2026年社会调查方法及数据解析练习题

2026年社会调查方法及数据解析练习题一、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）1.在收集关于城市居民垃圾分类习惯的数据时，若采用拦截访问法，最合适的调查地点是（）。A.商场门口B.公园长椅C.垃圾分类投放点D.图书馆门口2.某研究机构想了解农村青年外出务工的原因，最适合采用以下哪种抽样方法？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.配额抽样3.在数据分析中，若变量X和Y的相关系数为-0.8，说明（）。A.X和Y完全负相关B.X和Y正相关但强度较低C.X和Y负相关，且相关性较强D.X和Y无相关性4.使用SPSS进行数据录入时，若某变量为性别（男=1，女=2），应将其定义为（）。A.标称变量B.顺序变量C.比例变量D.定类变量5.在问卷调查中，以下哪种问题容易导致受访者产生社会期许效应？（）A.“您是否认同垃圾分类政策？”B.“您在日常生活中是否主动进行垃圾分类？”C.“您认为垃圾分类对环境保护有何作用？”D.“您是否支持政府加强垃圾分类监管？”6.假设某城市有100万人口，研究者计划抽取2000人进行调查，若采用分层抽样，按人口比例分配样本，某城区人口占比20%，则该城区应抽取多少人？（）A.200人B.400人C.600人D.800人7.在描述性统计分析中，众数适用于（）。A.连续型变量B.离散型变量C.有序变量D.定类变量8.若某调查问卷中存在大量缺失值，以下哪种处理方法最合适？（）A.直接删除含有缺失值的样本B.使用均值填补缺失值C.采用多重插补法D.忽略缺失值进行分析9.在假设检验中，若P值小于0.05，说明（）。A.原假设成立B.原假设不成立C.结果可能是偶然发生的D.样本量过小10.在数据可视化中，若要展示不同城市居民对公共交通的满意度，最适合使用（）。A.折线图B.散点图C.饼图D.条形图二、多项选择题（共5题，每题3分，共15分）1.以下哪些属于定性研究方法？（）A.深度访谈B.问卷调查C.参与式观察D.内容分析E.实验研究2.在数据处理中，以下哪些属于数据清洗的步骤？（）A.缺失值处理B.异常值检测C.数据标准化D.变量转换E.样本加权3.假设检验中，影响检验结果的因素包括（）。A.样本量B.显著性水平（α）C.样本均值D.总体标准差E.抽样方法4.在交叉分析中，研究者想了解不同性别（男/女）的居民对垃圾分类政策的支持程度是否存在差异，以下哪些统计方法适用？（）A.卡方检验B.t检验C.方差分析D.相关分析E.回归分析5.在撰写调查报告时，以下哪些内容是必要的？（）A.研究背景与目的B.数据收集方法C.数据分析结果D.结论与建议E.问卷设计过程三、简答题（共5题，每题5分，共25分）1.简述问卷调查中开放题和封闭题的区别及其适用场景。2.解释“抽样框”的概念及其在抽样调查中的作用。3.简述描述性统计和推断性统计的区别。4.说明SPSS中“数据透视表”功能的主要用途。5.在数据分析中，如何处理“多重共线性”问题？四、论述题（共2题，每题10分，共20分）1.结合中国城市垃圾分类的实际情况，论述如何设计一份科学有效的调查问卷，并说明问卷设计的注意事项。2.假设你正在研究某地区居民对共享单车的使用行为，请设计一个数据收集方案，包括抽样方法、数据收集工具（问卷或访谈提纲）以及数据分析思路。五、数据分析题（共2题，每题10分，共20分）1.假设某城市通过问卷调查收集了300名居民对公共交通满意度的数据（1-5分，1=非常不满意，5=非常满意），数据如下表所示。请计算该样本的均值、中位数和标准差，并绘制直方图分析满意度分布。|样本编号|满意度||-|--||1|3||2|4||...|...||300|2|2.某研究收集了200名居民的收入（元）和消费支出（元）数据，请计算收入与消费支出的相关系数，并解释其经济含义。若要预测消费支出，是否适合建立线性回归模型？说明理由。答案与解析一、单项选择题答案与解析1.C-解析：垃圾分类投放点是居民实际进行垃圾分类的场所，在此处调查能获取更真实的数据。商场、公园、图书馆等地点与垃圾分类行为关联性较弱。2.B-解析：农村青年外出务工属于分层现象（如按年龄、教育程度分层），分层抽样能确保样本代表性。简单随机抽样可能忽略特定群体，整群抽样和配额抽样则不适用于此类研究。