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文档简介

数据结构核心题型及复习提纲*比较冒泡排序和快速排序在平均情况下的时间复杂度。3.线性表操作题*题型特点：围绕线性表（顺序表、链表）的基本操作展开，如设计算法实现插入、删除、查找、合并、拆分、逆转等功能，或分析特定操作的结果。*解题策略：*熟练掌握顺序表和链表的存储特性及各操作的实现原理。*对于算法设计题，首先明确功能需求，然后选择合适的存储结构，再逐步构思算法步骤。*链表操作要特别注意指针的修改顺序，防止断链或内存泄漏（虽然笔试不考内存管理，但逻辑上要正确），建议画图辅助理解。*注意边界条件的处理，如空表、表满、插入/删除表头/表尾节点等情况。*示例：*设计一个算法，删除单链表中值为x的所有节点。*已知两个非递减有序的顺序表A和B，设计算法将它们合并成一个非递减有序的顺序表C。*如何判断一个单链表是否有环？4.栈与队列应用题*题型特点：考查栈和队列的特性（LIFO、FIFO）在实际问题中的应用，如表达式求值、括号匹配、用栈模拟队列、用队列模拟栈等。*解题策略：*深刻理解栈“后进先出”和队列“先进先出”的核心特性。*对于模拟题，要清晰界定各操作的步骤，确保符合所选数据结构的特性。*表达式求值问题要掌握中缀转后缀的规则和后缀表达式的计算方法。*示例：*利用栈判断一个字符串中的括号是否匹配。*设计一个栈结构，要求实现push、pop、min操作，且min操作的时间复杂度为O(1)。*用两个栈实现一个队列。5.树与二叉树的遍历及应用*题型特点：二叉树的遍历是必考内容，包括根据遍历序列还原二叉树、计算遍历序列、基于遍历解决特定问题（如求叶子节点数、树的深度等）。哈夫曼树的构造和编码也是常见考点。*解题策略：*熟练掌握前序、中序、后序、层序遍历的手动模拟方法，无论是递归还是非递归思路。*已知前序+中序或后序+中序遍历序列，能够唯一确定一棵二叉树。关键是找到根节点，然后划分左右子树。*解决与树相关的问题时，常采用递归思想，因为树本身具有递归特性。*构造哈夫曼树时，要始终选择权值最小的两个节点合并。*示例：*已知一棵二叉树的中序遍历序列

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