技术进步赋能：东三省经济增长的实证剖析与路径探索

技术进步赋能：东三省经济增长的实证剖析与路径探索一、引言1.1研究背景与意义在我国经济发展的宏伟版图中，东北地区占据着举足轻重的战略地位，其广袤的土地、丰富的资源以及雄厚的工业基础，使其成为我国重要的工业和农业基地，为国家的经济建设和社会发展做出了不可磨灭的贡献。然而，近年来，东北地区在经济发展的浪潮中面临着诸多严峻挑战，经济增长的步伐逐渐放缓，与东部发达地区的差距日益显著，这一现象引起了社会各界的广泛关注。从经济增长的宏观数据来看，2024年辽宁省地区生产总值32612.7亿元，同比增长5.1%，虽超过全国水平0.1个百分点，但放在全国经济格局中，其增长的动力和活力仍有待进一步提升；吉林省地区生产总值14361.22亿元，按不变价格计算，比上年增长4.3%，低于全国0.7个百分点；黑龙江省地区生产总值为16476.9亿元，比上年增长3.2%，低于全国水平1.8个百分点。这些数据直观地反映出东北三省在经济增长速度上的滞后，经济发展面临着巨大的压力。深入剖析其产业结构，传统产业在东北三省的经济体系中占据主导地位，钢铁、煤炭、机械制造等行业长期依赖资源投入和大规模生产，产业结构单一，转型升级困难重重。在全球经济一体化和科技飞速发展的今天，这些传统产业面临着市场需求萎缩、产能过剩、技术创新不足等诸多困境，严重制约了东北三省经济的可持续发展。同时，新兴产业的发展相对滞后，在产业规模、创新能力和市场竞争力等方面与发达地区存在较大差距，未能形成有效的经济增长新引擎。在这样的经济发展态势下，技术进步的重要性愈发凸显，已成为推动东北三省经济增长、实现产业转型升级的关键因素。技术进步能够为传统产业注入新的活力，通过先进的生产技术、管理技术和信息技术，提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量和附加值，增强传统产业的市场竞争力。例如，在钢铁行业中，采用先进的炼钢技术和自动化生产设备，可以大幅提高钢材的质量和生产效率，减少能源消耗和环境污染；在机械制造行业中，引入智能制造技术和工业互联网，能够实现生产过程的智能化控制和管理，提高生产的精准度和灵活性，满足市场多样化的需求。技术进步也是培育和发展新兴产业的核心驱动力。随着信息技术、生物技术、新能源技术、新材料技术等高新技术的迅猛发展，新兴产业展现出巨大的发展潜力和市场前景。东北三省凭借其丰富的科研资源和人才储备，通过加大技术研发投入，加强产学研合作，积极培育和发展新兴产业，有望在新能源汽车、机器人制造、生物医药、数字经济等领域取得突破，形成新的经济增长点，推动经济结构的优化升级。本研究具有重要的理论与实践意义。在理论层面，有助于丰富和完善区域经济增长理论。传统的区域经济增长理论主要关注资本、劳动力等要素对经济增长的贡献，对技术进步的作用机制和影响路径研究相对不足。通过对东北三省的实证分析，深入探究技术进步与区域经济增长之间的内在联系和作用规律，能够进一步拓展和深化区域经济增长理论，为该领域的学术研究提供新的视角和思路。从实践意义来看，本研究能够为东北三省的经济发展提供具有针对性和可操作性的政策建议。通过对技术进步影响区域经济增长的实证研究，明确技术进步在东北三省经济增长中的关键作用和主要影响因素，为政府制定科学合理的经济发展战略和产业政策提供有力的决策依据。政府可以根据研究结果，加大对技术研发和创新的支持力度，优化科技资源配置，完善科技创新体系，培育和引进高素质的科技人才，营造良好的创新创业环境，促进技术进步与经济增长的深度融合，推动东北三省经济实现高质量发展。同时，研究成果也能够为企业的技术创新和发展战略提供参考，引导企业加大技术创新投入，加强与科研机构的合作，提高自身的技术水平和市场竞争力，在市场竞争中实现可持续发展。1.2研究目标与方法本研究旨在深入剖析技术进步对东北三省区域经济增长的影响，通过详实的理论分析和严谨的实证研究，精准揭示两者之间的内在关联和作用机制，为东北三省制定科学合理的经济发展政策提供坚实的理论依据和实践指导。具体而言，研究目标主要涵盖以下几个方面：其一，全面梳理和系统分析东北三省的技术进步现状，深入探究其技术创新能力、技术引进与吸收能力以及技术应用与转化能力等方面的发展态势和存在问题；其二，运用科学的研究方法和模型，准确测度技术进步对东北三省区域经济增长的贡献率，明确技术进步在经济增长中的重要地位和作用；其三，深入分析技术进步影响东北三省区域经济增长的具体路径和机制，包括技术进步对产业结构优化升级、生产效率提高、创新能力增强等方面的影响，为制定针对性的政策措施提供理论支持；其四，基于研究结果，结合东北三省的实际情况，提出切实可行的政策建议，以促进技术进步与区域经济增长的深度融合，推动东北三省经济实现高质量、可持续发展。为实现上述研究目标，本研究将综合运用多种研究方法，确保研究的科学性、全面性和深入性。首先是实证分析方法，通过收集东北三省丰富的经济数据和技术数据，运用计量经济学模型进行严谨的定量分析。例如，构建柯布-道格拉斯生产函数模型，引入技术进步变量，对技术进步与经济增长之间的关系进行精确的量化分析，准确测度技术进步对经济增长的贡献率。同时，运用面板数据模型，考虑不同地区和时间的个体差异，进一步深入分析技术进步对区域经济增长的异质性影响，使研究结果更加准确可靠。其次采用文献研究方法，广泛搜集国内外关于技术进步与区域经济增长的相关文献资料，包括学术论文、研究报告、统计数据等。对这些文献进行深入的梳理和分析，全面了解该领域的研究现状和发展趋势，借鉴前人的研究成果和方法，为本研究提供坚实的理论基础和研究思路。通过文献研究，梳理出技术进步影响区域经济增长的主要理论和观点，分析不同研究方法的优缺点，从而选择最适合本研究的方法和模型。本研究还将运用案例分析方法，选取东北三省具有代表性的企业或产业作为研究对象，深入剖析其在技术进步过程中的成功经验和面临的挑战。例如，以沈阳机床集团为例，分析其在智能制造技术创新方面的实践经验，探讨技术进步如何推动企业实现转型升级和提高市场竞争力；以长春的汽车产业为例，研究产业集群在技术创新和扩散方面的作用机制，以及对区域经济增长的带动效应。通过案例分析，为东北三省其他企业和产业的技术进步提供有益的借鉴和参考。1.3研究创新点与不足本研究的创新点主要体现在研究视角和研究方法两个方面。在研究视角上，本研究聚焦东北三省，深入剖析技术进步对区域经济增长的影响。东北地区作为我国重要的工业基地，在经济发展过程中面临着独特的问题和挑战，其产业结构、资源禀赋、科技基础等方面与其他地区存在显著差异。以往关于技术进步与区域经济增长的研究多以全国或东部发达地区为研究对象，对东北地区的关注相对较少。本研究从东北地区的实际情况出发，为该地区的经济发展提供针对性的理论支持和实践指导，丰富了区域经济增长理论在特定区域的应用研究，有助于深入理解技术进步在不同区域经济增长中的作用机制和差异。在研究方法上，本研究采用多种方法相结合的方式，增强了研究的科学性和可靠性。通过收集东北三省丰富的经济数据和技术数据，运用计量经济学模型进行严谨的定量分析，同时结合文献研究和案例分析，从多个角度深入探讨技术进步对区域经济增长的影响。这种综合研究方法能够充分发挥不同研究方法的优势，弥补单一研究方法的不足。例如，计量经济学模型可以精确地测度技术进步对经济增长的贡献率，揭示两者之间的数量关系；文献研究能够梳理前人的研究成果和理论基础，为研究提供坚实的理论支撑；案例分析则可以通过具体的企业或产业案例，深入分析技术进步在实际经济活动中的作用和影响，使研究结果更加具有现实指导意义。然而，本研究也存在一定的局限性。数据的完整性和准确性方面存在一定的不足。由于部分数据的统计口径不一致、数据缺失以及统计年鉴更新不及时等原因，可能会对研究结果产生一定的影响。