3.C-解析：相关系数为-0.8表示强负相关，即X增加时Y显著减少。A选项“完全负相关”错误，-0.8非-1；B选项“正相关”错误；D选项“无相关性”错误。4.A-解析：性别为定类变量（男/女），SPSS中对应标称变量。顺序变量（如教育程度）和比例变量（如收入）均不符合。5.A-解析：封闭题容易诱导受访者选择社会期望的答案（如“认同垃圾分类”），开放题则允许受访者自由表达。B、C、D均为客观行为或观点，不易受社会期许影响。6.A-解析：2000人总抽样比例=2000/100万=0.002，该城区应抽取=0.002×20万=200人。7.D-解析：众数适用于定类变量（如性别、职业），A、B、C不适用。8.C-解析：多重插补法适用于缺失值较多且随机缺失的情况，比均值填补更准确。A、B、D均存在局限性。9.B-解析：P<0.05表示原假设在5%的显著性水平下不成立，需拒绝原假设。10.D-解析：条形图适合比较不同城市（分类变量）的满意度均值，折线图适合时间序列数据，散点图适合连续变量关系，饼图适合占比分析。二、多项选择题答案与解析1.A、C、D-解析：定性研究强调深入理解，A（深度访谈）、C（参与式观察）、D（内容分析）均属此类；B（问卷调查）和E（实验研究）偏量化。2.A、B、D-解析：数据清洗包括缺失值处理（A）、异常值检测（B）、变量转换（D）；C（标准化）和E（加权）属于数据预处理或分析步骤。3.A、B、D-解析：样本量（A）、显著性水平（B）、总体标准差（D）均影响检验结果；C（样本均值）是检验对象；E（抽样方法）影响样本质量。4.A-解析：卡方检验适用于分析分类变量（性别、支持程度）的关联性；B（t检验）用于均值比较，C（方差分析）用于多组均值比较，D、E不适用于交叉分析。5.A、B、C、D-解析：报告必须包含研究背景、方法、结果和结论；E（问卷设计过程）非必要，除非有特殊说明。三、简答题答案与解析1.开放题与封闭题的区别及适用场景-区别：-开放题：受访者自由填写答案（如“您对垃圾分类的看法”），获取丰富信息但难以量化；封闭题提供固定选项（如“是否支持垃圾分类，是/否”），便于统计但可能遗漏真实想法。-适用场景：开放题适用于探索性研究或需要深入理解受访者观点时；封闭题适用于量化分析或验证已有假设时。-解析：两者结合使用（如先封闭题筛选，再开放题补充）能提高问卷效度。2.抽样框的概念及其作用-概念：抽样框是指包含所有目标研究对象的名单或清单（如户籍系统、企业名录）。-作用：确保抽样过程科学，避免遗漏或重复，提高样本代表性。若抽样框不完整（如户籍缺失），可能导致抽样偏差。3.描述性统计与推断性统计的区别-描述性统计：总结数据特征（如均值、中位数、频率），不推断总体；-推断性统计：基于样本数据推断总体特征（如t检验、回归分析），需满足前提条件（如正态性、独立性）。4.SPSS中“数据透视表”功能的主要用途-用于快速汇总和分类数据（如按性别、年龄分组计算均值），简化复杂统计计算，便于探索变量间关系。5.处理多重共线性问题的方法-排除高度相关的自变量，使用岭回归或LASSO回归，增加样本量，或通过主成分分析降维。四、论述题答案与解析1.设计垃圾分类问卷调查的思路与注意事项-设计思路：-目标：了解居民垃圾分类行为、态度及障碍。-结构：-基本信息（年龄、性别、居住区等），用于分层分析；-行为问题（“您每周进行垃圾分类吗？”“分类种类有多少？”）；-态度问题（“您认为垃圾分类重要吗？”）；-障碍问题（“您认为垃圾分类的主要困难是什么？”）。-题型：封闭题为主（便于统计），少量开放题补充（如“建议如何改进？”）。-注意事项：-问题简洁明确，避免歧义；-避免引导性问题（如“您肯定支持垃圾分类吗？”）；-控制问卷长度（5-10分钟）；-预测试确保问题可理解。2.共享单车使用行为研究方案设计-抽样方法：分层抽样（按区域、年龄分层），确保样本代表性。-数据收集工具：-问卷：-基本信息（年龄、职业）；-使用频率（“每周使用几次？”）；-使用场景（“主要在哪些地方使用？”）；-满意度（“对共享单车的价格满意吗？”）。-访谈提纲（针对深度用户）：-“您为何选择共享单车？”-“使用中遇到哪些问题？”-数据分析：-描述性统计（频率、均值）；-交叉分析（如不同年龄群体使用场景差异）；-回归分析（预测使用频率的影响因素）。五、数据分析题答案与解析1.满意度数据分析-均值：求和/样本量（如300个3-5分的均值）；-中位数：排序后中间值（若样本量为偶数，取中间两数均值）；-标准