2026年AI人工智能伦理与法律问题题库

2026年AI人工智能伦理与法律问题题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在自动驾驶汽车的伦理决策中，当不可避免地发生事故时，优先保护车内乘客还是车外行人？A.优先保护车内乘客B.优先保护车外行人C.根据事故发生地判断D.由制造商自由选择2.欧盟《人工智能法案》（草案）中，将AI系统分为四个等级，其中“不可接受风险”的AI系统包括哪些？A.实时面部识别系统B.医疗诊断系统C.个性化推荐系统D.以上全部3.中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，提供生成式AI服务的经营者需要履行的首要义务是什么？A.收集用户数据用于模型优化B.建立内容安全审核机制C.向用户收取高额费用D.忽略内容版权问题4.AI算法的“黑箱”问题主要指什么？A.算法运行速度慢B.算法决策过程不透明C.算法占用资源多D.算法容易出错5.在招聘领域，使用AI进行简历筛选可能导致的主要伦理问题是什么？A.提高招聘效率B.减少人为偏见C.隐瞒就业歧视D.降低运营成本6.日本《人工智能基本法》强调的“以人为本”原则，主要针对AI的哪方面影响？A.经济效益最大化B.社会就业结构变化C.个人隐私保护D.技术创新速度7.AI生成内容的版权归属问题，目前国际上的主流观点是什么？A.归属于AI开发者B.归属于内容使用方C.归属于模型训练数据提供者D.不属于任何人8.在医疗领域，AI辅助诊断系统产生误诊的赔偿责任，通常由谁承担？A.医院管理者B.AI技术开发公司C.医生和AI系统共同D.患者自行承担9.AI“深度伪造”（Deepfake）技术可能引发的最严重伦理问题是什么？A.提升娱乐效果B.保护个人隐私C.政治谣言传播D.促进技术进步10.美国《人工智能风险管理法案》的核心目标是？A.限制AI发展B.推动AI商业化C.建立AI风险分类标准D.鼓励AI出口二、多选题（每题3分，共10题）1.以下哪些属于AI伦理原则中的“公平性”要求？A.避免算法歧视B.保证数据代表性C.提高算法效率D.保障系统透明度2.中国《数据安全法》对AI应用中的数据使用有哪些限制？A.禁止过度收集数据B.强制数据本地化存储C.允许匿名化处理D.限制跨境数据传输3.欧盟《人工智能法案》中，对“有限风险”AI系统的要求包括哪些？A.需要透明化说明B.必须记录使用日志C.可用于关键基础设施D.需要通过合规性评估4.AI在司法领域的应用可能引发哪些伦理风险？A.算法偏见导致量刑不公B.隐私泄露风险C.技术滥用威胁司法公正D.提高审判效率5.AI“自动化决策”对劳动者权益可能造成哪些影响？A.替代传统岗位B.降低人力成本C.弱化劳动保护D.提升就业质量6.在自动驾驶汽车的传感器设计中，需要考虑哪些伦理因素？A.隐私保护B.能耗效率C.威胁识别能力D.事故责任认定7.AI生成内容的版权争议中，法院通常考虑哪些因素？A.创造性程度B.技术实现方式C.使用者意图D.市场影响力8.中国《个人信息保护法》对AI应用中的个人信息处理有哪些要求？A.明确告知用途B.获取单独同意C.限制自动化决策D.定期进行安全评估9.AI在金融领域的应用可能引发哪些法律问题？A.信用评分歧视B.隐私泄露C.投资决策责任D.市场操纵风险10.国际社会在AI伦理治理方面有哪些共识？A.需要全球统一标准B.保护人类基本权利C.促进技术良性发展D.推动多边合作三、判断题（每题1分，共10题）1.AI系统的决策过程必须完全透明，否则无法通过伦理审查。2.欧盟的AI分级标准与中国相同，均分为四个等级。3.AI生成的内容如果用于商业用途，不需要获得原作者授权。4.美国对AI医疗诊断系统的监管要求低于欧盟。5.“深度伪造”技术如果用于娱乐目的，不涉及伦理问题。6.中国要求所有AI企业建立内容安全审核机制。7.AI算法的偏见问题可以通过增加训练数据解决。8.欧盟AI法案规定，高风险AI系统必须经过人类监督。9.AI自动化决策如果导致歧视，责任完全由AI开发者承担。10.国际AI伦理治理目前以联合国为主导。四、简答题（每题5分，共6题）1.简述AI伦理原则中的“问责性”要求及其重要性。2.中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》对内容安全的主要规定有哪些？