山东大学《大数据分析与应用（制造质量风险预警系统）》2024-2025 学年第一学期期末试卷（统计学专业核心课）

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、精心选择，慧眼识真（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.大数据分析中，数据预处理的第一步通常是？A.数据集成B.数据清洗C.数据转换D.数据归约2.制造质量风险预警系统中，用于衡量数据离散程度的指标是？A.均值B.中位数C.方差D.众数3.以下哪种算法常用于数据分类？A.K-MeansB.决策树C.关联规则挖掘D.聚类分析4.在大数据环境下，数据存储的主要方式是？A.关系型数据库B.分布式文件系统C.内存数据库D.云存储5.制造质量风险预警系统中，数据可视化的主要目的是？A.美化数据B.方便数据存储C.更好地理解数据D.提高数据安全性6.大数据分析中，数据挖掘的主要任务不包括？A.分类B.回归C.数据加密D.聚类7.对于制造质量风险预警系统，以下哪类数据属于结构化数据？A.文本描述B.图像C.传感器数值D.音频8.在数据分析中，用于评估模型预测准确性的指标是？A.召回率B.准确率C.F1值D.以上都是9.制造质量风险预警系统中，数据采集的频率取决于？A.数据量大小B.分析目的C.数据类型D.存储方式10.大数据分析中，处理缺失值的方法不包括？A.删除含有缺失值的记录B.用均值填充C.用随机值填充D.直接忽略11.制造质量风险预警系统中，数据特征选择的目的是？A.增加数据维度B.提高模型性能C.降低数据量D.方便数据可视化12.以下哪种技术可用于大数据的实时处理？A.MapReduceB.SparkC.HadoopD.SQL13.在制造质量风险预警系统中，数据标准化的作用是？A.提高数据质量B.加快计算速度C.使不同特征具有可比性D.以上都是14.大数据分析中，监督学习和无监督学习的主要区别在于？A.是否有标签数据B.数据量大小C.算法复杂度D.计算资源需求15.制造质量风险预警系统中，建立风险评估模型的基础是？A.数据质量B.算法选择C.业务理解D.以上都重要二、准确判断，是非分明（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.大数据分析中，所有数据都需要进行复杂的预处理才能用于分析。2.制造质量风险预警系统中，数据可视化只能展示简单的数据关系。3.在数据挖掘中，分类算法只能处理数值型数据。4.大数据环境下，数据安全与隐私保护无关紧要。5.制造质量风险预警系统中，数据采集的范围越广越好。三、深入思考，简要回答（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.简述大数据分析在制造质量风险预警系统中的主要作用。2.说明数据预处理中数据清洗的主要内容。3.制造质量风险预警系统中，如何选择合适的数据特征？4.简述监督学习和无监督学习在制造质量风险预警中的应用场景。5.大数据分析中，数据可视化有哪些常见的图表类型？6.制造质量风险预警系统中，如何评估模型的性能？四、综合运用，解决问题（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.假设你负责一个制造质量风险预警系统项目，现有一批生产数据，包含多个质量指标。请描述你将如何进行数据预处理和分析，以建立有效的风险预警模型。2.在制造质量风险预警系统中，已知某分类模型的准确率为80%，召回率为70%，请计算该模型的F1值，并分析其性能表现。五、案例分析，洞察本质(14分)请阅读以下关于某制造企业质量风险预警系统的案例：该企业在生产过程中收集了大量的质量数据，包括生产设备的运行参数、原材料质量