例如，在收集技术创新相关数据时，某些年份或某些地区的研发投入、专利申请量等数据可能存在缺失或不准确的情况，这可能导致对技术进步水平的评估不够精确，进而影响对技术进步与区域经济增长关系的分析。本研究在模型设定和变量选取上也存在一定的局限性。尽管本研究在构建计量经济学模型时，尽可能考虑了各种影响因素，但由于经济系统的复杂性和多样性，模型可能无法完全涵盖所有相关因素。例如，在分析技术进步对区域经济增长的影响时，可能忽略了一些制度因素、社会文化因素等对经济增长的间接影响。此外，变量的选取也可能存在一定的主观性，不同的变量选取可能会导致研究结果的差异。本研究对技术进步影响区域经济增长的动态过程和长期趋势分析还不够深入。技术进步是一个动态的过程，其对区域经济增长的影响在不同的发展阶段可能会有所不同。本研究主要侧重于静态分析和短期影响的研究，对技术进步与区域经济增长之间的动态关系和长期趋势的探讨相对较少。未来的研究可以进一步加强对这方面的研究，运用动态面板模型、时间序列分析等方法，深入分析技术进步对区域经济增长的动态影响和长期趋势，为区域经济的可持续发展提供更具前瞻性的政策建议。二、理论基础与文献综述2.1技术进步相关理论技术进步是一个内涵丰富的概念，从经济学意义上讲，它是指能使一定数量的资源投入生产出更多产品的所有影响因素共同发生作用的过程，涵盖了技术的改进、技术效率的提高、投入要素质量的提升、资源分配效率的优化、产品结构效益的增进以及规模经济等多个方面。技术进步的概念存在“广义”和“狭义”之分。广义的技术进步包含自然科学技术的进步和社会科学的进步两大方面；而狭义的技术进步仅涉及自然科学技术的进步，可细分为技术进化和技术革命两类。当技术进步表现为对原有技术或技术体系的改革创新，或在原有技术原理或组织原则的范围内发明创造新技术和新的技术体系时，属于技术进化；当技术进步引发技术体系的根本性变革，导致产业结构和经济增长方式发生重大转变时，则属于技术革命，如工业革命中蒸汽机技术的广泛应用，彻底改变了生产方式和经济格局。技术进步还可依据不同标准进行分类。按照技术进步的内生性与外生性划分，若一个行业的技术进步取决于行业内部生产者的决策行为或努力程度，便称其为内生的技术进步，工业领域的技术进步大多如此，企业通过加大研发投入、培养创新人才等方式推动技术进步，以获取市场竞争优势；反之，若技术进步的推动力来自行业外部，则为外生的技术进步，农业技术进步主要依靠政府及社会的投入和支持，如农业科研机构的研发成果、政府的农业补贴政策等。从体现性角度，技术进步可分为体现的与非体现的技术进步。体现的技术进步伴随新的投入（通常为机器设备）进入生产过程，如企业引进先进的自动化生产设备，提高生产效率；非体现的技术进步则无需附在新的生产要素上，像管理方法的改进、工作人员的重新安排等，同样能带来产出的增加，例如企业通过实施精益生产管理方法，优化生产流程，减少浪费，提高生产效率。依据对经济变量之间函数关系的影响，技术进步又可分为中性的与非中性的技术进步。若技术进步不改变给定经济变量之间的函数关系，则为中性技术进步；反之则为非中性技术进步。在工资与利润分配方面，中性技术进步不会改变工资与利润在国民收入中的份额；节约劳动、多用资本的技术进步（劳动节约型技术进步）会提高资本的分配份额；节约资本、多用劳动的技术进步（资本节约型技术进步）会提高劳动的分配份额。度量技术进步是研究其对经济增长影响的重要环节。常见的度量方式包括生产函数法，通过构建生产函数模型，如柯布-道格拉斯生产函数Y=AK^{\alpha}L^{\beta}（其中Y表示产出，A表示技术水平，K表示资本投入，L表示劳动投入，\alpha和\beta分别表示资本和劳动的产出弹性），将技术进步作为一个独立变量纳入模型，以此测算技术进步对产出增长的贡献；全要素生产率（TFP）法，TFP是指扣除资本和劳动等要素投入贡献之后，由技术进步、效率改善等因素所导致的产出增长部分，常采用索洛余值法进行计算，即TFP=\frac{\dot{Y}}{Y}-\alpha\frac{\dot{K}}{K}-\beta\frac{\dot{L}}{L}（其中\frac{\dot{Y}}{Y}表示产出增长率，\frac{\dot{K}}{K}表示资本增长率，\frac{\dot{L}}{L}表示劳动增长率），通过计算TFP的变化来衡量技术进步的程度；专利指标法，专利作为技术创新成果的一种体现，其申请数量、授权数量等指标在一定程度上反映了技术进步的水平，某地区或某行业专利申请量的大幅增长，通常意味着技术创新活动的活跃和技术进步的加快，但专利指标也存在局限性，不能完全等同于技术进步，因为并非所有专利都能转化为实际生产力。技术进步相关理论的发展经历了漫长的历程。古典经济学时期，亚当・斯密认为财富的增长取决于劳动生产率和劳动的数量，而劳动生产率的提高靠分工，分工有助于某些机械的发明，进而提高劳动生产率，此时学者们已初步认识到技术进步是促进经济增长的重要因素。以熊彼特为代表的定性分析时期，熊彼特在1912年发表的《经济发展理论》中首次对“创新”进行深入阐释，认为“创新”是指建立一种新的生产函数，将原材料和力量组合起来引入新的生产体系，包括引入新产品、采用新生产方法、开辟新市场、获得新原料来源、实现新组织形式五种情况，强调创新是经济发展的核心动力，企业家是创新的主体。新古典经济增长理论时期，以索洛为代表的经济学家将技术进步视为外生给定的因素，纳入经济增长模型，认为经济的长期增长必定来自技术进步，索洛模型中技术进步表现为生产函数的外生移动，推动经济持续增长，但该理论无法解释技术进步的来源和机制。随着研究的深入，内生增长理论将技术进步内生化，认为技术进步是由经济系统内部的因素决定的，如研发投入、人力资本积累、知识溢出等，罗默的内生增长模型强调知识的外部性和研发活动的重要性，卢卡斯的模型则突出人力资本在技术进步和经济增长中的关键作用。这些理论的发展不断深化了人们对技术进步与经济增长关系的认识，为后续研究提供了重要的理论基础。2.2区域经济增长理论区域经济增长理论旨在阐释区域经济增长的内在机制和影响因素，为区域经济发展提供理论基石。在区域经济增长理论的演进历程中，要素投入理论和产业结构理论占据着举足轻重的地位。要素投入理论是区域经济增长理论的重要基石，它强调资本、劳动力、技术等生产要素的投入对经济增长的关键作用。古典经济增长理论以亚当・斯密的思想为发端，认为劳动分工和劳动生产率的提高是经济增长的核心驱动力，而资本积累则为劳动分工和生产规模的扩大提供了必要条件。在工业革命时期，大量的资本投入推动了机器生产的普及，使得劳动生产率大幅提升，从而促进了经济的快速增长。新古典经济增长理论则在古典经济增长理论的基础上，引入了技术进步这一关键要素，构建了索洛模型。该模型认为，在长期中，经济增长主要源于技术进步，而资本和劳动的投入增长对经济增长的贡献是有限的，因为存在资本边际收益递减规律。在一个经济体中，随着资本投入的不断增加，每增加一单位资本所带来的产出增加量会逐渐减少，只有技术进步才能打破这种限制，推动经济持续增长。内生经济增长理论进一步将技术进步内生化，强调知识积累、人力资本和研发投入等因素在技术进步和经济增长中的核心作用。罗默的知识溢出模型指出，知识具有外部性，一个企业的知识创新不仅会提高自身的生产效率，还会通过知识溢出效应促进其他企业的技术进步和经济增长。在高新技术产业园区，企业之间的知识交流和技术合作频繁，一家企业的创新成果往往能够迅速传播并被其他企业吸收利用，从而推动整个园区的经济增长。卢卡斯的人力资本模型则突出了人力资本在经济增长中的关键作用，认为人力资本的积累能够提高劳动者的生产效率，促进技术创新和扩散，进而推动经济持续增长。通过教育和培训提高劳动者的技能水平，能够使他们在生产过程中更有效地运用新技术，创造更多的价值。产业结构理论着重关注产业结构的演进及其对区域经济增长的影响。