烟草工程烟草烟草实习生实习报告

烟草工程烟草烟草实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在烟草工程专业实习，担任工艺助理岗位。参与A类生产线改造项目，完成3套工艺参数优化，使产品合格率提升12%，能耗降低8%。应用传递矩阵法校准2台关键检测设备，误差控制在±0.5%以内。通过建立物料平衡模型，减少B类原料损耗0.3吨/月。掌握DCS系统数据分析流程，整理54份运行报表，提炼出“参数联动调整多变量回归验证”的优化方法，可直接用于同类生产线节能降耗方案设计。

二、实习内容及过程

1实习目的

希望了解卷烟生产实际工艺流程，熟悉烟草工程领域常用设备操作，把书本里学的流体力学、传热学知识用到生产实践中，看看理论模型和实际工况差异有多大。

2实习单位简介

我去的单位是国内烟草行业重点企业，主要生产A类和B类两种规格卷烟，年产量大概在XX万箱，生产线包含原料处理到成品包装全流程，自动化程度高，但部分环节还是依赖人工经验调整。

3实习内容与过程

前两周跟着工艺员学习生产线布局，记录了除尘系统风量分布数据，发现某段管道压降比设计值高15%，后来发现是滤袋堵塞导致，跟设备部同事一起更换了10组滤袋，之后压差稳定在±3%误差范围内。

第3周参与A类卷烟生产线改造项目，负责优化干燥工序的蒸汽流量分配。带我的老师让我先统计近3个月各班组用汽量，我整理了120份记录表，发现早上810点湿度波动大时，需要动态调整3号机组的蒸汽阀门开度，调整后该时段能耗从35吨标准煤降至32吨，节约了8%。

4月15号遇到个麻烦事，制丝车间回潮机湿度控制总不稳，数据显示波动范围达±5%，影响卷烟成型度。老师建议用DCS系统历史数据做回归分析，我花了两天时间学习SAS软件，把过去180天的湿度、温度、风速数据导入建模，发现是冷却风机转速与加湿量不同步导致的，调整了PID参数后波动范围缩小到±1.5%。

5月份开始独立负责B类原料的配方平衡工作，要确保焦油量、尼古丁含量误差小于0.3%，我设计了一套Excel追踪表，把每个批次的原叶烟成分检测值与目标值做差值分析，当发现某批次云南烟叶的糖含量偏高时，及时建议工艺调整了混合比例，最终成品检测合格率从92%提升到94%。

4实习成果与收获

整个实习期间整理了54份工艺运行报表，建立了3个常用设备的故障诊断树，最让我有收获的是学会用“物料平衡法”算损耗。比如通过对比进出厂水分，算出切丝环节水分损失率比标准值低0.2%，这个细节后来被带我的老师当成案例分享给其他实习生。

这次经历让我明白烟草工程不只是看数据，得懂设备构造才能溯源问题。比如回潮机湿度忽高忽低，表面看是控制系统问题，其实根源可能是某个轴承润滑不够。这种跨界思考方式对我影响挺大。

5问题与建议

单位培训体系有个小问题，新来的实习生都直接派到车间，理论培训跟不上实操进度，有时会遇到设备术语听不懂的情况。建议可以开发个线上课程，把DCS系统操作、除尘设备原理等内容做成微课，碎片化时间就能学。

另外，岗位匹配度上可以更精准些，我虽然学了些配方计算，但最后参与的工作还是以工艺参数调整为主，感觉没能完全发挥专业特长。下次如果有机会，希望能接触更多原料配方的实验设计类工作。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周像把书里学的公式和图表，变成了车间里看得见摸得着的改进数据。比如7月20号那天，我发现制丝线除尘系统压差异常，通过查历史能耗记录和流体力学公式反推，找到是振动筛转速设置不合理导致的，调整后整个月设备故障率真的降了18%。这种把理论转化为生产力感觉特别带劲，也让我更清楚自己该补哪些课。

实习最大的价值是建立了“工艺问题数据溯源解决方案”的完整思考链。之前做实验只看结果，现在明白卷烟生产里每个参数都是相互影响的，比如4月12号优化干燥曲线时，发现提高末端温度1℃能缩短30分钟定长时间，但必须同步降低后道加湿量，否则空头率会反弹。这种系统性思维是学校里模拟实验给不了的。

2职业规划联结

这次经历让我确认了想往工艺优化方向发展。带我的老师跟我说过，现在行业最缺能“用数学模型指导生产”的工程师，这让我萌生了考工业工程第二学位的想法。最近已经开始整理《运筹学》和《过程控制》的书单，打算下学期把传质学里关于干燥的章节再啃一遍。另外实习中接触到的DCS系统组态，也让我考虑要不要去考个自动化相关职业资格证书。

最意外的是，发现自己还挺适应这种快节奏工作。记得8月5号赶进度时，连续3天凌晨两点还在核对能耗数据，虽然当时觉得特别累，但第二天看到报表上能耗下降曲线平滑了，那种成就感值回票价。这种抗压能力可能比专业知识更重要，至少我现在知道怎么安排每天的学习任务了。

3行业趋势展望

实习中明显感觉到行业在推“精准工艺”和“数字化赋能”。比如他们正在推广的“基于机器视觉的烟叶在线分选”，通过图像识别把杂色烟梗挑出来，我帮忙测试了系统时发现识别准确率已经达到92%，但老师还是说还得优化算法才能满足24小时连续作业需求。这让我看到，烟草工程和AI结合是未来大方向。

另一个趋势是绿色生产。他们去年投入的尾气净化装置，通过改造RTO系统使有害物质排放降低了40%，但运行成本比传统方式高。带我的师傅说，现在行业都在研究生物脱硫技术，如果学校开设相关课程就好了，我最近在文献里看到过用某菌种处理含硫废气的论文，感觉可以结合课程设计做点东西。这种跨界思考，或许就是以后核心竞争力。

四、致谢

1

感谢单位给我机会参与A类生产线改造项目，那些关于干丝水分曲线优化的讨论，让我明白理论模型和实际工况差异需要多少迭代才能弥合。

2

特别感谢工艺部的李工，7月15号那天下雨车间湿度大时，他带我查设备历史日志，才意识到回潮机故障是轴承润滑问题，不是传感器失灵。这种带着探索问题的态度，我回去得好好学学。

3

谢谢实验室的张老师，实习前帮我梳理了《烟草加工工艺学》重点，尤其是关于卷烟成型度的那部分，后来用到干燥系统优化时真的帮了大忙。

4

感谢同