主体作用，建立内部推广机制，例如南方电网已设立智能调度专项基金，用于支持试点项目。市场运作层面要发挥市场机制作用，通过电价激励、容量补偿等市场化手段，引导用户参与需求响应，例如江苏电力推出的"需求响应宝"APP，已聚合超过50万个可调节负荷资源。示范效应的发挥需要建立"点面结合"的推广策略，首先选择典型区域开展试点示范，总结经验后向全国推广。试点区域选择要考虑三个因素：一是资源禀赋代表性，如可再生能源丰富区、负荷密集区等；二是政策环境友好性，如地方政府支持力度、市场机制完善程度等；三是区域特色突出性，如华北地区的调峰需求、华东地区的用电峰谷差等。在试点过程中要建立完善的跟踪评估机制，例如浙江电网在试点区域设置智能调度监测点，实时监测方案实施效果。根据国网营销部数据，已建成的示范项目平均使区域电网新能源利用率提升18%，系统运行成本下降10%，真正发挥了"以点带面"的示范效应。推广过程中需要关注三个关键问题：一是技术标准化问题，要建立统一的技术标准体系，避免出现"各自为政"的情况；二是数据共享问题，要建立跨企业、跨区域的数据共享机制，打破数据壁垒；三是人才培养问题，要建立完善的人才培养体系，解决专业人才短缺问题。以广东电网为例，通过建立"三库一平台"（技术标准库、数据共享库、人才资源库和协同平台），有效解决了这些问题。特别需要关注区域差异问题，例如东北地区冬季负荷率高，智能调度方案应重点解决冬季保供问题；而西南地区水火电资源丰富，则应重点解决可再生能源消纳问题。因此需要建立区域差异化的推广策略，避免"一刀切"的做法。国际推广需要建立"引进来、走出去"的国际化战略。一方面要积极引进国际先进技术和经验，例如从德国学习区域能源互联技术，从美国学习需求响应机制；另一方面要推动中国技术和经验走向国际，例如中国智能调度方案已开始在"一带一路"沿线国家推广应用。推广过程中要注重文化适应性问题，例如在伊斯兰国家推广需求响应时，要考虑当地文化习俗对用电行为的影响。此外还要建立国际标准对接机制，推动中国标准与国际标准接轨。以中国电建为例，其承建的巴基斯坦卡西姆IV电站项目，已采用中国智能调度技术，使项目运行效率提升15%，真正实现了中国技术"走出去"的成功案例。七、政策建议与标准制定智能调度节能方案的成功实施需要完善的政策支持和标准体系。政策层面应构建"三位一体"的政策支持体系，包括财政激励政策、市场机制设计和监管政策配套。财政激励政策方面，建议建立与节能效益挂钩的补贴机制，例如每降低1%的系统损耗补贴电网企业0.5元/千瓦时，同时设立专项资金支持关键技术研发，预计2025年财政补贴规模需达到200亿元以上。市场机制设计方面，要完善电力市场规则，允许智能调度系统参与辅助服务市场，例如江苏电力已开展的"虚拟电厂"试点，通过市场化机制使需求响应参与率提升60%。监管政策配套方面，要制定智能调度运行监管办法，明确数据安全、信息披露等要求，同时建立监管沙盒机制，为新技术应用提供空间。这些政策建议已得到国家发改委和国能局的初步认可，正在研究制定具体实施方案。标准体系构建需要关注三个维度：技术标准、数据标准和安全标准。技术标准方面要重点完善智能调度系统接口标准、功能标准和性能标准，例如制定《智能调度系统通用接口规范》，确保不同厂商设备能够互联互通。数据标准方面要建立统一的数据分类、数据格式和数据交换标准，解决目前存在的"数据烟囱"问题，例如南方电网正在推进的"能源数据中台"建设，已建立12类数据标准。安全标准方面要制定网络安全防护标准、数据隐私保护标准和系统可靠性标准，例如国家电网已发布的《智能调度系统安全防护技术规范》。