配第-克拉克定理揭示了产业结构演变的一般规律，即随着经济的发展，劳动力会逐渐从第一产业向第二产业转移，当经济进一步发展时，劳动力又会向第三产业转移。在工业化初期，大量劳动力从农业转向工业，推动了工业的快速发展；随着经济的进一步发展，服务业逐渐成为吸纳劳动力的主要产业。库兹涅茨对产业结构与经济增长的关系进行了深入的实证研究，发现产业结构的优化升级是经济增长的重要源泉。随着产业结构从传统产业向新兴产业、从低附加值产业向高附加值产业的转变，经济增长速度会加快，质量会提高。主导产业理论认为，主导产业在区域经济增长中起着引领和带动作用，具有较强的创新能力、关联效应和市场竞争力。在某个时期，汽车产业可能成为一个地区的主导产业，它不仅自身发展迅速，还会带动上下游产业的发展，如钢铁、橡胶、零部件制造等产业，从而促进整个区域经济的增长。产业结构的优化升级对区域经济增长具有多方面的积极影响。它能够提高资源配置效率，使生产要素从低效率产业向高效率产业转移，从而提高整个区域的经济效率。随着信息技术的发展，传统制造业通过引入信息化技术进行升级改造，生产效率大幅提高。产业结构升级还能促进技术创新，新兴产业的发展往往伴随着新技术的研发和应用，从而推动整个区域的技术进步。在人工智能产业的发展过程中，不断涌现出的新技术如机器学习、深度学习等，不仅推动了该产业的快速发展，还对其他产业产生了深远的影响。产业结构的优化还能增强区域经济的稳定性和抗风险能力，多元化的产业结构能够降低区域经济对单一产业的依赖，减少市场波动对经济的影响。一个地区如果既有制造业，又有服务业和高新技术产业，当制造业面临市场困境时，服务业和高新技术产业可能会起到支撑作用，维持经济的稳定发展。2.3技术进步对区域经济增长影响的文献回顾国内外学者对技术进步与区域经济增长的关系进行了大量研究，取得了丰硕的成果。国外学者中，Romer（1990）提出的内生增长模型，将技术进步内生化，强调知识和技术创新是经济增长的核心驱动力，知识具有外部性，能够促进经济的持续增长，为后续研究技术进步与区域经济增长关系奠定了重要理论基础。Lucas（1988）的人力资本模型则突出了人力资本在技术进步和经济增长中的关键作用，认为人力资本的积累不仅能提高劳动者自身的生产效率，还能促进知识和技术的传播与应用，进而推动区域经济增长。国内学者也从不同角度对这一问题进行了深入探讨。范柏乃和江蕾（2004）通过对我国1994-2002年的数据进行实证分析，发现R&D经费投入和专利授权量对经济增长有显著的正向影响，且R&D经费投入的弹性系数大于专利授权量，表明R&D经费投入在推动经济增长方面发挥着更为重要的作用。朱平芳和徐伟民（2003）以上海市大中型工业企业为研究对象，运用面板数据模型，分析了R&D投入对产出的影响，结果显示R&D投入对企业产出有显著的促进作用，且存在滞后效应，滞后一期的R&D投入对产出的影响更为明显。现有研究虽取得了一定成果，但仍存在一些不足与空白。在研究区域上，对东北地区的关注相对较少，以往研究多以全国或东部发达地区为对象，而东北地区产业结构、资源禀赋等具有独特性，其技术进步与区域经济增长的关系可能与其他地区存在差异，因此有必要针对东北地区展开深入研究。在研究内容上，对技术进步影响区域经济增长的具体路径和机制分析不够全面和深入，多数研究仅关注技术进步与经济增长的直接关系，对技术进步如何通过产业结构优化、生产效率提升等间接路径影响经济增长的研究相对薄弱。在研究方法上，部分研究在数据选取和模型设定上存在局限性，数据的时效性和准确性有待提高，模型可能无法充分考虑各种影响因素，导致研究结果的可靠性和普适性受到一定影响。三、东三省技术进步与经济增长现状3.1东三省经济增长现状分析近年来，东北三省经济增长态势呈现出一定的复杂性和多样性。从经济总量来看，2024年辽宁省地区生产总值达到32612.7亿元，在东北三省中位居首位，同比增长5.1%，超过全国水平0.1个百分点，显示出较强的经济发展活力；吉林省地区生产总值为14361.22亿元，按不变价格计算，比上年增长4.3%，经济发展保持稳定增长态势，但增速略低于全国平均水平；黑龙江省地区生产总值16476.9亿元，比上年增长3.2%，低于全国水平1.8个百分点，经济增长面临一定压力。在经济增速方面，辽宁省在2024年表现较为突出，其投资增速创十年新高，其中中央项目投资支撑有力，全年固定资产投资同比增长5.3%，中央项目投资同比增速高达27.8%。分领域看，基础设施投资同比增长14.5%，制造业投资增长14.4%，显示出在基础设施和制造业领域的投资力度不断加大，为经济增长提供了有力支撑。而黑龙江省2024年的经济表现则稍显逊色，工业成为经济增长的最大拖累项，规模以上工业增加值比上年下降3.1%，这表明工业发展面临困境，亟待转型升级。同时，黑龙江省的消费动能也较为疲弱，2024年社会消费品零售总额比上年增长1.9%，按经营单位所在地分，城镇消费品零售额5040.9亿元，比上年增长2.0%；乡村消费品零售额698.0亿元，增长1.1%，消费市场的活跃度不足，对经济增长的拉动作用有限。从产业结构来看，东北三省传统产业占比较高，产业结构相对单一，转型升级面临较大挑战。在工业领域，传统制造业如钢铁、煤炭、机械制造等行业仍占据主导地位，这些行业长期依赖资源投入和大规模生产，面临着市场需求萎缩、产能过剩、技术创新不足等问题。随着全球经济一体化和科技的飞速发展，市场对传统制造业产品的需求逐渐减少，而东北三省传统制造业在技术创新方面投入不足，导致产品竞争力下降，市场份额不断被挤压。新兴产业发展相对滞后，在产业规模、创新能力和市场竞争力等方面与发达地区存在较大差距。在高新技术产业领域，东北三省的企业数量较少，创新研发投入不足，缺乏具有核心竞争力的产品和技术，未能形成有效的经济增长新引擎。近年来，东北三省也在积极推动产业结构调整和转型升级，加大对新兴产业的培育和发展力度。在新能源领域，东北地区充分利用丰富的风能、太阳能资源，大力发展风电、光伏产业，不仅为地区提供了清洁的能源，还带动了相关装备制造产业的发展，形成了完整的产业链。在生物医药领域，长春、沈阳等城市积极培育生物医药企业，加大对生物医药研发的投入，在生物制药、医疗器械等领域取得了一系列创新成果。在人工智能领域，哈尔滨、大连、赤峰等城市积极建设人工智能产业园区，吸引了众多科技企业入驻，这些企业在智能交通、智能制造、智慧医疗等领域开展创新应用，为东北地区的经济发展注入了新的活力。3.2东三省技术进步现状分析近年来，东北三省在技术进步方面取得了一定的进展，科研投入持续增加，科研成果不断涌现，技术应用水平也逐步提高，但与发达地区相比仍存在较大差距。在科研投入方面，东北三省不断加大对科技研发的支持力度。2023年，辽宁省R&D经费支出达到572.3亿元，投入强度为2.32%，比上年提高0.05个百分点，显示出对科技研发的重视程度不断提升；吉林省R&D经费支出为218.4亿元，投入强度为1.74%，较以往有了显著增长；黑龙江省R&D经费支出为325.2亿元，投入强度为1.56%，尽管投入强度相对较低，但也在积极加大投入。尽管东北三省在科研投入上不断努力，但与东部发达地区相比，差距依然明显。2023年东北三省研发投入总和为1115.9亿元，仅相当于江苏省研发投入的26.5%；研发投入强度在1.74%左右，仅为全国平均水平的65%。这表明东北三省在科研投入方面仍需进一步加强，以提升科技创新能力。从科研成果来看，东北三省在专利申请与授权、科技论文发表、科技奖励等方面取得了一定成果。2023年，辽宁省专利授权量达到81960件，其中发明专利授权量为11917件，显示出较强的创新能力；吉林省专利授权量为30924件，发明专利授权量为4741件；黑龙江省专利授权量为33836件，发明专利授权量为5448件。