【答案】《时空大数据计算分析与应用》(浙江大学)章节期末慕课答案

【答案】《时空大数据计算分析与应用》(浙江大学)章节期末慕课答案有些题目顺序不一致，下载后按键盘ctrl+F进行搜索1.概述单元测试一1.单选题：信息革命重塑了地理学，是应用信息技术与信息科学理论及方法研究地理信息的学科，以物质、能量和信息为研究主题，借助遥感、地理信息系统（GIS）等技术推动地理研究的定量化与动态化，标志着地理学信息革命的第三阶段

选项：

A、地理信息学

B、信息地理学

C、遥感技术

D、地图学与地理信息系统

答案：【信息地理学】2.单选题：地理研究已经从数据稀缺转变为数据丰富的环境，在这种环境中，最根本的变化不仅是数据量，还有我们捕获地理数据的种类和速度，精度和价值，使用大数据有可能为地理知识发现和空间建模提供新的活力，地理学研究范式成为当前的主要发展趋势之一。

选项：

A、理论驱动

B、定量

C、数据驱动

D、方法驱动

答案：【数据驱动】3.多选题：随着数据采集和获取技术的提高，对地球表层空间的各种自然地理要素和所有人类社会活动的观察越来越精细，时空数据呈现爆炸式增长，经过体量、速度和种类的量变累积，时空数据已经质变成为地理时空大数据，具有如下重要特点：

选项：

A、时空依赖

B、动态变化

C、多源异构

D、价值可挖

E、体量庞大

答案：【时空依赖;动态变化;多源异构;价值可挖;体量庞大】4.多选题：GIS一词由三个字母组成，G(Geography)表示地理，I(Information)表示信息，S在不同的发展时期有着不同的含义，包括：

选项：

A、System(系统)

B、Science(科学)

C、Service(服务)

D、Smart(智慧)

答案：【System(系统);Science(科学);Service(服务);Smart(智慧)】2.时空大数据高效存储与管理单元测试二1.多选题：关系型空间数据库的主要特征是

选项：

A、使用层次结构数据模型

B、包含空间函数支持空间运算

C、支持丰富的几何对象类型

D、易于创建和维护空间索引，构造高效空间查询

答案：【包含空间函数支持空间运算;支持丰富的几何对象类型;易于创建和维护空间索引，构造高效空间查询】2.多选题：HDFS是分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）的简称，是整个hadoop体系的基础，负责数据的存储与管理。它的主要特点是

选项：

A、可伸缩性

B、高吞吐

C、高延时

D、负载均衡

答案：【可伸缩性;高吞吐;负载均衡】3.分布式空间数据索引单元作业一1.在国际计算机相关顶会，地理与计算机相关领域期刊检索3年内和时空数据库相关论文3篇，阅读后形成自己的理解和认识。

符合要求的3篇论文提出自己的核心结论支撑核心结论的依据和分析。单元测试三1.单选题：RowKey是影响HBase数据访问和存取速度的关键

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】2.单选题：空间数据的分布不均衡，可以通过构建空间稀疏－稠密格网（Sparse-DenseGrid,SDG），对空间格网索引改造和优化，实现分区内计算量的负载均衡，解决数据倾斜导致的计算失衡问题。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】3.单选题：SpatialHadoop在HDFS内重新设计了一套索引结构：在master节点内构建局部索引，将空间数据划分为几部分，各个部分存储在slave节点中，每个节点拥有一套空间索引来管理它下面的数据。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【错误】4.高性能时空大数据计算单元测试四1.单选题：无空间依赖计算是指空间子域的计算实体和辅助实体之间满足何种关系

选项：

A、计算实体不依赖于任何辅助实体

B、计算实体所需要的辅助实体规则分布

C、计算实体所需要的辅助实体不规则分布

D、计算实体和所需要的辅助实体在同一个数据节点中

答案：【计算实体不依赖于任何辅助实体】2.多选题：空间子域的计算时间是与多个因素有关的，通常从以下三个维度综合评估空间子域的计算量：(1)(2)内存消耗：处理单个空间子域计算任务需要占用的最大内存；(3)IO消耗：处理单个空间子域计算任务所需要的数据输入与输出量，包括数据读取、转换与网络消耗等。

选项：

A、计算复杂度：处理单个空间子域的计算复杂度

B、空间算子的空间依赖强度

C、内存消耗：处理单个空间子域计算任务需要占用的最大内存

D、IO消耗：处理单个空间子域计算任务所需要的数据输入与输出量

答案：【计算复杂度：处理单个空间子域的计算复杂度;内存消耗：处理单个空间子域计算任务需要占用的最大内存;IO消耗：处理单个空间子域计算任务所需要的数据输入与输出量】3.多选题：前空间数据并行化计算主要依托于三种并行计算架构：共享内存(Share-memory)、分布式共享内存(Shared-distributedmemory)以及通用计算图形处理器(GeneralPurposeGPU,GPGPU)。