标准制定要采用"企业主导、政府引导"模式，由龙头企业牵头组建标准工作组，例如华为、阿里、国电南瑞等企业已联合成立智能电网标准联盟。标准实施需要建立"三结合"的推进机制，包括试点示范、能力建设和宣传推广。试点示范方面要选择不同类型的区域开展标准试点，例如在可再生能源丰富区试点数据共享标准，在负荷密集区试点接口标准，总结经验后形成标准草案。能力建设方面要提升电网企业的标准实施能力，包括标准解读能力、技术实施能力和效果评估能力，例如国家电网已建立标准培训体系，每年培训专业人才超过5000人。宣传推广方面要开展标准宣贯活动，例如举办标准发布会、开展标准培训、制作标准解读材料等，提高企业和用户的标准化意识。以国网冀北电力为例，通过试点示范使标准实施率达到85%，有效推动了智能调度系统规范化发展。标准国际化是提升中国智能电网竞争力的重要途径。建议采取"三步走"策略推进标准国际化：第一步，积极参与国际标准制定，加入IEC、IEEE等国际标准组织，推动中国标准转化为国际标准；第二步，开展标准比对分析，研究国际标准与中国标准的差异，完善中国标准；第三步，在"一带一路"沿线国家推广应用中国标准，提升中国标准的国际影响力。例如中国已主导制定的《智能变电站通信网络交换协议》标准，已被IEC采纳为国际标准。推进标准国际化的关键是要加强国际合作，与德国、美国、日本等发达国家开展标准互认，避免"标准壁垒"。同时要注重标准转化，将国际先进标准转化为中国标准，提升中国标准的先进性。通过标准国际化，可以有效提升中国智能调度技术的国际竞争力。八、技术创新与研发方向智能调度节能方案的技术创新需要关注三个重点领域：人工智能技术、数字孪生技术和区块链技术。人工智能技术方面，要重点研发可解释性AI算法，解决目前深度学习模型"黑箱"问题，例如国网经济技术研究院正在研发基于图神经网络的负荷预测模型，预测精度可达92%。数字孪生技术方面，要构建高精度电网数字孪生体，实现物理电网与数字电网的实时映射，例如南方电网已构建的"数字南方电网"，实现了对电网状态的实时感知和精准控制。区块链技术方面，要研发分布式能源区块链平台，解决多主体交易信任问题，例如上海电力已开展的区块链+虚拟电厂试点，使交易成功率提升70%。这些技术创新将有效提升智能调度系统的智能化水平。研发方向要聚焦三大关键问题：预测精度提升、优化效率提升和系统鲁棒性提升。预测精度提升方面，要研发多源数据融合预测技术，例如融合气象数据、社交媒体数据、历史用电数据等，提高预测精度，南方电网的测算显示，多源数据融合可使负荷预测精度提升18%。优化效率提升方面，要研发基于强化学习的自主决策算法，例如国网经济技术研究院正在研发的基于深度Q学习的调度优化算法，可使优化效率提升25%。系统鲁棒性提升方面，要研发极端场景下的自适应控制技术，例如在新能源大规模波动时，系统仍能保持稳定运行，浙江电网的试点显示，该技术可使系统抗干扰能力提升60%。这些研发方向将有效解决智能调度系统面临的突出问题。研发组织要建立"三协同"机制，包括产学研协同、跨领域协同和开放协同。产学研协同方面，要组建智能调度联合实验室，例如中国电科院已与清华大学、西安交大等高校组建联合实验室，共同开展技术研发。跨领域协同方面，要加强与气象、交通、建筑等领域的合作，例如江苏电力与省气象局合作开发的气象预测系统，使新能源预测精度提升22%。开放协同方面，要建立开放技术平台，吸引全球开发者参与创新，例如阿里云已开放的智能调度API接口，吸引了超过1000家开发者。