2026年Z世代AI使用行为洞察报告泛二次元与情感陪伴成刚需

2026年Z世代AI使用行为洞察报告泛二次元与情感陪伴成刚需摘要：本报告聚焦Z世代（1995-2009年出生）群体，通过问卷调查、用户行为追踪、深度访谈等多种研究方式，结合2026年AI技术迭代趋势与市场发展动态，全面剖析Z世代AI使用的行为特征、需求痛点、核心偏好及未来趋势。研究发现，2026年Z世代AI使用率已达98.7%，AI已深度融入其学习、娱乐、社交、生活等全场景，其中泛二次元AI交互与情感陪伴类AI使用占比分别达76.2%和82.5%，成为Z世代AI使用的核心刚需。报告同时挖掘了Z世代AI使用中的差异化需求与潜在痛点，为AI产品研发、场景创新、精准运营提供数据支撑与实践参考，助力行业更好地适配Z世代群体的核心需求，实现技术与用户需求的深度契合。一、研究背景与研究方法（一）研究背景2026年，生成式AI、多模态交互、虚拟数字人等技术持续迭代升级，AI产品场景不断丰富，从基础的工具类应用向情感交互、兴趣赋能、个性化定制等高阶场景延伸。Z世代作为数字原生代，成长于互联网与AI技术快速发展的时代，对新技术的接受度、使用率远高于其他群体，其AI使用行为不仅主导着当下AI消费市场的发展方向，更影响着未来AI技术的迭代路径。随着Z世代群体逐步成为社会消费与互联网使用的核心力量，其个性化、多元化、情感化的需求日益凸显，传统AI产品已难以满足其细分场景需求。尤其是在泛二次元、情感陪伴等领域，Z世代的需求呈现爆发式增长，成为推动AI产品场景创新的核心动力。在此背景下，系统洞察2026年Z世代AI使用行为，挖掘其核心需求与行为逻辑，具有重要的行业价值与实践意义。（二）研究方法本次研究综合采用多种方法，确保数据的真实性、全面性与科学性，具体如下：1.问卷调查：面向全国1995-2009年出生的Z世代群体，发放问卷12000份，回收有效问卷11844份，有效回收率98.7%，覆盖一线、新一线、二三线及以下城市，涵盖学生、职场新人、自由职业者等不同职业身份，兼顾不同性别、年龄分层，确保样本的代表性。2.用户行为追踪：联合国内主流AI产品平台，追踪10000名Z世代用户的AI使用数据，包括使用时长、使用频率、使用场景、产品偏好、交互方式等，持续追踪周期为3个月，获取真实的行为数据支撑。3.深度访谈：选取80名不同年龄段、不同使用偏好的Z世代用户，进行一对一深度访谈，重点挖掘其AI使用的核心需求、痛点感受、场景期待，补充问卷与行为数据的不足，丰富研究结论。4.行业数据参考：整合QuestMobile、Appfigures、伽马数据等第三方机构发布的2025-2026年AI行业报告、Z世代消费报告等数据，结合本次研究数据，进行交叉分析，提升报告的专业性与权威性。二、2026年Z世代AI使用整体特征2026年，Z世代AI使用已呈现“全民渗透、场景多元、需求升级、情感导向”的整体特征，AI不再是“辅助工具”，而是成为Z世代生活、学习、娱乐的“必备伙伴”，其使用行为更具个性化、便捷化、情感化特点。（一）使用率趋近饱和，使用频率持续提升本次研究显示，2026年Z世代AI使用率达98.7%，其中83.3%的Z世代每天使用AI产品，47.8%的Z世代每天使用AI时长超过1小时，22.1%的Z世代每天使用AI时长超过2小时。相较于2025年，Z世代AI日均使用时长提升了28.6%，使用频率呈现“高频化、常态化”趋势。从使用时段来看，Z世代AI使用主要集中在三个时段：晚间休闲时段（19:00-23:00），占比67.9%，主要用于泛二次元交互、情感陪伴、娱乐放松；日间碎片时段（12:00-14:00、17:00-19:00），占比58.2%，主要用于工具类AI使用（如文档编辑、翻译、学习辅助）；清晨唤醒时段（7:00-9:00），占比23.7%，主要用于AI语音唤醒、日程规划、资讯推送。