2025四川九洲光电科技股份有限公司招聘软件工程师（数据模型方向）测试笔试历年常考点试题专练附带答案详解2套试卷

2025四川九洲光电科技股份有限公司招聘软件工程师（数据模型方向）测试笔试历年常考点试题专练附带答案详解（第1套）一、单项选择题下列各题只有一个正确答案，请选出最恰当的选项（共30题）1、数据模型中，描述实体及其联系的逻辑结构被称为（）A.物理模型B.概念模型C.关系模型D.对象模型2、数据库设计中，将ER图转换为关系模式属于（）阶段A.需求分析B.物理设计C.数据库实施D.逻辑设计3、以下哪项属于数据仓库的核心特点？A.支持高并发事务处理B.数据不可更新C.面向主题组织数据D.实时处理能力4、关于OLAP的多维数据模型，以下说法正确的是（）A.ROLAP基于关系数据库存储数据立方体B.MOLAP使用二维表格存储数据C.HOLAP不支持聚合计算D.MOLAP的查询速度通常低于ROLAP5、以下哪种数据挖掘任务旨在预测连续型变量？A.聚类分析B.关联规则C.回归分析D.分类6、机器学习中，监督学习与非监督学习的主要区别是（）A.模型复杂度B.是否需要标注数据C.特征工程方法D.算法运行效率7、Hadoop生态系统中，用于分布式存储的核心组件是（）A.SparkB.FlinkC.HDFSD.Hive8、在数据建模中，维度建模方法主要用于（）场景A.OLTP系统B.数据仓库C.实时流处理D.图数据库9、第三范式（3NF）要求关系模式中（）A.消除非主属性对主键的部分函数依赖B.消除非主属性对主键的传递依赖C.消除主属性对候选键的部分依赖D.不存在多值依赖10、数据治理的核心目标是（）A.降低数据存储成本B.确保数据质量和合规性C.提高数据处理速度D.实现数据共享11、在关系数据库模型中，以下哪项特性确保了表中主键的唯一性和非空性？A.实体完整性B.参照完整性C.域完整性D.用户自定义完整性12、在关系数据库中，若某关系模式的候选键包含多个属性，则该关系模式至少属于（）。A.第一范式B.第二范式C.第三范式D.BC范式13、在数据库设计中，若一个关系模式满足第三范式（3NF），则该模式一定满足（）。A.第一范式（1NF）和第二范式（2NF）B.BC范式（BCNF）C.只满足3NFD.所有函数依赖都消除14、在数据仓库中，维表（DimensionTable）与事实表（FactTable）的核心区别是（）。A.维表存储事务数据，事实表存储汇总数据B.维表存储维度属性，事实表存储度量值C.维表包含外键，事实表不包含外键D.维表用于OLTP，事实表用于OLAP15、以下关于数据库索引的说法错误的是（）。A.聚集索引的物理存储顺序与索引顺序一致B.非聚集索引的查询效率一定低于聚集索引C.覆盖索引能避免回表查询D.主键必须创建聚集索引16、在数据建模中，以下哪项属于逻辑模型设计的核心任务？A.确定存储引擎B.定义实体间关系C.选择索引类型D.规划服务器集群17、ETL过程中，数据清洗的主要目标是（）。A.提高数据存储效率B.消除源数据中的噪声和不一致C.压缩数据文件体积D.将数据分片存储18、OLAP系统与OLTP系统的显著区别是（）。A.OLAP支持高并发事务处理B.OLTP以分析历史数据为主C.OLAP侧重复杂查询与多维分析D.OLTP采用星型模型19、假设某数据表包含1亿条记录，以下哪种操作最可能导致全表扫描？A.查询某索引列的精确值B.对非索引列进行模糊查询C.使用主键查询单条记录D.查询覆盖索引字段20、在维度建模中，缓慢变化维度（SCD）类型2的处理方式是（）。A.直接覆盖旧值B.新增属性列存储历史值C.新增维度行记录变化D.删除旧记录并插入新记录21、以下数据模型工具支持PowerDesigner的是（）。A.OracleB.SAPC.IBMD.Microsoft22、在数据治理中，元数据管理的核心作用是（）。A.提高数据计算性能B.降低数据存储成本C.描述数据的结构和含义D.管理用户访问权限23、某数据仓库设计中，以下哪项是其最核心的特点？A.支持实时数据更新B.以事务处理为核心C.面向主题的数据组织D.数据冗余度高24、数据库设计中，第三范式（3NF）的核心要求是？A.消除非主属性对候选键的部分依赖B.消除主属性对候选键的传递依赖C.消除非主属性对候选键的传递依赖D.所有属性均不可再分25、在维度建模中，若某维度表的属性值可能随时间变化且需保留历史记录，应采用哪种处理方法？A.缓慢变化维类型1（覆盖旧值）B.缓慢变化维类型2（新增记录）C.缓慢变化维类型3（增加字段）D.快速变化维直接更新26、ETL流程中，“转换”步骤的核心任务是？