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文档简介

2025年技法生态分要素练习题及解析1.(单选)技法生态分要素中,“生态位宽度”指A.物种在群落中所占空间体积B.物种所能利用资源谱的幅度C.物种对干扰的耐受阈值D.物种在食物网中的连接度答案:B2.(单选)下列哪一指标最能直接反映景观破碎化程度?A.Shannon多样性指数B.斑块密度(PD)C.净第一性生产力(NPP)D.生态足迹答案:B3.(单选)在InVEST模型里,产水量模块的核心算法基于A.Budyko曲线+降水量蒸散发B.PenmanMonteith公式C.SWAT水文响应单元D.林窗模型答案:A4.(单选)“技法”维度中,用于校正遥感影像地形效应的物理模型是A.6S模型B.SCSCN模型C.RUSLE模型D.CASA模型答案:A5.(单选)若某流域2020年生态承载力为4.8gha/人,生态足迹为5.3gha/人,则其生态盈余(赤字)为A.+0.5gha/人B.0.5gha/人C.+4.8gha/人D.5.3gha/人答案:B6.(单选)在Fragstats中,CONTAG指标下降通常意味着A.景观聚集度升高B.景观聚集度降低C.斑块形状趋于规则D.边缘密度减小答案:B7.(单选)下列哪类植被指数对叶绿素荧光最敏感?A.NDVIB.EVIC.SIF@760nmD.NDBI答案:C8.(单选)生态红线划定“三生空间”中,“三生”不含A.生产空间B.生活空间C.生态空间D.生存空间答案:D9.(单选)在生命周期评价(LCA)中,GWP100指A.100年内甲烷的全球增温潜势B.100年内温室气体的累积辐射强迫C.100年内某气体相对CO₂的增温当量D.100年内碳汇总量答案:C10.(单选)下列哪项不属于“技法”维度的数据预处理内容?A.辐射定标B.大气校正C.地面实测光谱重建D.政策情景设定答案:D11.(多选)下列属于生态系统服务“调节类”的有A.水源涵养B.土壤保持C.授粉D.气候调节答案:ABD12.(多选)在GIS中建立DEM常用的插值算法有A.TINB.IDWC.KrigingD.ANUSPLIN答案:ABCD13.(多选)下列哪些操作会提高遥感影像分类的“生态可分性”?A.引入物候特征B.加入纹理层C.使用短波红外波段D.降低空间分辨率答案:ABC14.(多选)生态风险评价(ERA)经典“三联体”包含A.风险源B.受体C.暴露途径D.生态阈值答案:ABC15.(多选)下列属于“分要素”中“压力”指标的有A.夜间灯光强度B.化肥施用量C.PM₂.₅浓度D.人口密度答案:ABD16.(填空)在生态学中,描述系统稳定性的“抵抗力”用__________一词对应英文。答案:resistance17.(填空)当景观斑块形状指数(SHAPE)=1时,斑块形状为__________。答案:正方形(或圆形,只要规则即可)18.(填空)InVEST生境质量模型中,威胁因子的“衰减函数”分为线性衰减和__________衰减两类。答案:指数19.(填空)若某像元NDVI=0.72,NIR=0.42,则其红光波段反射率约为__________(保留两位小数)。答案:0.0720.(填空)在《IPCC2006指南》中,计算稻田CH₄排放需乘以__________系数,反映不同水分管理。答案:缩放(或SC,scalingfactor)21.(填空)生态补偿标准测算的“机会成本法”中,机会成本=__________收益-__________收益。答案:最高替代;现状22.(填空)当使用RUSLE模型时,坡长因子L的指数m一般通过__________公式与坡度关联。答案:McCool23.(填空)在生物多样性热点评估中,若某区域物种特有度>0.5且栖息地丧失率>__________%,则划入热点。答案:7024.(填空)“三线一单”中,“一单”指生态环境__________清单。答案:准入25.(填空)在生态遥感中,地表温度(LST)反演常用__________算法,需先估计大气水汽含量。答案:分裂窗26.(简答·封闭)说明为何在亚热带常绿林区仅用NDVI会低估净初级生产力(NPP),并给出两项改进指标。答案:NDVI在叶面积指数(LAI)>4时易饱和,失去灵敏度;常绿林全年叶绿素含量高,NDVI季节差小。改进:1.EVI,通过蓝光校正降低土壤与气溶胶影响,提高高LAI区灵敏度;2.SIF(太阳诱导叶绿素荧光),直接关联光合电子传递速率,对常绿林NPP估算误差<8%。27.(简答·封闭)列举Fragstats中表征“连通性”的三个指标并给出英文缩写。答案:CONNECT(斑块连通度)、COHESION(斑块聚合度)、IJI(散布并列指数)。28.(简答·开放)结合“技法”维度,阐述如何利用GoogleEarthEngine(GEE)实现2000—2025年全球30m湿地动态监测,并指出两项关键云掩膜策略。答案:1.数据源:Landsat5/7/8/9SR与Sentinel1SAR互补,利用JRCGlobalSurfaceWater作为先验;2.特征空间:光谱(NDVI、NDWI、MNDWI)、后向散射(VV/VH比值)、地形(DEM、坡度)、物候(NDVI年振幅);3.分类器:RandomForest100棵树,10折交叉验证,Kappa>0.85;4.验证:分层抽样8000点,结合2025年5月现场UAV数据;5.云掩膜:一是Fmask4.0,二是Sentinel2云概率>20%且SARcoherence<0.3时强制掩膜;6.输出:年度湿地矢量,面积不确定性用95%置信区间表示,代码开源至GitHub。29.