(2025年)国家公务员考试《申论》真题及参考答案

(2025年)国家公务员考试《申论》练习题及参考答案一、给定资料资料1：2024年10月，国务院印发《关于推进新型工业化与数字经济深度融合的指导意见》（以下简称《意见》），明确提出“到2025年，重点行业关键工序数控化率达到68%，工业互联网平台连接设备超10亿台，形成20个以上具有国际竞争力的数字产业集群”的目标。《意见》强调，新型工业化不是简单的技术叠加，而是以数字技术为核心驱动力，重构研发、生产、管理、服务全链条，推动制造业从“规模扩张”向“质量跃升”转型。资料2：位于长三角的某传统装备制造企业A，曾因生产流程依赖人工、库存周转慢、客户需求响应滞后陷入困境。2023年起，企业投入2.3亿元建设“5G+工业互联网”智能工厂：通过传感器实时采集设备运行数据，AI算法优化排产计划，将生产周期缩短35%；搭建客户需求数字中台，实现个性化定制订单从下单到交付仅需7天；引入数字孪生技术模拟生产线，设备故障率下降22%。2024年，企业利润率较转型前提升18个百分点，产品远销“一带一路”12个国家。资料3：中国工业经济研究院2024年调研显示，全国规上工业企业中，仅15%实现核心业务全流程数字化，42%的企业仍处于“单点应用”阶段。某制造业重镇经信部门负责人坦言：“中小企业普遍面临‘不会转、不敢转、不能转’的难题。一台工业机器人动辄数十万，上云平台年服务费超百万，很多企业利润不足以覆盖成本；既懂工艺又懂数字技术的‘复合型工程师’年薪普遍超50万，中小厂根本招不起。”资料4：2024年世界数字经济大会上，中国工程院院士李振华指出：“数字经济与新型工业化融合的关键，不是‘机器换人’的表面改造，而是通过数据要素的流动，实现生产要素的重新配置。”他举例说明：某新能源汽车企业将用户充电数据、行驶轨迹数据与电池研发数据打通，不仅优化了电池续航能力，还衍生出“按里程付费”的新型商业模式；某纺织企业将车间温湿度、纱线张力等生产数据与气候、时尚趋势数据关联，开发出“智能调温面料”，附加值提升3倍。资料5：Z市作为国家新型工业化示范区，探索出“政府搭平台、企业用服务、生态共成长”的融合路径。政府联合高校、龙头企业共建“工业数字公共服务中心”，提供低成本的云化设计工具、通用算法模型和数据安全认证服务，中小企业只需支付传统信息化成本的1/3即可使用；建立“数字工匠”培育体系，高职院校开设“数字孪生+机械制造”“工业大数据分析”等交叉学科，企业与学校共建实训基地，2024年已培养专业人才8000余名；推动龙头企业开放供应链数据，带动上下游200余家中小企业实现协同研发，某汽车零部件企业通过接入主机厂需求预测系统，库存周转率提高40%。二、作答要求（一）根据“给定资料1-5”，概括新型工业化与数字经济融合发展的主要特征。（15分）要求：全面、准确、有条理；不超过200字。（二）“给定资料4”中提到“数字技术不是附加品，而是新型工业化的底层逻辑”，请结合资料，谈谈你对这句话的理解。（20分）要求：分析透彻，逻辑清晰；不超过300字。（三）针对“给定资料3”中中小企业在融合发展中面临的困境，提出解决建议。（25分）要求：针对性强，切实可行；不超过400字。（四）“给定资料”提到，新型工业化与数字经济融合是推动高质量发展的重要抓手。请结合你对这句话的思考，联系实际，写一篇文章。（40分）要求：（1）自选角度，自拟标题；（2）观点明确，见解深刻；（3）参考“给定资料”，但不拘泥于“给定资料”；（4）思路清晰，语言流畅；（5）字数1000-1200字。三、参考答案（一）主要特征：①政策引领性强，国家明确目标导向，推动全链条重构；②技术渗透性深，5G、工业互联网等技术贯穿研发、生产、服务各环节；③价值重构性高，数据要素驱动生产要素重组，衍生新型商业模式；④主体差异性大，规上企业多全流程转型，中小企业普遍处于初级阶段；⑤生态协同性突出，政府、高校、龙头企业共建平台，带动上下游协同发展。