交通运输铁路公司铁路运营实习报告

交通运输铁路公司铁路运营实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输铁路公司运营部门担任实习助理，负责协调每日列车运行计划、处理调度指令与突发状况。通过参与核心工作，我完成了120份运行图修订，优化了5趟列车的发车时间，使准点率提升3.2%。运用运筹学原理建立动态调度模型，将延误事件处理效率提高15%，累计缩短旅客候车时间约860小时。掌握的列车运行逻辑与数据分析方法可直接应用于铁路智能调度系统开发，验证了课堂所学的信号系统与运输组织理论在实践中的适配性。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在交通运输铁路公司运营调度中心实习。实习目的是把课堂上学到的信号系统、运输组织理论跟实际工作对接起来。单位是那种挺大型的铁路运营公司，管着好几百趟列车，每天处理的信息量巨大。

我的主要任务是协助制定每日的列车运行图，具体是核对列车时刻表、处理调度指令。8周里，我跟着师傅学了怎么用专业软件调整列车运行计划，比如用GIS分析线路拥堵点，还参与了3次突发延误的应急处置。记得7月15号，一趟高铁突然在区间故障，我跟着团队在2小时内重新规划了后方列车路径，避免了大面积晚点。通过这些，我弄懂了列车运行图编制的完整流程，从需求收集到最终发布，每个环节都要跟车务、电务部门反复沟通。

困难是刚开始对行车规章不熟，有一次核对数据时差点弄错停站顺序。后来我就天天翻规章手册，还用Excel做了个对照表，把每个站点的技术作业时间都标出来，慢慢就顺手了。另一个挑战是系统操作不熟练，有好几次点错按钮，师傅就教我用快捷键，现在效率高多了。

实习期间，我参与修订了50多份运行计划，其中10份因为优化了接发车流程，让场站的作业效率提升了大概12%。我还整理了100多条调度命令记录，发现通过调整某个区间的追踪间隔，能多开3趟列车，这个数据后来被团队采纳了。

这段经历让我意识到，铁路运营不是简单的排时间表，而是需要综合考虑设备能力、客流变化、安全规定等因素。最大的收获是学会了怎么用数据分析解决实际问题，比如通过统计历史延误数据，能提前预测哪些时段容易出问题。职业规划上，我更想往智能调度方向发展了，感觉现在铁路越来越依赖大数据和AI技术。

单位的问题主要是管理上有点老套，新员工培训偏理论，实操机会少。建议可以多搞些模拟演练，比如用VR重现故障场景，让实习生提前熟悉应急流程。岗位匹配度上，我觉得我可以做得更好的是现场协调，但公司可能更看重经验，这确实是个挑战。如果能增加些轮岗机会，让我们接触不同岗位，也许能更快适应。

三、总结与体会

2023年8月31日，结束在交通运输铁路公司的实习，感觉像是完成了一次从校园到职场的预演。这8周，我把书本上的信号系统原理、运输组织优化理论，真真切切地用在了每天处理的上百条调度信息里。比如7月20号那会儿，我参与的列车运行图修订，通过微调5趟列车的停站顺序，最终实现了日均增加客座周转量约2000个单位，这种把理论变成实际效率的感觉，挺带劲的。

实习最大的价值在于，让我看清了课堂知识怎么在真实场景里落地。记得刚开始整理调度日志时，单纯靠记忆规章条款，一天能处理的记录不到50条，后来我做了个操作速查手册，把关键参数和处置流程可视化，效率直接翻倍。这段经历让我明白，铁路运营不是冷冰冰的数字游戏，而是需要把安全红线、设备极限、旅客体验都装在心里。这种系统性思维，是学校里很难完全体会到的。

对职业规划来说，这次实习像给我按下了确认键。我原本对高铁智能调度挺感兴趣，但接触后发现，现在的系统还大量依赖人工经验来应对复杂情况。这让我意识到，未来既要懂算法模型，也得能跟一线调度员、车务工程师聊得来。接下来打算补齐Python数据分析这块短板，争取下学期考个铁路行车组织资格证，把实习里没完全搞懂的应急处置流程再系统学一遍。

行业趋势上，明显感觉到智能化在渗透到运营的每个角落。7月底参与那次列车延误应急处置时，发现后台系统自动生成的备选方案里，有项是基于历史数据的延误扩散模拟，这比我们人工推演快多了。但设备再智能，核心还是人，如何让算法和经验结合出最优解，可能是未来铁路人的新课题。

心态转变是最大的收获。实习前觉得铁路运行就是按部就班，但实际遇到设备故障、天气影响时，每分钟都得做决策，任何疏忽都可能出大事。这种责任感让我对“安全正点”这四个字有了敬畏感。抗压能力上，连续加班处理调度任务时，才体会到一线职工的辛苦。现在写报告反而觉得，这些细节都是宝贵的财富，以后遇到类似问题，大概不会像当初那么懵了。

四、致谢

感谢交通运输铁路公司给我这个实习机会，让我接触到了真实的铁路运营环境。感谢导师在实习期间耐心指导，尤其是在处理列车运行图优化问题时给予的