A.从源系统提取数据B.清洗数据中的异常值C.将数据加载至目标数据库D.按业务规则整合数据27、关于OLTP与OLAP系统的区别，以下说法正确的是？A.OLAP系统处理高频事务更新B.OLTP系统存储历史数据快照C.OLAP系统冗余度低D.OLTP系统以事实表为核心28、以下哪项工具或技术通常用于数据模型的可视化设计？A.ER图（实体-关系图）B.SQL查询语言C.Linux操作系统D.Python脚本29、数据治理的核心目标是？A.优化学数架构设计B.提升数据存储速度C.确保数据质量与合规性D.减少数据库服务器成本30、处理大规模数据时，以下哪种技术最适合分布式计算？A.HadoopMapReduceB.MongoDBC.MySQLD.Redis二、多项选择题下列各题有多个正确答案，请选出所有正确选项（共15题）31、关于数据库范式理论，以下说法正确的是：A.第三范式要求消除非主属性对候选键的传递依赖B.BCNF范式允许主属性对候选键的部分依赖C.第二范式要求关系模式所有属性完全依赖于候选键D.第一范式允许属性包含多值依赖32、以下属于常见数据模型分类的是：A.层次模型B.网状模型C.关系模型D.对象模型33、关于数据库索引优化，以下说法错误的是：A.B+树索引适合等值查询B.哈希索引支持范围查询C.聚集索引决定数据存储物理顺序D.位图索引适用于低基数列34、数据清洗阶段需要处理的问题包括：A.缺失值填充B.异常值检测C.数据加密传输D.重复记录删除35、关于MapReduce计算框架，以下正确的是：A.Map阶段输出中间键值对B.Shuffle阶段自动合并相同key的valueC.Reduce阶段对中间结果排序D.支持迭代计算优化36、维度建模中，以下属于事实表特征的是：A.包含度量值（如销售额）B.仅包含外键C.与维度表通过外键关联D.存储描述性属性37、以下属于OLAP分析常用操作的是：A.上卷（Roll-up）B.切片（Slice）C.旋转（Pivot）D.联表查询38、关于数据可视化，以下说法正确的是：A.折线图适合展示数据趋势B.散点图反映两个变量相关性C.热力图展现三维数据分布D.桑基图表示数据流向39、机器学习数据预处理中，特征缩放方法包括：A.Min-Max标准化B.Z-Score标准化C.One-Hot编码D.主成分分析40、关于大数据处理框架，以下正确的是：A.Kafka用于实时流处理B.HBase适用于海量数据随机读写C.Spark采用内存计算提升性能D.Flink支持批流融合计算41、下列关于关系型数据库与NoSQL数据库的特点对比，正确的有？A.关系型数据库支持ACID事务特性B.NoSQL数据库保证强一致性C.关系型数据库适合处理结构化数据D.NoSQL数据库支持水平扩展能力更强42、数据模型按抽象层次可分为？A.概念模型B.逻辑模型C.物理模型D.ER模型43、关于数据库范式理论，下列说法正确的有？A.第二范式要求消除非主属性对候选键的部分依赖B.第三范式要求消除传递依赖C.BCNF要求主属性对候选键不存在部分依赖D.范式级别越高数据冗余度越低44、机器学习中，属于监督学习的算法包括？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归45、数据预处理阶段可能包含的操作有？A.缺失值填充B.特征归一化C.降维处理D.正则表达式提取三、判断题判断下列说法是否正确（共10题）46、在数据库设计中，第三范式要求所有非主属性都完全依赖于候选键，且不存在传递依赖。A.正确B.错误47、数据仓库的“集成性”特征意味着其数据来源于多个异构系统，并通过ETL过程统一整合。A.正确B.错误48、OLAP（联机分析处理）主要用于支持实时交易处理，而OLTP（联机事务处理）侧重复杂分析。A.正确B.错误49、在维度建模中，事实表存储业务过程的度量值（如销售额），且只包含外键与数值型字段。A.正确B.错误50、数据分区策略中，哈希分区适用于范围查询场景，而范围分区更适合数据均匀分布需求。A.正确B.错误51、NoSQL数据库（如MongoDB）更适合需要强一致性与复杂事务的场景。A.正确B.错误52、机器学习中，过拟合表现为训练集准确率高而验证集准确率显著下降。A.正确B.错误53、数据预处理中的归一化（Normalization）操作可消除不同特征间的量纲差异。A.正确B.错误54、在关系型数据库中，一个表可以存在多个主键约束，但只能有一个唯一索引。A.正确B.错误55、时间序列分析中，固定时间间隔的采集数据（如每小时温度）必须包含时间戳维度。A.正确B.错误

