2026年大数据平台部署与配置练习试题

2026年大数据平台部署与配置练习试题考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：2026年大数据平台部署与配置练习试题考核对象：大数据技术专业学生、行业从业者（中等级别）题型分值分布：-判断题（20分）-单选题（20分）-多选题（20分）-案例分析（18分）-论述题（22分）总分：100分---一、判断题（共10题，每题2分，总分20分）请判断下列说法的正误，正确的划“√”，错误的划“×”。1.Hadoop的YARN架构中，ResourceManager负责集群资源管理和任务调度，而NodeManager负责管理单个节点的资源分配。2.Docker容器相较于虚拟机具有更高的资源利用率，但安全性较差。3.K8s（Kubernetes）中的StatefulSet适用于管理无状态服务，而Deployment适用于有状态服务。4.Spark的RDD（弹性分布式数据集）是不可变的，但可以通过持久化机制优化性能。5.Kafka的ZooKeeper集群推荐部署在奇数个节点（如3、5）以避免脑裂问题。6.Elasticsearch的倒排索引机制使其在全文检索场景下具有高效的查询性能。7.Ansible通过SSH协议与目标主机交互，无需安装额外的代理软件。8.云原生大数据平台通常采用微服务架构，以提高系统的可扩展性和容错性。9.HBase适用于高并发、列式存储的场景，其数据模型类似于关系型数据库的表。10.OpenStack是开源的云基础设施管理平台，但其在大数据平台部署中的使用率低于Kubernetes。二、单选题（共10题，每题2分，总分20分）每题只有一个正确答案，请将正确选项的字母填入括号内。1.在Hadoop生态中，以下哪个组件负责分布式文件系统的元数据管理？A.NameNodeB.DataNodeC.ResourceManagerD.NodeManager2.以下哪种存储格式最适合SparkSQL进行高效分析？A.JSONB.ParquetC.AvroD.CSV3.在K8s中，用于管理持久化存储卷的组件是？A.DeploymentB.StatefulSetC.DaemonSetD.Job4.Kafka集群中，生产者发送消息时默认采用哪种分区策略？A.轮询（Round-robin）B.哈希（Hash）C.范围（Range）D.随机（Random）5.以下哪个工具可用于自动化部署大数据平台组件（如Hadoop、Spark）？A.ChefB.PuppetC.AnsibleD.SaltStack6.Spark中，以下哪种持久化级别提供了最高的容错性？A.MemoryOnlyB.MemoryAndDiskC.DiskOnlyD.Off7.Elasticsearch中，用于全文检索的默认分词器是？A.IK_smartB.StandardC.WhitespaceD.Turkish8.在云环境中，以下哪种服务最适合作为大数据平台的分布式存储层？A.S3B.EBSC.GlusterFSD.Ceph9.HBase中，以下哪个操作会导致行锁？A.GetB.ScanC.PutD.Delete10.以下哪种调度器是YARN默认的调度器？A.FairSchedulerB.CapacitySchedulerC.FIFOSchedulerD.Noneoftheabove三、多选题（共10题，每题2分，总分20分）每题有多个正确答案，请将所有正确选项的字母填入括号内。1.Hadoop生态中，以下哪些组件属于HDFS的子模块？A.NameNodeB.DataNodeC.ResourceManagerD.NodeManager2.SparkSQL中，以下哪些操作支持窗口函数？A.COUNT()B.SUM()C.OVER()D.GROUPBY3.K8s中，以下哪些组件属于控制平面？A.APIServerB.etcdC.SchedulerD.Kubelet4.Kafka中，以下哪些角色参与集群协调？A.ProducerB.ConsumerC.BrokerD.ZooKeeper5.Ansible中，以下哪些模块可用于文件管理？A.copyB.templateC.fetchD.unarchive6.Spark中，以下哪些持久化级别支持数据恢复？A.MemoryOnlyB.MemoryAndDiskC.DiskOnlyD.Off7.Elasticsearch中，以下哪些索引类型支持分片？A.PrimaryB.ReplicaC.HotD.Cold8.云原生大数据平台中，以下哪些技术有助于提升系统弹性？A.KubernetesB.ServiceMeshC.MicroservicesD.ImmutableInfrastructure9.HBase中，以下哪些操作会触发写锁？A.GetB.PutC.DeleteD.Scan10.YARN中，以下哪些资源类型可用于任务调度？A.CPUB.MemoryC.DiskD.Network四、案例分析（共3题，每题6分，总分18分）案例1：大数据平台部署场景某企业计划搭建一个分布式大数据平台，用于处理每日10GB的日志数据。技术选型要求：1.存储层需支持高并发读写，数据可分片；2.计算层需支持实时和离线分析；3.集群需部署在3台物理机上，要求高可用。请回答：（1）推荐使用哪些Hadoop生态组件作为存储层？并说明理由。（2）推荐使用哪些Spark组件满足计算需求？（3）简述高可用部署的关键措施。案例2：K8s集群运维问题某K8s集群部署了3个Master节点和若干Worker节点，近期出现以下问题：-部分Pod频繁重启；-etcd集群出现分片风险。请分析可能的原因并提出解决方案。案例3：Kafka性能优化某Kafka集群配置如下：-Broker数量：5个；-Topic分区数：100；-消费者组数量：10个。发现消费延迟较高，请提出至少3项优化建议。五、论述题（共2题，每题11分，总分22分）论述1：大数据平台云原生改造的必要性结合当前云原生技术趋势，论述将传统大数据平台迁移至云原生架构的优势和挑战。论述2：Spark与Flink在流处理中的对比比较SparkStreaming和Flink在状态管理、延迟控制、容错机制等方面的差异，并说明适用场景。---标准答案及解析一、判断题1.√2.×（Docker安全性较高，资源利用率优于虚拟机）3.×（StatefulSet用于有状态服务，Deployment用于无状态服务）4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.×（OpenStack在云原生场景中逐渐被Kubernetes取代）二、单选题1.A2.B（Parquet支持列式存储，优化SparkSQL性能）3.B4.A5.C6.B7.B8.A9.C10.D（YARN默认无调度器，需配置FairScheduler或CapacityScheduler）三、多选题1.AB2.AC3.ABC4.CD5.ABCD6.BCD7.AB8.ABCD9.BCD10.AB四、案例分析案例1（1）推荐HDFS+HBase：HDFS支持海量数据存储和分片，HBase在HDFS上提供列式存储和高并发访问能力。（2）SparkCore+SparkSQL：SparkCore支持实时计算，SparkSQL支持离线分析。（3）高可用措施：Master节点采用HA（如ZooKeeper+QuorumJournal），数据Node定期快照。案例2原因：-Pod重启可能因资源不足或配置错误；-etcd分片风险需检查副本数是否为奇数。解决方案：-增加Worker节点或调整Pod资源限制；-确保etcd副本数为奇数（如3）。案例3优化建议：1.增加分区数（如200）；2.优化消费者组负载均衡；3.启用Kafka批处理模式；4.减少Topic消息大小。五、论述题论述1云原生改造优势：-弹性伸缩（如K8s自动扩容）；-微服务解耦（如Spar