选项：

A、共享内存

B、大规模集成

C、分布式共享内存

D、通用计算图形处理器

答案：【共享内存;分布式共享内存;通用计算图形处理器】5.地理时空大数据挖掘单元测试四1.多选题：地理时空大数据挖掘的目标为寻找地理对象之间、地理对象与环境之间存在的规则和异常。地理大数据挖掘的内容可以分为：

选项：

A、地理时空模式挖掘

B、地理时空关系挖掘

C、地理对象相似性度量

D、地理对象差异性分析

答案：【地理时空模式挖掘;地理时空关系挖掘】2.多选题：时空关系的挖掘方法包括：

选项：

A、关联规则挖掘

B、主成分分析

C、回归分析方法

D、空间聚类

答案：【关联规则挖掘;主成分分析;回归分析方法】3.单选题：现实世界中广泛存在对称性，点对称距离算法考虑了点到各个聚类中心的对称性，利用其点对称距离来作为聚类相似度的度量。

选项：

A、正确

B、错误

答案：【正确】6.地理时空大数据挖掘二单元测试五1.单选题：利用空间统计方法识别数据中重要的聚类或离群值，是GIS分析中常用的方法，广泛应用于交通辅助决策、人类行为模式研究以及土地利用分类等领域。

选项：

A、统计分析

B、地理回归

C、热点分析

D、关联挖掘

答案：【热点分析】2.单选题：描述地理要素关系因空间位置差异而发生的变化，是地理要素关系的内在属性。

选项：

A、空间回归分析

B、空间异质性

C、空间临近性

D、地理关系

答案：【空间异质性】3.多选题：大数据挖掘模型流调度框架的主要功能是处理模型间的依赖关系，中间结果数据的管理与模型流状态的实时监控。常见的调度框架有：

选项：

A、Luigi

B、Oozie

C、Azkaban

D、Airflow

答案：【Luigi;Oozie;Azkaban;Airflow】4.多选题：地理时空神经网络加权回归模型构建的核心问题是：

选项：

A、样本点的选择

B、时空邻近关系的统一表达

C、带宽

D、权重核函数的精确构建

答案：【时空邻近关系的统一表达;权重核函数的精确构建】7.地理多维时空可视化单元测试六1.单选题：基于Mapbox矢量瓦片要符合格式标准，是支持多语言、多平台的结构数据存储格式，可用于结构数据的序列化。

选项：

A、GeoJSON

B、GML

C、Openlayers

D、Protobuf

答案：【Protobuf】2.单选题：是将指定空间范围内的地图，在某一地图比例尺或分辨率级别下，切割成为若干行列，固定宽度的矩形图片。

选项：

A、矢量数据

B、地图瓦片

C、数据压缩

D、地图标准化

答案：【地图瓦片】3.多选题：地理多维时空可视化分为

选项：

A、静态可视化

B、交互可视化

C、主题可视化

D、动态可视化

答案：【静态可视化;交互可视化;动态可视化】课程考试时空大数据计算分析与应用1.单选题：分布式文件系统HDFS系统遵循主/从式架构，DataNode是集群中存储数据的节点，HDFS上的数据以分块形式组织。一个130M的文件，如果按照默认128M分块存储，一共占据了多大存储空间。

选项：

A、390M

B、130M

C、256M

D、768M

答案：【390M】2.单选题：基于层次的影像聚类方法是对数据集按照一定的规则进行层次化的组织，构成树形结构，然后按照自顶向下(或自底向上)的方向进行分裂(或聚合)的方法。最常见的基于层次的方法是

选项：

A、K-means算法

B、DBSCAN算法

C、ISODATA算法

D、CLIQUE算法

答案：【ISODATA算法】3.单选题：地理时空模式的挖掘的本质是发现

选项：

A、地理对象与不同环境因子之间的关系

B、地理对象的分布规则与时空分布

C、地理对象与环境之间存在的异常

D、地理对象聚集特征

答案：【地理对象的分布规则与时空分布】4.单选题：是通过数据划分策略形成的图层中空间实体的子集合，由计算实体与辅助实体组成。

选项：

A、空间子域

B、子任务

C、数据集

D、数据划分

答案：【空间子域】5.单选题：ApacheSpark是一套快速、通用的计算框架，为大数据处理提供一整套的解决方案

选项：

A、共享内存

B、分布式内存

C、GPU

D、GPGPU

答案：【分布式内存】6.单选题：通过在体内累积光线的衰减来产生阴影，从而获取高质量的散射效果，是一种高效的交互式体绘制模型。

选项：

A、半角切片渲染

B、基于物体空间的体绘制

C、基于图像空间的体绘制

D、对象变换体绘制

答案：【半角切片渲染】7.单选题：是将指定空间范围内的地图，在某一地图比例尺或分辨率级别下，切割成为若干行列，固定宽度的矩形图片。是解决大规模空间数据可视化的有效途径。