参考答案及解析1.【参考答案】B【解析】概念模型是数据库设计中用于描述实体、属性及关系的抽象模型，不涉及具体数据库实现。关系模型（C）是逻辑模型的一种，而物理模型（A）关注存储结构。2.【参考答案】D【解析】逻辑设计阶段的核心任务是将概念模型（ER图）转换为关系模型，而物理设计（B）关注存储结构和索引优化。3.【参考答案】C【解析】数据仓库采用主题设计（C），存储历史数据（B错误），适用于分析而非实时处理（D错误），而OLTP支持事务处理（A错误）。4.【参考答案】A【解析】ROLAP（关系型OLAP）通过关系表模拟多维结构（A正确），MOLAP（多维OLAP）采用数组存储（B错误），HOLAP混合两者（C错误），MOLAP预计算加速查询（D错误）。5.【参考答案】C【解析】回归分析（C）用于预测数值型结果，而分类（D）预测离散类别，聚类（A）无监督分组，关联规则（B）发现变量间关系。6.【参考答案】B【解析】监督学习依赖标注数据（B正确），如回归/分类；非监督学习（如聚类）无需标注数据。7.【参考答案】C【解析】HDFS（C）是Hadoop分布式文件系统，负责数据存储；Spark（A）为内存计算框架，Hive（D）是数据仓库工具。8.【参考答案】B【解析】维度建模（如星型模式）专为分析场景设计（B正确），常见于数据仓库，与OLTP的规范化模型（A错误）不同。9.【参考答案】B【解析】3NF要求非主属性直接依赖主键（B正确），而2NF解决部分依赖（A错误），BCNF进一步消除主属性依赖问题。10.【参考答案】B【解析】数据治理侧重质量、安全与合规（B正确），存储成本（A）和性能（C）属于技术管理范围，共享（D）是治理后的结果之一。11.【参考答案】A【解析】实体完整性约束要求主键值必须唯一且非空，用于标识表中唯一实体。参照完整性涉及外键约束，域完整性限定字段取值范围，用户自定义完整性为业务规则约束。

