2026年MLIS图书情报理论实践测验内容试卷

2026年MLIS图书情报理论实践测验内容试卷考试时长：120分钟满分：100分考核对象：图书情报专业硕士研究生题型分值分布：-判断题（20分）-单选题（20分）-多选题（20分）-案例分析（18分）-论述题（22分）总分：100分---一、判断题（共10题，每题2分，总分20分）1.信息组织的基本原则包括唯一性、可检索性、一致性，但不包括知识性。2.数字图书馆的核心特征是资源数字化和服务的网络化。3.用户画像在精准推荐系统中起决定性作用，但与用户隐私保护无关。4.图书分类法中，中图法（CLC）的体系结构与杜威十进分类法（Dewey）完全一致。5.元数据是描述数据的数据，其作用仅限于图书馆内部管理。6.信息检索系统的查准率与查全率成正比关系。7.知识图谱通过实体和关系构建语义网络，但无法支持推理功能。8.图书馆用户教育的主要目标是提升用户的文献检索能力。9.开放获取运动的核心诉求是学术资源的免费共享，但可能损害出版商利益。10.图书馆自动化系统的主要功能是图书编目和流通管理，不包括用户服务。二、单选题（共10题，每题2分，总分20分）1.下列哪项不属于信息组织的基本方法？（）A.分类法B.索引法C.主题法D.语义网技术2.数字图书馆建设的关键技术不包括？（）A.RFID技术B.云计算C.人工智能D.光盘存储3.用户画像的主要数据来源不包括？（）A.用户行为数据B.社交媒体信息C.物理馆藏记录D.问卷调查结果4.中图法（CLC）中，I类代表？（）A.综合性图书B.哲学宗教C.文学艺术D.科学技术5.元数据的核心标准不包括？（）A.DublinCoreB.BIBFRAMEC.MARC21D.ISO27096.信息检索系统中，提高查准率的主要方法是？（）A.扩大检索词范围B.缩小检索词范围C.增加检索结果数量D.降低检索结果排序标准7.知识图谱的构建基础是？（）A.关系型数据库B.图数据库C.事务型数据库D.搜索引擎索引8.图书馆用户教育的核心目标不包括？（）A.提升用户信息素养B.培养用户阅读习惯C.优化图书馆服务D.促进学术交流9.开放获取运动的主要推动力是？（）A.政府政策支持B.学术共同体需求C.商业出版模式D.技术限制10.图书馆自动化系统的核心功能不包括？（）A.图书编目B.流通管理C.用户咨询D.数据分析三、多选题（共10题，每题2分，总分20分）1.信息组织的基本原则包括？（）A.唯一性B.可检索性C.一致性D.知识性E.动态性2.数字图书馆的核心特征有？（）A.资源数字化B.服务网络化C.交互智能化D.资源私有化E.知识共享3.用户画像的主要作用包括？（）A.精准推荐B.用户分析C.隐私保护D.行为预测E.资源管理4.图书分类法的主要功能有？（）A.组织知识体系B.提高检索效率C.促进知识传播D.规范馆藏结构E.限制知识获取5.元数据的主要类型包括？（）A.描述性元数据B.结构性元数据C.事务性元数据D.语义性元数据E.视觉性元数据6.信息检索系统的评价指标有？（）A.查准率B.查全率C.召回率D.精确度E.准确度7.知识图谱的主要应用领域包括？（）A.搜索引擎优化B.智能问答C.推荐系统D.自然语言处理E.数据挖掘8.图书馆用户教育的主要内容包括？（）A.文献检索B.信息素养C.学术规范D.阅读推广E.技术培训9.开放获取运动的主要模式包括？（）A.预印本平台B.作者自存档C.开放获取期刊D.机构知识库E.商业订阅10.图书馆自动化系统的关键技术包括？（）A.RFID技术B.条形码技术C.云计算D.人工智能E.大数据分析四、案例分析（共3题，每题6分，总分18分）1.案例背景：某高校图书馆计划建设数字资源平台，需整合校内各部门的电子文献资源。现有资源类型包括期刊论文、学位论文、会议论文、图书等，且部分资源格式为PDF、Word、扫描件等。图书馆需制定资源整合方案，并考虑用户检索需求。问题：（1）请简述数字资源整合的基本原则。（2）针对不同资源类型，应采用哪些元数据标准？（3）如何通过技术手段提升用户检索体验？2.案例背景：某公共图书馆发现用户对本地历史文献的检索需求较高，但现有馆藏目录系统无法有效支持跨库检索。图书馆计划引入知识图谱技术，构建本地历史文献知识图谱，以提升检索效率。问题：（1）知识图谱在历史文献检索中的主要优势是什么？（2）构建历史文献知识图谱需收集哪些数据？（3）如何评估知识图谱的检索效果？3.案例背景：某科研机构图书馆推行开放获取政策，鼓励学者将研究成果上传至机构知识库。然而，部分学者对开放获取的版权问题存在疑虑。图书馆需制定版权政策，以平衡学术传播与学者权益。问题：（1）开放获取的主要版权模式有哪些？（2）图书馆应如何帮助学者解决版权问题？（3）开放获取政策对学术交流的影响是什么？五、论述题（共2题，每题11分，总分22分）1.论述题：请结合当前数字图书馆发展趋势，论述人工智能技术在图书情报领域的应用前景。2.论述题：请结合实际案例，论述图书馆用户教育的必要性与实施策略。---标准答案及解析一、判断题1.×（信息组织的基本原则还包括知识性）2.√3.×（用户画像需兼顾隐私保护）4.×（中图法与杜威法体系结构不同）5.×（元数据作用广泛，不限于图书馆内部）6.×（查准率与查全率通常成反比）7.×（知识图谱支持推理功能）8.√9.√10.×（自动化系统也支持用户服务）二、单选题1.D2.D3.C4.B5.D6.B7.B8.C9.B10.C三、多选题1.A,B,C,E2.A,B,C3.A,B,D4.A,B,C,D5.A,B,C6.A,B,C7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D,E四、案例分析1.参考答案：（1）数字资源整合的基本原则包括：唯一性（确保资源标识唯一）、可检索性（支持多维度检索）、一致性（元数据标准统一）、动态性（支持持续更新）。（2）不同资源类型的元数据标准：期刊论文（MARC21+期刊扩展）、学位论文（DublinCore）、会议论文（BIBFRAME）、图书（MARC21）。（3）技术手段：引入语义检索技术、构建知识图谱、优化检索界面。2.参考答案：（1）知识图谱的优势：支持跨库关联检索、提供知识推理功能、提升检索精准度。（2）数据收集：历史文献文本、人物关系、机构信息、时间线等。（3）评估方法：查准率、查全率、用户满意度调查。3.参考答案：（1）版权模式：CC协议（如CCBY）、机构知识库许可协议。（2）解决版权问题：提供版权咨询、协助学者签署许可协议。（3）影响：促进学术传播、提升机构影响力、可能减少商业出版收入。五、论述题1.参考答案：人工智能技术在图书情报领域的应用前景广阔，主要体现在：（1）智能检索：基于自然语言处理（NLP）的语义检索，提升跨库检索效率。（2）知识推荐：通过机器学习分析用户行为，实现个性化资源推荐。（3）自动化编目：利用OCR和图像识别技术，实现图书自动分类。（4）智能问答：基于知识图谱的智能问答系统，提供24小时咨询服务。未来，AI将进一步推动图书情报领