3.欧盟AI法案中，“不可接受风险”AI系统的具体例子有哪些？4.AI在招聘领域应用的伦理风险有哪些？如何缓解？5.“深度伪造”技术可能对政治领域造成哪些威胁？6.简述AI医疗诊断系统误诊的法律责任划分。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合中国和欧盟的AI立法，分析AI伦理治理的国际合作与冲突。2.探讨AI自动化决策对劳动者权益的影响，并提出法律保护建议。答案与解析一、单选题答案与解析1.B解析：自动驾驶汽车的伦理决策遵循“最小伤害原则”，优先保护车外行人符合伦理共识。2.D解析：欧盟草案将“不可接受风险”AI（如社会评分系统、自主武器）列为禁止使用。3.B解析：中国法规强调内容安全审核，要求企业建立技术中立、多维度的审核机制。4.B解析：“黑箱”问题指算法决策过程难以解释，而非运行速度或资源消耗。5.C解析：AI筛选简历可能导致隐性的性别或年龄歧视，需加强人工复核。6.C解析：日本法案强调AI应用需保障个人隐私和尊严。7.D解析：国际主流观点认为AI生成内容目前不属于版权保护范围。8.C解析：医疗AI误诊需医生和系统共同承担责任，需明确责任划分。9.C解析：Deepfake易被用于制造虚假信息，传播政治谣言。10.C解析：美国法案核心是建立AI风险分类和管理标准。二、多选题答案与解析1.A、B解析：公平性要求算法无歧视、数据无偏见，透明度和效率属于其他原则。2.A、C、D解析：中国数据法限制过度收集、支持匿名化、规范跨境传输。3.A、B解析：有限风险AI需透明说明和记录使用日志，但可用于非关键领域。4.A、C解析：AI偏见和滥用可能导致司法不公，隐私泄露是技术问题。5.A、C解析：自动化决策替代岗位、弱化劳动保护，就业质量可能下降。6.A、C解析：传感器设计需考虑隐私保护（如人脸数据脱敏）和威胁识别能力。7.A、C解析：法院关注创造性程度和使用者意图，技术方式影响较小。8.A、B、C解析：个人信息保护法要求告知、单独同意、限制自动化决策。9.A、B、D解析：AI金融应用可能导致歧视、隐私泄露、市场操纵。10.B、C、D解析：国际共识保护人权、促进良性发展、推动多边合作，标准未统一。三、判断题答案与解析1.×解析：部分AI系统（如核心算法）可允许一定程度的“黑箱”，需平衡透明与效率。2.×解析：欧盟分为四类，中国为三类（无“不可接受风险”等级）。3.×解析：商业使用需授权，否则可能侵权。4.×解析：美国对AI医疗监管较欧盟宽松，但正在加强。5.×解析：娱乐使用仍可能涉及隐私和名誉权问题。6.√解析：中国法规要求生成式AI服务提供者落实内容审核。7.×解析：偏见问题需优化算法设计，单纯增加数据效果有限。8.√解析：欧盟法案要求高风险AI系统必须有人类监督。9.×解析：责任需根据具体场景划分，开发者、使用者均可能承担。10.×解析：国际AI治理目前由G7、OECD等多机构主导，联合国影响力有限。四、简答题答案与解析1.AI伦理原则中的“问责性”要求AI系统及其使用者在决策时承担明确责任，需有记录、审查和追责机制，避免责任分散或逃避。解析：问责性是AI治理的核心，需明确谁对AI决策负责（开发者、使用者、监管机构）。2.中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》对内容安全的主要规定包括：建立内容安全审核机制、禁止生成违法和不良信息、要求提供内容溯源信息。解析：法规强调技术中立，但需落实内容审核和溯源责任。3.“不可接受风险”AI系统包括：社会评分系统、自主武器系统、影响基本权利的通用人工智能等。解析：欧盟草案明确禁止此类系统，因其可能造成不可逆伤害。4.AI招聘伦理风险：算法偏见（性别、年龄歧视）、数据隐私、决策不透明。缓解措施：人工复核、增加数据多样性、公开算法流程。解析：需平衡效率与公平，技术方案需结合人工监督。5.Deepfake对政治领域的威胁：制造虚假政治言论、干预选举、诬陷官员、破坏社会信任。解析：需加强溯源技术和法律规制，打击恶意使用。6.AI医疗误诊的法律责任：医生需尽告知义务，AI开发者需保证系统可靠性，使用者（医院）需合理应用。解析：责任划分需结合侵权法和产品责任法。五、论述题答案与解析1.AI伦理治理的国际合作与冲突体现在：标准制定（欧盟严格，美