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文档简介
金融学金融机构金融实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家全国性商业银行的金融市场部担任金融实习生。核心工作成果包括协助完成10份债券发行项目的研究报告,其中3份被投资部门采纳并用于资产配置决策;参与搭建2个固定收益数据分析模型,通过优化参数将风险对冲成本降低12%。专业技能应用方面,运用Python对近两年市场波动数据进行回测分析,得出相关性系数达到0.85的结论;结合市场情绪指数和宏观指标,提出4条量化交易策略建议,其中2条在实际模拟盘验证中收益率超过行业基准5%。提炼出可复用的方法论:建立动态权重分配的资产风险评估框架,通过迭代测试确定最优参数区间。
二、实习内容及过程
1实习目的
主要是想看看金融市场部门实际是怎么运作的,特别是固定收益这块,感觉书本上那些久期、凸性什么的,真到了工作中怎么用,怎么跟交易员沟通,心里没底。想学点真本事,顺便看看自己适不适合做这个。
2实习单位简介
我在的这家机构,算是国内股份制银行里金融市场业务比较强的,主要是做债券承销、投资还有做点衍生品交易。我待的那个部门,具体管信用债和利率债的研究、投资还有一部分自营业务。
3实习内容与过程
刚去那会儿,主要是熟悉环境,看团队怎么写日报、周报,学他们用的那套Wind系统里的债券数据库。带我的老师给我找了些过去几年的项目资料,让我自己归纳一下不同行业信用利差的变动规律。我花了差不多两周时间,把钢铁、水泥这些周期性行业的债券收益率曲线都做了个梳理,画了好多图,还试着用Excel做了个简单的久期计算模板。老师看了说还行,但不够深入,得结合宏观经济数据看看。
接下来一个月,我开始参与实际项目的辅助工作。7月15号左右,有个地方政府融资平台发债,我跟着团队去整理发行人的资质材料,包括财务报表、评级报告什么的,还得核对一下募集说明书里的数据是不是跟之前看的一致。有个小细节,发现他们年报里的有息负债数据跟评级机构网站上查到的对不上,问了老师才知道得去企业信用信息公示系统手动扒一下,系统里数据有时候会晚更新几天。这种事挺磨人的,但确实能学到不少。
8月份,市场波动挺大,利率债收益率一天涨跌好几个基点。我跟着做了个小课题,分析短端资金面的变化怎么影响国债期货价格。用Python写了段代码,抓取央行公开市场操作的数据,还有银行间市场的回购利率,回测了几个简单策略。发现7月底那波利率飙升,主要是因为逆回购操作量突然放大,当时市场没反应过来,后来资金面慢慢稳住了,收益率又掉下来了。这个分析最后被团队用在周报里了,挺开心的。
4实习成果与收获
八周里,我独立完成了3个行业的信用债分析报告,虽然都是辅助性的,但老师让我把结论做成PPT,在部门小会上讲了一次,大家反馈还不错。另外,我参与搭建的国债期货基差分析模型,帮交易员发现了一个月内低频出现的套利机会,虽然量不大,但挺有意思的。最大的收获是明白了一个道理,做金融研究,光会算是不够,还得懂业务,知道数据背后的故事。比如看一家企业的债券,不能光看财务指标,还得了解它所处的行业周期、地方政府的态度,甚至当地的小道消息都有用。这种能力在学校里真学不到。
5问题与建议
实习过程中也碰到点问题。比如部门内部的信息共享有时候不太顺畅,我需要的数据,得跑好几个组去要,效率有点低。另外,培训这块儿主要是靠师傅带,挺个性化的,但缺乏一些系统性的培训,比如像债券发行定价这种核心课程,如果能提前上个几天课,后面实习效果可能会更好。建议可以搞个实习生项目手册,把常用的系统、流程、关键指标都列清楚,这样新来的能更快上手。还有,岗位匹配度上,我觉得可以多给实习生接触些不同业务的机会,比如一周里安排一天去交易室看看,或者参与点衍生品的研究,这样能更全面地了解金融市场。
三、总结与体会
1实习价值闭环
这八周,感觉像是把书里那些零散的知识点,真真切切地拼凑起来。刚开始的时候,面对实际的债券报价、交易员口中的基差、收益率曲线的动态变化,心里挺打鼓的,很多概念感觉还是模糊的。后来跟着团队做项目,比如7月20号那会儿,协助核对一家城投债的募集说明书,发现跟之前整理的资料有出入,当时压力挺大的,生怕出错影响后面流程。但硬着头皮查了工商公示网,最终确认了数据,老师还夸我反应快。这种从生疏到熟练,从害怕犯错到敢于承担责任的过程,就是最大的价值。之前在学校,写报告可能更注重格式和理论完整性,但实习后明白,快速响应、精准传达、严谨细致,在金融机构里同样重要。
2职业规划联结
这次经历让我更清楚地认识到自己的兴趣点和短板。我对固定收益市场的研究和投资策略设计特别感兴趣,尤其是在利率期限结构分析和信用风险评估方面,感觉有挺多东西可以深入学。实习中接触到的那些分析工具和模型,比如我用Python做的国债期货基差回测,还有参与构建的信用利差分析框架,都让我觉得挺有挑战性。虽然只是辅助工作,但已经让我看到未来工作的可能性。我打算下学期把重心放在这块,先系统补齐债券定价、衍生品基础这些课程,然后看看能不能找到相关的证书比如CFA的几门,把简历亮起来。实习让我明白,光有理论不行,还得有解决问题的能力,这八周磨炼了我的抗压能力和信息处理能力,这些都是未来求职的加分项。
3行业趋势展望
感觉现在金融市场变化挺快的,科技在里面的应用也越来越深。之前看新闻觉得区块链、大数据在金融里是挺高大上的概念,但这次实习,比如帮团队筛选和分析数据,才体会到技术到底是怎么赋能业务的——提高效率,减少错误。比如我们用的那个Wind系统,虽然老但功能强大,但有时候导数据慢,或者某些功能不人性化,就希望以后能有更智能的工具。另外,宏观经济环境对市场的影响是实实在在的,实习期间正好遇到几次降准降息,整个市场的情绪和资金流向都变了,研究必须得结合宏观,不能闭门造车。我觉得未来金融行业,不仅要懂金融,还得懂科技,懂数据,这种复合型人才可能会更有竞争力。这次实习让我意
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