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文档简介

智能仓储AGV小车避障系统调试技师(高级)考试试卷及答案一、填空题(共10题,每题1分)1.AGV避障系统常用的激光传感器类型是______。2.单目相机实现距离检测的原理是______。3.AGV调试常用的串口工具是______。4.避障路径规划的经典算法是______。5.IEC61508标准中AGV安全等级分为______级。6.超声波传感器易受______干扰。7.磁导航AGV的路径标记是______。8.AGV避障核心控制器多为______。9.避障响应时间标准要求不超过______毫秒。10.激光雷达常见扫描角度范围是______度。答案:1.激光雷达2.三角测距3.串口助手4.A算法5.46.环境噪声7.磁条8.PLC9.10010.270二、单项选择题(共10题,每题2分)1.远距离避障首选传感器是()A.超声波B.激光雷达C.红外D.接近开关2.AGV“安全区”指()A.立即停车区域B.减速区域C.绕行区域D.充电区域3.双目相机优势是()A.成本低B.抗干扰强C.直接获深度D.体积小4.避障逻辑调试优先检查()A.电池电压B.传感器接线C.路径算法D.驱动电机5.无外部标记的导航方式是()A.磁导航B.激光SLAMC.磁带导航D.惯性导航(无修正)6.避障响应时间定义为()A.检测到障碍到停车时间B.传感器上电时间C.启动到激活时间D.障碍移除恢复时间7.激光雷达精度取决于()A.扫描频率B.发射功率C.角度分辨率D.品牌8.传感器检测异常无报错的原因()A.传感器损坏B.校准参数错C.软件版本低D.电源故障9.动态避障算法是()A.DijkstraB.AC.人工势场法D.遗传算法10.AGV避障最高安全等级(SIL)是()A.SIL1B.SIL2C.SIL3D.SIL4答案:1.B2.A3.C4.B5.B6.A7.C8.B9.C10.D三、多项选择题(共10题,每题2分,多选/少选不得分)1.AGV避障常用传感器()A.激光雷达B.超声波C.红外D.视觉相机E.温度传感器2.避障算法核心要求()A.实时性B.准确性C.鲁棒性D.低成本E.低功耗3.激光SLAM避障优势()A.无外部标记B.环境适应强C.精度高D.成本极低E.响应快4.避障调试需记录参数()A.检测距离B.响应时间C.绕行路径D.电池容量E.电机转速5.避障安全功能()A.障碍检测B.紧急停车C.路径修正D.充电管理E.速度调节6.视觉避障实现方式()A.单目B.双目C.深度相机D.红外相机E.热成像7.避障调试前准备()A.检查接线B.校准传感器C.备份参数D.充电E.清洁地面8.影响超声波精度的因素()A.障碍材质B.温度C.湿度D.障碍颜色E.光线9.避障系统故障类型()A.传感器故障B.算法错误C.控制器故障D.电源故障E.磁条损坏10.规范调试操作()A.戴防护装备B.禁止放测试障碍C.空载→负载调试D.记录参数E.随意改参数答案:1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABC5.ABCE6.ABC7.ABCD8.ABC9.ABCD10.ACD四、判断题(共10题,每题2分)1.激光雷达扫描频率越高,避障响应越快。()2.超声波可检测透明障碍。()3.紧急停车功能无需单独测试。()4.双目视觉精度与基线长度正相关。()5.磁导航避障依赖磁条信号。()6.响应时间越短,安全性越高。()7.红外适合远距离避障。()8.可直接修改算法代码无需备份。()9.激光SLAM避障不受光线影响。()10.安全等级由传感器数量决定。()答案:1.√2.×3.×4.√5.×6.√7.×8.×9.√10.×五、简答题(共4题,每题5分)1.简述AGV避障基本流程。答案:AGV避障分三步:①传感器检测:激光雷达、超声波等实时扫描周围,获取障碍距离/位置;②数据处理:控制器用避障算法(如人工势场法)分析障碍是否在安全范围;③执行响应:若检测到障碍,AGV减速、绕行或紧急停车,避开后恢复原路径。核心需保证响应时间≤100ms,满足实时性要求。2.激光雷达与超声波的应用差异?答案:差异在于:①距离:激光达几十米,超声波仅几米;②精度:激光毫米级,超声波厘米级;③抗干扰:激光抗噪声强,超声波易受温湿度影响;④成本:激光高,超声波低;⑤场景:激光适合大空间远距离,超声波适合近距离低成本场景。两者常结合互补。3.调试避障响应时间的要点?答案:①环境模拟实际作业场景(障碍类型/分布);②用标准障碍(反光板/纸箱),记录“检测到障碍→停车”时间;③重复3次取平均;④若超标,检查传感器校准、算法阈值;⑤验证响应时间≤100ms,避免碰撞。4.避障故障排查步骤?答案:①初步检查:电源、接线、传感器清洁;②单独测试各传感器(激光扫描/超声波测距是否正常);③验证算法逻辑(障碍阈值是否正确);④检查控制器通信/指令输出;⑤负载测试(空载→负载);⑥记录故障并修复,重新验证。六、讨论题(共2题,每题5分)1.如何提升复杂环境(多障碍、动态人员)下避障鲁棒性?答案:①传感器融合:结合激光(远距离)、双目(深度)、超声波(近距离)互补缺陷;②算法优化:用动态避障算法(人工势场+A)实时更新障碍位置;③环境适应:添加动态人员识别模块,调整策略(减速避让而非绕行);④参数自校准:系统随环境自动调整传感器阈值/算法参数;⑤冗余设计:双传感器检测同一区域,避免单点故障。2.如何平衡避障安全与效率?答案:①明确安全阈值:低速1m、高

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