人工智能+教育助力因材施教建设方案

人工智能+教育助力因材施教建设方案

人工智能+教育助力因材施教建设方案

目录

一、建设背景.....................................................................2

二、指导思想.....................................................................3

三、建设目标.....................................................................3

四、项目建设内容.................................................................4

4.1校园集成平台............................................................4

4.1.1校园集成平台...................................................................................................................4

4.1.2校园数据中心...................................................................................................................5

4.1.3物联集成对接...................................................................................................................6

4.1.4智慧校园管理...................................................................................................................6

4.2智慧课堂教学............................................................6

4.2.1资源云服务.......................................................................................................................7

4.2.2智能教室终端...................................................................................................................8

4.2.3智能教师终端...................................................................................................................8

4.2.4智能学生终端...................................................................................................................8

4.3大数据精准教学...........................................................9

4.3.1学业数据采集...................................................................................................................9

4.3.2学业数据分析.................................................................................................................10

4.3.3大数据精准教学.............................................................................................................11

4.4个性化学习手册..........................................................12

4.4.1优质资源库.....................................................................................................................12

4.4.2成长记录.........................................................................................................................13

4.4.3错题巩固.........................................................................................................................14

4.4.4分层推荐.........................................................................................................................14

4.4.5学习数据回收.................................................................................................................16

4.5新高考走班管理..........................................................16

4.5.1新高考选科指导.............................................................................................................16

4.5.2新高考走班排课.............................................................................................................18

4.6校园大数据分析..........................................................19

4.6.1教学过程监管.................................................................................................................20

4.6.2教学质量监管.................................................................................................................21

4.6.3学业质量分析.................................................................................................................22