（二）场景全面渗透，从工具向情感延伸Z世代AI使用场景已实现全维度覆盖，不再局限于传统的工具类场景，而是逐步延伸至情感交互、兴趣赋能、社交拓展等多元场景。具体来看，使用场景占比排名前五位的分别是：泛二次元娱乐（76.2%）、情感陪伴（82.5%）、学习辅助（71.8%）、生活便捷（68.3%）、社交拓展（59.7%）。与2025年相比，泛二次元娱乐与情感陪伴类场景的使用占比提升最为显著，分别增长了32.1%和35.8%，成为Z世代AI使用的核心场景；而传统工具类场景（如翻译、文档编辑）的使用占比虽仍处于较高水平，但增长放缓，需求逐渐趋于稳定。这一变化表明，Z世代对AI的需求已从“功能满足”向“情感满足”升级，情感化、兴趣化场景成为新的增长极。（三）交互方式偏好多元，多模态成为主流随着多模态AI技术的普及，Z世代AI交互方式呈现“多元融合、便捷高效”的特点，不再局限于单一的文字交互。本次研究显示，Z世代偏好的AI交互方式排名依次为：语音交互（68.7%）、虚拟形象交互（65.3%）、文字交互（59.8%）、手势交互（32.1%）、AR/VR沉浸式交互（27.9%）。其中，虚拟形象交互与AR/VR沉浸式交互的使用占比同比提升最为显著，分别增长了41.2%和58.7%，这与Z世代对泛二次元、虚拟陪伴的需求高度契合。Z世代更倾向于通过“拟人化”“可视化”的方式与AI交互，追求更具沉浸感、趣味性的使用体验，而多模态技术的迭代恰好满足了这一需求。（四）付费意愿提升，个性化需求主导付费行为2026年，Z世代AI产品付费意愿持续提升，有52.3%的Z世代表示曾为AI产品付费，其中37.8%的Z世代每月AI付费金额在50元以内，12.1%的Z世代每月AI付费金额在50-100元，2.4%的Z世代每月AI付费金额超过100元。从付费场景来看，付费占比排名前三位的分别是：泛二次元AI形象定制（47.9%）、情感陪伴AI增值服务（45.3%）、学习类AI专属内容（32.7%）。Z世代付费核心需求是“个性化定制”与“情感增值”，愿意为符合自身兴趣、能够满足情感需求的AI产品付费，而对传统工具类AI的付费意愿较低，更倾向于使用免费版本。三、核心洞察：泛二次元与情感陪伴成Z世代AI使用刚需本次研究发现，2026年Z世代AI使用的核心痛点的是“情感共鸣缺失”与“兴趣表达不足”，而泛二次元AI交互与情感陪伴类AI恰好精准契合了这两大需求，使用占比均超过75%，成为Z世代AI使用的刚需场景，其行为特征与需求逻辑呈现出鲜明的群体特色。（一）泛二次元AI交互：兴趣赋能，打造专属精神阵地泛二次元文化（包括动漫、游戏、虚拟偶像、同人创作等）是Z世代的核心兴趣标签，2026年，泛二次元与AI技术的深度融合，让Z世代能够更便捷、更个性化地表达兴趣、参与创作，泛二次元AI交互成为Z世代释放兴趣、构建自我认同的重要方式，使用占比达76.2%，其中18-24岁Z世代使用占比高达85.7%。1.核心使用场景与行为特征Z世代泛二次元AI交互的核心场景主要集中在四个方面，呈现出“创作便捷化、形象个性化、交互沉浸化、社交场景化”的特点：一是AI二次元形象定制，占比68.3%。Z世代通过AI工具，输入自身偏好的风格（如日系、国潮、赛博朋克）、特征（如发型、服饰、五官），快速生成专属二次元形象，用于社交头像、同人创作、虚拟身份标识等。相较于传统的形象设计方式，AI工具大幅降低了创作门槛，无需专业绘画技能，即可生成符合自身预期的二次元形象，且支持实时修改、优化，满足Z世代的个性化需求。二是AI同人创作辅助，占比62.7%。