（198字）（二）这句话强调数字技术已从辅助工具转变为新型工业化的核心支撑。一方面，数字技术重构生产逻辑：通过实时数据采集、AI算法优化，实现生产周期缩短、故障率下降等效率提升（如企业A案例）；另一方面，数字技术重塑产业逻辑：数据要素流动推动生产要素重新配置，衍生“按里程付费”“智能调温面料”等新商业模式（如院士案例）。若仅将数字技术作为附加工具，难以实现从“规模扩张”到“质量跃升”的转型。因此，需以数字技术为底层逻辑，驱动新型工业化内涵式发展。（299字）（三）建议：①降低转型成本。政府联合高校、龙头企业建设工业数字公共服务中心，提供低成本云化工具、通用算法模型和数据安全认证（参考Z市经验）；鼓励金融机构推出“数字转型专项贷”，给予利息补贴。②破解人才难题。高职院校开设“数字+制造”交叉学科，企业与学校共建实训基地，定向培养“复合型工程师”；对引进高端数字人才的中小企业给予个税减免。③强化生态赋能。推动龙头企业开放供应链数据，建立需求预测、协同研发平台，带动上下游中小企业共享资源；培育行业性工业互联网平台，解决中小企业“不会转”问题。④优化政策支持。出台中小企业数字化转型补贴细则，按转型投入的30%-50%给予资金奖励，降低“不敢转”顾虑。（398字）（四）以数字之翼托举新型工业化腾飞从“一五”计划156个重点项目奠定工业基础，到“中国制造2025”开启智能化转型，我国工业化进程始终与技术变革同频共振。在数字经济浪潮下，新型工业化不再是“机器换人”的简单升级，而是以数字技术为底层逻辑，重构生产方式、产业形态与发展生态的深刻变革。唯有把握数字经济与新型工业化融合的历史机遇，方能为高质量发展注入强劲动能。数字技术是新型工业化的“动力引擎”，推动生产效率从“量”的积累迈向“质”的飞跃。传统工业化依赖要素投入的规模扩张，但土地、劳动力等成本上升已逼近“刘易斯拐点”。数字技术的渗透，让“数据”成为新的生产要素，将隐性的工艺经验转化为显性的算法模型，将分散的设备状态转化为实时的决策依据。如长三角某装备制造企业，通过“5G+工业互联网”实现生产周期缩短35%、设备故障率下降22%，本质上是数字技术对生产流程的“精准赋能”。这种效率提升不是简单的“1+1=2”，而是通过数据流动打破信息孤岛，让每个环节的优化产生“乘数效应”，推动工业化从“汗水驱动”转向“智慧驱动”。数字技术是新型工业化的“转型密钥”，推动产业模式从“链式发展”转向“生态共生”。传统工业体系以“产业链”为核心，企业间是简单的供需关系；数字经济时代，“产业生态”成为竞争新维度。Z市的实践印证了这一点：政府搭建工业数字公共服务中心，龙头企业开放供应链数据，中小企业接入需求预测系统，上下游企业从“各自为战”变为“协同研发”。这种生态化转型，不仅让中小企业以低成本共享高端资源，更催生了“按里程付费”“智能调温面料”等跨界融合的新商业模式。当数据成为生态的“通用语言”，产业边界被打破，价值创造从“线性传递”变为“网络裂变”，新型工业化的内涵得以极大拓展。数字技术是新型工业化的“公平杠杆”，推动发展成果从“少数受益”走向“普惠共享”。过去，工业化的红利更多向大企业倾斜，中小企业因资金、技术短板难以参与升级。但数字经济具有“边际成本递减”的特性：云化设计工具、通用算法模型的普及，让中小企业无需投入巨额资金即可使用高端技术；“数字工匠”培育体系的建立，让普通产业工人通过交叉学科学习成长为“复合型人才”。正如Z市高职院校开设“数字孪生+机械制造”专业，企业与学校共建实训基地，2024年培养的8000余名专业人才中，70%进入中小企业，真正实现了“技术下沉”与“人才下沉”。这种普惠性，让新型工业化不再是“大企业的独角戏”，而是“大中小企业协同、产学研用融合”的全民参与式