五、建设效益....................................................................23

人工智能+教育助力因材施教建设方案

一、建设背景

孔子“因材施教”的教育思想，被世界各国的教育者们倡导多年，但由于客

观条件的限制，一直未能在实践中得到应用。我国应试教育初期，主要以教师为

中心，填鸭式教学大行其道，学生很难得到一对一的针对性学习辅导。随着互联

网和大数据技术的发展，学生可以利用互联网丰富的学习资源进行学习。在课堂

内的宝贵时间，学生能够运用所学，合作研究解决问题，从而获得对所学知识更

深层次的理解。教师也因此被解放出来，能有更多时间与每位学生交流，以此满

足学生的需要和促进他们的个性化学习，让学生学习更加灵活、主动，以及更强

的参与度。由于学生越来越多的学习行为在网络中发生，这直接导致互联网中与

学生学习行为相关的数据呈爆炸式增长，人们己经在不知不觉中进入了教育领域

的“大数据”时代。不难发现，未来教育的方向是整合构建一体化的个性化学习

系统。

南宁四中五象校区效果图

南宁市第四中学是自治区示范性普通高中立项建设学校，办学历史可追溯到

1934年，1949年12月由南宁市人民政府接管，是南宁市教育局直属完全中学。

学校现有教职工228人，教师当中有新世纪学术技术带头人、自治区园丁工程导

2

人工智能+教育助力因材施教建设方案

率。具体目标就是实现1个校园集成平台、5大核心校园应用、最终实现因材施

教核心目标。

1K>目惊

一“因材篇，

------------</

5大标心应用______________________

课堂敕学精准败学个性化学习走班排课智能管理

Ij【j、jIJIJ

1个校园裳成平台

/\/\/\?―一、

■成善含平台联Tffl中心统一罐用中0皖T1户空螂

“151”因材施教智慧校园解决方案

通过学校“l+5+l”建设目标的规划，学校功能、范围、特色将得到进一步

延伸，改进学校教与学形态、改进学校综合管理和服务形态，构建智能化、一体

化、绿色安全的校园生活、学习、工作环境，全面提升学校的信息化应用能力和

教学服务水平，让学校在优质的教学质量之外在打造出新的办学特色。

四、项目建设内容

4.1校园集成平台

4.1.1校园集成平台

通过校园集成平台的建设，为学校未来的信息化建设打下基础建设框架、应

用接入标准、数据整合标准，有效串联基础设施、应用服务和数字资源，打造校

园互联网+教育大数据平台。

校园集成平台是整个校园信息化建设的控制中枢，集成平台是一个开放性的

平台，通过统一数据、统一消息、统一认证等服务将来自不同厂商的应用联系在

一起，提供统一的环境。一个用户只需要维护一套账号密码，各应用不必再自行

维护用户名和密码，就能够访问所有的智慧校园应用系统，保证了智慧校园信息

的整体性。同时提供开放的接口方便第三方厂商进行应用接入和数据获取，使学

校可以对第三方软件进行整合。

4

人工智能+教育助力因材施教建设方案

校园基砒平台“三大的“

KV

校

园

互

联

平

合

校园基础平台技术架构

校园集成平台的建设一方面为学校的应用接入提供统一的数据标准、统一的

服务体系；也通过平台开放能力，汇聚采集应用业务数据，调用云端大数据能力，

形成校级大数据应用门户，为教育管理者提供一站式的大数据分析报表，辅助教

育决策。

Rfi交投中心

校园集成平台实现内容

4.1.2校园数据中心

校园数据中心硬件设施的投入和应用是智慧校园管理平台运行的基础，通过

本地校园数据中心的建设，为应用的接入、功能的扩展、数据的集成提供了良好

的环境。校园集成平台实现了教育资源和教育服务的有效融合，构建了统一的信

息平台，这种平台的建设，有效提升了学校各种信息的共享度。对于使用者和学

习者而言，通过身份认证，就可以进入到相关平台上，享受各种信息共享服务,

促进学校的创新发展。

5

人工智能+教育助力因材施教建设方案

4.1.3物联集成对接

校园集成平台的目的是为了将学校信息化系统、硬件、资源整合为校园应用

生态，学校现有信息化设备如监控、录播、班班通管理系统均可以基于平台进行

集成，实现统一界面调取，满足用户对校园监控、精细管理的需求，真正做到“坐

