地理学地理信息公司GIS工程师实习生实习报告

地理学地理信息公司GIS工程师实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在地理信息公司担任GIS工程师实习生，参与3个项目的数据处理与可视化工作。完成对10万条矢量数据的坐标转换与拓扑检查，误差率低于0.01%；运用ArcGIS平台制作5张专题地图，覆盖区域面积达1200平方公里；通过Python脚本自动化处理2000份栅格影像，提升效率60%。实践过程中，熟练应用ArcPy进行空间分析，掌握ENVI软件进行辐射定标的方法，并总结出基于投影变换误差的坐标校正流程。这些成果验证了课堂学习的空间分析技术，为后续项目提供了可复用的数据处理模板。二、实习内容及过程2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家地理信息公司实习，岗位是GIS工程师助理。实习初期，主要是熟悉公司的项目流程，跟着师傅学习ArcGIS的基本操作，比如符号化、地图整饰这些。7月中旬开始独立处理数据，第一个任务是处理一份土地确权数据，有3万条矢量图形，需要做坐标转换和拓扑检查。我用了5天时间，每天工作8小时，最后检查出的错误点不到10个，误差率控制在0.01%以内，师傅说挺合格的。7月底参与了城市绿道规划项目，负责处理2000张无人机航拍影像，用的是ENVI软件。因为原始影像辐射亮度差异大，直接做正射校正效果不好，我就研究了辐射定标的方法，用Python写了个脚本自动拉伸灰度值，效率比手动调参数高了不少，老板还让我把这个脚本分享给团队。8月初遇到个难题，一套历史地质数据投影坐标不统一，直接叠加分析会出问题。我查了学校学的地图投影课程笔记，又请教了师傅，最后用ArcPy的PyShp库编写了投影转换脚本，把所有数据统一到WGS84坐标系，花了3天调试，最后运行成功，数据偏差在0.005度以内。实习后期，我开始独立做专题地图，比如制作了5张不同主题的地图，像人口密度分布图、土地利用类型图这些，覆盖区域面积加起来有1200平方公里。做这些图的时候，我学会了如何用分类统计法突出重点区域，还掌握了动态符号系统的设置技巧。8月底，我参与了一个应急测绘项目，需要快速处理灾区影像，时间很紧，我就用ENVI的云优化算法加速了影像处理速度，虽然只节省了20分钟，但关键时刻还是挺有用的。这段经历让我意识到，实际工作比学校里做的项目复杂多了，需要考虑的东西也多，比如数据格式兼容性、软件版本兼容性这些，这些都是书本上没有的。三、总结与体会这8周实习，从7月1号到8月31号，像坐过山车，每天都得面对新东西。一开始做那些基础工作，比如检查数据错不错、地图画得漂不漂亮，觉得挺简单的。后来接手处理土地确权那套3万条数据的矢量图，坐标转换、拓扑检查，每天对着电脑改了好久，才弄明白不同坐标系之间的细微差别有多重要，也体会到空间分析不是随便玩玩的，得严谨。那个项目最后数据误差控制在0.01%以内，虽然数字看着不起眼，但知道是怎么得来的，就觉得挺有价值的。参与绿道规划项目时，处理那2000张无人机影像，ENVI软件里做辐射定标，我写Python脚本自动拉伸亮度，效率确实比以前手动调快不少。这让我意识到，在学校学的那些理论，比如辐射传递模型，真到了实际里能解决点问题，比如自动处理大批量影像，这种感觉挺不错的。后来那个地质数据投影不统一的问题，花3天时间调试ArcPy脚本，最后把所有数据都标准化了，虽然过程挺熬人，但成功那一刻觉得挺有成就感。这段经历让我明白，做GIS不是光会用软件就行，还得懂点项目流程，知道数据从哪里来、要到哪里去。比如做专题地图，不光是画出来好看，还得考虑怎么用地图语言讲清楚故事，像人口密度图里用动态符号系统，能直观看出变化趋势，这种细节挺重要的。也体会到，职场跟学校完全不一样，压力是真的大，比如应急测绘项目那段时间，时间紧任务重，但硬是扛下来了，感觉自己的抗压能力确实比以前强了。对我来说，这次实习就像把书里学的知识掰开了揉碎了用一遍，知道了自己的短板，比如对遥感影像解译的理解还不够深，有些高级处理方法还不会。接下来打算深挖ENVI和ArcPy的进阶功能，看看能不能考个GIS相关的职业资格证书，比如那个GISP，感觉能给自己加分。而且现在发现行业里大数据、人工智能跟GIS结合越来越紧，像无人机遥感、三维建模这些应用越来越多，感觉这行挺有前景的，自己得多学点，以后不管是继续深造还是直接工作，都能有点底气。致谢2023年7月1日至8月31日这段实习经历，离不开不少人的帮助。感谢公司提供的机会，让我能接触到实际项目。带我的师傅，教会我很多实用的操作和解决问题的思路，比如那个地质数据投影转换的难题，要不是他点拨，我可能还得绕弯子。团队里其他同事，平时工作忙还耐心分享一些小技巧