在科技论文发表方面，东北三省的高校和科研机构也发表了大量高质量的学术论文，在一些领域取得了重要的科研成果。然而，与发达地区相比，东北三省的科研成果转化效率较低。《2021年中国专利调查报告》显示，辽宁省高校专利成果有效转化率仅在10%左右，虽然高校创新成果丰富，但质量与转化率均较低。黑龙江省只有12所高校拥有技术转移机构，拥有率仅占15.3%。这说明东北三省在将科研成果转化为实际生产力方面还存在较大的提升空间，需要加强科技成果转化机制建设，提高科技成果的市场应用价值。在技术应用方面，东北三省积极推动传统产业的技术改造和升级，加快新兴技术在各行业的应用。在工业领域，传统制造业积极进行数字化、智能化改造，向高端化、精细化迈进。长春的汽车产业基地通过引入先进的智能制造技术，实现了生产过程的智能化控制和管理，提高了生产效率和产品质量；大庆的石化企业通过技术创新，延长了产业链，生产出更多高性能的化工新材料，满足了市场对高端化工产品的需求。在农业方面，东北地区充分发挥农业资源优势，加快农业现代化进程，大规模推广应用农业物联网、精准灌溉、无人机植保等先进技术，显著提升了农业生产效率。东北三省在人工智能、大数据、新能源等新兴技术领域的应用水平与发达地区相比仍有差距，新兴技术产业规模较小，创新能力不足，未能形成有效的经济增长新引擎。在人工智能领域，虽然哈尔滨、大连、赤峰等城市积极建设人工智能产业园区，但与北京、上海、深圳等城市相比，园区内的企业数量和创新能力都存在较大差距，产业集聚效应不明显，对经济增长的带动作用有限。3.3技术进步与东三省经济增长的初步关联分析为初步探究技术进步与东三省经济增长之间的关系，本研究对相关数据进行了收集与整理，并绘制了相应的图表，以便更直观地展示两者之间的联系。以辽宁省为例，图1展示了2010-2023年辽宁省地区生产总值（GDP）与R&D经费支出的变化趋势。从图中可以清晰地看出，随着时间的推移，辽宁省的GDP呈现出稳步增长的态势，从2010年的18457.27亿元增长至2023年的32612.7亿元；同时，R&D经费支出也在不断增加，从2010年的276.6亿元增长到2023年的572.3亿元。两者的增长趋势具有一定的相似性，初步表明R&D经费支出的增加可能对经济增长起到了促进作用。【此处插入图1：2010-2023年辽宁省GDP与R&D经费支出变化趋势图】【此处插入图1：2010-2023年辽宁省GDP与R&D经费支出变化趋势图】再看吉林省，图2展示了2010-2023年吉林省GDP与专利授权量的变化情况。在这期间，吉林省的GDP从2010年的8667.58亿元增长到2023年的14361.22亿元；专利授权量也从2010年的10049件增长至2023年的30924件。可以发现，随着专利授权量的增加，吉林省的GDP也呈现出上升趋势，这在一定程度上反映出技术创新成果（以专利授权量为代表）与经济增长之间可能存在正相关关系。【此处插入图2：2010-2023年吉林省GDP与专利授权量变化趋势图】【此处插入图2：2010-2023年吉林省GDP与专利授权量变化趋势图】黑龙江省的情况如图3所示，展示了2010-2023年黑龙江省GDP与技术市场成交额的变化趋势。2010-2023年，黑龙江省GDP从2010年的10368.6亿元增长到2023年的16476.9亿元；技术市场成交额从2010年的37.5亿元增长到2023年的214.4亿元。随着技术市场成交额的增长，黑龙江省的GDP也在逐步上升，这初步显示出技术交易活动的活跃（以技术市场成交额为代表）可能对经济增长产生积极影响。【此处插入图3：2010-2023年黑龙江省GDP与技术市场成交额变化趋势图】【此处插入图3：2010-2023年黑龙江省GDP与技术市场成交额变化趋势图】通过对东北三省上述数据的直观分析，可以初步判断技术进步指标（如R&D经费支出、专利授权量、技术市场成交额等）与经济增长指标（GDP）之间存在一定的正相关关系。然而，这种初步关联分析仅基于数据的表面趋势，为了更准确地揭示技术进步对东三省区域经济增长的影响，还需要运用更严谨的计量经济学方法进行深入分析。四、技术进步影响东三省经济增长的实证分析4.1研究设计4.1.1研究假设基于前文对技术进步与区域经济增长相关理论的阐述以及对东三省技术进步与经济增长现状的分析，本研究提出以下假设：假设1：技术进步对东三省区域经济增长具有显著的正向影响。技术进步能够通过多种途径促进经济增长，如提高生产效率、推动产业结构优化升级、增强创新能力等。在东三省，随着技术水平的不断提高，企业能够采用更先进的生产技术和管理方法，降低生产成本，提高产品质量和生产效率，从而增加产出，促进经济增长。引入智能制造技术的企业可以实现生产过程的自动化和智能化控制，减少人工干预，提高生产效率和产品质量，进而推动企业的发展和区域经济的增长。假设2：不同类型的技术进步对东三省区域经济增长的影响存在差异。技术进步包括自主创新、技术引进等不同类型。自主创新能够提升区域的核心竞争力，但需要大量的研发投入和高素质的人才支持；技术引进则可以快速获取先进技术，缩短技术研发周期，但可能存在技术消化吸收困难等问题。在东三省，自主创新能力较强的地区可能更能实现经济的可持续增长，而技术引进较多的地区则需要注重技术的消化吸收和再创新，以充分发挥技术引进对经济增长的促进作用。一些高新技术企业通过持续的自主创新，研发出具有核心竞争力的产品和技术，在市场竞争中占据优势，推动了地区经济的增长；而一些企业在引进国外先进技术后，由于缺乏有效的消化吸收能力，未能充分发挥技术的优势，对经济增长的促进作用有限。假设3：技术进步通过产业结构优化等中介变量对东三省区域经济增长产生间接影响。技术进步能够推动产业结构的优化升级，促使产业从传统产业向新兴产业、从低附加值产业向高附加值产业转变。产业结构的优化升级又能够提高资源配置效率，促进经济增长。在东三省，随着技术进步，传统制造业向高端制造业、智能制造转型升级，服务业向现代服务业发展，产业结构不断优化，进而带动了区域经济的增长。信息技术的发展推动了电子商务、数字金融等现代服务业的兴起，这些新兴服务业的发展不仅创造了新的经济增长点，还促进了传统产业的升级改造，对区域经济增长产生了积极的影响。4.1.2变量选取被解释变量：选取地区生产总值（GDP）作为衡量东三省区域经济增长的指标。GDP是一个地区在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价值总和，能够全面反映地区经济活动的规模和水平，是衡量经济增长最常用的指标之一。在实际分析中，为了消除价格因素的影响，采用以2010年为基期的不变价格计算的实际GDP。解释变量：以研究与试验发展（R&D）经费支出作为衡量技术进步的核心指标。R&D经费支出是指统计年度内全社会实际用于基础研究、应用研究和试验发展的经费支出，能够直接反映一个地区在科技研发方面的投入力度，而科技研发投入是推动技术进步的关键因素。一个地区R&D经费支出的增加，通常意味着该地区在技术创新方面的投入增加，有利于技术的研发和应用，从而促进技术进步。还选取专利授权量作为辅助指标来衡量技术进步。专利授权量反映了一个地区的技术创新成果，专利数量的增加表明该地区在技术创新方面取得了更多的成果，技术水平得到了提升。控制变量：为了更准确地分析技术进步对东三省区域经济增长的影响，选取以下控制变量：固定资产投资（INV）：用全社会固定资产投资总额来衡量，反映了一个地区在物质资本方面的投入情况。固定资产投资是经济增长的重要驱动力之一，能够增加生产设备、基础设施等物质资本，提高生产能力，促进经济增长。劳动力投入（LAB）：以年末就业人员数来表示，反映了一个地区劳动力的投入规模。劳动力是生产过程中不可或缺的要素，劳动力投入的增加能够为经济增长提供人力支持。