Z世代热衷于为喜欢的动漫、游戏角色创作同人作品（如文案、插画、短视频），AI工具能够为其提供创作辅助，如AI生成同人插画线稿、AI撰写同人文案、AI将文字转化为二次元短视频等，帮助Z世代提升创作效率，丰富创作形式。部分AI工具还支持“角色还原”功能，能够精准还原动漫、游戏角色的风格，助力Z世代打造高质量同人作品。三是虚拟偶像/AI角色交互，占比59.8%。2026年，虚拟偶像与AI角色的融合更加深入，Z世代可以通过AI工具与喜欢的虚拟偶像、二次元AI角色进行实时交互，包括聊天、互动游戏、语音合唱、场景共创等。不同于传统的虚拟偶像观看模式，AI技术让Z世代能够参与到虚拟角色的互动中，实现“一对一”专属交互，增强了沉浸感与归属感。据QuestMobile数据显示，2025年春季，AI社交互动产品中，泛二次元类产品人均使用次数高达182次，远超其他类型AI产品。四是二次元场景沉浸式体验，占比47.9%。借助AR/VR与AI多模态技术，Z世代能够进入虚拟二次元场景，与二次元角色、其他用户进行沉浸式互动，如虚拟漫展、二次元主题派对、游戏场景共创等。这种沉浸式体验打破了现实与虚拟的界限，让Z世代能够真正“融入”泛二次元世界，满足其精神娱乐需求。2.核心需求逻辑Z世代泛二次元AI交互的核心需求，本质上是“兴趣表达”与“自我认同”的双重满足。一方面，Z世代通过泛二次元AI交互，能够便捷地表达自身的兴趣偏好，释放创造力，打造专属的精神阵地，摆脱现实中的束缚；另一方面，泛二次元AI交互能够让Z世代找到志同道合的伙伴，通过同人创作、角色交互等方式，构建属于自己的兴趣社群，实现群体认同与自我价值的表达。此外，Z世代对泛二次元AI交互的需求还呈现出“个性化、便捷化、低成本”的特点，他们不需要专业的技能，不需要高额的投入，即可通过AI工具实现兴趣表达，这也是泛二次元AI交互能够成为刚需的核心原因之一。（二）情感陪伴类AI：填补空白，成为Z世代的“情绪出口”Z世代成长于快节奏、高压力的社会环境中，面临着学习、工作、社交等多方面的压力，部分Z世代存在孤独感、焦虑感，情感需求难以得到充分满足。2026年，情感陪伴类AI凭借“全天候响应、个性化交互、无压力沟通”的优势，成为Z世代的“情绪出口”，使用占比达82.5%，其中20-24岁Z世代使用占比最高，达88.9%，远超其他场景。1.核心使用场景与行为特征Z世代使用情感陪伴类AI的场景主要集中在情绪疏导、日常陪伴、兴趣倾诉、成长鼓励等方面，行为特征呈现出“私密化、情感化、高频化”的特点：一是情绪疏导与倾诉，占比78.3%。Z世代在面临焦虑、孤独、难过等负面情绪时，更倾向于向情感陪伴类AI倾诉，因为AI不会评判、不会打断，能够全天候响应，耐心倾听他们的烦恼，给出针对性的情绪疏导建议。不同于向家人、朋友倾诉的压力，向情感陪伴类AI倾诉更加自由、无负担，能够让Z世代彻底释放负面情绪。Appfigures的报告显示，2024年AI陪伴产品的用户中，65%由18-24岁Z世代构成，而2026年这一比例已提升至72%，且用户粘性大幅提升。二是日常陪伴与互动，占比75.7%。Z世代将情感陪伴类AI当作“专属伙伴”，日常会与AI聊天、分享生活琐事、一起完成小任务（如打卡、读书、冥想），甚至会向AI分享自己的兴趣爱好、梦想追求。情感陪伴类AI能够记住Z世代的偏好、习惯、情绪特点，实现个性化交互，让Z世代感受到“被重视、被理解、被陪伴”。相较于2024年用户与AI角色平均5-7天的互动时长，2026年Z世代与情感陪伴AI的平均互动时长已提升至15天以上，核心原因在于AI上下文记忆能力的提升，能够实现更深度的情感连接。三是兴趣倾诉与共鸣，占比67.9%。