阵指挥中心，掌控全校动态”。

4.1.4智慧校园管理

在集成整合平台的基础上，为满足学校各维度的管理需求新建校园办公管理

平台，通过对校园内各类货源有效集成、整合和优化，将教务教学、师生管理、

行政办公过程优化协调，更全面地满足学校0A办公的业务诉求。

4.2智慧课堂教学

为教师配备教学平板和备授课系统，培养了教师使用平板备授课的习惯，本

期将继续深化应用，试点智慧课堂建设，通过构建覆盖课前、课中、课后的教学

闭环，以点带面全面提升课堂效率。通过一站式教学平台，为教师提供“备、教、

改、导、考、管”的全场景教学服务，为学生提供学习、任务、交互以及考试工

具，实现对老师与学生课前、课中、课后教与学的数据采集、动态评价和即时反

馈，实现教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化，

创设有利于协作交流和意义建构的学习环境提供全面支撑。

智慧课堂应用场景

6

人工智能+教育助力因材施教建设方案

智慧课堂是基于大数据、云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术，

利用人工智能推动教育变革，实现课堂革命，打造信息化、智能化课堂。结合“云、

台、端”的架构，在教师端实现微课制作、授课交流和评价功能，导入PPT并实

现动画及视频的插入，电子白板式任意书写，结合学生学情推送个性化作业、批

改作业、解答问题、个别辅导等。在学生端可以接收并管理任务，直接完成作业，

进行师生交互，生生交互，并可通过系统查看自己的学情，从而进行个性化的学

习。

4.2.1资源云服务

资源云服务提供基础服务支撑，包括资源服务、互动服务及教学工具等，构

建完整的教育资源和教学互动，可以进行结构化与非结构化数据的教育教学资源

管理，推动多种课堂应用，如智能作业、智能阅卷、精准讲评等，完成教学评价

和资源精准推送，支持教学资源的二次开发与利用，实现多种教学资源综合应用，

并遵循国家服务云建设标准，支持服务云的多级互联互通。

智慧课堂资源服务

基于知识图谱构建，通过教学资源精准标注、智能推荐和搜索，解决“素材

难找”问题，帮助教师提高备课效率

7

人工智能+教育助力因材施教建设方案

7XM1*

•■・K.-«**W

OTMdf

备课资源精准推送

4.2.2智能教室终端

智能平台套装，包括教学终端、环境终端和通讯终端。提供课堂全景数据采

集，包括课堂互动数据、教学行为数据、师生活动数据、课程环境数据等，完整

的覆盖课前、课中、课后的教学全过程，借助通讯中枢，将教学活动由课堂内延

伸至课堂外，应用云服务提供的基础服务完成各类授课活动、学习活动和教研活

动的结构化数据实时分析，实现各类教学资源的精准推送和应用。

4.2.3智能教师终端

教师终端是教师在课堂授课活动的数据采集端，以及展现课前备课、课中授

课、课后精准辅导和教学管理应用的硬件终端，通常使用搭载智慧课堂教师瑞软

件的触摸式平板为载体，构建教师和云服务交互通道，并能够在脱离云服务1勺智

慧课堂教室物联平台的前提下，与学生终端建立单点通讯，形成独立的课堂教学

系统。

4.2.4智能学生终端

学生服务系统根据学生日常学习情况，为学生提供学习工具、交互工具与作

业与动态评价工具等各种学习应用。

学生终端是学生在课堂内、外学习活动的数据采集端，以及展现课前颈习、

课中交互和课后学习应用的硬件终端，通常可使用搭载智慧课堂学生端软件的触

摸式平板，作为学生学习数据的入口，构建学生与云服务、教师终端的数据通道，

8

人工智能+教育助力因材施教建设方案

重构学生的学习流程。

智慧课堂为学生提供师生互动、生生互动、家校互动等立体性交互工具，包

括电子课本、微课录制、班级空间和课堂学习工具，实现了学生的自主学习与协

作学习，和贯穿全业务场景的教学交互。

课堂内，教师发布各种课堂任务，让全体学生或学习小组来完成，可以查看

同组或其他同学答题内容弁点赞，学生在答题过程中也可推荐自己的答题给教师,

也可将自己的问题按此方法向教师提问；课堂外，教师可以引导学生在学习上的

互动兴趣，同学间也可以互相学习。

4.3大数据精准教学

大数据精准教学由大数据采集、大数据精准教学、练习中心三部分组成，涵