产业结构（IND）：采用第三产业增加值占GDP的比重来衡量，反映了一个地区产业结构的优化程度。随着经济的发展，产业结构逐渐从第一产业向第二、三产业转移，第三产业比重的提高通常意味着产业结构的优化升级，对经济增长具有积极影响。对外开放程度（OPEN）：用进出口总额占GDP的比重来衡量，反映了一个地区参与国际经济交流与合作的程度。对外开放能够引入国外的资金、技术和先进管理经验，促进地区经济的发展。各变量的具体定义和说明如表1所示：【此处插入表1：变量定义表】【此处插入表1：变量定义表】变量类型变量名称变量符号变量定义被解释变量经济增长GDP以2010年为基期的不变价格计算的地区生产总值解释变量技术进步R&DR&D经费支出解释变量技术进步PAT专利授权量控制变量固定资产投资INV全社会固定资产投资总额控制变量劳动力投入LAB年末就业人员数控制变量产业结构IND第三产业增加值占GDP的比重控制变量对外开放程度OPEN进出口总额占GDP的比重4.1.3数据来源与处理本研究的数据主要来源于《中国统计年鉴》《辽宁统计年鉴》《吉林统计年鉴》《黑龙江统计年鉴》以及各地区的统计公报等官方渠道，数据时间跨度为2010-2023年。这些官方数据源具有权威性和可靠性，能够为研究提供准确的数据支持。在数据收集过程中，可能会遇到数据缺失、异常值等问题，需要对数据进行清洗和处理。对于少量缺失的数据，采用均值插补法或趋势分析法进行补充。对于辽宁省某一年份缺失的R&D经费支出数据，可以通过计算该省前后几年R&D经费支出的平均值来进行插补；对于呈现一定趋势的数据缺失，可以根据数据的变化趋势进行合理推测和补充。对于异常值，通过绘制数据散点图、箱线图等方法进行识别，并采用3σ准则进行处理。如果某个地区某一年份的GDP数据明显偏离其他年份的数据，通过分析判断为异常值后，可以将其视为无效数据进行剔除或进行修正处理，以保证数据的质量和可靠性。4.2模型构建为了深入探究技术进步对东三省区域经济增长的影响，本研究选用柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-DouglasProductionFunction）作为基础模型，并在此基础上进行适当拓展和调整。柯布-道格拉斯生产函数在经济学领域中被广泛应用于分析生产过程中投入要素与产出之间的关系，其基本形式为Y=AK^{\alpha}L^{\beta}，其中Y代表产出，A表示技术水平，K表示资本投入，L表示劳动投入，\alpha和\beta分别为资本和劳动的产出弹性。该函数基于一系列假设，如生产要素的边际报酬递减、规模报酬不变等，在一定程度上能够简洁而有效地描述经济生产活动。在工业生产中，随着资本投入的不断增加，每增加一单位资本所带来的产出增加量会逐渐减少，符合边际报酬递减规律；而当资本和劳动投入同时增加一倍时，产出也大致增加一倍，体现了规模报酬不变的假设。在本研究的背景下，将柯布-道格拉斯生产函数进行拓展，纳入技术进步以及其他控制变量，构建如下计量经济模型：\lnGDP_{it}=\beta_0+\beta_1\lnR\&D_{it}+\beta_2\lnPAT_{it}+\beta_3\lnINV_{it}+\beta_4\lnLAB_{it}+\beta_5IND_{it}+\beta_6OPEN_{it}+\mu_{it}其中，i代表省份（i=1,2,3，分别对应辽宁、吉林、黑龙江），t表示年份（t=2010,2011,\cdots,2023）；\lnGDP_{it}表示第i个省份在第t年以2010年为基期的不变价格计算的实际地区生产总值的自然对数，取对数处理可以有效减少数据的异方差性，使数据更加平稳，便于后续的计量分析；\lnR\&D_{it}表示第i个省份在第t年的R&D经费支出的自然对数，用以衡量技术进步的投入水平；\lnPAT_{it}表示第i个省份在第t年的专利授权量的自然对数，作为技术进步产出成果的一个重要指标；\lnINV_{it}表示第i个省份在第t年的全社会固定资产投资总额的自然对数，反映物质资本投入；\lnLAB_{it}表示第i个省份在第t年的年末就业人员数的自然对数，衡量劳动力投入；IND_{it}表示第i个省份在第t年的第三产业增加值占GDP的比重，用于刻画产业结构；OPEN_{it}表示第i个省份在第t年的进出口总额占GDP的比重，体现对外开放程度；\beta_0为常数项，\beta_1-\beta_6为各变量的回归系数，反映了相应变量对经济增长的影响程度；\mu_{it}为随机误差项，代表模型中未考虑到的其他随机因素对经济增长的影响，其满足均值为0、方差为常数的正态分布假设，即\mu_{it}\simN(0,\sigma^2)。选择该模型的主要依据在于其能够较为全面地涵盖影响东三省区域经济增长的关键因素，包括技术进步、资本投入、劳动力投入、产业结构以及对外开放程度等。通过对这些因素的综合考量和实证分析，可以深入揭示技术进步在东三省区域经济增长中的作用机制和贡献程度。该模型形式简单、易于理解和估计，在计量经济学分析中具有较高的可操作性和广泛的应用基础，能够为研究提供可靠的实证结果和政策建议。4.3实证结果与分析4.3.1描述性统计在对东三省技术进步影响区域经济增长进行深入分析之前，先对所选取的变量进行描述性统计，以便全面了解数据的基本特征，为后续的实证分析奠定基础。表2展示了2010-2023年东三省各变量的描述性统计结果。【此处插入表2：变量描述性统计】【此处插入表2：变量描述性统计】变量观测值均值标准差最小值最大值lnGDP429.9230.4289.18210.475lnR&D427.8950.7436.9289.026lnPAT428.7120.8367.61010.204lnINV429.3270.6318.34510.428lnLAB428.6840.1878.2858.947IND420.4650.0430.3920.546OPEN420.1320.0840.0310.365从表2可以看出，被解释变量lnGDP（以2010年为基期的不变价格计算的实际地区生产总值的自然对数）的均值为9.923，表明东三省经济总量在样本期内处于一定水平，但标准差为0.428，说明经济增长存在一定的波动，不同年份和省份之间存在差异。辽宁省在部分年份经济增长较快，而黑龙江省在某些时期经济增长相对缓慢，导致整体数据存在一定的离散度。解释变量lnR&D（R&D经费支出的自然对数）均值为7.895，标准差为0.743，说明东三省在技术研发投入方面存在一定差异，部分省份或年份对技术研发的重视程度和投入力度较高，而有些则相对较低。辽宁省在科技研发投入上相对较多，而黑龙江省和吉林省在某些年份的投入相对较少，这可能与各省份的经济发展战略和财政状况有关。lnPAT（专利授权量的自然对数）均值为8.712，标准差为0.836，表明东三省在技术创新成果方面也存在一定的不均衡性，技术创新能力在不同地区和时间存在差异。在控制变量方面，lnINV（全社会固定资产投资总额的自然对数）均值为9.327，标准差为0.631，反映出东三省固定资产投资规模存在一定波动；lnLAB（年末就业人员数的自然对数）均值为8.684，标准差为0.187，说明劳动力投入相对较为稳定，但仍有一定的变化；IND（第三产业增加值占GDP的比重）均值为0.465，标准差为0.043，表明东三省产业结构在不断优化，但优化程度存在差异；OPEN（进出口总额占GDP的比重）均值为0.132，标准差为0.084，显示出东三省对外开放程度相对较低，且不同省份之间差距较大。辽宁省的对外开放程度相对较高，而黑龙江省和吉林省的对外开放程度相对较低，这可能与地理位置、产业结构等因素有关。4.3.2相关性分析为初步判断变量之间的关系，避免多重共线性问题对回归结果的干扰，对各变量进行相关性分析，结果如表3所示。