智能仓储 AI 规划师岗位招聘考试试卷及答案

智能仓储AI规划师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（每题1分，共10分）1.智能仓储中自动导引车的英文缩写是______。2.仓储管理系统的英文缩写是______。3.射频识别技术的英文缩写是______。4.AI用于库存预测的常见时间序列模型（举1个）：______。5.AGV避障常用的传感器（举1个）：______。6.智能分拣中视觉识别结合______算法分类商品。7.仓储空间优化常用的AI算法（举1个）：______。8.智能仓储核心设备（除AGV外，举1个）：______。9.库存预测需输入的关键数据（举1个）：______。10.AGV调度核心是优化______，减少冲突。二、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下不是智能仓储AI核心应用的是？A.库存预测B.员工考勤C.路径规划D.分拣优化2.AGV路径规划不常用的算法是？A.A算法B.强化学习C.线性回归D.遗传算法3.RFID在仓储的主要作用是？A.商品定位B.人员考勤C.环境监测D.设备维护4.最适合AI优化仓储布局的场景是？A.新仓库建设B.临时区调整C.小范围整改D.休息区规划5.视觉分拣核心识别商品的？A.重量B.条码/特征C.体积D.温度6.库存安全量预测无需考虑的因素是？A.交货周期B.保质期C.员工人数D.销量波动7.AGV调度解决的主要问题是？A.电池续航B.路径冲突C.机械故障D.软件更新8.属于AI决策类应用的是？A.自动扫码B.补货优先级排序C.堆垛机上下架D.货架搬运9.LSTM模型常用于？A.静态路径规划B.销量预测C.图像识别D.故障检测10.AGV高精度定位适合的传感器是？A.超声波B.红外C.激光雷达D.温度传感器三、多项选择题（每题2分，共20分）1.智能仓储AI核心应用领域包括？A.库存管理B.机器人调度C.分拣优化D.订单处理2.AGV路径规划常用AI算法有？A.A算法B.强化学习C.遗传算法D.线性回归3.RFID应用场景有？A.出入库登记B.库存盘点C.人员定位D.设备监测4.销量预测需的关键数据包括？A.历史销量B.促销活动C.节假日D.员工工资5.智能分拣核心组成包括？A.视觉模块B.机械臂C.控制系统D.电池组6.仓储空间优化考虑的因素有？A.商品周转率B.存储容量C.搬运距离D.货架颜色7.堆垛机应用场景有？A.高位货架存储B.重型货物搬运C.小件分拣D.低温作业8.AI设备维护应用包括？A.故障预测B.状态监测C.维修计划优化D.采购预算9.订单处理中AI作用有？A.优先级排序B.拣货路径优化C.异常检测D.快递单号生成10.智能仓储核心技术包括？A.IoTB.AIC.机器人技术D.区块链四、判断题（每题2分，共20分）1.AGV只能用激光雷达避障。（）2.WMS必须结合AI才能运行。（）3.RFID可非接触识别商品。（）4.视觉分拣只能识别条码，不能识别外观。（）5.库存预测仅需历史销量数据。（）6.AGV调度核心是避免路径冲突。（）7.堆垛机主要搬运小件商品。（）8.LSTM适合时间序列预测（如销量）。（）9.仓储布局仅需考虑存储容量。（）10.AI可完全替代仓储人工操作。（）五、简答题（每题5分，共20分）1.简述AI库存需求预测的基本流程。2.AGV路径规划的核心目标及常用AI算法。3.RFID与条码技术的主要区别。4.AI如何优化分拣效率？六、讨论题（每题5分，共10分）1.结合趋势，讨论AI在未来仓储的新应用场景。2.讨论智能仓储AI应用的主要挑战及解决方案。---参考答案一、填空题1.AGV2.WMS3.RFID4.LSTM（或ARIMA、XGBoost）5.激光雷达（或超声波）6.图像识别（或深度学习）7.遗传算法（或模拟退火）8.堆垛机（或穿梭车）9.历史销量（或促销、交货周期）10.任务分配（或路径规划）二、单项选择题1.B2.C3.A4.A5.B6.C7.B8.B9.B10.C三、多项选择题1.ABCD2.ABC3.AB4.ABC5.ABC6.ABC7.ABD8.ABC9.ABC10.ABC四、判断题1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.×五、简答题1.AI库存预测流程：①收集历史销量、促销、节假日等数据；②清洗数据（处理缺失/异常值），提取时间、波动等特征；③选择模型（如LSTM）训练；④预测未来销量；⑤结合安全库存、补货周期计算最优库存，输出补货决策。2.AGV路径规划：核心目标是减少行驶距离/时间、避免冲突、提升效率。常用算法：A（最短路径）、强化学习（动态适应）、遗传算法（多AGV调度）、Dijkstra（静态最短路径）。3.RFID与条码区别：①识别：RFID非接触（无需视线），条码需扫描；②容量：RFID存储更多数据，条码容量小；③距离：RFID数米，条码几厘米；④耐用性：RFID耐脏损，条码易污损；⑤成本：RFID标签更贵。4.AI优化分拣效率：①分类：视觉识别（深度学习）识别条码/外观，自动分类；②路径：规划最优拣货顺序/路径，减少重复搬运；③调度：动态分配任务，平衡负载；④预测：提前调整资源适配高峰。六、讨论题1.未来AI新场景：①柔性调度：结合数字孪生模拟仓库，动态适配大促订单；②绿色仓储：分析能耗数据，优化路径/设备参数降碳；③预测维护：分析设备数据（振动/温度），提前预警故障；④个性化存储：针对生鲜/3C定制温湿度控制+库存