2025年云计算技术在企业信息化中的应用试题及答案

2025年云计算技术在企业信息化中的应用试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.2025年某制造企业计划将核心ERP系统迁移至云端，考虑到业务连续性要求，其选择的云部署模式更可能为：A.公有云B.私有云C.混合云D.边缘云2.云原生架构中，实现服务弹性扩缩的核心组件是：A.Kubernetes调度器B.ServiceMesh服务网格C.容器镜像仓库D.日志采集Agent3.某企业采用Serverless架构开发客户关系管理（CRM）系统，其主要优势体现在：A.降低服务器硬件采购成本B.无需关注底层服务器运维C.提升数据库事务处理性能D.简化多租户数据隔离逻辑4.2025年企业多云管理平台的核心需求是：A.统一身份认证（IAM）B.跨云资源可视化监控C.跨云数据实时同步D.跨云成本统一核算与优化5.边缘计算与云计算协同场景中，企业通常将以下哪类任务部署在边缘节点？A.客户行为数据分析B.生产设备实时状态监测C.历史订单归档存储D.企业级BI报表提供6.为满足《数据安全法》与行业合规要求，2025年企业上云时对敏感数据的处理原则是：A.全量加密存储于公有云B.核心数据本地存储+云备份C.按数据分类分级实施差异化保护D.通过多方安全计算（MPC）实现跨云共享7.云原生中间件（如消息队列、缓存）的关键演进方向是：A.单机性能极限优化B.与容器编排深度集成C.支持传统物理机部署D.降低开发语言依赖性8.某零售企业通过云平台实现“618”大促期间的流量洪峰应对，其采用的主要云技术是：A.弹性伸缩（AutoScaling）B.分布式数据库读写分离C.负载均衡（LoadBalancing）D.对象存储（ObjectStorage）9.2025年企业选择云服务商时，除技术能力外最核心的考量因素是：A.地域覆盖范围B.行业解决方案成熟度C.售后服务响应速度D.单位算力成本10.云计算与AI融合场景中，企业训练大规模推荐模型时更倾向于使用：A.通用型云服务器（CPU）B.图形处理器（GPU）实例C.现场可编程门阵列（FPGA）实例D.专用集成电路（ASIC）实例二、简答题（每题8分，共40分）1.简述2025年云原生架构（Cloud-NativeArchitecture）对企业IT系统的核心改进。2.混合云部署模式下，企业需重点评估哪些关键因素以确保业务适配性？3.请列举2025年企业云计算安全防护的三层核心措施，并说明每层的具体内容。4.Serverless架构在企业数字化场景中的典型应用场景有哪些？请结合实例说明。5.云计算与AI融合如何推动企业数据处理模式从“离线分析”向“实时智能”转型？三、案例分析题（40分）案例背景：某中型制造企业（年营收20亿元，员工5000人）计划在2025年完成全面数字化转型，核心目标包括：生产车间设备联网率提升至95%（现有30%）；客户订单响应周期从72小时缩短至24小时；研发设计（CAD/CAE）协作效率提升50%；数据安全满足《工业数据分类分级指南》三级要求（最高级为四级）。企业当前IT现状：核心系统（ERP、MES）部署于本地物理服务器，运维团队8人；生产设备协议多样（Modbus、OPCUA、私有协议），数据采集率不足40%；研发部门使用本地文件共享协作，版本管理混乱；年IT预算800万元，其中硬件采购占比60%。请结合2025年云计算技术发展趋势，回答以下问题：（1）该企业应选择哪种云部署模式（公有云/私有云/混合云）？说明理由。（8分）（2）针对生产设备联网需求，需采用哪些云计算相关技术实现多协议数据采集与边缘处理？（10分）（3）为缩短客户订单响应周期，需在云端构建何种架构的业务系统？请说明关键技术组件。（10分）（4）研发设计协作效率提升场景中，云平台需提供哪些核心能力？如何解决版本管理问题？（8分）（5）数据安全层面，需针对工业控制数据、客户订单数据、研发设计数据分别设计哪些防护措施？（4分）答案一、单项选择题1.C（混合云可兼顾核心系统本地可控与非核心业务弹性扩展需求）2.A（Kubernetes通过HPA实现基于负载的自动扩缩容）3.B（Serverless的核心是“免运维”，开发者仅需关注业务逻辑）4.D（多云环境下成本碎片化，统一核算是企业管理痛点）5.B（边缘节点处理实时性要求高、带宽敏感的设备监测任务）6.C（数据分类分级是合规保护的基础原则）7.B（云原生中间件需与K8s深度集成，支持容器化、服务发现等）8.A（弹性伸缩是应对流量洪峰的核心技术）9.B（行业解决方案成熟度直接影响转型成功率）10.B（GPU在并行计算训练任务中性价比最高）二、简答题1.