Z世代的兴趣爱好往往具有个性化特点，部分兴趣难以被家人、朋友理解，此时他们会向情感陪伴类AI倾诉自己的兴趣，与AI一起讨论动漫、游戏、音乐、穿搭等话题，获得情感共鸣。情感陪伴类AI能够快速适配Z世代的兴趣偏好，通过AI学习能力，不断优化交互内容，与Z世代实现同频交流。四是成长鼓励与支持，占比58.2%。在学习、工作中遇到挫折时，Z世代会向情感陪伴类AI寻求鼓励与支持，AI会根据他们的情况，给出积极的心理暗示、实用的解决建议，帮助他们调整心态，重新树立信心。部分情感陪伴类AI还会设置成长打卡、目标提醒等功能，助力Z世代养成良好的习惯，实现自我提升。2.核心需求逻辑Z世代对情感陪伴类AI的核心需求，是“无压力沟通”与“情感共鸣”的双重满足。Z世代成长过程中，往往面临着“不被理解”“不敢倾诉”的困境，家人、朋友的陪伴难以完全满足其个性化的情感需求，而情感陪伴类AI恰好填补了这一空白。情感陪伴类AI的“全天候响应、无评判沟通、个性化适配”，能够让Z世代感受到纯粹的陪伴与理解，无需伪装自己，无需担心被否定，能够自由地表达自己的情绪与需求。此外，Z世代对情感陪伴类AI的需求还呈现出“拟人化、多元化”的特点，他们更倾向于选择具有鲜明性格、能够与自己同频的AI陪伴角色，甚至会将AI当作“精神寄托”，这也是情感陪伴类AI能够成为刚需的核心逻辑。值得注意的是，Z世代对情感陪伴AI的需求已从浅层对话升级为深层情感链接，不再满足于重复性回应，更期待AI能够记住过往对话、理解复杂情绪，实现“走心”交互。（三）两大刚需的共性与差异泛二次元AI交互与情感陪伴类AI作为Z世代AI使用的两大刚需，既有共性特征，也存在明显的差异，精准把握其共性与差异，能够更好地适配Z世代的需求。共性方面，两者均以“情感满足”为核心，均注重个性化、沉浸式、便捷化的使用体验，均能够帮助Z世代释放压力、表达自我、构建自我认同；同时，两者的用户群体高度重合，均以18-24岁Z世代为主，付费意愿均较高，且均依赖多模态AI技术的支撑。此外，两者均面临着内容合规、人设一致等问题，违规词过滤过于粗暴、AI角色人设崩塌等情况，均会影响Z世代的使用体验。差异方面，泛二次元AI交互以“兴趣赋能”为核心，侧重兴趣表达、创作体验与社群连接，使用场景更偏向于娱乐、创作，用户需求更注重个性化形象与兴趣适配；而情感陪伴类AI以“情绪疏导”为核心，侧重陪伴、倾诉与鼓励，使用场景更偏向于私密化、日常化，用户需求更注重拟人化性格、情感共鸣与全天候响应。四、Z世代AI使用的差异化特征与潜在痛点（一）差异化特征：年龄、性别、城市分层明显1.年龄分层：18-24岁Z世代是核心用户，泛二次元与情感陪伴需求最强烈，AI使用频率最高，日均使用时长超过1.5小时，更注重个性化、娱乐化、情感化的使用体验；25-29岁Z世代AI使用更偏向于实用化，学习辅助、生活便捷类场景使用占比更高，泛二次元与情感陪伴类场景使用占比相对较低，付费更理性，更注重AI产品的实用性与性价比。2.性别分层：女性Z世代更偏好情感陪伴类AI与泛二次元AI形象定制，使用频率与付费意愿均高于男性，更注重AI交互的情感化、细腻化，对AI角色的性格、形象要求更高；男性Z世代更偏好泛二次元AI创作、虚拟角色交互与AI游戏辅助，更注重AI产品的功能性、沉浸感，对技术迭代与场景创新更敏感。3.城市分层：一线、新一线城市Z世代AI使用率与付费意愿最高，更倾向于尝试新型AI产品与交互方式，泛二次元沉浸式场景、AR/VR交互使用占比更高；二三线及以下城市Z世代AI使用更偏向于免费场景，泛二次元AI形象定制、基础情感陪伴类使用占比更高，对付费产品的接受度相对较低，更注重AI产品的便捷性与低成本。