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文档简介

新时代下大数据促进社会发展策略研究摘要:大数据时代已经来临,如何从海量的数据中发现有价值的数据,分析其隐藏在数据中的规律与知识,需要有更有的数据洞察力。大数据掀起了数据技术的革新,同时也带来了社会各行各业的另一番景象,利用好大数据助推社会发展成为必然。关键词:大数据;价值;社会发展;策略一、大数据概述大数据是在一定历史背景下的必然产物。何为大数据,它是指用现有的通用软件在规定的时间内无法加工、处理和分析的数据就是大数据。广义的大数据,包括大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等各个领域,是适应社会经济发展而产生的信息技术发展趋势。狭义的大数据,包括大数据技术和大数据应用,是指运用大数据技术在海量的数据信息中,快速地获取有价值信息的能力。大数据并不单单指数据量大,而在于如何从大量的数据中获取有价值的数据,以帮助分析、决策。因此,提高大数据的服务力是大数据时代的核心竞争力。二、大数据的特点(一)数据源多样化

大数据在当代社会更多的是来源于社交网络,特别是近年来发展的网络论坛、微博、微信等,每时每刻每秒都在进行着数据的更新,产生的数据量也要用亿来衡量。人们天生需要交流,进行信息的沟通,这就促使了大数据的形成,使得大数据为社会造成影响提供了源泉。(二)易获取性大数据是在历史发展的过程中不自觉存储而产生的,并非是为了某一社会或商业目的而故意去存取的,因为它具有公开性和易获取性。过去的大数据多指为了企业的某种商业目的而存在的数据结构,这些数据不易被第三方获得。随着社会的进步,信息技术的发展,大数据产生于社会的各行各业,且具有公开透明的特点。易获得的数据源成为大数据时代的主要特征和成为影响社会发展的本质所在。(三)助预测任何行业预见未来的能力都将成为它发展的核心竞争力之一,而大数据能够为预测提供基础源泉,通过以数据挖掘为代表的大数据分析技术从海量的数据中挖掘出有价值的数据,比如了解人们喜爱什么,人们生活习惯是什么等信息,能够帮助企业准确定位客户群体,进而帮助企业进行决策。因此说大数据能够发现那些不能靠直觉发现的知识,而越是这样的知识有可能越具有商业价值。(四)数据形态不一大数据时代,存在着结构数据与非结构数据,而越来越多的非结构数据,如文本、图像、音视频可能隐藏着大量的商机。如何从海量的多种形态的数据中发现人们的行为、情感和态度,为文本挖掘、意见挖掘和舆情监测提供了需求和商机。从一定意义上讲,大数据的到来为数据挖掘、文本挖掘、网络挖掘、商业智能和信息决策支持系统的应用提供空泛的空间,从而对社会各领域的影响有待进一步发现。三、大数据在社会发展中的应用(一)助力政府政务通过大数据平台的建立,能推动政府资源进一步开放,能模糊人民与政府之间的边界,数据资源共享成为可能。政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通,以提高政府各部门间协同办公能力,提高为民办事的效率,大幅降低政府管理成本。例如我国每年领取养老金的人数多达1.8亿,相当一部分领取人去世后,其亲属或朋友仍继续领取,给国家造成巨大的财政损失。借助于大数据技术,将城市的医院、民政部门、社保部门、财政部门等相关管理机构的数据进行有效整合和关联,领取人去世后,其死亡信息会第一时间在城市核心数据管理库中更新,财政部门在发放养老金时对领取人的最新情况一目了然,从根源杜绝盗领冒领等问题。由此可见,大数据可极大提升政府社会管理的“智慧”水平和科学决策能力。大数据能促使政府内部部门间的协同工作,节约工作时间,促使工作协同交流,大幅提高办事效率;微博、论坛、博客等互动平台的建立,为政府信息的公开透明提供条件,使民众互动内容被政府采纳成为可能;随着大数据技术的发展,能从海量数据中获取有价值的信息,为政府决策层提供分析,帮助做出科学的决策。(二)让医学诊断更科学基因数据、临床数据、社会及环境数据结合是个性化医疗的前提。如果仅凭基因数据,医生很难出具治疗方案。因为导致疾病的因素很多,除了遗传、基因突变之外,环境因素、临床数据都会对疾病产生影响。