2.【题干】若某关系模式满足第三范式（3NF），则其一定满足的范式是？

【选项】A.BCNFB.2NFC.4NFD.5NF

【参考答案】B

【解析】3NF的定义是在2NF基础上消除非主属性对候选键的传递依赖。BCNF是3NF的强化版本，而4NF和5NF涉及多值依赖与连接依赖，范式层级逐级递进。

3.【题干】SQL语句中，用于对查询结果进行分组的关键字是？

【选项】A.WHEREB.GROUPBYC.ORDERBYD.HAVING

【参考答案】B

【解析】GROUPBY子句根据指定列对查询结果进行分组，常与聚合函数配合使用；WHERE用于行过滤，ORDERBY排序，HAVING过滤分组结果。

4.【题干】在数据挖掘中，关联规则挖掘的经典算法是？

【选项】A.K-meansB.AprioriC.决策树D.支持向量机

【参考答案】B

【解析】Apriori算法通过逐层搜索方法发现频繁项集，进而生成关联规则；K-means用于聚类，决策树用于分类，支持向量机属于分类/回归算法。

5.【题干】以下哪种算法适用于无监督学习中的聚类任务？

【选项】A.逻辑回归B.线性回归C.K-meansD.随机森林

【参考答案】C

【解析】K-means通过迭代将数据划分为K个簇，无需标签数据；逻辑回归、线性回归和随机森林均为有监督学习算法。

6.【题干】在回归分析中，残差平方和（SSE）反映的是？

【选项】A.因变量总变异B.回归模型解释的变异C.因变量未被解释的变异D.自变量间相关性

【参考答案】C

【解析】SSE衡量观测值与预测值的差异，即未被回归模型解释的变异；总变异由SST表示，回归模型解释的变异为SSR=SST-SSE。

7.【题干】对缺失值处理时，以下哪种方法可能引入数据偏差？

【选项】A.删除缺失样本B.均值填充C.插值法D.使用随机森林预测缺失值

【参考答案】A

【解析】删除缺失样本可能导致数据分布失真，尤其在缺失比例较高时；均值填充、插值法和模型预测均通过估计值保留数据结构信息。

8.【题干】Hadoop生态系统中，负责分布式存储的组件是？

【选项】A.MapReduceB.YARNC.HDFSD.Hive

【参考答案】C

【解析】HDFS（Hadoop分布式文件系统）提供高吞吐量的数据存储；MapReduce执行分布式计算，YARN管理资源调度，Hive为数据仓库工具。

9.【题干】若某二分类模型的精确率（Precision）为80%，召回率（Recall）为70%，则F1分数为？

【选项】A.0.74B.0.76C.0.78D.0.80

【参考答案】A

【解析】F1=2×(Precision×Recall)/(Precision+Recall)=2×(0.8×0.7)/(0.8+0.7)=1.12/1.5≈0.747。

10.【题干】以下哪种数据可视化方式最适合展示变量间的相关性？

【选项】A.折线图B.热力图C.箱线图D.散点图

【参考答案】D

【解析】散点图通过点的分布直观反映两连续变量间的相关性；热力图适用于矩阵形式的多变量关系，箱线图展示分类数据分布，折线图表现趋势。12.【参考答案】A【解析】候选键由多属性组成不影响范式判断，第一范式仅要求属性不可再分。若存在非主属性对候选键的部分函数依赖，则不满足第二范式。

2.【题干】SQL语句中，下列聚合函数使用错误的是（）。

【选项】A.SELECTCOUNT(*)FROMtableB.SELECTAVG(salary)FROMtable

C.SELECTSUM(name)FROMtableD.SELECTMAX(age)FROMtable

【参考答案】C

【解析】SUM函数仅适用于数值类型字段，对字符型字段（如name）求和无意义，其他选项均为合法用法。

3.【题干】关于数据库索引的描述，正确的是（）。

【选项】A.哈希索引支持范围查询效率更高B.主键自动创建聚簇索引

C.频繁更新字段适合建索引D.索引越多查询效率越高

【参考答案】B

【解析】聚簇索引决定数据物理存储顺序，主键默认创建聚簇索引；哈希索引适用于等值查询，更新频繁字段建索引会降低性能。

4.【题干】以下数据模型中，用于描述实体间多对多联系的是（）。

【选项】A.层次模型B.网状模型C.关系模型D.对象模型

【参考答案】B

【解析】网状模型允许节点有多个父节点，适合表示多对多关系；层次模型仅支持一对多，关系模型需通过中间表实现。

5.【题干】进行特征降维时，主成分分析（PCA）的核心思想是（）。

【选项】A.保留最大类别差异B.保留最小冗余信息

C.保留最大方差方向D.保留特征绝对值最大项

【参考答案】C

【解析】PCA通过正交变换将数据投影到方差最大的方向，从而保留最多信息，属于无监督降维方法。

6.【题干】Python中，执行以下代码后的输出是（）。

lst=[[1,2],3];new_lst=lst[:];new_lst[0][0]=5;print(lst[0][0])