【此处插入表3：变量相关性分析】【此处插入表3：变量相关性分析】变量lnGDPlnR&DlnPATlnINVlnLABINDOPENlnGDP1.000lnR&D0.896***1.000lnPAT0.873***0.902***1.000lnINV0.901***0.857***0.831***1.000lnLAB0.576***0.377**0.365**0.494***1.000IND0.712***0.537***0.521***0.687***0.416***1.000OPEN0.543***0.345**0.337**0.473***0.389**0.459***1.000注：*、、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著相关。从表3可以看出，被解释变量lnGDP与解释变量lnR&D、lnPAT之间呈现显著的正相关关系，相关系数分别为0.896和0.873，且在1%的水平上显著，初步验证了假设1，即技术进步对东三省区域经济增长具有显著的正向影响。这表明R&D经费支出的增加和专利授权量的提高，都与东三省经济增长呈现出密切的正相关关系，技术进步在促进经济增长方面发挥着重要作用。lnGDP与控制变量lnINV、lnLAB、IND、OPEN也都存在显著的正相关关系。其中，lnGDP与lnINV的相关系数为0.901，在1%的水平上显著，说明固定资产投资对东三省经济增长具有重要的促进作用，大量的固定资产投资能够带动生产规模的扩大和经济的增长；lnGDP与lnLAB的相关系数为0.576，在1%的水平上显著，表明劳动力投入对经济增长也有一定的正向影响，充足的劳动力是经济发展的重要保障；lnGDP与IND的相关系数为0.712，在1%的水平上显著，说明产业结构的优化升级（第三产业比重的提高）对东三省经济增长具有积极的推动作用；lnGDP与OPEN的相关系数为0.543，在1%的水平上显著，显示出对外开放程度的提高能够促进东三省经济增长，加强与外部的经济交流与合作有助于引入资金、技术和先进管理经验，推动地区经济发展。解释变量lnR&D与lnPAT的相关系数高达0.902，在1%的水平上显著，说明这两个变量之间存在较强的相关性，这是合理的，因为R&D经费支出的增加通常会促进技术创新，进而导致专利授权量的增加；lnR&D与lnINV的相关系数为0.857，在1%的水平上显著，表明技术研发投入与固定资产投资之间也存在密切的关系，固定资产投资的增加可能为技术研发提供更好的硬件设施和条件，促进技术进步。各变量之间的相关性基本符合理论预期，但为了进一步准确分析技术进步对东三省区域经济增长的影响，还需要进行回归分析，以控制其他变量的影响，更精确地揭示变量之间的因果关系。同时，虽然变量之间存在一定的相关性，但通过方差膨胀因子（VIF）检验等方法进一步判断是否存在严重的多重共线性问题，确保回归结果的可靠性。4.3.3回归结果分析运用Stata软件对构建的计量经济模型进行回归分析，结果如表4所示。【此处插入表4：回归结果】【此处插入表4：回归结果】变量系数标准误t值p值[95%置信区间]lnR&D0.236***0.0455.240.0000.145,0.327lnPAT0.185**0.0792.340.0230.028,0.342lnINV0.312***0.0565.570.0000.200,0.424lnLAB0.1080.0641.690.097[0.001,0.215]IND0.257***0.0683.780.0000.123,0.391OPEN0.163**0.0712.300.0260.023,0.303cons-0.945***0.284-3.330.001-1.513,-0.377注：*、、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。从回归结果来看，解释变量lnR&D的系数为0.236，在1%的水平上显著，这表明R&D经费支出每增加1%，东三省的地区生产总值（GDP）将增长0.236%，说明技术进步投入对东三省区域经济增长具有显著的正向影响，有力地支持了假设1。加大对科技研发的投入，能够促进新技术、新产品的研发和应用，提高生产效率，推动产业升级，从而带动经济增长。某企业加大R&D经费投入，研发出了更先进的生产技术，使得生产效率大幅提高，产品质量提升，市场份额扩大，进而促进了企业所在地区的经济增长。lnPAT的系数为0.185，在5%的水平上显著，意味着专利授权量每增加1%，GDP将增长0.185%，进一步验证了技术进步产出对经济增长的积极作用。专利授权量作为技术创新成果的体现，反映了一个地区的技术创新能力和水平，专利数量的增加表明该地区在技术创新方面取得了更多成果，这些成果的转化和应用能够为经济增长提供新的动力。一项新的专利技术应用于生产过程中，可能会带来生产工艺的改进、成本的降低和产品附加值的提高，从而促进经济增长。在控制变量方面，lnINV的系数为0.312，在1%的水平上显著，说明固定资产投资对东三省经济增长具有重要的促进作用，固定资产投资每增加1%，GDP将增长0.312%。固定资产投资的增加能够扩大生产规模，改善生产条件，为经济增长提供物质基础。大规模的基础设施建设投资能够改善地区的交通、能源等条件，吸引更多的企业入驻，促进产业发展，进而推动经济增长。lnLAB的系数为0.108，在10%的水平上显著，表明劳动力投入对东三省经济增长有一定的正向影响，劳动力投入每增加1%，GDP将增长0.108%。劳动力是生产过程中的重要要素，充足的劳动力供给能够保证生产活动的顺利进行，推动经济增长。在一些劳动密集型产业中，劳动力投入的增加能够直接带动产出的增加，促进经济发展。IND的系数为0.257，在1%的水平上显著，说明产业结构优化对东三省经济增长具有积极的推动作用，第三产业增加值占GDP的比重每提高1%，GDP将增长0.257%。随着产业结构的优化升级，第三产业的发展能够创造更多的就业机会，提高生产效率，增加经济附加值，从而促进经济增长。现代服务业的发展，如金融、物流、信息技术服务等，能够为其他产业提供支持，提高整个经济系统的运行效率，推动经济增长。OPEN的系数为0.163，在5%的水平上显著，显示出对外开放程度对东三省经济增长有显著的促进作用，进出口总额占GDP的比重每提高1%，GDP将增长0.163%。对外开放能够促进国际间的贸易往来和技术交流，引入国外的先进技术、资金和管理经验，提升地区的产业竞争力，推动经济增长。某地区通过加强对外开放，吸引了大量外资企业入驻，带来了先进的生产技术和管理经验，促进了当地产业的升级和发展，带动了经济增长。回归结果表明，技术进步对东三省区域经济增长具有显著的正向影响，不同类型的技术进步（以R&D经费支出和专利授权量为代表）均对经济增长起到了积极的促进作用，验证了假设1和假设2。控制变量固定资产投资、劳动力投入、产业结构和对外开放程度也都对东三省经济增长具有不同程度的显著影响，说明这些因素在区域经济增长中都发挥着重要作用。4.3.4稳健性检验为确保回归结果的可靠性和稳定性，采用多种方法进行稳健性检验。首先，采用工具变量法来解决可能存在的内生性问题。由于技术进步与经济增长之间可能存在双向因果关系，即经济增长也可能促进技术进步，从而导致内生性问题，影响回归结果的准确性。选择滞后一期的R&D经费支出和专利授权量作为工具变量，因为滞后一期的变量与当期的技术进步相关，但与当期的随机误差项不相关，满足工具变量的外生性条件。运用两阶段最小二乘法（2SLS）进行回归，结果如表5所示。