2026年Python爬虫开发与数据采集认证题库

2026年Python爬虫开发与数据采集认证题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在Python中，以下哪个库主要用于处理网页请求？A.pandasB.requestsC.numpyD.matplotlib2.以下哪种HTTP方法通常用于提交表单数据？A.GETB.POSTC.PUTD.DELETE3.在Scrapy框架中，用于存储爬取数据的组件是？A.SpiderB.ItemPipelineC.DownloaderD.Middleware4.以下哪个CSS选择器可以选中所有类名为`info`的元素？A..infoB.#infoC.[info]D.>.info5.在处理JSON数据时，Python中的哪个模块常用？A.xml.etree.ElementTreeB.jsonC.csvD.sqlite36.假设你想禁止浏览器缓存，以下哪个请求头可以实现？A.`Cache-Control:no-cache`B.`Pragma:no-cache`C.`Expires:0`D.以上都是7.在Scrapy中，用于处理下载延迟的设置项是？A.`DOWNLOAD_DELAY`B.`CONCURRENT_REQUESTS`C.`USER_AGENT`D.`ROBOTSTXT_OBEY`8.以下哪个库适合处理复杂网页解析任务？A.BeautifulSoupB.pandasC.PyPDF2D.selenium9.在Python中，以下哪种方法可以防止反爬虫机制中的User-Agent检测？A.使用代理IPB.更改User-AgentC.限制请求频率D.以上都是10.假设你想从某电商平台抓取商品价格，以下哪个正则表达式最合适？A.`r'<spanclass="price">.?</span>'`B.`r'<div>.?价格.?</div>'`C.`r'[\d,]+\.?\d+'`D.`r'#price.?[\d,]+\.?\d+'`二、多选题（每题3分，共10题）1.在Scrapy中，以下哪些组件属于爬虫的核心部分？A.SpiderB.ItemPipelineC.DownloaderD.Middleware2.以下哪些HTTP状态码表示请求成功？A.200B.301C.404D.5003.在处理反爬虫机制时，以下哪些方法有效？A.使用代理IPB.更改User-AgentC.设置请求头D.使用Selenium4.以下哪些库可以用于网页数据解析？A.BeautifulSoupB.lxmlC.jsonD.Selenium5.在Python中，以下哪些方法可以处理动态加载的网页内容？A.SeleniumB.BeautifulSoupC.Scrapy-SeleniumD.Ajax6.以下哪些正则表达式可以匹配邮箱地址？A.`r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'`B.`r'[\w.-]+@[\w.-]+\.\w+'`C.`r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z]{2,}'`D.`r'[\w]+@[a-zA-Z]+\.[a-zA-Z]{2,}'`7.在Scrapy中，以下哪些设置项与并发请求相关？A.`CONCURRENT_REQUESTS`B.`CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN`C.`DOWNLOAD_DELAY`D.`USER_AGENT`8.以下哪些方法可以防止爬虫被封禁？A.设置请求头B.使用代理IPC.限制请求频率D.随机化User-Agent9.在处理JSON数据时，以下哪些操作常用？A.解析JSON字符串B.转换为Python字典C.读取JSON文件D.导出为CSV10.以下哪些网站可能使用JavaScript动态加载数据？A.新闻网站B.电商平台C.社交媒体D.政府公告网站三、判断题（每题1分，共10题）1.BeautifulSoup可以解析XML和HTML文档。（√）2.Scrapy是Python的第三方库，用于构建爬虫框架。（×）3.GET请求可以传输大量数据，适用于敏感信息。（×）4.User-Agent可以完全模拟浏览器行为。（√）5.正则表达式可以匹配所有格式的邮箱地址。（×）6.Selenium适合处理静态网页抓取任务。（×）7.Scrapy的ItemPipeline用于存储数据。（√）8.代理IP可以有效防止IP封禁。（√）9.JSON和XML格式可以相互转换。（√）10.爬虫开发不需要遵守法律法规。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述Scrapy爬虫的基本架构及其作用。Scrapy爬虫的基本架构包括：-Spider：负责爬取网页并提取链接。-Downloader：下载网页内容。-ItemPipeline：处理和存储数据。-Middleware：处理请求和响应。-Scheduler：管理待抓取的URL。2.如何处理反爬虫机制中的JavaScript动态加载？