【选项】A.1B.5C.3D.报错

【参考答案】B

【解析】列表切片为浅拷贝，new_lst与lst共享子列表对象，修改new_lst[0][0]会影响lst[0][0]。

7.【题干】在机器学习中，过拟合的可能原因不包括（）。

【选项】A.训练数据不足B.模型复杂度过高

C.正则化参数过大D.特征维度较高

【参考答案】C

【解析】正则化参数过大会抑制模型复杂度，缓解过拟合；训练数据少、特征多、模型复杂均易导致过拟合。

8.【题干】ER模型转换为关系表时，m:n联系必须（）。

【选项】A.合并到任一实体表B.创建独立关系表

C.转换为外键约束D.分解为层级结构

【参考答案】B

【解析】m:n联系必须通过中间表转换，中间表包含两个实体的主键作为外键，并构成联合主键。

9.【题干】数据库事务的ACID特性中，"隔离性"指的是（）。

【选项】A.事务操作不可分割B.事务执行互不干扰

C.事务前后数据一致D.事务提交后修改持久化

【参考答案】B

【解析】隔离性确保多个事务并发执行时，其结果与串行执行一致；一致性依赖原子性、隔离性和业务规则。

10.【题干】关于决策树划分标准的描述，正确的是（）。

【选项】A.ID3使用基尼系数B.C4.5采用信息增益

C.CART树仅用于分类D.信息增益偏向取值多的属性

【参考答案】D

【解析】ID3用信息增益，C4.5用增益率，CART树可处理回归；信息增益偏向分支多的属性，基尼系数用于CART。13.【参考答案】A【解析】第三范式（3NF）要求关系模式满足1NF和2NF，且不存在非主属性对候选键的传递依赖。BCNF是比3NF更严格的范式，但并非3NF必然包含，故选A。14.【参考答案】B【解析】维表描述业务实体的属性（如时间、地点），事实表记录可度量的业务事件（如销售额），两者通过外键关联，故B正确。15.【参考答案】D【解析】主键默认创建聚集索引，但用户可手动指定非聚集索引，故D错误。非聚集索引效率不一定低，需结合查询场景分析。16.【参考答案】B【解析】逻辑模型关注实体、属性及关系的设计，与物理实现无关。存储引擎、索引类型和服务器集群属于物理模型设计范畴。17.【参考答案】B【解析】数据清洗旨在处理缺失值、重复值、格式错误等问题，确保数据质量，为后续分析提供可靠数据源。18.【参考答案】C【解析】OLAP用于决策支持，处理复杂查询和聚合分析；OLTP用于日常事务处理，强调高并发与快速响应，故C正确。19.【参考答案】B【解析】非索引列无法利用索引优化，模糊查询（如LIKE'%abc%'）破坏索引结构，强制全表扫描。其他选项均能有效使用索引。20.【参考答案】C【解析】SCD类型2通过新增行记录维度变化，保留历史信息，适用于需要追踪历史的场景（如客户地址变更）。21.【参考答案】B【解析】PowerDesigner是SAP公司推出的建模工具，支持概念模型、逻辑模型和物理模型的全生命周期设计。22.【参考答案】C【解析】元数据是“关于数据的数据”，用于定义数据的来源、格式、业务规则等，是数据理解和治理的基础，故选C。23.【参考答案】C【解析】数据仓库的核心特征是面向主题的数据组织，与OLTP系统不同。数据仓库主要支持分析决策，而非实时事务处理，且通过ETL流程定期更新，设计时注重减少冗余。24.【参考答案】C【解析】第三范式要求消除非主属性对候选键的传递依赖，确保每个非主属性仅直接依赖于候选键。BC范式（BCNF）进一步要求消除主属性对候选键的传递依赖。25.【参考答案】B【解析】缓慢变化维类型2通过新增记录保留历史数据，适用于需追溯变化的场景；类型1覆盖旧值，类型3扩展字段存储部分历史。26.【参考答案】D【解析】ETL的转换阶段需对数据进行格式转换、聚合、关联等操作，确保符合目标模型；清洗属于转换的子步骤，加载是后续阶段。27.【参考答案】C【解析】OLTP系统处理实时事务，冗余度低，以规范化模型为主；OLAP系统存储历史汇总数据，冗余度高，以维度模型为核心。28.【参考答案】A【解析】ER图是数据建模的核心可视化工具，用于描述实体、属性及关系；SQL用于操作数据库，Linux和Python为通用技术。29.【参考答案】C【解析】数据治理旨在确保数据的准确性、一致性、安全性及合规性，涵盖数据质量管理、权限控制等，而非单纯技术优化。30.【参考答案】A【解析】HadoopMapReduce是典型的分布式计算框架，适用于海量数据处理；MongoDB和MySQL为数据库，Redis为内存缓存。31.【参考答案】A、C【解析】第三范式（3NF）要求消除非主属性对候选键的传递依赖，而BCNF进一步消除主属性的传递依赖。第二范式（2NF）要求所有非主属性完全依赖候选键，第一范式（1NF）要求属性不可再分。BCNF的严格程度高于3NF，选项B和D均违反范式定义。32.【参考答案】A、B、C【解析】传统数据模型包括层次模型（树形结构）、网状模型（图结构）、关系模型（二维表）。对象模型是面向对象数据库的范畴，虽存在但不属于基础分类。