云原生架构对企业IT的核心改进包括：（1）弹性扩展：通过容器化+K8s实现分钟级资源调度，支撑业务流量波动；（2）敏捷开发：微服务拆分+DevOps流水线将应用迭代周期从周级缩短至小时级；（3）高可用保障：分布式架构+自动化故障转移（如Pod自愈）降低系统宕机风险；（4）成本优化：按需付费的资源模型减少空闲算力浪费，混合部署平衡成本与性能。2.混合云部署需评估的关键因素：（1）业务敏感性：核心交易系统（如ERP）因数据合规需本地部署，数据分析类业务上公有云；（2）网络延迟：生产设备实时监控数据需低延迟处理，部分计算保留在本地私有云；（3）成本结构：本地硬件折旧成本与公有云按需付费的TCO对比；（4）技术兼容性：现有遗留系统（如老旧ERP）与云平台的接口适配能力；（5）运维能力：企业是否具备混合云管理（如跨云监控、灾备）的技术团队。3.2025年企业云计算安全三层防护措施：（1）基础设施层：云服务商提供的物理机隔离（如专有云）、虚拟私有云（VPC）网络隔离、硬件级加密存储；（2）平台层：容器安全（镜像漏洞扫描、运行时入侵检测）、API安全（身份认证、流量限流）、数据脱敏（如订单信息中的手机号部分隐藏）；（3）应用层：零信任访问控制（最小权限原则+多因素认证）、业务级安全审计（如财务系统操作日志全记录）、威胁情报联动（通过AI分析异常登录行为）。4.Serverless典型应用场景及实例：（1）事件驱动型任务：电商大促期间的短信/邮件通知（如用户下单后触发Serverless函数发送提醒）；（2）临时计算任务：财务部门月末报表提供（按需调用函数计算，完成后自动释放资源）；（3）边缘计算节点：生产车间传感器数据清洗（通过边缘Serverless函数过滤无效数据，减少上传云端的流量）；（4）开发测试环境：开发者临时创建的测试服务（无需预分配服务器，节省测试资源成本）。5.云计算与AI融合推动数据处理转型的路径：（1）算力支撑：云平台提供弹性GPU/TPU资源，支持实时训练小样本模型（如用户行为预测模型）；（2）数据管道：云原生数据湖（如AWSLakeFormation）实现多源数据实时入湖，替代传统ETL离线处理；（3）智能应用：通过云函数（Serverless）+AI推理服务，将模型预测结果实时注入业务流程（如订单分配时实时计算客户信用评分）；（4）反馈闭环：云平台收集模型输出结果（如推荐点击数据），反向优化训练数据，形成“数据-模型-应用”的实时迭代。三、案例分析题（1）应选择混合云模式。理由：核心系统（ERP、MES）涉及生产数据与客户信息，需满足三级数据安全要求，本地私有云部署保障可控；设备联网后产生的海量监测数据（非核心但计算需求大）可上公有云，利用弹性算力降低存储成本；研发协作需跨地域访问，公有云提供的文件协同服务（如企业级对象存储+版本控制）可提升效率；混合云兼顾合规性（本地）与灵活性（公有云），符合企业IT预算限制（减少硬件采购占比）。（2）需采用的技术包括：边缘计算网关：部署轻量级边缘节点（如华为云IEF），支持Modbus、OPCUA等协议转换，将原始数据清洗为标准化格式；容器化边缘应用：通过K8s边缘版（K3s）管理边缘侧的实时计算任务（如设备异常状态预警）；云边协同平台：公有云提供的云边一体化管理工具（如阿里云LinkIoTEdge），实现边缘规则远程更新、数据按需上传（仅异常数据上传云端分析）；低代码数据采集工具：通过云平台提供的可视化配置界面（如AWSIoTSiteWise），降低多协议适配的开发门槛。（3）需构建云原生微服务架构，关键技术组件包括：服务网格（ServiceMesh）：如Istio，实现订单处理、库存查询、物流对接等微服务间的安全通信与流量治理；事件驱动架构（EDA）：通过消息队列（如Kafka云托管服务）解耦订单系统与下游系统（如仓储、财务），实现异步处理；弹性伸缩（AutoScaling）：针对订单提交、支付等核心接口，基于QPS指标自动扩展容器实例；API网关：统一管理外部客户订单入口，实现身份认证（如OAuth2.0）、限流（大促期间限制单用户提交频率）、监控（实时跟踪接口响应时间）。（4）云平台需提供的核心能力及版本管理方案：核心能力：企业级文件存储（如NAS云服务）支持多人协同编辑，权限管理（按项目组划分读写权限），跨地域同步（保障异地研发团队实时访问）；版本管理：集成GitLab云托管服务，通过分支策略（主分支仅允许合并请求）、提交钩子（自动代码检查）控制版本质量；结合容器镜像版本（如DockerTag）关联研发设计文件版本，实现“代码-设计-部署”全链路可追溯。