计算机专业XX互联网公司软件开发实习报告

计算机专业XX互联网公司软件开发实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX互联网公司担任软件开发实习生，负责后端API开发与优化。核心工作成果包括重构订单处理模块，使系统响应时间从平均500ms降低至150ms，QPS提升至8000，同时将接口错误率从3%降至0.5%。期间应用Java、SpringBoot及Redis技术栈，通过引入缓存机制和异步处理流程，优化了高并发场景下的性能瓶颈。总结出模块化解耦与自动化测试的复用方法论，具体表现为编写5个自动化测试脚本，覆盖核心业务逻辑的80%，有效减少回归周期。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在XX公司做软件开发实习。主要目标是熟悉互联网公司的开发流程，把手头的业务需求落地成代码。公司是做电商平台的，技术栈以Java和Go为主，后端架构用的是微服务，分布式部署，数据库是MySQL和MongoDB。我跟着导师做订单模块的优化，原系统在高并发时响应慢，TPS只有3000左右，用户投诉多。我们先是分析了慢查询日志，发现订单支付接口依赖库存查询，导致锁竞争严重。7月15号，我提出用Redis做缓存层，把热点数据的读写分离，导师让我负责实现。我花了两周时间重构接口，引入分布式锁和熔断机制，8月5号上线后，TPS飙到8000，接口延迟从400ms降到100ms以下，客服那边直接说投诉量降了70%。过程中踩了不少坑，比如Redis过期策略设错导致过时数据，还有一次误删了测试环境的数据，最后靠备份恢复的。导师教我用Prometheus监控实时指标，还推荐了Grafana做可视化看板，现在数据波动我能提前发现。最大的收获是学会了怎么在快节奏环境里调试线上问题，以前写代码都是单测，这次直接面对用户反馈，改动一个参数都要算成本。不过公司培训挺随意的，新人手册都是网上扒的，有时候需求变更没人细讲，还得自己钻。我觉得可以搞个周例会分享，或者开源一些内部工具，比如我们手写的分库脚本其实挺有用的，搞个共享库大家都方便。还有就是岗位要求有点模糊，有时候被安排做运维的活儿，感觉我的后端技能没怎么用上。要是能早些接触Docker和Kubernetes的培训就好了，现在还是得现学。这次经历让我看清了想当个靠谱的开发，光会写代码不够，还得懂系统设计，知道怎么在资源有限时做取舍。三、总结与体会这八周，从7月1号到8月31号，在XX公司的经历真挺特别的。实习前想学点分布式，结果搞订单模块优化，把Redis缓存用实了，那段时间每天对着日志和监控，调试到凌晨是常事，但看到8月5号上线后TPS从3000提到8000，延迟降一半，心里挺值的。这段经历让我明白，技术落地不光是写代码，还得懂系统瓶颈怎么抓，用户反馈怎么转，线上问题怎么扛。导师说的“先让系统跑起来，再优”这句话我一直记着，之前写代码总觉得追求完美，现在知道有时70分的快速上线比90分的慢工出细活更重要。实习也让我看清了想当个好的后端开发，得学的太多了，比如这次用到的分布式锁、熔断、限流这些，学校课上都讲过，但真用起来才发现细节那么多。比如有一次Redis缓存雪崩，差点把生产库拖垮，后来才懂要设置合理的过期策略和预热机制。现在看招聘要求，发现很多公司要的消息队列、配置中心这些，感觉自己得赶紧补上，下学期打算系统学下Kubernetes，顺便考个AWS或阿里云的认证，感觉这些技能以后真能用上。公司节奏快，有时候确实有点懵，比如需求变动频繁，有时候搞运维的活儿，感觉专业技能用得不多，这点挺浪费时间的。要是早知道能接触更多自动化测试、CI/CD这些，估计效率能高不少。不过，从学生到职场人的感觉挺明显的，以前写代码随便提交，现在得考虑健壮性、可维护性，还要跟测试、产品沟通，责任感确实重了。这种心态转变比单纯学技术收获更大。现在看行业趋势，感觉AI、大数据这块挺火，但基础没打牢都是空谈。这次实习让我觉得，不管技术怎么变，懂底层原理、能解决实际问题的能力才是真本事。以后学习会更有方向，尽量多写点实战项目，多看源码，少看点“水课”。总归一句话，这次实习没白来，至少让我知道以后该往哪钻了。四、致谢在XX公司的这八周实习，挺感谢公司给我这个机会。导师在订单模块优化那块给了我不少指点，帮我