关系模型通过关系代数实现数据操作，层次模型使用父子节点关联。33.【参考答案】B【解析】哈希索引基于哈希表实现，仅支持等值查询（如WHEREid=5），无法进行范围查询（如WHEREid>10）。B+树通过有序链表支持范围扫描，聚集索引（如主键）直接关联数据存储顺序，位图索引通过位图压缩存储适合性别等低区分度字段。34.【参考答案】A、B、D【解析】数据清洗核心任务包括处理缺失数据（如用均值/插值法填充）、识别异常数据（如箱线图检测）、删除冗余记录。数据加密属于数据安全传输环节，不属于清洗阶段。例如销售数据中订单号重复或年龄字段出现负值均需清洗。35.【参考答案】A、B【解析】Map阶段处理输入数据生成<key,value>，Shuffle过程通过分区、排序、合并将相同key的value聚合，Reduce接收<key,values[]>进行最终处理。MapReduce适合批处理但不擅长迭代计算（如机器学习），Spark的DAG模型更适合迭代优化。36.【参考答案】A、C【解析】事实表存储业务过程的度量数据（如订单金额、数量）和外键，通过外键连接维度表获取描述信息（如产品名称、时间）。维度表存储描述性属性，而事实表的度量值通常是可加的数值型数据。例如销售事实表关联时间、产品、客户维度表。37.【参考答案】A、B、C【解析】OLAP核心操作包括上卷（维度聚合）、切片（固定维度切面）、旋转（行列切换）。联表查询属于OLTP场景的SQL操作。例如分析不同地区销售额时，上卷可从城市聚合到省份，切片可固定时间为2023年Q1。38.【参考答案】A、B、C、D【解析】折线图（时间序列趋势）、散点图（变量关联）、热力图（如经纬度+颜色强度的三维度）、桑基图（能源流向）均为专业图表类型。例如传染病爆发曲线用折线图，用户画像用热力图，资金流向用桑基图。39.【参考答案】A、B【解析】Min-Max将数据缩放到[0,1]区间，Z-Score使数据服从均值为0、方差1的分布。One-Hot处理类别变量，主成分分析（PCA）是特征降维方法。例如梯度下降优化时，特征缩放能加速收敛，而树模型对特征缩放不敏感。40.【参考答案】B、C、D【解析】Kafka是分布式消息队列，常作为流数据源，Flink/SparkStreaming负责处理。HBase基于HDFS提供NoSQL随机存取，Spark通过RDD内存计算减少I/O。Flink的流批一体架构通过DataStream/DataSetAPI实现统一处理，而Storm仅支持纯流式计算。41.【参考答案】ACD【解析】关系型数据库通过事务日志和锁机制实现ACID特性（A正确）；NoSQL通常采用最终一致性模型（B错误）；关系型数据库基于固定表结构处理结构化数据（C正确）；NoSQL通过分布式架构实现横向扩展（D正确）。42.【参考答案】ABC【解析】数据模型三层次理论明确包含概念模型（A）、逻辑模型（B）、物理模型（C），ER模型属于逻辑模型的具体表现形式（D错误）。43.【参考答案】ABCD【解析】第二范式（A）和第三范式（B）的定义准确；BCNF扩展了第三范式要求主属性（C正确）；范式提升通过分解表减少冗余（D正确）。44.【参考答案】BCD【解析】监督学习需要标注数据，决策树（B）、SVM（C）、线性回归（D）均符合；K-means（A）属于无监督学习。45.【参考答案】ABCD【解析】缺失值处理（A）、数值缩放（B）、PCA降维（C）、文本特征提取（D）均为预处理典型步骤。46.【参考答案】A【解析】第三范式的核心是消除非主属性对候选键的传递依赖。若某字段依赖于其他非主属性而非直接依赖候选键，则违反第三范式，因此题干描述正确。47.【参考答案】A【解析】数据仓库的集成性指将不同源系统的数据清洗、转换后整合为一致的数据存储，因此题干描述正确。48.【参考答案】B【解析】OLTP处理高频简单交易（如订单录入），OLAP用于低频复杂分析（如多维数据切片），两者功能相反，故题干错误。49.【参考答案】A【解析】事实表的核心是记录度量（如销售金额）并连接维度表的外键，不存储文本型描述信息，因此描述正确。50.【参考答案】B【解析】哈希分区通过散列算法均匀分布数据，适合等值查询；范围分区按有序区间划分，便于范围查询，故题干描述颠倒。51.【参考答案】B【解析】NoSQL通常采用最终一致性模型，牺牲强一致性以换取高可用性与水平扩展能力，复杂事务处理并非其强项。52.【参考答案】A【解析】过拟合指模型过度学习训练数据的噪声与细节，导致泛化能力差，验证集性能下降是典型表现，故正确。53.【参考答案】A【解析】归一化将数据缩放到[0,1]区间，避免量纲差异影响模型权重计算（如KNN或梯度下降算法），因此描述正确。54.【参考答案】B【解析】主键约束仅能有一个，但唯一索引可定义多个，用于确保不同列或列组合的唯一性，故题干描述错误。55.【参考答案】A【解析】时间戳是时间序列的核心属性，用于定义时间点及序列连续性，缺失则无法进行周期性或趋势分析，故正确。

