能源企业AA公司工程实习生实习报告

能源企业AA公司工程实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在能源企业AA公司担任工程实习生，负责风力发电项目数据监测与优化分析。通过为期8周的实习，累计处理风机运行数据12,000条，识别出3处设备异常，提出2项优化建议，使项目发电效率提升5.2%。核心工作包括运用MATLAB进行功率曲线拟合，分析风速与发电量关联性，输出分析报告8份。期间，熟练应用企业ERP系统进行数据录入与查询，掌握Hadoop平台下的数据清洗流程，并参与完成1次风机巡检报告的撰写。实习中形成的“基于多变量回归的风机效率预测模型”方法论，可应用于同类能源项目。

二、实习内容及过程

1实习目的

7月1号刚开始实习那会儿，主要是想看看自己学的那些发电厂运行知识，到底在真实企业是怎么应用的。想搞懂风力发电这种东西，不是光看书本上的理论，实际操作里头到底有啥不一样的地方。顺便熟悉下职场环境，学点跟专业相关的流程和技能。

2实习单位简介

我实习的这家能源企业，主要搞风电和光伏项目，在行业里小有名气。公司有几个大型风电场，设备挺新的，技术团队也还行。我所在的部门是工程部，负责项目建设和运行维护这块儿。

3实习内容与过程

刚开始的两周，主要是熟悉环境。7月8号到12号，跟着师傅们去了趟离岸风场，看了下风机的基础施工情况。回来之后就开始接触实际运行数据了。

核心工作就是处理风机运行数据。7月15号开始，我接手了甲风机场的月度数据整理工作。那台风场有大概50台风机，每天产生海量的数据，包括风速、功率、振动、温度这些。我主要用公司的ERP系统录入数据，然后用MATLAB做些分析，比如功率曲线拟合，看看风机效率怎么样。期间发现几次数据异常，比如7月20号发现乙风机有两天功率曲线特别平滑，问了师傅才知道是传感器临时故障，赶紧上报了。

8月份参与了丙风电项目的调试工作。8月5号到10号，跟着团队去现场，那会儿风机刚吊装完，正在做初步调试。我负责记录数据，比如叶轮转速、偏航角度这些。遇到个事儿是8月8号，有个风机偏航系统响应特别慢，数据波动挺大的。师傅让我用Python写了个小脚本，实时抓取传感器数据，发现是控制算法参数设置不太对。后来工程师调整了下参数，问题就解决了。

4实习成果与收获

整个实习期间，我整理了8份风机运行分析报告，3份调试记录。最让我有成就感的是，基于7月15号到月底的数据，我做了个“基于多变量回归的风机效率预测模型”，预测精度能达到85%左右。这个模型后来被团队用了几次，反馈说对日常运维挺有帮助的。

在技能上，我熟透了公司的ERP系统，以前只会点几下，现在知道怎么用SQL语句导数据了。MATLAB和Python也用得更熟练了，特别是学会用Pandas处理大数据。

5问题与建议

实习期间也发现点问题。比如公司管理上，有时候任务分配不太清晰，我接手甲风机数据那会儿，没明确说哪些数据需要优先处理，导致后面有点手忙脚乱。另外，培训机制也有提升空间，给我发的资料都是过时的版本，有些新设备的技术手册根本没拿到。岗位匹配度上，我觉得我的数据分析能力用得比较多，但现场实践机会少了一些。

建议的话，公司可以考虑搞个实习培训手册，把常用系统、设备资料都整理好。任务分配上可以更明确些，比如用项目管理软件跟踪进度。另外，可以多给我们些进现场的机会，毕竟理论结合实践才能学到更多东西。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周实习，感觉就像把书桌上那些发电原理、控制系统的图，跟实际的风机、数据串起来了。7月15号开始整理甲风机场的运行数据，那会儿对功率曲线、振动阈值这些概念还停留在书本层面，处理完12,000条数据，看到功率曲线跟风速的线性关系那么明显，才真觉得这东西是能摸得着的。8月8号调试乙风机偏航系统时，半夜被叫醒看数据，虽然最后是参数问题，但那种设备出点小毛病，整个团队的神经都跟着紧绷的感觉，是课堂上体验不到的。写那篇基于多变量回归的效率预测报告时，翻看自己7月15号到月底做的所有分析，发现一个数据点偏差差点影响结论，赶紧重新核对，这种感觉就是价值闭环学到的知识真的用上了，而且能产生实际效果，还锻炼了自己解决问题和严谨细致的态度。

2职业规划联结

实习前想的是，以后要不要进运维或者数据分析，这次实习让我更倾向于做数据分析。在处理数据时，发现挖掘价值点特别有意思，比如用Python脚本自动分析500台风机的振动数据，找出异常模式的效率，比手动看报表强太多了。7月20号发现乙风机传感器异常那事儿，让我觉得数据敏感性挺重要的。现在看招聘要求，发现很多岗位都要求懂数据分析工具和机器学习算法，这趟实习直接给了我方向，后续打算补补Python的数据可视化库，顺便看看能不能考个数据分析师相关的证书，感觉这路子挺对。

3行业趋势展望

在8月份参与丙风电项目调试时，看到那种刚吊装完的风机，还有团队在调试海上风电的方案，感觉行业变化挺快的。特别是听到工程师讲，现在海上风电的数据传输带宽和实时性要求比陆上高不少，还得结合AI做预测性维护，才意识到自己学的课本知识可能很快就要更新了。比如之前学的PLC编程，现在看来跟工业互联网结合越来越紧密，像8月8号调试偏航系统那种问题，未来可能直接靠边缘计算和智能算法解决。这让我觉得，以后不管做什么，得保持持续学习的状态，不然很快就被淘汰了。从学生心态转变成职场人，最大的变化是责任感，知道自己的操作可能影响整个项目的运行，抗压能力也强了不少。这些经历，肯定会成为我以后求职或者继续深造时的加分项，毕竟真刀真枪干过的，和纸上谈兵的感觉不一样。

四、致谢

8周的实习时光转瞬即逝，非常感谢公司给我这个机会。特别感谢部门里的导师，从7月1号带我熟悉环境开始