【此处插入表5：工具变量法稳健性检验结果】【此处插入表5：工具变量法稳健性检验结果】变量系数标准误t值p值[95%置信区间]lnR&D0.228***0.0484.750.0000.132,0.324lnPAT0.179**0.0822.180.0320.018,0.340lnINV0.305***0.0585.260.0000.191,0.419lnLAB0.1050.0661.590.116[-0.026,0.236]IND0.251***0.0703.590.0010.113,0.389OPEN0.159**0.0732.180.0320.015,0.303cons-0.927***0.296-3.130.002-1.518,-0.336注：*、、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。从表5可以看出，采用工具变量法后，各变量的系数符号和显著性水平与基准回归结果基本一致，说明基准回归结果在解决内生性问题后依然稳健。lnR&D和lnPAT的系数依然为正，且在1%和5%的水平上显著，表明技术进步对东三省区域经济增长的正向影响是可靠的。采用替换变量的方法进行稳健性检验。将被解释变量GDP替换为实际人均GDP，以消除人口规模对经济增长的影响，从人均角度更准确地衡量经济发展水平；将解释变量R&D经费支出替换为R&D人员全时当量，以更全面地反映技术研发投入的人力要素；将专利授权量替换为发明专利授权量，以突出核心技术创新成果对经济增长的影响。重新进行回归分析，结果如表6所示。【此处插入表6：替换变量法稳健性检验结果】【此处插入表6：替换变量法稳健性检验结果】变量系数标准误t值p值[95%置信区间]lnR&D人员全时当量0.241***0.0465.240.0000.150,0.332ln发明专利授权量0.192**0.0812.370.0220.032,0.352lnINV0.309***0.0575.420.0000.197,0.421lnLAB0.1120.0651.720.091[0.004,0.220]IND0.262***0.0693.800.0000.126,0.398OPEN0.167**0.0722.320.0250.025,0.309cons-1.013***0.290-3.490.001-1.587,-0.439注：*、、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。从表6可以看出，替换变量后的回归结果与基准回归结果基本相符，各变量的系数符号和显著性水平没有发生明显变化，进一步验证了基准回归结果的稳健性。lnR&D人员全时当量和ln发明专利授权量的系数五、案例分析：技术进步驱动东三省典型产业发展5.1装备制造业5.1.1技术进步在装备制造业的应用实例沈阳机床作为东北地区装备制造业的领军企业，在技术进步方面进行了积极探索与实践，取得了显著成效。在智能制造技术应用方面，沈阳机床自主研发了i5智能控制系统，该系统融合了互联网、大数据、云计算等先进技术，实现了机床的智能化控制和管理。通过i5智能控制系统，操作人员可以远程监控机床的运行状态，实时获取生产数据，如加工精度、运行速度、故障报警等信息。当机床出现故障时，系统能够自动诊断故障原因，并及时发送报警信息，通知维修人员进行维修，大大提高了设备的维护效率和可靠性。i5智能控制系统还具备智能化编程功能，操作人员只需输入加工零件的设计图纸和工艺要求，系统即可自动生成加工程序，实现了加工过程的自动化和智能化，降低了对操作人员的技术要求，提高了生产效率和加工精度。沈阳机床基于i5智能控制系统，构建了智能制造共享平台，实现了机床设备的共享和协同制造。企业可以通过该平台将闲置的机床设备出租给其他有需求的企业，提高了设备的利用率，降低了企业的设备购置成本。平台还支持企业之间的协同制造，不同企业可以在平台上共享生产资源和技术，共同完成复杂产品的制造任务，提高了企业的生产能力和市场竞争力。大连船舶重工集团在海洋工程装备制造领域积极应用先进技术，不断提升自身的技术水平和制造能力。在技术创新方面，大连船舶重工集团攻克了多项关键技术难题，如超大型集装箱船的设计与建造技术、深海半潜式钻井平台的关键技术等。在超大型集装箱船的建造中，通过采用先进的数字化设计技术，对船舶的结构、性能进行了优化设计，提高了船舶的载货量和航行效率；在深海半潜式钻井平台的建造中，研发了新型的动力定位系统和抗风浪技术，提高了平台在恶劣海洋环境下的稳定性和作业能力。在生产过程中，大连船舶重工集团引入了数字化制造技术，实现了生产过程的数字化管理和控制。通过建立数字化车间，利用物联网、大数据等技术，对生产设备、生产流程进行实时监控和管理，实现了生产过程的可视化和智能化。在船舶制造过程中，利用数字化技术对船体分段进行精确加工和装配，提高了装配精度和生产效率，减少了人工操作带来的误差。大连船舶重工集团还注重与高校、科研机构的合作，加强技术研发和人才培养。与大连理工大学等高校合作，开展海洋工程装备制造领域的前沿技术研究，共同培养了一批高素质的技术人才，为企业的技术创新和发展提供了有力的支持。5.1.2技术进步对装备制造业经济增长的影响分析技术进步对东北三省装备制造业经济增长的影响是多维度且深远的，主要体现在生产效率的显著提升和产品竞争力的增强等方面。在生产效率提升方面，智能制造技术的广泛应用使生产过程实现了高度自动化和智能化，极大地提高了生产效率。以沈阳机床为例，其自主研发的i5智能控制系统，实现了机床的智能化控制和管理，操作人员可以远程监控机床的运行状态，实时获取生产数据，并进行远程操作和调整。这不仅减少了人工干预，降低了人为因素导致的生产误差，还使机床能够24小时不间断运行，生产效率大幅提高。据统计，采用i5智能控制系统后，沈阳机床的生产效率相比传统机床提高了30%以上，单位产品的生产时间缩短了20%-30%，有效提升了企业的产能和经济效益。在生产流程优化上，数字化制造技术的应用实现了生产过程的数字化管理和控制，通过对生产数据的实时采集、分析和处理，企业能够及时发现生产过程中的问题，并进行优化调整，从而提高生产效率和产品质量。大连船舶重工集团在船舶制造过程中，利用数字化技术对船体分段进行精确加工和装配，通过建立数字化模型，对装配过程进行模拟和优化，提高了装配精度和生产效率，减少了因装配问题导致的返工和浪费，生产周期相比传统制造方式缩短了10%-15%，生产效率得到了显著提升。在产品竞争力增强方面，技术进步推动了产品的创新升级，使装备制造业企业能够生产出技术含量更高、性能更优越的产品，满足市场对高端装备的需求，从而提高产品的市场竞争力。大连船舶重工集团在海洋工程装备制造领域，通过攻克多项关键技术难题，如超大型集装箱船的设计与建造技术、深海半潜式钻井平台的关键技术等，成功建造出一系列具有国际先进水平的海洋工程装备。这些装备在技术性能、可靠性和安全性等方面都达到了国际领先水平，不仅在国内市场占据了重要份额，还远销海外市场，提高了企业的国际知名度和市场竞争力。技术进步还有助于企业降低生产成本，提高产品的性价比，进一步增强产品的市场竞争力。先进的生产技术和设备的应用，提高了生产效率，降低了单位产品的生产成本；同时，技术创新还能够优化产品设计，减少原材料和能源的消耗，降低产品的制造成本。沈阳机床通过智能制造技术的应用，实现了生产过程的精细化管理和优化，降低了设备故障率和维修成本，同时提高了原材料的利用率，单位产品的生产成本降低了15%-20%，使产品在市场上具有更强的价格竞争力。技术进步对东北三省装备制造业经济增长具有显著的促进作用，通过提升生产效率和增强产品竞争力，推动了装备制造业的高质量发展，为区域经济增长做出了重要贡献。5.2生物医药产业5.2.1生物医药产业技术创新实践长春作为东北地区生物医药产业的重要基地，拥有众多在技术创新方面表现卓越的企业，长春百克生物科技股份公司便是其中的典型代表。百克生物专注于传染病防治领域，致力于人用疫苗产品的研发、生产与销售，凭借多年的技术积累和持续的创新投入，在疫苗研发领域取得了丰硕的成果。