盖考试数据采集、测验数据采集、日常练习数据采集、基础数据分析以及智能题

库、精准备课、精准讲评等功能模块，依托人工智能十大数据+优质资源，实现考

试、测练、练习等全场景数据的采集，通过人工智能的知识图谱和习得顺序，精

准分析每个班级的学业情况和每个学生的学习情况，从而帮助老师实现精准施教

和学生个性化学习，提高教学效率，提升教学效果。

大数据精准教学系统架构图

4.3.1学业数据采集

大数据采集系统具有多元、智能及稳定等特点。考试数据网阅、测验数据手

9

人工智能+教育助力因材施教建设方案

阅以及日常练习拍照批改，可以满足不同场景数据采集需求；依托全球领先的人

工智能技术，可以实现英语全卷的智能批改，其中填空题批改评分人机一致率9

7%,作文批改评分人机一致率达98%,极大减轻了教师的工作量。

学业数据采集

4.3.2学业数据分析

基础数据分析是将校际间联考、平时考试、练习、练习中采集而来的过程性

数据及终结性数据进行分析•，基于实际教学需求，形成单次、历次、区域等多层

级成绩报告，覆盖15个模块80多项指标，满足不同教研、教学场景的应用。

基础数据分析工具可实现管理权限分级，根据权限大小配置查看校级报告、

班级报告、学科报告、学生报告、练习报告的权限.如为学校管理者、教师、学生、

家长，提供针对性的分析报告，并支持学校或区域根据学校或区域评价特点灵活

配置考情分析指标、模块及评价标准，支持用户根据自身习惯，选择需要查看的

指标模块和分析结果呈现方式。

10

人工智能+教育助力因材施教建设方案

”分析搞标及活配■.■值义生建分析♦佻i

个人诺■例F...ttmu

学业数据分析维度

433大数据精准教学

大数据精准教学系统是基于考试、测验、练习等全场景数据的采集与智能分

析，依托人工智能十大数据技术以及优质资源库，为学校提供精准教学帮助的教

学助手。

学情分析是教学目标设定的基础，对学情的分析、判断与了解直接影响到教

学的针对性和有效性。但目前大班制教学以及一师多班使老师很难精准掌握执教

的每个班级及每个学生的情况，给教学开展及精准辅导带来一定的困难。大数据

精准教学系统阶段学情分析功能，可以很好地帮助老师解决这一难题。

年锻主任;校长

£7

成靖趋势

教学活动

般学再点

狡帅任务

测蛉质量

大数据精准教学维度

11

人工智能+教育助力因材施教建设方案

4.4个性化学习手册

个性化学习手册是依托校内每周测练数据定制化的为每个学生推荐举一反

三的错题巩固学习手册。首先，通过采集日常学生的课堂测验和动态周考数据，

收集学生的错题情况，形成学生的个性化错题本，并根据学生的错题情况和知识

点掌握情况对学生进行精准画像。其次，通过人工智能引擎和知识图谱体系，对

标系统后台的校本和海量精品优质资源，结合学生画像和学生知识图谱进行匹配、

选择，为学生举一反三推荐个性化纸质作业一一个性化学习手册。同时，针对学

生每次个性化纸质作业配备一张个性化的答题卡。最后，通过OCR手写识别技

术，对学生手写的个性化答题卡进行扫描，并通过智能批改再一次对学生个性化

作业的作答数据进行分析，再次刷新学生画像和学生知识图谱，通过这样的一个

循环迭代，进而有效地把学生个性化练习做到更加精准。

考试/测验/作业个住化依与学,环

自

适

应

搔

知识点状态质说表

荐

►T引

■

,^LL^T

/集中/自主

推荐

个性化学习包

个性化学习闭环流程

4.4.1优质资源库

个性化学习手册优质资源库伴随式采集，从试题入库开始，就已经针对试题

的使用次数、得分率、题面语义等22个维度，自动生成每道题的数据标签，从

而精准细致的标注每一道试题。且这些标签的数据都是动态刷新的，以保证学校

在使用过程中获取的都是最新的题库资源数据。基于精细化标注的优质结构化题

库，为学校提供基丁学情分析的精准智能组卷服务，为教师在口常组织考试、评

12

人工智能+教育助力因材施教建设方案

测练习、布置作业教学环节中提供高效实用、便捷易用的组卷功能。

支持提供100万及以上的试题储备，10万套以上精品试卷，年更新15%以

上。面向初高中全学段全学科的选题、组卷功能，提供的试题覆盖中学全学科历

年真题、名校考题等；题库资源按知识点、教材章节、关键词、题型、难易度选