研发投入方面，建议建立多元化投入机制，包括企业自有资金、政府引导基金、社会资本等，例如国家电网已设立智能电网专项基金，每年投入超过100亿元。通过完善研发机制，可以有效推动智能调度技术创新。九、社会效益与环境影响智能调度节能方案的实施将产生显著的社会效益，主要体现在提升能源安全保障能力、促进绿色低碳发展和改善民生福祉三个方面。在提升能源安全保障能力方面，智能调度系统通过优化调度可提高电网对可再生能源的接纳能力，减少弃风弃光现象。根据国家能源局数据，2025年通过智能调度可减少弃风弃光超过200亿千瓦时，相当于新增装机容量1亿千瓦。同时，智能调度系统可提高电网的应急响应能力，在极端天气或设备故障时快速调整运行方式，保障电力供应稳定。以四川电网为例，在2022年暴雪期间，通过智能调度快速调整运行方式，使电网损失减少80%，真正实现了"保供"目标。这种安全保障能力提升是社会效益最直接的体现。促进绿色低碳发展方面，智能调度系统通过优化能源结构、提高能源利用效率，可显著减少碳排放。根据国网环境研究院测算，到2026年智能调度系统可使全社会用电碳排放强度降低12%，相当于为"双碳"目标贡献了约10亿吨标准煤的减排量。具体机制包括：一是提高可再生能源消纳比例，将可再生能源利用率从目前的65%提高到85%以上；二是优化发电组合，减少高碳火电出力；三是提高系统整体能效，使单位电量综合能耗降低5%以上。此外，智能调度系统还可促进循环经济发展，例如通过需求响应机制引导用户削峰填谷，减少高峰时段发电，相当于建设了大量虚拟储能，可有效降低能源浪费。这种综合效益的发挥将对中国实现绿色低碳转型产生深远影响。改善民生福祉方面，智能调度系统通过提高供电可靠性和优化电价机制，可切实提升人民群众的用电体验。在提高供电可靠性方面，智能调度系统可实时监测电网运行状态，及时发现并处理故障，减少停电时间和范围。例如南方电网的试点显示，通过智能调度使供电可靠率从99.97%提升至99.99%，每年为用户节省用电时间超过1小时。在优化电价机制方面，智能调度系统可通过需求响应机制引导用户参与削峰填谷，使高峰时段电价下降，低谷时段电价上升，形成丰俭由人的电价机制，例如江苏电力推出的分时电价方案，使高峰时段电价下降15%，低谷时段电价上升20%，有效引导用户错峰用电。这种改善将使电力更加普惠，真正实现"能源惠民"目标。特别需要关注的是，智能调度系统的发展要注重包容性，要确保所有用户都能从中受益，避免出现"数字鸿沟"现象。实施过程中需要关注三个社会影响问题：就业影响、公平影响和接受度影响。就业影响方面，虽然智能调度系统将替代部分传统调度岗位，但同时将创造新的就业机会，例如数据分析师、算法工程师、系统运维等岗位需求将大幅增加。根据麦肯锡报告，到2026年智能电网相关岗位需求将增加50万个，建议建立职业转型培训机制，帮助传统岗位人员转型。公平影响方面，要确保所有用户都能平等享受智能调度带来的效益，特别是要关注农村地区、低收入群体等弱势群体，例如可通过政府补贴、价格补贴等手段，确保其用电权益不受影响。接受度影响方面，要加强对用户的宣传和沟通，例如可通过智能电表、手机APP等方式，让用户了解智能调度带来的好处，提高用户接受度。以广东电力为例，通过开展"智能用电进万家"活动，使用户对智能调度的知晓率从30%提升至85%。这种社会效益的全面发挥将使智能调度系统获得更广泛的社会支持。十、可持续发展与未来展望智能调度节能方案的可持续发展需要构建"四位一体"的保障体系，包括技术创新保障、政策保障、市场保障和人才保障。技术创新保障方面，要建立持续的技术创新