(简答·开放)说明“生态分要素”框架下,如何耦合PLUS与FLUS模型进行2035年国土空间情景模拟,并指出二者在邻域权重设定上的差异。答案:PLUS基于土地扩张分析策略(LEAS)提取各用地类型增长概率,再用基于多类型随机种子(CARS)的CA模块;FLUS引入神经网络(ANN)计算适宜性,再用自适应惯性竞争的CA。邻域权重:PLUS采用动态核密度,随迭代更新;FLUS使用固定5×5Moore邻域,权重0.5—1.0人工设定。耦合步骤:1.PLUS生成2035年需求→2.将LEAS概率图层作为FLUS的初始适宜性→3.FLUS进行精细斑块演化→4.把结果回传PLUS校验总量误差<1%。案例:长三角2035年生态红线区建设用地减少18%,碳汇增加0.07Mt。30.(应用·计算)某县域2024年稻田面积2.4×10⁴hm²,按IPCC2006方法计算CH₄排放。已知:·常年淹水:面积比60%,EF₁=1.30kgCH₄·hm⁻²·a⁻¹·间歇淹水:面积比40%,EF₂=0.55kgCH₄·hm⁻²·a⁻¹·SC系数均取1.0求:1.年排放总量(t);2.若2025年推广中期排水,将常年淹水比例降至40%,求减排率。答案:1.常年淹水排放=2.4×10⁴×0.6×1.30=18720kg=18.72t间歇淹水排放=2.4×10⁴×0.4×0.55=5280kg=5.28t总量=18.72+5.28=24.00t2.新常年=2.4×10⁴×0.4×1.30=12.48t新间歇=2.4×10⁴×0.6×0.55=7.92t新总量=20.40t减排率=(24-20.4)/24×100%=15%31.(应用·计算)采用RUSLE估算某流域土壤侵蚀模数。已知:R=2800MJ·mm·hm⁻²·h⁻¹·a⁻¹K=0.032t·h·MJ⁻¹·mm⁻¹LS=1.45(坡度12°,坡长120m)C=0.25(冬小麦)P=0.80(等高耕作)求:1.模数A(t·hm⁻²·a⁻¹);2.若将C降至0.10且P降至0.50,求减排百分比。答案:1.A=2800×0.032×1.45×0.25×0.80=26.0t·hm⁻²·a⁻¹2.新A=2800×0.032×1.45×0.10×0.50=6.5t·hm⁻²·a⁻¹减排=(26-6.5)/26×100%=75%32.(应用·分析)给出2025年某市“三线一单”更新技术路线,要求包含数据源、评价单元、冲突消解规则、成果形式,并附一项代码片段(Python)实现“生态—农业”冲突自动检测。答案:技术路线:1.数据源:2025年2m分辨率国土变更调查、Sentinel2时序、POI、地面物种调查1200样点。2.评价单元:250m×250m渔网,属性聚合4×10⁴个图斑。3.冲突规则:若单元同时满足生态重要性指数>0.75且耕地质量等别<6等,则标记冲突;若国家级公益林占比>30%且耕地>20%,则优先生态,补划耕地于3km内同等质量地块。4.成果:GeoPackage矢量+Excel冲突清单,uncertainty字段记录Kappa0.82。代码片段:importgeopandasasgpdeco=gpd.read_file('eco_importance.shp')agr=gpd.read_file('cropland_grade.shp')conflict=gpd.sjoin(eco[eco['EI']>0.75],agr[agr['GRADE']>6],op='within')conflict.to_file('conflict_eco_agr.shp')33.(应用·综合)阅读材料:“2025年7月,某30km²滨海湿地计划修建2km风电入海道路,施工期8个月。区域记录有国家一级保护鸟类黑嘴鸥繁殖巢42处,主要食物滩涂蟹密度120ind·m⁻²。潮滩沉积物总有机碳(TOC)均值1.8%,道路路基设计宽8m,占用潮滩16ha。”任务:1.构建施工期生态风险评价指标体系(含受体、终点、阈值);2.计算占用导致的TOC损失(t);3.提出三项基于“技法”的实时监测方案并给出传感器型号。答案:1.指标体系:风险源:施工机械碾压、悬浮泥沙、噪声>60dB(A)受体:黑嘴鸥(受体1)、滩涂蟹(受体2)、沉积物TOC(受体3)终点:巢成功率>65%、蟹密度下降<10%、TOC损失<5%阈值:噪声60dB、悬浮泥沙增量30mg·L⁻¹、巢区干扰半径100m2.TOC损失:0—20cm容重1.3g·cm⁻³,面积16ha=1.6×10⁵m²体积=1.6×10⁵×0.2=3.2×10⁴m³质量=3.2×10⁴×1.3=4.16×10⁴tTOC损失=4.16×10⁴×0.018=748.8t3.监测方案:a.噪声:AvisoftBioacousticsCM16/CMPA记录黑嘴鸥繁殖鸣声,实时传输LoRaWAN;b.蟹密度:RBRvirtuoso³D|tide水下红外计数+AI识别,每30min;c.TOC:ASDFieldSpec4高光谱无人机每周一次,反演TOC精度R²=0.86。34.(应用·综合)下表为2020—2025年某喀斯特流域LUCC转移矩阵(单位km²)。请:1.计算林地→草地的年均转化率;2.用马尔可夫链预测2030年林地面积(假设2025—2030年转移概率不变);3.讨论该预测在“技法”维度的不确定性来源。|2020\2025|林地|草地|耕地|建成||||||||林地|580|120|30|10||草地|90|300|50|5||耕地|20|40|180|15||建成|0|0|5|45|答案:1.林地初始580+120+30+10=760km²年均转化率=120/760/5=0.0316=3.16

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