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文档简介

2026年程序员面试算法编程能力测试题集一、单选题(共5题,每题2分)注:以下题目主要考察基础知识、数据结构与算法的基本应用,适合国内互联网及IT企业初级到中级岗位。1.题目:给定一个非空整数数组,返回所有连续子数组之和的最大值。例如,输入`[−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4]`,输出`6`(子数组`[4,−1,2,1]`)。要求:请选择以下最合适的算法描述。A.暴力枚举所有子数组,时间复杂度O(n²)B.使用动态规划,时间复杂度O(n)C.使用前缀和+哈希表,时间复杂度O(n)D.使用分治法,时间复杂度O(nlogn)2.题目:下列哪种数据结构最适合实现LRU(最近最少使用)缓存?A.哈希表+链表B.哈希表+栈C.优先队列+哈希表D.堆+哈希表3.题目:快速排序的平均时间复杂度是?A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n²)D.O(logn)4.题目:在二叉搜索树中,查找一个元素的最坏情况时间复杂度是?A.O(1)B.O(logn)C.O(n)D.O(nlogn)5.题目:下列哪个算法不属于分治法?A.快速排序B.归并排序C.贪心算法D.二分查找二、多选题(共3题,每题3分)注:考察算法设计与分析能力,适合国内大型企业或技术驱动型公司。6.题目:关于图的遍历,以下哪些是正确的?A.深度优先搜索(DFS)使用递归或栈实现B.广度优先搜索(BFS)使用队列实现C.DFS比BFS更适合检测连通性D.BFS可以用于求解单源最短路径(无权图)7.题目:动态规划适用于哪些问题特征?A.递归关系明显B.存在重叠子问题C.子问题独立且无关联D.状态定义清晰8.题目:以下哪些属于贪心算法的应用场景?A.最小生成树(如Kruskal算法)B.单源最短路径(如Dijkstra算法)C.0/1背包问题D.拆分区间问题(如活动选择问题)三、编程题(共4题,每题10分)注:考察代码实现能力,结合实际场景,适合国内中高级岗位或算法岗。9.题目:题目:编写一个函数,将一个非负整数转换为其对应的罗马数字。例如,输入`3`,返回`"III"`;输入`4`,返回`"IV"`;输入`58`,返回`"LVIII"`。要求:-时间复杂度O(1)(假设输入范围在0-3999)-不能使用库函数10.题目:题目:给定一个字符串,判断它是否是一个有效的括号字符串,其中括号类型包括`()`,`{}`,`[]`。例如,输入`"{}[]()"`,返回`true`;输入`"{[)]"`,返回`false`。要求:-使用栈实现-处理嵌套情况11.题目:题目:设计一个LRU缓存,支持`get`和`put`操作。缓存容量为`capacity`。示例:pythonLRUCache=LRUCache(2)LRUCache.put(1,1)#缓存是{1:1}LRUCache.put(2,2)#缓存是{1:1,2:2}LRUCache.get(1)#返回1LRUCache.put(3,3)#去除键2,缓存是{1:1,3:3}LRUCache.get(2)#返回-1(未找到)要求:-使用双向链表+哈希表实现12.题目:题目:给定一个整数数组,返回所有和为`target`的三个数的组合。例如,输入`[-1,0,1,2]`,`target=0`,返回`[-1,0,1]`。要求:-不重复组合-时间复杂度O(n²)四、简答题(共2题,每题5分)注:考察算法思想与优化能力,适合国内算法岗或面试官评估思维。13.题目:简述快速排序与归并排序的优缺点,并说明在什么场景下优先选择哪种排序算法?14.题目:什么是“剪枝”?在动态规划中如何应用剪枝优化?答案与解析一、单选题答案1.B-解析:最大子数组和问题可以通过动态规划解决,维护一个变量`max_sum`记录当前最大和,遍历数组时更新`max_sum=max(nums[i],max_sum+nums[i])`,时间复杂度O(n)。其他选项效率较低或不符合题意。2.A-解析:LRU缓存需要快速访问元素并按使用顺序淘汰最久未使用的元素。哈希表提供O(1)查找,链表维护使用顺序,适合实现LRU。3.B-解析:快速排序平均时间复杂度为O(nlogn),但最坏情况是O(n²)(如已排序数组)。4.C-解析:二叉搜索树最坏情况(退化成链表)时间复杂度为O(n)。5.C-解析:贪心算法不属于分治法,它通过局部最优解推导全局最优解,而分治法将问题分解为子问题。二、多选题答案6.A,B,D-解析:DFS使用递归或栈,BFS使用队列,BFS可用于无权图最短路径,C错误(DFS不一定比BFS更适合连通性检测)。7.A,B,D-解析:动态规划适用于递归关系、重叠子问题、清晰状态定义,C错误(子问题需独立)。8.A,B,D-解析:贪心算法适用于最优子结构问题,如最小生成树、最短路径、活动选择,C错误(0/1背包需动态规划)。三、编程题答案9.答案:pythondefintToRoman(num:int)->str:val=[1000,900,500,400,100,90,50,40,10,9,5,4,1]syms=["M","CM","D","CD","C","XC","L","XL","X","IX","V","IV","I"]roman=[]foriinrange(len(val)):whilenum>=val[i]:roman.append(syms[i])num-=val[i]return''.join(roman)10.答案:pythondefisValid(s:str)->bool:stack=[]mapping={')':'(','}':'{',']':'['}forcharins:ifcharinmapping.values():stack.append(char)elifcharinmapping.keys():ifnotstackorstack.pop()!=mapping[char]:returnFalsereturnnotstack11.答案:pythonclassListNode:def__init__(self,key=0,value=0,prev=None,next=None):self.key=keyself.value=valueself.prev=prevself.next=nextclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head=ListNode()self.tail=ListNode()self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headdef_add_node(self,node:ListNode):node.prev=self.headnode.next=self.head.nextself.head.next.prev=nodeself.head.next=nodedef_remove_node(self,node:ListNode):prev_node=node.prevnext_node=node.nextprev_node.next=next_nodenext_node.prev=prev_nodedef_move_to_head(self,node:ListNode):self._remove_node(node)self._add_node(node)def_pop_tail(self)->ListNode:res=self.tail.prevself._remove_node(res)returnresdefget(self,key:int)->int:node=self.cache.get(key,None)ifnotnode:return-1self._move_to_head(node)returnnode.valuedefput(self,key:int,value:int)->None:node=self.cache.get(key,None)ifnotnode:newNode=ListNode(key,value)self.cache[key]=newNodeself._add_node(newNode)iflen(self.cache)>self.capacity:tail=self._pop_tail()delself.cache[tail.key]else:node.value=valueself._move_to_head(node)12.答案:pythondefthreeSum(nums:List[int])->List[List[int]]:nums.sort()res=[]n=len(nums)foriinrange(n):ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueleft,right=i+1,n-1whileleft<right:total=nums[i]+nums[left]+nums[right]iftotal==0:res.append([nums[i],nums[left],nums[right]])whileleft<rightandnums[left]==nums[left+1]:left+=1whileleft<rightandnums[right]==nums[right-1]:right-=1left+=1right-=1eliftotal<0:left+=1else:right-=1returnres四、简答题答案13.答案:-快速排序:优点:平均O(nlogn)效率,原地排序(空间O(logn))。缺点:最坏O(n²)(如已排序数组),非稳定排序。-归并排序:优点:稳定排序,最

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