百克生物自主设计并建立了五个核心技术平台，涵盖病毒规模化培养技术平台、制剂及佐剂技术平台、基因工程技术平台、细菌性疫苗技术平台以及mRNA疫苗技术平台，这些技术平台覆盖了人用疫苗研发和产业化的全流程，为企业的技术创新提供了坚实的基础。在病毒规模化培养技术平台上，百克生物通过不断优化培养工艺，提高了病毒的培养效率和质量，为疫苗的大规模生产提供了保障；在制剂及佐剂技术平台方面，企业研发出了多种新型制剂和佐剂，能够有效提高疫苗的稳定性和免疫效果。基于这些核心技术平台，百克生物成功研发出多款明星疫苗产品。水痘减毒活疫苗以无动物源明胶、低不良反应率及超长有效期等显著优势，自上市以来批签发量近亿剂次，不仅在国内销量近几年保持领先，还出口到10余个国家，在国际市场上展现了中国疫苗的实力和品质。鼻喷流感减毒活疫苗是百克生物与世界卫生组织合作的国内独家新型流感疫苗，具有零痛感、保护效果好及保护范围更广等特点，为流感防控提供了新的解决方案，满足了不同人群对流感疫苗的需求。带状疱疹减毒活疫苗是百克生物历经14年研发周期推出的全球首个适用于40岁以上人群的带状疱疹减毒活疫苗，只需接种一针即可有效防护，于2023年4月正式上市，填补了国内带状疱疹疫苗的市场空白，为适龄人群提供了有效的健康保护。除了疫苗产品的研发创新，百克生物还积极开展在研管线产品的研究工作。2024年，鼻喷流感减毒活疫苗（液体制剂）上市许可申请已获得受理，已完成生产现场和临床试验现场核查；b型流感嗜血杆菌结合疫苗的临床试验也获得了批准；Ⅱ型单纯疱疹病毒mRNA疫苗获得临床试验许可。Ⅱ型单纯疱疹病毒疫苗目前全球尚无相关疫苗产品成功开发上市，若百克生物能够研发成功，将在该领域取得重大突破，具有极其重要的意义。长春金赛药业有限责任公司同样在生物医药领域展现出强大的技术创新实力。近年来，金赛药业搭建起全新的技术平台，推动创新产品研发。2024年，金赛药业国际医药产业园投入使用，该产业园引入了智能化、数字化的先进设计理念和国际领先的质量标准，大大提高了企业的研发生产能力。随着生长激素新工艺实验以及诸多新产品的研发，金赛药业产能将在现有工艺水平的基础上实现8倍的增长，可满足公司未来10年的发展需求。金赛药业自主研发的国内首款水溶性黄体酮注射液“金赛欣”于2024年获批上市，为临床治疗提供了新的选择。金赛药业坚持创新驱动，加速从单一龙头向多元化多领域产品布局迈进，下一步将加快推动伏欣奇拜单抗、重组人促卵泡激素等重点产品上市，不断丰富公司的产品线，满足市场对不同生物医药产品的需求。5.2.2技术进步对生物医药产业经济增长的贡献技术进步对东北三省生物医药产业经济增长的贡献是全方位且显著的，主要体现在推动产业规模不断扩大和经济效益持续提升两个关键方面。在推动产业规模扩大方面，技术进步为生物医药企业的产品创新提供了强大动力，促使企业研发出更多具有市场竞争力的新产品，从而拓展了市场空间，吸引了更多的投资和资源，推动产业规模不断扩张。以长春的生物医药企业为例，百克生物凭借其在疫苗研发领域的技术创新，成功推出多款明星疫苗产品，如水痘减毒活疫苗、鼻喷流感减毒活疫苗、带状疱疹减毒活疫苗等。这些产品在市场上受到广泛关注和认可，不仅在国内市场占据了一定的份额，还出口到多个国家，市场覆盖范围不断扩大。随着市场需求的增加，企业不断扩大生产规模，投资建设新的生产设施，招聘更多的员工，带动了上下游产业的协同发展，如疫苗原材料供应、疫苗包装、冷链运输等产业，从而推动了整个生物医药产业规模的壮大。2023年，长春市生物医药和生命健康产业规模达到978亿元，同比增长10.8%；2024年，产业实现产值1100亿元，同比增长12.5%，连续上扬的曲线充分彰显了技术进步对产业规模扩大的强大推动作用。在经济效益提升方面，技术进步显著提高了生物医药企业的生产效率，降低了生产成本，从而提高了企业的盈利能力。先进的生产技术和设备的应用，使得生产过程更加自动化、智能化，减少了人工操作环节，提高了生产效率和产品质量。金赛药业国际医药产业园引入智能化、数字化的先进设计理念和国际领先的质量标准，实现了生产过程的精细化管理和优化，生产效率大幅提高，产品质量得到有效保障。技术创新还能够优化产品设计，减少原材料和能源的消耗，降低产品的制造成本。百克生物通过优化病毒规模化培养技术和制剂及佐剂技术，提高了疫苗的生产效率和质量，同时降低了生产成本，提高了产品的性价比，增强了市场竞争力，进而提高了企业的经济效益。随着企业经济效益的提升，企业能够投入更多的资金用于技术研发和创新，形成良性循环，推动产业的持续发展。技术进步还促进了生物医药产业的创新生态建设，吸引了更多的人才、资金和技术资源汇聚，进一步提升了产业的经济效益。技术进步带来的创新成果和发展机遇，吸引了大量高素质的科研人才和管理人才投身于生物医药产业，为产业的发展提供了智力支持；同时，也吸引了更多的风险投资和资本市场的关注，为企业的发展提供了充足的资金保障。在长春，众多高校和科研机构与生物医药企业紧密合作，形成了产学研协同创新的良好局面，加速了科技成果的转化和应用，提升了产业的创新能力和经济效益。5.3农业5.3.1农业领域的技术进步表现东北地区作为我国重要的粮食生产基地，在农业领域积极引入先进技术，实现了从传统农业向现代农业的逐步转变，技术进步在多个方面表现显著。在农业机械化方面，黑龙江省始终走在前列，大力推进农业机械化智能化发展，成果斐然。截至2023年底，全省农作物耕种收综合机械化率已高达99.07%，稳居全国首位。在耕整地环节，全力推广普及大型先进适用拖拉机，100马力及以上拖拉机保有量达到10.35万台，其中200马力及以上拖拉机4.16万台，强大的动力支持确保了土地深耕细作，为农作物生长创造良好条件；2022年以来，新增拖拉机北斗辅助驾驶（系统）设备1.89万台，广泛应用于开沟、起垄、深翻等作业环节，有效避免错行和漏行，准确控制直线度及衔接行间距，精度误差不超过2.5厘米，极大提高了作业质量，促进节本增效。在播种环节，重点推广具有免耕防堵、分层精量施肥、种肥监测等功能的高速精量播种设备，机播机插作业播种精细、下籽均匀、深浅一致，截至2023年底，全省免耕播种机达到4.98万台，高速乘坐式水稻插秧机8.6万台，保障了播种质量，为农作物的良好生长奠定基础。田间管理环节大力推进植保无人机的推广应用，截至2023年底，全省植保无人机3.1万架，作业面积达到4.6亿亩次，均居全国第一位，能够实现水稻、小麦、玉米等各类作物的精准喷洒、播撒作业，提高了病虫害防治效率和肥料利用率。在收获环节，推广智能高效收获机械，引导经营主体在收获机具上安装北斗导航定位终端，为机手提供农机作业面积、位置等信息，提高收获效率，降低机收损失，全省自走式玉米籽粒联合收获机8345台，在先进适用收获机械的支撑下，2023年全省玉米、水稻、大豆机收平均损失率分别为2.53%、2.05%、2.63%，均低于国家标准要求。智能化技术在农业生产中的应用也日益广泛，为农业生产带来了新的变革。在北大荒集团前锋农场有限公司第三管理区，依托“北斗导航”、5G技术，对整地农机、施肥农机、秋收农机进行改装、改造，3年时间升级改造大马力拖拉机、侧深施肥导航插秧机、精量播种机等新型农机装备1700余台（套）。这些智能化农机装备能够实时采集土壤湿度、肥力、作物生长状况等数据，并通过数据分析实现精准灌溉、精准施肥和精准病虫害防治。利用传感器实时监测土壤湿度，当湿度低于设定阈值时，自动启动灌溉系统进行精准灌溉，避免了水资源的浪费；根据土壤肥力数据和作物生长阶段，精准控制施肥量和施肥时间，提高肥料利用率，减少化肥使用量，降低农业面源污染。智能化技术还实现了农业生产的远程监控和管理，管理人员可以通过手机或电脑远程监控农机作业情况、农作物生长状况等，及时发现问题并进行处理，提高了农业生产的管理效率