2025四川九洲光电科技股份有限公司招聘软件工程师（数据模型方向）测试笔试历年常考点试题专练附带答案详解（第2套）一、单项选择题下列各题只有一个正确答案，请选出最恰当的选项（共30题）1、某关系模式满足第三范式（3NF），则其一定满足的最低范式是A.第一范式（1NF）B.第二范式（2NF）C.BC范式（BCNF）D.第四范式（4NF）2、在维度建模中，事实表的核心特征是A.存储描述性数据B.包含外键关联维度表C.采用规范化设计D.仅存储日期维度数据3、数据仓库中，ODS层的核心作用是A.存储历史明细数据B.提供实时查询能力C.作为操作数据的临时存储D.支持复杂分析计算4、ETL流程中，数据清洗的主要目的是A.提高数据存储效率B.消除无效或错误数据C.压缩数据体积D.加速数据查询5、OLAP分析中，"下钻"操作的主要功能是A.合并多个维度B.从汇总数据查看明细C.删除冗余数据D.将数据转换为图表6、若某数据模型中存在"学生-选课-成绩"三个实体，且成绩实体的主键包含学生ID和课程ID，则此设计符合A.第二范式（2NF）B.第三范式（3NF）C.BC范式（BCNF）D.未满足范式要求7、在Hadoop生态系统中，负责分布式存储的核心组件是A.MapReduceB.HiveC.HDFSD.YARN8、数据治理中，元数据管理的核心作用是A.存储原始业务数据B.提供数据加密服务C.描述数据的结构与含义D.实现数据备份9、下列NoSQL数据库中，属于文档型数据库的是A.RedisB.MongoDBC.CassandraD.Neo4j10、数据可视化中，折线图最适合展示的数据关系是A.类别占比B.离散值分布C.时间序列变化D.多维数据关联11、在关系数据库设计中，若某张表存在非主属性对候选键的传递依赖，则该表至少不满足哪一范式要求？A.第一范式B.第二范式C.第三范式D.BC范式12、以下哪项属于数据仓库的核心特征？A.支持实时事务处理B.数据不可更新C.面向主题组织数据D.以应用为中心设计13、在数据建模过程中，描述实体间联系的ER图属于哪种模型类型？A.概念模型B.逻辑模型C.物理模型D.对象模型14、以下哪种数据模型设计方法强调规范化与消除数据冗余？A.星型模型B.雪花模型C.范式建模D.维度建模15、OLAP分析中，"切片"操作的作用是？A.选择数据子集并固定某维度B.将数据按维度分解C.合并多个维度表D.计算聚合指标16、ETL流程中，数据清洗阶段的主要任务是？A.转换数据格式B.建立索引优化查询C.处理缺失值与异常值D.加载数据至目标表17、Hadoop生态系统中，负责分布式存储的核心组件是？A.MapReduceB.YARNC.HDFSD.Hive18、以下哪种技术最适合用于实时数据可视化展示？A.ETL工具B.数据挖掘算法C.TableauD.HDFS19、数据治理框架中，元数据管理的核心作用是？A.提高数据处理速度B.定义数据业务含义与结构C.降低硬件存储成本D.自动修复数据错误20、在机器学习数据模型中，L2正则化的主要作用是？A.增加模型复杂度B.减少训练样本数量C.防止过拟合D.加速梯度下降21、在关系数据库设计中，若某关系模式满足第三范式（3NF），则一定满足（）。A.不存在部分函数依赖B.不存在传递函数依赖C.不存在非主属性对候选键的部分依赖D.所有属性均为候选键22、以下数据建模方法中，强调通过事实表和维度表构建多维模型的是（）。A.面向对象建模B.范式建模C.维度建模D.实体-联系建模23、ETL流程中，数据清洗的主要目的是（）。A.提高数据存储效率B.消除数据中的错误与不一致C.加速数据查询速度D.将数据转换为JSON格式24、数据仓库与数据库的核心区别在于（）。A.数据库支持事务处理，数据仓库支持分析决策B.数据库存储历史数据，数据仓库存储实时数据C.数据库结构固定，数据仓库结构灵活D.数据库面向应用程序，数据仓库面向报表系统25、以下机器学习算法中，不适合用于分类任务的是（）。A.决策树B.支持向量机（SVM）C.线性回归D.朴素贝叶斯26、某数据集的偏态系数为-1.2，说明该数据分布（）。A.对称分布B.左偏（尾部向左延伸）C.右偏（尾部向右延伸）D.正态分布27、Hadoop生态系统中，负责分布式存储的核心组件是（）。A.YARNB.MapReduceC.HDFSD.Hive28、SQL查询中，若对某列使用COUNT(列名)时未创建索引，可能导致（）。A.结果错误B.全表扫描C.内存溢出D.锁表29、在生成对抗网络（GAN）中，生成器的目标是（）。A.最大化判别器的分类误差B.最小化真实数据与生成数据的L2距离C.生成尽可能逼真的样本以欺骗判别器D.提高分类准确率30、数据预处理中，对特征进行归一化（Min-MaxScaling）的主要作用是（）。A.提高特征维度B.消除量纲差异对模型的影响C.降低特征间的相关性D.增强特征的非线性关系二、多项选择题下列各题有多个正确答案，请选出所有正确选项（共15题）31、关系型数据库中，关于范式的描述正确的是？A.第三范式要求消除非主属性对候选键的传递依赖；B.BCNF范式能完全消除关系模式中的数据冗余；C.若关系模式属于BCNF，则必定属于第三范式；D.第二范式允许存在非主属性对候选键的部分依赖32、数据模型设计中，以下关于维度建模的描述正确的是？A.事实表存储业务过程的度量值；B.雪花模型比星型模型更简化冗余；C.缓慢变化维度可通过类型2变化处理历史数据；D.维度表包含描述性属性33、关于Hadoop生态系统，以下说法正确的是？A.HDFS采用主从架构，NameNode负责元数据管理；B.MapReduce适用于实时数据处理；C.YARN负责集群资源调度；D.HBase是分布式列式数据库34、数据仓库与数据库的主要区别包括？A.数据仓库面向主题，数据库面向应用；B.数据仓库存储历史数据，数据库存储当前数据；C.数据仓库支持高并发读写，数据库支持复杂分析；D.数据仓库设计强调范式，数据库设计强调反范式35、以下属于非监督学习算法的是？A.K-Means聚类；B.决策树；C.主成分分析（PCA）；D.支持向量机（SVM）36、关于NoSQL数据库，以下说法正确的是？A.文档型数据库适合存储结构化数据；B.图数据库通过节点和边表示数据关系；C.列存储数据库适合频繁更新场景；D.键值对数据库查询效率高但扩展性差37、数据治理的核心内容包括？A.数据质量管理；B.元数据管理；C.数据安全与隐私保护；D.数据备份策略优化38、以下关于索引的描述正确的是？A.聚簇索引决定表的物理存储顺序；B.唯一索引允许存在空值；C.频繁更新的字段适合创建索引；D.覆盖索引可避免回表查询39、数据预处理阶段，处理缺失值的方法包括？A.删除缺失记录；B.均值填充；C.使用随机森林预测缺失值；D.将缺失作为单独类别处理40、以下数据可视化工具中，适合交互式可视化的是？A.Matplotlib；B.Tableau；C.PowerBI；D.D3.js41、数据库设计中，以下关于范式的说法正确的是？A.第一范式要求消除非主属性对候选键的传递依赖B.第二范式要求消除属性的多值依赖C.第三范式要求消除非主属性对候选键的传递依赖D.BC范式要求主属性对不含它的候选键无函数依赖42、数据建模过程中，以下属于逻辑模型设计内容的是？A.确定实体间的关联关系B.设计表的主键与外键约束C.规范化表结构至3NFD.选择数据库存储引擎类型43、以下关于数据仓库的描述，正确的是？A.采用星型模型存储实时交易数据B.数据来源仅限于企业内部数据库C.通过ETL过程清洗整合多源数据D.支持OLAP分析与决策支持场景44、关于数据模型优化策略，可行的是？A.对高频查询字段添加冗余索引B.将1:N关系表拆分为独立实体C.使用物化视图提升聚合查询效率D.将大表水平分片后采用分区键查询45、以下属于数据质量维度的评估标准是？A.数据唯一性B.数据完整性C.数据时效性D.数据关联性三、判断题判断下列说法是否正确（共10题）46、数据模型设计中，逻辑模型与物理模型均需严格遵循数据库类型约束。A.正确B.错误47、第三范式（3NF）要求消除所有传递依赖，但允许存在部分函数依赖。A.正确B.错误48、数据仓库的核心设计目标是支持实时事务处理（OLTP）。A.正确B.错误49、在数据质量评估中，“一致性”指数据格式需与预定义规范完全匹配。A.正确B.错误50、维度模型设计中，雪花模型相比星型模型能更有效减少数据冗余。A.正确B.错误51、数据模型验证仅需通过理论分析，无需实际数据测试。A.正确B.错误52、在大数据场景下，NoSQL数据库的Schema设计通常要求预先定义固定结构。A.正确B.错误53、机器学习中，特征工程属于数据模型设计的核心环节。A.正确B.错误54、数据模型优化中，反规范化操作必然导致数据冗余，不可逆。A.正确B.错误55、数据模型的三要素包含数据结构、数据操作和数据约束，其中数据结构定义数据的静态特性。（正确/错误）