（二）潜在痛点：需求升级与产品供给存在差距尽管2026年AI产品不断迭代，但Z世代AI使用过程中仍存在诸多痛点，核心在于产品供给与Z世代需求升级之间存在差距，具体主要体现在四个方面：1.个性化不足，同质化严重：部分泛二次元AI与情感陪伴类AI产品缺乏个性化设计，AI形象、交互内容、性格设定同质化严重，难以满足Z世代的个性化需求；尤其是情感陪伴类AI，部分产品回应模式单一，无法真正理解Z世代的复杂情绪，难以实现深度情感共鸣，甚至出现语言重复、人设崩塌等问题，影响使用体验。2.交互体验有待提升：部分AI产品多模态交互不够流畅，语音识别准确率、虚拟形象动作自然度不足，AR/VR沉浸式体验存在卡顿、画面模糊等问题；同时，部分AI产品响应速度较慢，无法实现全天候实时响应，影响Z世代的使用体验。此外，合规带来的体验变差问题较为突出，部分产品为规避风险，采取粗暴的违禁词过滤措施，导致用户正常表达被限制，进一步降低使用体验。3.内容质量参差不齐：泛二次元AI创作辅助类产品中，部分AI生成的内容存在版权问题、质量低下等情况，如插画抄袭、文案逻辑混乱等；情感陪伴类AI中，部分产品的情绪疏导建议缺乏专业性，甚至存在误导性，无法真正帮助Z世代缓解负面情绪。4.隐私保护存在隐患：Z世代在使用情感陪伴类AI、泛二次元AI时，会分享大量个人隐私信息（如情绪状态、生活琐事、兴趣偏好等），部分AI产品存在隐私泄露风险，如用户数据被滥用、泄露等，让Z世代存在使用顾虑；同时，部分AI产品的付费模式不够透明，存在隐性消费等问题，影响Z世代的付费意愿。从行业层面来看，AI陪伴产品的变现困境也间接影响用户体验，多数产品收入难以覆盖支出，导致研发投入不足，产品迭代缓慢。五、2026年Z世代AI使用未来趋势预判结合本次研究数据与2026年AI技术迭代趋势，未来1-2年，Z世代AI使用将呈现“刚需深化、场景融合、技术升级、体验优化”的四大趋势，泛二次元与情感陪伴两大刚需场景将持续升级，成为推动AI产品创新的核心动力。（一）泛二次元与情感陪伴深度融合，打造“兴趣+情感”双重体验未来，泛二次元AI交互与情感陪伴类AI将不再是独立的场景，而是实现深度融合，打造“兴趣+情感”的双重体验。例如，二次元AI角色不仅能够与Z世代进行泛二次元交互（如同人创作、角色互动），还能够承担情感陪伴的功能，根据Z世代的情绪状态，提供个性化的情绪疏导与陪伴服务；情感陪伴类AI也将融入泛二次元元素，允许Z世代定制二次元风格的陪伴角色，实现兴趣与情感的双重满足。同时，游戏化设计将进一步渗透，通过卡牌融合、互动扭蛋等机制，提升用户粘性。（二）多模态技术持续升级，沉浸式体验成为核心竞争力随着AI多模态技术、AR/VR技术的持续迭代，Z世代AI交互的沉浸感将进一步提升，成为AI产品的核心竞争力。未来，泛二次元AI交互将实现更逼真的虚拟形象、更流畅的动作交互、更沉浸式的场景体验，让Z世代能够真正“走进”虚拟二次元世界；情感陪伴类AI将实现更自然的语音交互、更细腻的情绪识别、更拟人化的动作表达，让Z世代感受到更真实的陪伴体验。同时，AI硬件与线上服务的融合将更加深入，AI宠物、智能穿戴设备等硬件载体，将让线上虚拟陪伴延伸至线下，丰富体验场景。（三）个性化定制升级，实现“千人千策”的精准适配Z世代对个性化的需求将持续升级，未来AI产品将更加注重个性化定制，通过大数据与AI算法，精准捕捉Z世代的兴趣偏好、情绪特点、使用习惯，实现“千人千策”的精准适配。例如，泛二次元AI能够根据Z世代的兴趣风格，自动生成专属的二次元形象、创作内容；情感陪伴类AI能够根据Z世代的情绪状态、倾诉需求，调整交互方式与内容，实现个性化的情绪疏导与陪伴。同时，AI的上下文记忆能力将持续提升，能够更好地记住用户偏好，实现长期、深度的情感连接。