医生需深入挖掘和分析多方面数据,出具的诊断方案才算安全有效。“基因电子病历”将是对个人基因组信息的纵向挖掘和比对。基因数据的采集是基于个体,也多针对遗传病变、肿瘤易感基因等有限的已知病症,而且解读是在进行双生子患病比对、正常群体的基因分析基础上横向比较得知的,缺乏个体的历史基因数据的纵向比较。“基因电子病历”应该是记录了患者不同时期基因信息变化,在这个基础上解读患病风险,这将是个性化医疗的特性之一。临床数据、基因数据、饮食、环境等互相影响。基因数据能揭示病人患病与基因异常有关,但也有其他因素会导致疾病,如血液的化学成分、身体代谢水平、脂肪含量等指标。医生出具治疗方案前还需知道这个病人的药物过敏状况、适合什么药物。同时,基因还受环境影响,同一个人在不同时期,基因数据也会不一样。目前的医疗预防计划针对某种高风险患病人群,但未随着饮食、环境变化而采取不同的方案。比如,除了先天的基因因素外,后天的饮食或环境影响也会导致高血压的发病,这样所要采取的治疗方法是不一样的。如果忽略了饮食和环境的因素或将延误病人的及时治疗。个性化医疗将是临床数据、社会因素数据、环境数据与遗传和分子学研究数据等多方面信息的结合。如果没有对于每个人独特信息的搜集,也就无法做到个性化的诊断、分析、治疗方案和治疗实施。而这个大数据的产生,依赖于基因检测技术、实时健康检测技术的发展,也是融合生物学和医学的方法。(三)有助于改善城市环境城市化使城市废弃物和生活垃圾与日俱增。中国每年产生的垃圾在亿吨以上,且增长迅速。同时,城市工业、交通业的发展,使得矿物燃料消耗的增长,导致大量的有毒气体、烟尘和粉尘排入大气。据北京卫生局统计,北京市肺癌的发病率在成倍的提高,这与PM2.5有着直接的关系。因此,环境治理问题迫在眉睫。我们提倡提前预防、及时发现以及高效处理,这就需要现代信息技术的支持,通过智慧系统来进行源头分析、现场监测、过程控制及预警预报。每个家庭生活都会积累大量的数据,通过大数据的记录与分析,能够根据每个家庭的生活状态,定制符合家庭生活的日消耗情况。比如根据每个家庭用电数据,分析该家庭与周边或同类家庭能源使用情况比较,有助于推动整个社会的能源节约。因此,需要充分利用数字化信息处理技术和网络通信技术,将影响城市环境的各种数字信息及信息资源加以整合并充分利用,使城市生态环境复杂系统数字化、网络化、虚拟仿真,通过对收集到的大数据进行深入分析及处理,实现可视化,从而为政府环境治理决策提供科学依据。(四)推动新媒体发展随着新媒体技术的发展,用户终端变得更加丰富,如智能手机、平板电脑等终端的出现,加快了信息化发展的步伐,同时带来了数据量的迅速增长。新媒体的出现进一步完善了城市应急系统。“7・21”北京暴雨发生时,由于求救人数众多,救援电话被打爆,被困人员无法从官方获得帮助,从而转向微博平台进行求助。通过微博中包含人物、时间和地点等简要的文字信息就可以判断救援所需。另外,在微博上添加位置数据还可以实现地图定位,为救灾提供更精确的信息,提高救灾的效率。雅安地震中,除了微博再次凸显新媒体传播优势外,微信群及各大互联网公司推出的寻人平台也为救灾提供了多渠道支持。但各大网站数据并不互通,而且数据的低精确度和低效成为最大弊端。若要发挥数据的最大价值,数据必须是在线、公开、共享、互联、相关的。由此看出,数据的公开和共享是一件有必要且有待解决的事情。新媒体业务的表现形式除了文字,还有图片、视频、音频等多种形式,新媒体业务多样的表现形式促使大数据技术的变革,而大数据技术的发展必将进一步推动新媒体整个行业的发展。(五)惠及居民生活大数据给人们生活带来巨大的变化。随着我国城市化进程的加快,城市管理的对象和范围也更加复杂,如水、电、气、通讯的保障、城市交通的通达,环境卫生的保障、防灾防火防盗,突发性事件响应管理等。在各类基础数据的基础上构建风险管理体系,可以进一步提升城市管理水平,消除安全隐患和实现快速反应。近几年数字化城市管理正在兴起,为智慧城市的建设奠定了基础。数字化城市管理作为一张网格化的虚拟物理平台,借助现代信息技术将包括城市自然资源、社会资源、基础设施、人文、经济等有关城市的各方面信息,收集上传到信息中心,然后由云技术将各种信息以数据的形式进行储存,这就形成了大数据系统。