方法包括：-使用Selenium或Scrapy-Selenium模拟浏览器行为。-分析网络请求，直接抓取API数据。-设置下载延迟，模拟正常用户。3.解释`robots.txt`的作用及其意义。`robots.txt`是网站用于告诉爬虫哪些页面可以抓取，哪些不可以。爬虫应遵守该文件，避免违规抓取。4.如何使用Python处理分页数据抓取？方法包括：-分析URL参数，遍历分页链接。-使用API接口获取分页数据。-解析页面中的“下一页”按钮。5.在爬虫开发中，如何保证数据采集的合法性？-遵守网站`robots.txt`规则。-设置合理的请求频率，避免频繁访问。-使用正确的User-Agent，模拟浏览器行为。-获取网站许可，避免侵权。五、编程题（每题10分，共2题）1.编写Python代码，使用`requests`库抓取某新闻网站首页内容，并打印前100个字符。pythonimportrequestsurl=""response=requests.get(url)print(response.text[:100])2.编写Scrapy爬虫代码，抓取某电商平台商品名称和价格，并存储到CSV文件中。pythonimportscrapyimportcsvclassECommerceSpider(scrapy.Spider):name="ecommerce"start_urls=[""]defparse(self,response):foriteminresponse.css("duct"):yield{"name":item.css("duct-name::text").get(),"price":item.css("span.price::text").get(),}答案与解析一、单选题1.B-`requests`库用于发送HTTP请求，是爬虫开发的核心工具。2.B-POST方法用于提交表单数据，GET方法用于获取数据。3.B-ItemPipeline是Scrapy中用于处理和存储数据的组件。4.A-`.info`是CSS类选择器，选中所有类名为`info`的元素。5.B-`json`模块用于处理JSON数据。6.D-以上所有请求头都可以禁止缓存。7.A-`DOWNLOAD_DELAY`设置下载延迟，防止被识别为爬虫。8.A-BeautifulSoup适合解析HTML/XML文档。9.D-以上方法都可以防止反爬虫机制。10.C-正则表达式`[\d,]+\.?\d+`可以匹配价格格式。二、多选题1.A,B,C,D-以上都是Scrapy的核心组件。2.A,B-200和301表示请求成功。3.A,B,C,D-以上方法都可以防止反爬虫。4.A,B-BeautifulSoup和lxml可以解析网页数据。5.A,C-Selenium和Scrapy-Selenium适合处理动态内容。6.A,B,C-以上正则表达式可以匹配邮箱地址。7.A,B-以上设置项与并发请求相关。8.A,B,C,D-以上方法都可以防止爬虫被封禁。9.A,B,C,D-以上操作都是处理JSON数据的常用方法。10.A,B,C-新闻网站、电商平台和社交媒体常使用JavaScript动态加载。三、判断题1.√-BeautifulSoup支持解析HTML和XML。2.×-Scrapy是Python的内置库。3.×-GET请求传输数据有限制，不适合敏感信息。4.√-User-Agent可以模拟浏览器行为。5.×-正则表达式无法匹配所有格式的邮箱。6.×-Selenium适合动态网页，静态网页用BeautifulSoup。7.√-ItemPipeline用于存储数据。8.√-代理IP可以避免IP封禁。9.√-JSON和XML可以相互转换。10.×-爬虫开发需遵守法律法规。四、简答题1.Scrapy爬虫的基本架构及其作用Scrapy爬虫的基本架构包括：-Spider：负责爬取网页并提取链接。-Downloader：下载网页内容。-ItemPipeline：处理和存储数据。-Middleware：处理请求和响应。-Scheduler：管理待抓取的URL。2.如何处理反爬虫机制中的JavaScript动态加载？方法包括：-使用Selenium或Scrapy-Selenium模拟浏览器行为。-分析网络请求，直接抓取API数据。-设置下载延迟，模拟正常用户。3.解释`robots.txt`的作用及其意义`robots.txt`是网站用于告诉爬虫哪些页面可以抓取，哪些不可以。爬虫应遵守该文件，避免违规抓取。4.如何使用Python处理分页数据抓取？方法包括：-分析URL参数，遍历分页链接。-使用API接口获取分页数据。-解析页面中的“下一页”按钮。5.在爬虫开发中，如何保证数据采集的合法性？-遵守网站`robots.txt`规则。-设置合理的请求频率，避免频繁访问。-使用正确的User-Agent，模拟浏览器行为。-获取网站许可，避免侵权。五、编程题1.抓取新闻网站首页内容并打印前100个字符pythonimportrequestsurl=""response=requests.get(url)print(response.text[:100])2.抓取电商平台商品名称和价格并存储到CSV文件pythonimportscrapyimportcsvclassECommerceS