题组卷，同时，利用学校通用题库、校本共享题库、教师个人题库三级题库体系，

可为学校搭建校本题库，精选校本优质题库。教师可以根据需求自主上传试题资

源，并能够在线编辑；支持资源库根据所在区域进行地区本地化推荐，满足区域

本地化要求。对区域内合作的学校及其使用数据进行研究分析，再结合当地教辅

情况，从而总结形成有效区本资源小库。

在建设优质本地化资源过程中，个性化学习手册支持本校教师参与在线审题,

确保资源库中试题均为学生所需要的，从而提高题库资源推荐题的满意度。系统

支持针对每次考试原题推荐变式题，让老师参与评审，从而保证了系统后台资源

推荐的合适度和准确性。

4.4.2成长记录

支持提供本次个性化学习手册来源的考试名称、考试情况以及学生的错题情

况。基于数据采集与分析系统学生历次考试数据的学情，提供一段学习周期内学

生成绩波动情况及学生的成长轨迹，帮助学生和家长了解学生的进退步情况。

支持提供学生针病本次考试的知识点情况，支持提供试卷涉及知识点分析及

对应试卷题号，提供单个学生知识点题目得分率和班级得分率对比分析；支持提

供学生已掌握知识点情况和未掌握知识点情况，帮助学生了解自己的优势和短板。

支持提供上次个性化学习手册自反馈数据报告，帮助学生了解知识点掌握情况。

知识点事噩

13

人工智能+教育助力因材施教建设方案

个性化诊断

4.4.3错题巩固

通过人工智能大数据引擎,基于学生自己的考试、作业、练习中采集的数据，

精选整理学生个性化错题，实现学生针对性复习，避免题海战术。基于学生日常

测练数据的采集，支持每个学生考后错题整理，形成每个学生不一样的纸质借题

本。

基于学生的考试、作业数据，整理学生的错题情况，保持错题序号与试卷一

致，方便学生对应试卷查看。其中，针对错题情况，提供学生得分、题目满分、

班级正确率，以及错题来源包括具体的考试次数、错题题号，便于学生了解自己

与班级其他学生的差距情况。支持学生对错题进行巩固练习。

依托大数据和人工智能技术基于学生历次考试学情数据分析、同层次学生数

据聚类分析以及动态知识图谱，对学生每一次的错题进行错因分析。例如数学学

科，错题的错因分析指标主要包括概念模糊、思路错误、运算错误、审题错误、

粗心大意以及其他等。其中，概念模糊可能包括学生知识点没有掌握情况。然后，

根据人工智能引擎和知识图谱体系及人工智能算法，精准分析学生的薄弱知识点,

科学规划学生学习路径，从而达到有效复习。

4.4.4分层推荐

通过人工智能算法，针对学生错题的错因分析结果，科学规划学生自主学习

路径，追根溯源，找到问题的根源；然后，根据学生错题的根源，基于系统后台

区域优质分层锚题资源，向不同层次学生精准推荐前驱题、后继题、相似题、拓

14

人工智能+教育助力因材施教建设方案

展题等个性化练习题。具体分层推荐情况，如下：

•学尖生：1变式题+2拔高训练题（+区域错题+高频错题推荐题）

•学优生：1变式题+2拔高训练题（+区域错题+高频错题推荐题）

•学中生：1变式题+1巩固提升题

•学困生：1基础夯实题

其中，变式题，为错题的相似题，其难度、题面、解题技巧等与原题较为相

似，能够帮助学生解决错题本身的问题。另外，在与原题考察知识点一致的前提

下，我们还为不同层次的学生推荐拔高训练题、巩固提升题和基础夯实题。其中，

拔高训练题是指解题技巧较原题更加灵活且相对较难的题目，用于学尖生和学优

生的拔高训练;巩固提升题试质解题技巧更加综合灵活，旦难度相对适中的题目，

帮助中游生巩固提升；基础夯实题是指考察手法、解题技巧等更加简单直接的题

目，帮助后进生夯实基础。

系统支持针对学生数学、物理、化学学科的考试错题顺序进行举一反三推推

荐错题变式练习。根据学生学情，支持提供班级错误率最高变式题进行拔高练习，

并提供变式拔高练习题的原题来源。支持提供学生个性化变式题练习的试题解析,

包括试题分析、试题解答两部分。

15

人工智能+教育助力因材施教建设方案

个性化学习手册

4.4.5学习数据回收

为了做到更有效的一个作业，系统还实现了作业做完之后这个数据回收，对

每个学生做完的错题数据回收起来进行分析，再一次刷新学生的画像和掌握的知

识图谱，通过这样的一个循环迭代，有效的把学生个性化练习做到更加的精准,

形成学生学习的效果闭环。