再由信息中心通过对大数据的分析处理,传递到有关部门督促处理、有效利用。比如在家智能管家,让生活更美好;智能购物,商家会根据你的喜好与消费习惯通过无线网络推送给你;智能就餐,商家会根据你的口味与消费水平通过网络推荐给你;智能旅游,车载语音助手会根据气候、天气与生活习惯推荐旅游地,并记录旅游情况。(六)推动经济发展伴随移动互联网技术的发展,产生了大量的数据,这些数据可以实现即时传播,比如很多企业可以通过微信和微博等途径,发布其最新的产品和人事等信息,即便是普通用户也能够针对特定的对象和事件等,发表自己的观点,这些数据主要是非结构化数据,其传播会对经济走势,产生较大的影响。此外,通过大数据平台,可以对大数据进行实时的追踪和搜集,同时进行非常快速的处理,进而提升经济的时效性,以为相关人员的决策提供依据。大数据应该是国家战略,大数据是一种社会公共资源,它直接影响着社会的商业模式和企业运营的改变,基于大数据分析的数据库营销和精准营销成为企业重要的营销手段,越来越多的企业认识到了从大数据中挖掘有价值的数据对于决策的重要性,大数据已成为企业的核心竞争力。四、推动大数据在社会发展中的应用的策略(一)建立农业大数据人才培养体系通过有针对性的培训,培育新型职业农民、新型农业经营主体,提高他们的信息技术知识水平,打造一支“互联网+”现代农业建设队伍。通过与高校等科研单位合作,培育一批具有数据挖掘、分析、整合和管理知识的大数据人才,为新型农业经营模式提供必要的人才储备,提高新型农业经营主体的市场竞争力。建立政府各职能部门信息资源目录体系,由相关主管部门根据信息主动共享、协议共享以及不予共享来分类编制信息目录清单。建立数据编码、采集、分类、发布、共享和交换等相关配套标准,出台涉农服务大数据规范。出台电子证照关键技术标准和跨地区互认共享标准。还可把数据信息共享列入绩效考核,激发各部门信息资源共享的积极性。(二)提升农村信息化基础设施水平以数字农业为抓手,重点培养和支持一批农业大数据应用与示范项目,推动农业大数据资源增长及农业大数据技术应用。完善农村信息化基础设施,积极推进现代农业智慧园建设。大力推进数字政务向县乡两个层面延伸,完善农业生产服务系统、经营主体信息共享系统、质量安全信息服务系统。将民政、人社、医保、教育、住建等部门乡村公共信息整合起来,探索建立乡村文化、乡村公共服务和社会救助信息共享平台。(三)运用大数据促进城乡资源双向流动运用大数据优化乡村土地、金融、人力等资源配置,完善资源价格机制,提升农村生产要素收益水平。引导电商企业支持当地农产品网上销售,运用大数据推进乡村科学种养,培育地理标志产品。加强农产品溯源体系建设,通过征信手段实现农产品生产可记录、安全可预警、源头可追溯、流向可跟踪。着力解决农产品市场化经营中供需两端信息不对称困境,有效提升时效性并降低物流成本。(四)加强大数据分析工具的研究大数据时代的降临势不可挡,其中潜在的巨大价值势必会掀起一场商业模式和管理决策的重大变革。将惠及政府、企业、家庭等方方面面。当前,面对新媒体技术的发展对大数据平台提出了更高的要求,加强大数据分析工具的研究迫在眉睫,如何能在多种数据形态中提取有价值的信息成为需要攻克的重要难题,因此大数据技术必然会掀起一场变革,而大数据时代也将会衍生出多个附属行业和多种附属品。(五)关注大数据产生的问题大数据不仅仅带来了社会的正能量,相反也带来了一系列的问题。比如网络安全和个人隐私将成为大数据时代人们关心的焦点。好比快递时代,我们通过个人隐私的公开化换来了网上购物的便捷,而不同的人对个人隐私有着不同的理解。面对大数据时代所出现的网络安全需要引起社会的重视;个人隐私也需要在大数据时代进行安全方面的规范处理。五、总结我们既然要把大数据作为生产力,就要分析它对社会和商业的影响和机遇。大数据的分析思想已经推广到了社会发展研究的多个领域,当今社会是数据和网络化的,只要我们生活在社会中,就不可避免的触碰网络、触碰数据,无论我们想不想和大数据牵扯在一起,数据都会找到我们。因此进一步规范管理大数据,让大数据促使社会更公平、更民主,使大数据更好的推动社会发展。参考文献:[1]

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