2026商汤科技招聘试题及答案

2026商汤科技招聘试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.人工智能中常用的深度学习框架不包括（）A.TensorFlowB.PyTorchC.MySQLD.Keras2.图像识别领域常见的评估指标是（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是3.以下哪种算法不属于无监督学习（）A.K-MeansB.决策树C.主成分分析D.关联规则挖掘4.深度学习中激活函数的作用是（）A.增加模型复杂度B.引入非线性因素C.提高准确率D.降低过拟合5.大数据处理中常用的分布式文件系统是（）A.HDFSB.MySQLC.RedisD.MongoDB6.强化学习中最重要的两个元素是（）A.环境和智能体B.策略和奖励C.动作和状态D.以上都是7.自然语言处理中分词的作用是（）A.提高文本理解效率B.方便文本存储C.便于模型处理D.以上皆是8.计算机视觉中图像预处理包括（）A.归一化B.裁剪C.旋转D.以上都是9.在机器学习中防止过拟合的方法不包括（）A.增加训练数据B.减少模型复杂度C.增加正则化项D.增加数据集噪声10.以下哪个不是商汤科技涉足的领域（）A.智慧城市B.金融科技C.医疗健康D.航空航天二、多项选择题（每题2分，共20分）1.人工智能的应用场景有（）A.智能安防B.自动驾驶C.智能家居D.智能医疗2.深度学习模型训练过程中可能遇到的问题有（）A.梯度消失B.梯度爆炸C.过拟合D.欠拟合3.自然语言处理主要技术包括（）A.分词B.词性标注C.命名实体识别D.情感分析4.计算机视觉中的目标检测算法有（）A.R-CNNB.YOLOC.SSDD.MaskR-CNN5.数据挖掘的主要任务是（）A.分类B.聚类C.关联分析D.预测6.以下属于机器学习算法的有（）A.支持向量机B.随机森林C.朴素贝叶斯D.K近邻7.强化学习的算法类型有（）A.基于值函数的方法B.基于策略梯度的方法C.Actor-Critic方法D.无模型学习方法8.影响深度学习模型性能的因素有（）A.数据集质量B.模型架构C.超参数设置D.训练时间9.以下属于数据预处理步骤的是（）A.数据清洗B.数据转换C.数据划分D.数据标准化10.商汤科技的技术优势体现在（）A.算法创新B.算力支持C.场景落地D.数据积累三、判断题（每题2分，共20分）1.深度学习就是机器学习的全部。（）2.图像识别只能识别静态图像。（）3.无监督学习需要标注数据。（）4.过拟合是指模型在训练集和测试集上都表现不佳。（）5.自然语言处理可以完全理解人类语言的语义。（）6.计算机视觉中的图像分类和目标检测是同一个任务。（）7.强化学习的智能体通过与环境交互并获得奖励来学习行为策略。（）8.数据挖掘只能处理结构化数据。（）9.所有的机器学习算法都需要进行特征工程。（）10.商汤科技只专注于人工智能算法研发，不涉及产品应用。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述深度学习和机器学习的区别。2.说明数据预处理在机器学习中的重要性。3.简述自然语言处理的基本流程。4.计算机视觉中目标检测和图像分类的区别是什么？五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论人工智能对就业市场的影响。2.谈谈商汤科技在智慧城市领域的可能应用场景。3.分析深度学习在医疗健康领域的挑战与机遇。4.探讨大数据与人工智能的相互关系。答案一、单项选择题答案1.C2.D3.B4.B5.A6.D7.D8.D9.D10.D二、多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD三、判断题答案1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.√8.×9.×10.×四、简答题答案1.深度学习是机器学习的子集，深度学习基于神经网络，自动学习特征，依赖大量数据和强大算力；机器学习包含多种算法，需人工提取特征，对数据量要求相对较低。2.数据预处理能提高数据质量，去除噪声和缺失值；统一数据格式，便于模型处理；还可对数据标准化或归一化，提升模型性能和训练稳定性。3.基本流程为：先进行文本获取，接着分词，然后词性标注、命名实体识别等特征提取，最后进行分类、情感分析等应用处理。4.图像分类是判断图像整体所属类别；目标检测不仅要识别物体类别，还要定位其在图像中的位置，是更复杂的任务。五、讨论题答案1.人工智能会淘汰部分重复性劳动岗位，但也会创造新岗位，如算法工程师等，需劳动者提升技能适应变化。2.可用于智能交通管理，优化信号灯；安防监控，检测异常行为；城