社会治安综合治理基础数据规范

社会治安综合治理基础数据规范一、引言社会治安综合治理是国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分，其效能的发挥高度依赖于对各类基础数据的有效采集、整合、分析与应用。在当前信息化、智能化快速发展的背景下，数据已成为驱动社会治理创新的核心要素。为进一步提升社会治安综合治理工作的科学化、精细化、智能化水平，亟需构建一套统一、规范、高效的基础数据规范，确保数据的真实性、准确性、完整性和可用性，为精准决策、有效预警、高效处置提供坚实的数据支撑。本规范旨在明确社会治安综合治理基础数据的采集范围、数据格式、质量要求、共享机制及安全管理等关键环节，为各地开展相关工作提供指引。二、规范的意义与定位本规范作为社会治安综合治理领域数据管理的基础性文件，其制定与实施具有多重意义。首先，它是实现数据互联互通的前提，通过统一数据标准，打破不同地区、不同部门间的数据壁垒，促进信息共享和业务协同，避免“信息孤岛”现象。其次，它是提升数据质量的保障，明确的数据采集和管理要求，有助于从源头提升数据的规范性和可靠性，为数据分析应用奠定良好基础。再次，它是支撑业务协同的纽带，规范的数据为跨部门、跨层级的业务联动提供了统一的“语言”，有助于提升整体工作效能。最后，它是保障数据安全的防线，通过明确数据安全与隐私保护要求，确保在数据应用过程中不发生安全风险和隐私泄露事件。本规范定位为社会治安综合治理数据建设的通用基础标准，适用于各级社会治安综合治理组织及其成员单位在开展相关业务工作中涉及的基础数据管理活动。各地可依据本规范，结合自身实际情况，进一步细化和完善相关实施细则。三、基本原则（一）需求导向，服务实战数据规范的制定应紧密围绕社会治安综合治理的核心业务需求和实战应用场景，确保所采集和管理的数据能够直接服务于风险研判、矛盾化解、治安防控、应急处置等关键工作，切实提升治理实效。（二）全面系统，突出重点在确保数据覆盖面能够支撑综合治理工作全貌的同时，应聚焦影响社会治安稳定的重点领域、重点人群、重点要素和关键环节，优先规范核心数据，兼顾数据的系统性和针对性。（三）标准统一，规范有序遵循国家及行业相关数据标准，统一数据定义、数据格式、分类编码和元数据描述，确保数据的一致性和可比性，为数据的汇聚、共享和应用提供规范指引。（四）安全可控，权责清晰严格遵守国家数据安全和个人信息保护相关法律法规，明确数据采集、存储、传输、使用、共享等各环节的安全责任和管理要求，确保数据全生命周期安全可控，保护公民个人隐私。（五）动态调整，持续优化随着社会治安形势的发展变化和信息技术的不断进步，本规范应建立动态调整机制，定期评估实施效果，根据实际需求和应用反馈进行修订和完善，保持其先进性和适用性。四、主要内容（一）数据分类与数据元社会治安综合治理基础数据内容丰富、来源广泛，根据其性质和应用场景，可划分为以下主要类别，并明确各类别的核心数据元：1.实有人口服务管理数据*核心数据元应包括：身份标识信息、基本情况信息、居住信息、关联关系信息等。此类数据旨在全面掌握辖区内各类人员的动态情况，为精准服务和有效管理提供依据。*数据采集应注重时效性和准确性，确保能够及时反映人员的变动情况。2.重点要素管控数据*涵盖：重点场所（如公共娱乐场所、特种行业场所等）的基础信息、安全管理信息；重点物品（如危爆物品、管制器具、特种设备等）的生产、经营、储存、运输、使用等环节的管理信息；重点行业（如物流寄递、网约车、互联网服务等）的运营管理信息及安全风险信息。*数据元应突出安全管理相关属性，支持对重点要素的动态监测和风险预警。3.矛盾纠纷排查化解数据*主要包括：矛盾纠纷的基本信息（发生时间、地点、涉及方、事由等）、类型信息、调处过程信息、调处结果信息、后续回访信息等。