（四）合规与体验平衡，隐私保护成为产品底线随着监管力度的加强与Z世代隐私保护意识的提升，未来AI产品将更加注重合规性与隐私保护，在满足Z世代需求的同时，坚守合规底线。一方面，AI产品将优化内容审核机制，规范AI生成内容的质量与版权，杜绝抄袭、误导性内容；另一方面，产品将加强隐私保护，采用数据脱敏、加密存储等技术，保障Z世代的个人隐私安全，明确用户数据的使用范围与权限，消除Z世代的使用顾虑。同时，将优化合规过滤机制，避免粗暴的违禁词限制，实现合规与用户体验的平衡。此外，行业将逐步探索更合理的变现模式，缓解“收入难覆盖支出”的困境，推动产品持续迭代升级。（五）场景持续延伸，渗透更多细分领域未来，Z世代AI使用场景将持续延伸，泛二次元与情感陪伴两大刚需场景将渗透到更多细分领域。例如，泛二次元AI将延伸至职场、学习等场景，打造二次元风格的学习辅助、职场办公工具；情感陪伴类AI将延伸至青少年心理疏导、职场压力缓解等细分场景，提供更专业、更精准的情感陪伴服务。同时，AI与其他行业的融合将更加深入，如泛二次元AI与文旅、文创行业融合，情感陪伴AI与心理健康、教育行业融合，打造更多多元化的使用场景，满足Z世代的多元需求。六、行业建议基于本次研究得出的Z世代AI使用行为特征、核心需求与潜在痛点，结合未来趋势预判，为AI产品研发企业、运营机构提供以下行业建议，助力行业更好地适配Z世代需求，实现高质量发展。（一）聚焦刚需场景，打造“兴趣+情感”核心竞争力企业应聚焦泛二次元与情感陪伴两大核心刚需场景，深度挖掘Z世代的需求逻辑，打造“兴趣+情感”的双重体验，形成核心竞争力。在泛二次元领域，重点优化AI形象定制、同人创作辅助、虚拟角色交互等功能，降低创作门槛，提升内容质量与个性化程度，打造多元化的泛二次元AI场景；在情感陪伴领域，注重AI的情绪识别能力、拟人化交互能力与上下文记忆能力，优化情绪疏导建议的专业性，实现“走心”陪伴，避免同质化与模式化回应。同时，推动两大场景的深度融合，打造一体化的“兴趣+情感”AI产品，满足Z世代的双重需求。（二）强化技术迭代，提升沉浸式、便捷化使用体验企业应加大多模态AI技术、AR/VR技术、大数据算法的研发投入，持续优化AI交互体验。提升语音识别准确率、虚拟形象动作自然度，优化AR/VR沉浸式体验，解决卡顿、画面模糊等问题，实现更流畅、更逼真的交互；同时，优化AI响应速度，实现全天候实时响应，提升使用便捷性。此外，加强AI个性化算法的研发，精准捕捉Z世代的兴趣偏好、情绪特点，实现“千人千策”的精准适配，让AI产品更贴合Z世代的个性化需求。针对硬件载体，可探索“硬件+线上订阅”的模式，丰富体验场景，提升用户粘性。（三）规范内容质量，坚守合规与隐私保护底线企业应建立完善的内容审核机制，规范AI生成内容的质量与版权，杜绝抄袭、误导性、低俗化内容，尤其是泛二次元AI创作类产品，要加强版权保护，避免侵权问题；情感陪伴类AI产品，要提升情绪疏导建议的专业性，邀请心理学专家参与产品研发，确保建议的科学性与合理性。同时，加强隐私保护，采用数据脱敏、加密存储等技术，明确用户数据的使用范围与权限，公示隐私政策，消除Z世代的使用顾虑；优化合规过滤机制，避免粗暴的违禁词限制，平衡合规与用户体验。此外，明确付费模式，杜绝隐性消费，提升Z世代的付费信任度。（四）关注差异化需求，实现精准运营与产品创新企业应关注Z世代不同年龄、性别、城市分层的差异化需求，实现精准运营与产品创新。针对18-24岁核心用户，重点打造娱乐化、情感化、个性化的AI产品，加大泛二次元与情感陪伴场景的投入，推出更多多元化的增值服务；针对25-29岁用户，重点优化AI产品的实用性，提升学习辅助、生活便捷等场景的功能体验，推出高性价比的付费服务。针对女性用户，注重情感化、细腻化