2026年网络爬虫技术与应用考试题

2026年网络爬虫技术与应用考试题一、单选题（每题2分，共20题，合计40分）1.在Python中，以下哪个库是处理网页解析最常用的？A.requestsB.BeautifulSoupC.SeleniumD.Scrapy2.以下哪种HTTP方法通常用于提交表单数据？A.GETB.POSTC.PUTD.DELETE3.当爬取一个需要登录的网站时，以下哪个方法可以用来存储登录凭证？A.CookieB.SessionC.TokenD.以上都是4.以下哪个反爬虫机制可以通过验证码来阻止爬虫访问？A.User-Agent检测B.请求频率限制C.验证码D.IP封禁5.在Scrapy框架中，以下哪个组件负责解析网页内容？A.SpiderB.ItemPipelineC.DownloaderD.中间件（Middleware）6.以下哪种数据格式适合存储爬取到的结构化数据？A.JSONB.XMLC.YAMLD.以上都是7.当爬取JavaScript动态加载的页面时，以下哪个工具最合适？A.requestsB.BeautifulSoupC.SeleniumD.Scrapy8.以下哪个参数可以用来设置请求头中的User-Agent？A.headersB.cookiesC.dataD.timeout9.在处理反爬虫时，以下哪种方法可以模拟人类操作？A.代理IP轮换B.随机请求间隔C.JavaScript混淆D.以上都是10.以下哪个库可以用来处理JSON数据？A.jsonB.pickleC.csvD.xml二、多选题（每题3分，共10题，合计30分）1.以下哪些是爬虫常用的数据解析库？A.BeautifulSoupB.lxmlC.jsonD.Selenium2.以下哪些属于反爬虫机制？A.请求频率限制B.CAPTCHA验证C.IP封禁D.User-Agent检测3.在Scrapy框架中，以下哪些组件是可选的？A.SpiderB.ItemPipelineC.DownloaderD.中间件（Middleware）4.以下哪些方法可以用来提高爬虫的稳定性？A.使用代理IPB.设置请求超时C.随机请求间隔D.使用Session保持登录状态5.在处理网页数据时，以下哪些属于结构化数据？A.HTML标签B.JSON对象C.XML文件D.CSS样式6.以下哪些是爬虫常用的存储方式？A.文件存储（CSV/JSON）B.数据库存储（MySQL/Redis）C.云存储（AWS/S3）D.以上都是7.在爬取金融数据时，以下哪些反爬虫机制需要特别注意？A.请求频率限制B.Token验证C.用户行为分析D.IP地理位置限制8.以下哪些是爬虫常用的代理IP类型？A.公共代理B.私人代理C.代理池D.VPN9.在处理动态加载的页面时，以下哪些工具可以辅助爬取？A.SeleniumB.PuppeteerC.Scrapy-SeleniumD.Requests-HTML10.以下哪些是爬虫开发中的最佳实践？A.尊重robots.txt协议B.设置合理的请求频率C.使用代理IP轮换D.添加User-Agent伪装三、简答题（每题5分，共6题，合计30分）1.简述爬虫开发的基本流程。2.解释什么是反爬虫机制，并列举三种常见的反爬虫方法。3.说明Scrapy框架的主要组件及其作用。4.如何处理爬虫中的动态加载内容？5.在爬取中文网站时，需要注意哪些特殊问题？6.如何提高爬虫的稳定性和效率？四、编程题（15分）题目：请编写一个Python脚本，使用Scrapy框架爬取某电商平台（如京东或淘宝）的商品列表页面，要求：1.提取商品名称、价格、商品链接和图片链接。2.使用代理IP轮换避免被反爬虫机制封禁。3.将爬取到的数据保存为JSON格式。（注：无需提供完整代码，只需设计Spider类结构、Item模板及代理IP轮换逻辑。）答案与解析一、单选题答案1.B2.B3.D4.C5.A6.A7.C8.A9.D10.A解析：1.BeautifulSoup是Python中最常用的网页解析库，适用于HTML/XML解析。7.Selenium适用于处理JavaScript动态加载的页面，requests无法直接解析动态内容。二、多选题答案1.A,B2.A,B,C,D3.B,D4.A,B,C,D5.B,C6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C9.A,B,C,D10.A,B,C,D解析：2.反爬虫机制包括请求频率限制、CAPTCHA验证、IP封禁和User-Agent检测等。5.结构化数据是指具有明确格式的数据，如JSON对象和XML文件，而HTML标签和CSS样式属于非结构化数据。三、简答题答案1.爬虫开发的基本流程：-确定目标网站和数据需求。-使用工具（如ChromeDevTools）分析网页结构。-编写爬虫代码（选择合适的库如requests/Scrapy）。-处理反爬虫机制（代理IP、请求频率控制等）。-数据解析和存储（JSON/CSV/数据库）。2.反爬虫机制及其方法：-反爬虫机制是指网站为防止被爬虫过度访问而设置的技术手段。-常见方法包括：请求频率限制、CAPTCHA验证、IP封禁、User-Agent检测。3.Scrapy框架的主要组件：-Spider：负责爬取网页。-Downloader：负责下载网页内容。-ItemPipeline：负责数据处理和存储。-中间件（Middleware）：处理请求和下载中间逻辑。4.处理动态加载内容的方法：-使用Selenium或Puppeteer模拟浏览器操作。-结合Scrapy-Selenium或Requests-HTML框架。-分析网络请求，直接抓取API接口数据。5.爬取中文网站的注意事项：-编码问题（如GB2312/GBK/UTF-8）。-特殊字符处理（如全角半角、emoji）。-反爬虫机制可能更复杂（如登录验证码）。6.提高爬虫稳定性和效率的方法：-使用代理IP轮换避免封禁。-设置合理的请求间隔避免被限制。-优化数据解析逻辑减少冗余操作。-使用异步或多线程提高效率。四、编程题参考答案python示例代码结构（ScrapySpider类）importscrapyfromscrapy.crawlerimportCrawlerProcessfromjectimportget_project_settingsfromscrapy.downloadermiddlewares.useragentimportUserAgentMiddlewareimportrandomclassProxyMiddleware(UserAgentMiddleware):defprocess_request(self,request,spider):代理IP轮换逻辑proxy=random.choice(xies)request.meta['proxy']=proxyclassECommerceSpider(scrapy.Spider):name="ecommerce_spider"allowed_domains=[""]start_urls=["/list"]custom_settings={'DOWNLOADER_MIDDLEWARES':{'__main__.ProxyMiddleware':543,}}defparse(self,response):items=response.xpath('//div[@class="product-list"]')foriteminitems:product_name=item.xpath('.//h2/text()').get()price=item.xpath('.//span[@class="price"]/text()').get()link=item.xpath('.//a/@href').get()image=item.xpath('.//img/@src').get()yi