*数据采集应贯穿矛盾纠纷从排查发现到成功化解（或稳定控制）的全过程，为分析矛盾纠纷产生的规律特点、评估调处工作成效提供数据支持。4.社会治安状况数据*包含：各类案（事）件信息（警情信息、案件基本信息、处理进展信息等）、社会治安热点问题信息、治安防控体系建设信息（如视频监控资源、群防群治力量等）。*此类数据是研判社会治安形势、评估打防管控成效的核心依据，要求数据真实、完整、及时。5.社会力量参与数据*记录：群防群治队伍（如治安巡逻队、网格员、平安志愿者等）的组织信息、人员信息、活动信息；社会组织参与社会治理的项目信息、活动信息、成效信息等。*旨在反映社会力量参与社会治安综合治理的广度和深度，为激励社会力量积极参与提供数据支撑。（二）数据质量与管理1.数据质量要求*真实性：数据应真实反映客观事实，杜绝虚假数据和编造信息。*准确性：数据内容应准确无误，数据元的取值应符合定义和规范。*完整性：数据应按照规范要求完整采集，避免关键信息缺失。*及时性：数据应在规定时限内完成采集、录入和更新，确保数据的时效性。*一致性：同一数据在不同系统、不同部门间应保持一致，数据编码和格式应统一。*可用性：数据应易于理解、访问和使用，能够满足业务应用需求。2.数据管理*数据采集：明确各部门、各单位的数据采集责任和范围，规范采集流程和方法，鼓励通过智能化手段提升采集效率和质量。*数据存储：根据数据的重要性和敏感性，选择安全可靠的存储介质和方式，建立数据备份和恢复机制。*数据共享与交换：建立健全数据共享机制，明确数据共享的范围、条件、方式和权责，依托统一的数据共享平台，实现跨部门、跨层级的数据按需共享和高效交换。*数据安全与隐私保护：严格落实数据安全管理责任，采取加密、访问控制、审计跟踪等技术和管理措施，保障数据在采集、传输、存储、使用等全生命周期的安全。依法保护公民、法人和其他组织的个人信息和商业秘密，对敏感数据实行分级分类管理和访问权限控制。*数据生命周期管理：明确各类数据的保存期限和销毁流程，确保数据的合规管理。（三）数据应用与发展规范的最终目的在于应用。基础数据应服务于社会治安态势感知、风险预警、精准打击、动态管控、服务民生等核心业务。鼓励在规范基础上，利用大数据、人工智能等新技术，开展数据分析建模，挖掘数据价值，提升预测预警预防能力。同时，应积极推动数据标准与业务流程的深度融合，以数据规范引领业务规范化、标准化建设，形成数据驱动业务、业务完善数据的良性循环。五、实施与保障1.组织保障：各级社会治安综合治理组织应加强对本规范实施工作的组织领导，明确牵头部门和责任分工，协调解决实施过程中遇到的问题。各相关成员单位应密切配合，共同推动规范的落地执行。2.制度保障：建立健全与本规范相配套的管理制度，如数据采集责任制、数据质量审核制度、数据共享使用管理制度、数据安全保密制度等，为规范的实施提供制度支撑。3.技术支撑：加大对数据基础设施建设的投入，完善数据共享交换平台功能，提升数据管理和服务的技术水平。鼓励研发和应用符合规范要求的数据采集、清洗、分析工具。4.培训宣传：加强对相关工作人员的培训，使其熟练掌握本规范的内容和要求，提升数据素养和应用能力。同时，做好规范的宣传解读工作，营造重视数据规范、应用数据规范的良好氛围。5.监督评估：建立规范实施情况的监督检查和评估机制，定期对数据质量、共享应用、安全管理等情况进行检查和评估，及时发现问题，督促整改，确保规范有效实施。六、展望社会治安综合治理基础数据规范的制定与实施，是一项基础性、长期性的系统工程。随着社会治理实践的不断深入和信息技术的飞速发展，对数据规范的要求也将不断提升。未来，应持续关注数据标准的动态优化，加强与相关国家、行业标准的衔接，积极吸纳新技术、新方法在数据管理领域的应用成果，不断提升社