农业气象灾害预警服务规范

农业气象灾害预警服务规范一、总则（一）适用范围本规范适用于各类农作物种植、养殖及其他农业生产经营活动中可能遭遇的气象灾害，包括但不限于干旱、洪涝、强风、冰雹、霜冻、高温、低温冻害等。规范覆盖从灾害监测、预警发布到应急处置、灾后恢复的全流程管理，旨在为农业生产主体、气象服务机构及相关管理部门提供标准化操作指引。（二）基本原则预防为主通过构建多维度监测网络、应用智能预警技术和推广科学管理手段，降低灾害发生概率。例如，在小麦越冬期前，利用自动气象站实时监测土壤墒情与气温变化，结合历史数据预测冻害风险，提前指导农户喷施防冻剂或搭建防风障。综合治理整合农业、气象、水利等多学科资源，实施系统性防治。如针对南方水稻主产区的季节性洪涝，需协同气象部门的降水预警、水利部门的排涝调度及农业部门的耐涝品种推广，形成“监测-预警-排灌-补种”的全链条响应机制。因地制宜根据区域气候特征与作物类型制定差异化方案。例如，东北平原重点防范春季低温冷害，可推广玉米地膜覆盖技术；东南沿海则需强化台风防御，建设防风林带与温室大棚加固工程。二、监测与预警（一）监测体系建立立体监测网络地面观测：在农田、果园等核心区域布设自动气象站，实时采集气温、降水、湿度、风速、土壤墒情等要素。例如，河南省商水县高标准农田示范区的自动站可每10分钟更新一次数据，为灌溉决策提供依据。遥感监测：利用风云气象卫星、无人机等获取大范围植被覆盖度、地表温度数据，识别干旱、病虫害等隐性灾害。如通过卫星遥感反演的土壤湿度指数，可提前15天预警黄淮海地区的夏旱风险。移动终端补充：鼓励农户使用“农技耘”等APP上报田间实况，弥补固定监测站的空间盲区。数据管理规范建立省级农业气象大数据平台，整合历史灾害案例、作物生育期资料及实时监测数据，确保数据传输延迟不超过30分钟。每月开展数据质量校验，剔除异常值，例如当某站点日降水量超过历史极值3倍时，自动触发人工复核流程。（二）预警发布机制等级划分标准采用蓝、黄、橙、红四级预警：蓝色预警：未来48小时可能出现轻度灾害，如连续3天日降水量50-100mm，需关注低洼地块排水。黄色预警：24小时内将发生中度灾害，如8级以上阵风伴随冰雹，需加固大棚薄膜并准备应急物资。橙色预警：12小时内出现重度灾害，如极端高温（日最高温≥38℃持续5天），需暂停露天作业并启动喷灌降温。红色预警：6小时内发生特重灾害，如台风中心风力≥12级，需立即组织人员撤离并抢收成熟作物。发布渠道与时效基础渠道：通过乡镇广播、村社大喇叭、手机短信等覆盖老年农户，确保偏远地区2小时内接收预警。智能渠道：依托微信公众号、农业气象APP推送图文预警，附带防御措施短视频，例如2025年广东台风“桦加沙”期间，短视频指导农户用沙袋加固温室入口的播放量达1200万次。直通服务：对种粮大户、合作社等新型经营主体提供“一对一”电话提醒，确保关键信息直达决策者。（三）风险评估动态评估模型结合作物生育期与气象条件，建立分灾种风险评估模型。例如，小麦灌浆期遇连阴雨时，模型可根据降水量、日照时数及品种耐湿性，计算倒伏风险等级（1-5级），并生成差异化应对建议。重点区域预案对高风险区（如长江中下游洪涝区、华北干旱区）编制专项预案，明确应急队伍、物资储备点及撤离路线。例如，安徽省铜陵市针对生姜主产区的姜瘟病气象风险，在预警发布后24小时内可调度50台无人机开展统防统治。三、具体灾害防治措施（一）干旱防治工程措施推广滴灌、喷灌等节水技术，节水率可达30%-50%；在西北干旱区试点膜下滴灌，使棉花亩产提高15%以上。修建集雨窖、蓄水池，配套智能灌溉控制系统，实现土壤墒情低于60%时自动补水。农艺措施采用秸秆覆盖、地膜覆盖，减少土壤水分蒸发，例如玉米秸秆覆盖可使夏玉米田土壤含水量提高8-12个百分点。选育耐旱品种，如山西推广的“晋麦99”小麦品种，在轻度干旱条件下仍可保持85%的产量水平。（二）洪涝防治排水系统建设按“田成方、渠相通”标准改造农田，确保雨后12小时内排除田间积水。例如，江苏里下河地区的“三分开、三控制”排水体系，使涝灾损失减少60%以上。在圩区建设排涝泵站，配置应急柴油发电机，防止断电导致排水中断。生物与化学调控种植芦苇、菖蒲等水生植物净化农田退水，降低次生盐碱化风险。灾后及时喷施叶面肥（如磷酸二氢钾+芸苔素内酯），促进作物快速恢复生长。（三）强风与冰雹防治物理防护在果园周边种植杨树、刺槐等防风林带，可降低风速30%-40%；温室大棚采用镀锌钢管骨架，抗风等级提升至10级。冰雹预警发布后，立即覆盖防雹网（单丝直径≥0.3mm），或使用火箭弹开展人工消雹作业。保险与救济推广气象指数保险，如山东省的“棉花雹灾指数保险”，当监测站记录冰雹直径≥1cm且持续10分钟，自动触发理赔程序，赔付时效缩短至72小时。（四）霜冻与低温冻害防治预警响应当预报最低气温降至0℃时，提前2天组织农户灌水保温（可提高地温2-3℃），或在果园点燃熏烟堆（每亩3-5堆）。设施农业采用燃油热风机、电加热线等临时增温，确保棚内温度不低于12℃（番茄生长临界温度）。品种优化东北春玉米选用“先玉335”等耐低温品种，将播种期提前5-7天，避开“倒春寒”影响。四、灾后恢复与总结（一）灾情评估快速调查组建由农业、气象专家组成的评估组，采用“遥感判读+田间抽样”方法，1周内完成灾害损失核定。例如，通过无人机航拍倒伏面积，结合样方实测产量损失率，精准计算理赔金额。建立灾情数据库，记录灾害类型、发生时间、影响范围及作物生育期，为来年风险区划提供依据。分类处置绝收地块：24小时内指导改种速生作物（如小白菜、生菜），或转种青贮玉米。轻度受损地块：及时清理残枝败叶，喷施杀菌剂（如多菌灵）预防病害蔓延。（二）经验总结与技术迭代年度复盘每年12月召开灾害防御总结会，分析典型案例。如2024年河南花生主产区因忽视9月连阴雨橙色预警，导致30%地块霉变，次年即修订《花生后期管理技术规程》，增加防雨蓬搭建要求。技术研发针对预警盲区问题，试点“气象预警+物联网控制”智能设备，如当监测到风速≥10m/s时，温室天窗自动关闭，响应时间≤15秒。培训与演练每季度组织农户开展防灾演练，模拟冰雹灾后的作物抢救流程，确保关键措施（如摘除受损果实、伤口消毒）在1小时内启动。五、保障措施（一）政策支持将农业气象服务纳入地方政府绩效考核，设立专项经费用于监测站建设与预警信息进村入户。例如，2025年中央一号文件明确要求，省级财政需按耕地面积每亩1元标准配套气象防灾资金。（二）社会参与鼓励农业企业、合作社组建专业化应急服务队，例如山东省“鲁农应急联盟”已整合2