选项：

A、制图综合

B、数据划分

C、数据分布式存储

D、地图瓦片

答案：【地图瓦片】8.单选题：是地理要素关系描述的固有特性，是地理要素关系或结构在不同时空位置具有差异性的表征，被认为是地理学第二定律的候选法则。

选项：

A、时空异质性

B、时空聚集性

C、时空关联规则

D、时空模式关系

答案：【时空异质性】9.单选题：被认为是第四代研究范式，是一种“溯因推理”的知识发现方法，通过数学统计方法从海量数据中寻找纯粹的相关性，进而实现模拟与预测。

选项：

A、技术驱动

B、需求驱动

C、计算机模拟

D、数据驱动

答案：【数据驱动】10.单选题：空间异质性的概念是指在一个特定的空间范围内，不同位置之间的某种特征或过程存在着差异。这种差异可以表现在自然环境的各种要素、生态系统结构、人类活动的分布以及社会经济因素等多个方面。空间异质性反映了自然界的

选项：

A、空间相似性

B、多样性和复杂性

C、空间邻近性

D、空间分布

答案：【多样性和复杂性】11.多选题：各种不同来源的数据源往往比较散乱，结构混乱没有质量控制。清洗数据有三种策略：

选项：

A、基于群体法则

B、基于因果关系

C、基于层次验证

D、基于领域知识

答案：【基于群体法则;基于层次验证;基于领域知识】12.多选题：空间计算任务划分策略的原则是：

选项：

A、本地性原则

B、开放性原则

C、共享原则

D、均衡性原则

答案：【本地性原则;均衡性原则】13.多选题：空间数据并行化计算主要依托于三种并行计算架构，他们是：

选项：

A、共享内存并行计算

B、分布式共享内存并行计算

C、空间依赖并行计算

D、通用计算图形处理器

答案：【共享内存并行计算;分布式共享内存并行计算;通用计算图形处理器】14.多选题：HBase是一个支持结构化数据存储的分布式、可伸缩、基于列族的NoSQL数据库，数据存储结构由这几部分组成：

选项：

A、行关键字(RowKey)

B、列(ColumnQualifier)

C、列族(ColumnFamily)

D、时间戳(TimeStamp)

E、关系(Relation)

答案：【行关键字(RowKey);列(ColumnQualifier);列族(ColumnFamily);时间戳(TimeStamp)】15.多选题：NoSQL数据库，即非关系型数据库，主要特点是结构松散，扩展性好，遵循CAP理论和BASE模型。CAP理论是指：

选项：

A、一致性

B、隔离性

C、可用性

D、分区容忍性

答案：【一致性;可用性;分区容忍性】16.多选题：地理时空大数据云平台是一个从数据到信息再到知识的层层递进的服务体系，基于分布式高性能计算框架，建立统一标准与服务开放体系实现开放接入与协同共享。平台面向大规模时空数据，具备如下几个方面的特征：

选项：

A、高性能

B、分布式

C、可扩展

D、开放的

E、面向服务

F、智能的

答案：【高性能;分布式;可扩展;开放的;面向服务;智能的】17.多选题：三维GIS平台框架用以在三维空间上表达多维属性数据以及时序数据，被广泛使用的平台有：

选项：

A、Skyline

B、WorldWind

C、osgEarth

D、Cesium

答案：【Skyline;WorldWind;osgEarth;Cesium】18.多选题：分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备。其最为突出的几个优点是：

选项：

A、扩展性强

B、容错性好

C、高效缓存管理

D、物理环境要求低

答案：【扩展性强;容错性好;高效缓存管理;物理环境要求低】19.多选题：大数据挖掘模型流调度框架的主要功能是处理模型间的依赖关系，中间结果数据的管理与模型流状态的实时监控。常见的调度框架包括

选项：

A、Luigi

B、Oozie

C、Flink

D、Azkaban

E、Airflow

答案：【Luigi;Oozie;Azkaban;Airf