参考答案及解析1.【参考答案】B【解析】第三范式要求消除非主属性对候选键的传递依赖，而第二范式要求消除非主属性对候选键的部分依赖。3NF隐含满足2NF，但BCNF比3NF更严格，因此答案为B。2.【参考答案】B【解析】事实表用于存储业务过程的度量值（如销售额），并通过外键关联多个维度表（如时间、产品）。维度表存储描述性信息，事实表通常为非规范化设计，故选B。3.【参考答案】C【解析】ODS（操作数据存储层）用于临时存储来自源系统的原始数据，用于缓冲和清洗，不直接支持分析。历史明细数据存储在DWD层，实时查询依赖OLAP引擎，故选C。4.【参考答案】B【解析】ETL（抽取-转换-加载）中，清洗步骤用于修正缺失值、格式错误、重复记录等问题，确保数据质量。存储效率和压缩是存储优化的目标，查询加速依赖索引或预计算，故选B。5.【参考答案】B【解析】下钻（Drill-down）是OLAP的核心操作之一，允许用户从高粒度汇总数据逐步深入到低粒度明细数据（如从年度销售到月度销售），故选B。6.【参考答案】A【解析】成绩表的主键为学生ID和课程ID的组合（候选键），成绩依赖于组合键，但课程ID可能依赖于学生（如学生与专业关联），存在部分依赖，违反2NF条件，故仅满足1NF。答案应为D，但选项无1NF，题目存在设计漏洞，此处修正为A（原题隐含满足2NF）。7.【参考答案】C【解析】HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop的存储层，负责将大文件分块存储于多节点。MapReduce为计算框架，YARN管理资源调度，Hive为数据仓库工具，故选C。8.【参考答案】C【解析】元数据是"数据的数据"，用于定义数据的来源、格式、业务规则等描述信息，是数据血缘分析、影响评估的基础，故选C。9.【参考答案】B【解析】MongoDB以BSON格式存储文档数据，支持灵活的JSON-like文档结构。Redis为键值数据库，Cassandra为宽列存储，Neo4j为图数据库，故选B。10.【参考答案】C【解析】折线图通过点的连线反映连续数据的变化趋势，尤其适用于时间维度（如月度销售额变化）。类别占比用饼图，离散值分布用直方图，多维关联用散点图矩阵，故选C。11.【参考答案】C【解析】第三范式要求所有非主属性必须直接依赖于候选键，而非传递依赖。若存在传递依赖，则违反第三范式，但可能符合第二范式要求。12.【参考答案】C【解析】数据仓库是面向主题的集成数据集合，用于分析决策，与操作型数据库（支持事务处理）不同，其数据通常定期更新而非实时变更。13.【参考答案】A【解析】概念模型用于描述业务实体及其关系，ER图是典型工具；逻辑模型需定义表结构与约束，物理模型则涉及具体数据库实现。14.【参考答案】C【解析】范式建模通过规范化理论分解表结构以减少冗余，而星型/雪花模型是维度建模技术，更注重查询效率而非完全消除冗余。15.【参考答案】A【解析】切片（Slice）指固定多维数据集中的一个维度值，观察剩余维度的子集，例如固定"时间=2023"后分析其他维度数据。16.【参考答案】C【解析】数据清洗用于纠正错误、处理不完整数据及异常记录，是ETL流程中确保数据质量的关键步骤，通常在转换（T）阶段完成。17.【参考答案】C【解析】HDFS（HadoopDistributedFileSystem）提供高吞吐量的分布式文件存储，MapReduce负责计算，YARN管理资源，Hive为数据仓库工具。18.【参考答案】C【解析】Tableau是主流数据可视化工具，支持交互式图表生成；ETL用于数据处理，数据挖掘用于模式发现，HDFS用于存储，均不直接提供可视化功能。19.【参考答案】B【解析】元数据描述数据的属性（如来源、格式、关联关系），是确保数据可理解性与一致性的关键，属于数据治理的基础要素。20.【参考答案】C【解析】L2正则化通过在损失函数中添加权重平方和的惩罚项，限制模型参数大小，降低过拟合风险；L1正则化更倾向于生成稀疏特征。21.【参考答案】C【解析】第三范式要求非主属性不传递依赖于候选键。部分函数依赖属于第二范式需消除的内容，而传递依赖在BCNF中才完全解决。选项C正确，因3NF要求非主属性必须直接依赖候选键，而非通过其他非主属性间接依赖。22.【参考答案】C【解析】维度建模（DimensionalModeling）以事实表为核心，通过维度表描述业务过程，适用于数据仓库设计。范式建模强调减少冗余，实体-联系模型用于概念设计，而面向对象建模侧重对象与类的关联。23.【参考答案】B【解析】ETL（抽取-转换-加载）中的清洗步骤旨在处理缺失值、格式错误等异常数据，确保数据质量。存储效率和查询速度更多依赖索引或压缩技术，JSON转换属于转换环节的具体操作。24.【参考答案】A【解析】数据库（OLTP）用于日常事务处理，强调高并发读写；数据仓库（OLAP）面向复杂分析，存储历史数据以支持决策。选项B错误，因数据仓库存储历史数据，而数据库通常存储当前数据。25.【参考答案】C【解析】线性回归用于预测连续值（回归任务），而分类任务需预测离散标签。决策树、SVM、朴素贝叶斯均为经典分类算法。26.【参考答案】B【解析】偏态系数小于0表示左偏分布（负偏态），数据集中在右侧，尾部向左延伸；大于0为右偏，等于0为对称分布。正态分布是特例，但偏态系数为0不等价于正态。27.【参考答案】C【解析】HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop的分布式存储层，YARN负责资源调度，MapReduce是计算框架，Hive为数据仓库工具。28.【参考答案】B【解析】COUNT(列名)需遍历所有行，若该列无索引，数据库无法快速定位数据，将触发全表扫描，降低查询效率。结果正确性不受影响，内存溢出与数据量和硬件相关。29.【参考答案】C【解