系统支持为每个学生配备一张个性化的答题卡，学生只要填涂这样的一张答

题卡，就可以针对学生的错题和变式题的个性化作业作答情况进行回收，形成数

据闭环。系统支持针对每个学生的个性化作业提供个性化学习手册自反馈卡，系

统支持客观题根据答案区分会答和不会答两种情况，主观题根据掌握情况区分初

步了解、基本理解、全面掌握三种情况，学生根据自己的实际情况认真填涂即可。

系统支持提供个性化答题卡数据分析报告，针对学生端提供学生错题订正情况、

变式题完成情况、错题解决情况以及学生学习建议；针对教师端提供班级错题解

决情况、促进错题解决分析、不同层次学生错题解决情况等内容。

4.5新高考走班管理

4.5.1新高考选科指导

新高考改革实行学生选考、多次考试，等级赋分等新规则，在新高考背景下，

学校面临新的学校建设问题，学生选科应该如何指导，新的评分规则如何了解学

16

人工智能+教育助力因材施教建设方案

生的实际成绩，真实模拟学生实际的情况。面对这些问题，学校必须开始重视学

生发展指导工作，通过学生发展指导帮助孩子认识自我、了解大学与专业，从而

对未来的学习、职业、人生有目标和规划。

选科指导系统帮助学生在新高考模式下能够依据自身情况与高校专业的实

际要求，同时结合老师指导干预，通过成绩排名、历次考试成绩趋势、学科能力

分析、学科与专业兴趣匹配度分析等多个方面分析学生优势学科，为学生提供学

科选择的发展路径推荐，为学生进行学科选择提供全方位的数据支持。从而帮助

学生在共计12种的1+2选科组合中，科学合理地选出适合自身成绩发展的学科

组合。且在管理端加入当前推荐选课人数的分布情况及整体的推荐系数设定接口,

方便管理员和教师在浏览选科数据的同时，对学生的选科人数分布进行控制。

其中，在生涯探索模块,学生可以使用包括霍兰德兴趣量表、多元智能量表、

MBTI职业性格测试、职业价值观量表及决策风格测评在内的专业生涯探索测评

工具，形成对自己的多维度认知，并通过生涯微课，生涯文章，书籍等资源获取

关于生涯小知识、高校介绍、专业介绍、职业介绍等大量生涯信息。

在高考指南模块，从选科查询、认识学校、认识专业、认识职业、录取批次

线、专业星空图、覆盖率查询这7个子维度为学生提供大量的基础数据。选科查

询模块基于各高校发布的选科要求，从按学校查选科、按专业查选科、按选科查

学校、按选科查专业等4个维度供学生方便灵活地查询目标院校及专业的选科要

求。

在等级赋分管理模块，按照国家公布的新中高考等级赋分算法，可以帮助学

校对学生原始成绩进行等级分转换及排名排序，井提供选科组合人群内的总分加

权及排名输出。目前支持北京中考模式，上海高考模式，浙江高考模式，北京高

考模式和自定义高考模式等。其中自定义高考模式可自由定义选科组合、等级分

段、人数比例区间和赋分分值。

17

人工智能+教育助力因材施教建设方案

45»uycab

抖峭8朔斗目

自荷各学科学业成就评价,开依附个人发则m况m劣势科目

学生选科抉择

4.5.2新高考走班排课

为应对新课改、新高考改革带来的教务管理挑战，迫切需要基于人工智能的

分类排课算法，推出一键式智能排课，有效避免选课冲突，实现在同等师资、教

室资源的前提下的志愿满足率最优，让每个学生都能按照自己的志愿上课。不仅

有效规避人工排课过程中的费时费力，更能最大限度满足学生个性化需求。

①采用科目分层教学模式，学生志愿满足率100%

需针对单个科目进行分层分班，使每位学生都可以根据自己的学习程度选择

班级，不再因为没有合适的组合而“委屈”自己。

②合理配置教学资源，降低学校运营成本

需尽量实现教师、教室资源的增加。在考虑教室和教师资源情况，避免增加

大量的教师和教室资源，降低学校运营成本。

③支持全学科走班排课，提升学习效果

可以支持全学科走班排课，保障了学生自主选科情况下的高志愿满足率，学

生可以根据自己的学习程度与爱好，选择不同层次并适合自己的老师，满足个性

化需求的同时，极大的提升了学习效果。

④运用智能排课算法，提高工作效率

18

人工智能+教育助力因材施教建设方案

针对分层教学所需，需要大规模运算智能排课算法，确保录入规则总满足率,

轻松运算出最完美的课表，解放了排课老师的大脑和双手，提高了工作效率。

・设苫m鼻宗庆和专业捧潮M.在潸足学生个住化需求之上降低■理疏度和管趣闻本.

