2026 年中职大数据技术应用（数据采集基础）试题及答案

2025年中职大数据技术应用（数据采集基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）1.以下哪种数据采集方式适用于实时获取大量动态数据？（）A.网络爬虫采集B.传感器采集C.数据库导入D.文件读取2.数据采集过程中，对采集到的数据进行初步清洗的目的不包括（）。A.去除重复数据B.修正错误数据C.进行数据分析D.统一数据格式3.要采集某网站特定页面的信息，最适合的工具是（）。A.数据库管理系统B.文本编辑器C.网络爬虫工具D.数据分析软件4.关于数据采集的准确性，以下说法正确的是（）。A.采集过程中偶尔出现的数据错误不影响整体结果B.只要采集工具可靠，数据就一定准确C.数据采集准确性受多种因素影响，需严格把控D.人工采集的数据比自动采集的数据更准确5.在数据采集前，对数据源进行评估的主要内容不包括（）。A.数据的完整性B.数据的时效性C.数据的存储位置D.数据的准确性6.对于结构化数据采集，通常采用的方法是（）。A.编写正则表达式B.利用数据库接口C.抓取网页标签D.解析文本文件7.数据采集过程中，若遇到数据量过大的情况，可采取的措施不包括（）。A.分批次采集B.增加采集设备C.降低采集频率D.放弃部分数据8.以下哪种数据格式不便于直接进行数据采集？（）A.XMLB.JSONC.二进制文件D.CSV9.数据采集的流程一般不包括（）。A.数据存储B.数据预处理C.数据传输D.数据采集源确定10.为了确保采集到的数据安全，在采集过程中应采取的措施是（）。A.加密传输B.随意公开数据C.不进行数据备份D.不设置访问权限二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填入括号内，少选、多选、错选均不得分）1.数据采集的数据源可以是（）。A.数据库B.文件系统C.网络平台D.传感器设备E.人工记录2.常用的数据采集工具包括（）。A.网络爬虫软件B.数据库客户端C.数据采集卡D.文本编辑器E.数据分析工具3.数据采集过程中可能出现的数据质量问题有（）。A.数据缺失B.数据错误C.数据重复D.数据不一致E.数据格式不规范4.对于非结构化数据采集，可采用的技术有（）。A.自然语言处理技术B.图像识别技术C.音频处理技术D.数据库查询技术E.正则表达式匹配5.在数据采集时，需要考虑的因素有（）。A.采集成本B.采集效率C.数据质量D.数据安全E.采集的合法性三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.数据采集只能获取原始数据，不能对数据进行任何处理。（）2.网络爬虫可以采集任何网站的数据，不受限制。（）3.数据采集的频率越高，数据质量就越好。（）4.结构化数据采集比非结构化数据采集更复杂。（）5.数据采集过程中，不需要对采集工具进行维护。（）6.人工采集数据比自动采集数据更灵活。（）7.数据采集的结果可以直接用于数据分析，无需进一步处理。（）8.不同数据源的数据格式和结构都是相同的。（）9.数据采集过程中，数据安全是最重要的，其他因素可以忽略。（）10.数据采集是大数据处理的第一步，至关重要。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述数据采集的基本流程。2.请说明网络爬虫采集数据的优缺点。3.如何评估采集到的数据质量？五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识，详细回答问题）1.假设要采集某电商平台的商品销售数据，包括商品名称、价格、销量、店铺名称等信息，设计一个数据采集方案，说明采集工具、采集流程以及可能遇到的问题及解决方法。2.随着物联网技术的发展，传感器采集的数据越来越多。请阐述传感器采集数据的特点以及在数据采集过程中需要注意的问题。答案1.选择题：-1.B-2.C-3.C-4.C-5.C-6.B-7.D-8.C-9.A-10.A2.多项选择题：-1.ABCDE-2.ABC-3.ABCDE-4.ABCE-5.ABCDE3.判断题：-1.×-2.×-3.×-4.×-5.×-6.√-7.×-8.×-9.×-10.√4.简答题：-1.数据采集基本流程：确定数据源，评估数据源质量；选择采集工具；设计采集方案，包括采集规则、频率等；进行数据采集；对采集到的数据进行初步预处理，如清洗、转换格式等。-2.网络爬虫采集数据优点：能自动获取大量网页数据，可按设定规则采集，效率较高。缺点：可能违反网站协议，被封禁；采集的数据可能不准确、不完整；维护成本较高，需不断更新规则适应网站变化。-3.评估采集到的数据质量可从以下方面：准确性，与真实值对比；完整性，检查数据是否缺失；一致性，数据内部逻辑是否一致；时效性，数据是否及时；可靠性，数据来源是否可靠；合规性，是否符合相关规定。5.综合题：-1.采集工具：可选用网络爬虫工具，如Python的Scrapy框架。采集流程：分析电商平台页面结构，确定数据所在位置；编写爬虫规则，抓取商品名称、价格、销量、店铺名称等信息；设置采集频率，避免过度请求；将采集到的数据存储到数据库或文件中。可能遇到的问题及解决方法：反爬虫机制，可通过设置代理、模拟浏览器行为解决；数据格式变化，定期检查并调整爬虫规则；数据缺失，对缺失数据进行标记和后续处理。-2.