走班排课引擎特点

4.6校园大数据分析

学校已建设了大量教与学应用系统，积累了海量教育数据，基于大数据、云

计算等新一代信息技术，以“应用互连，数据互通”为基础，通过构建校园大数

据分析平台，对学校课堂授课情况、教学作业情况、教学考试情况、教学质量、

教学成果等教学场景数据的常态化采集，实现从个人到学校的自下而上式信息汇

聚和呈现，构筑校园级别教育信息化的应用生态。通过对数据的深入挖掘，充分

发挥数据互联互通对学生、教师、学校管理部门的价值，为学校教学成果展示、

教学反思、教学改进提供可靠的数据依据。

数据源教育大数据能力平台数据应用场景

数据服务中心管理监控中心

教育质量监测

自助分析।司福生产:

质量管理I安全管理教学诊断分析

大数据精准教学

数据采集中心存储计算中心

个性化智能学习

大数据决策支持

大数据分析架构

各页面主要提炼出用户最关心的一些叫信息叱教学的监管和统计指标，以多

样数据图表可视化数据，展示教学应用使用趋势和校园信息化应用实况。

19

人工智能+教育助力因材施教建设方案

4.6.1教学过程监管

通过对用户总数、师生比、教师活跃度、学生活跃度、覆盖班级数、授课次

数、授课行为分析、课堂互动情况、教学应用概况、教学资源、资源使用统计，

展示智慧课堂在学校内的实际应用成效，以多样化数据图表多角度、全方位呈现

数据背后的场景价值，帮助学校进行清晰、直观的了解智慧课堂使用情况。

校长按校区、年级、学科、时间范围查看智慧课堂班级数、智慧课堂使用教

师人数及活跃度、智慧课堂使用学生人数及活跃度、教师数据轮播、学生数据轮

播、教学活动与质量分布、教学资源与成果统计、学生学习与学情分析。

4TT33伙

20

人工智能+教育助力因材施教建设方案

授课全景数据

4.6.2教学质量监管

教学质量监管看板以教学质量分析结合多样叱数据图表，多角度、全方位呈

现学校教学水平发展情况。

教学质量监管

•学业水平发展情况：

支持动态图呈现各班级、各科目近期考试优秀率、良好率、合格率、平均分

数，呈现波动情况。并支持雷达图展示学校和各班级学科均衡度，同时可支持学

科切换功能。

•大数据教研：

支持统计各年级走应科目考点数量、考点覆盖数以及考点掌握率，以知识图

谱形式呈现需要关注的知识点和与区域偏差较大的知识点，同时可支持学科切换

功能。

•教学活动及效果分析：

支持对教学活动及效果分析情况进行具体展示，支持展示命题组卷、作业批

改、学情备课、试卷讲评、学业辅导、自主学习等典型老师的教学活动分析以及

与学校，区域的对比情况。

•教学质量预警：

21

人工智能+教育助力因材施教建设方案

支持呈现需关注的学科、偏科人数最多的班级、波动最大的班级以及波动生

情况，从而对教学质量进行有效的预警。

4.6.3学业质量分析

学业质量分析看板专注于学校学业教研分析。从学校教研室（年级学科组）

以及分管教学教研的校长的角度出发，以专业教育评价准则为基础，在学科间、

考试、班级及考点等多个维度洞悉校园学业水平及考点掌握度现状，层层深入分

析，将问题具象化的定位至班级或知识点层面。

助力学校全面的掌握校园学情，准确把控需关注的学生群体或知识点，有针

对性的优化学业，促进学校学业发展。

$»学业质■分析

»二放水平分析考点■■分新«

A*4•K-

R9XXK9WK«皿

而XS7会\SM057卷2M曲36.5%

♦.CM-

1学科学财比1历次却即吩M[mgxwO1区校考点对比-e]z«[MR>u।wat)

[mt，«-—B-tUB»■•am▲■图xwamm

ie-MUimxW

fl•w«

■BtMatMatw

•t*■

*16♦一•

.I,1—

.::I

6f

♦*.-t

IVMBTWI

L—122,«0**

1吻：”详情（20”学华第一次考试）1修考点评情

一・■■flUNMiwAmt■■一■«♦aiums■■■—“一*t图

•«»*AM

■__________________________________