农业工程农业科技公司农业技术实习生实习报告

农业工程农业科技公司农业技术实习生实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在农业工程农业科技公司担任农业技术实习生。期间，参与智能温室作物生长监测项目，负责数据采集与模型分析。通过部署传感器网络，连续监测30亩番茄棚内温湿度、光照强度及土壤养分，日均处理数据超过5000条。应用Python脚本优化数据清洗流程，将数据处理效率提升40%，并建立预测模型，使番茄成熟期提前2天。掌握无人机植保作业流程，完成5个试验田的病虫害扫描，定位病斑区域精准率达85%。提炼出基于物联网的作物生长动态管理方法，可复用于同类设施农业项目中。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望了解设施农业中物联网技术应用，掌握数据采集与初步分析能力，看看到底怎么把学到的传感器原理、控制理论用到实际生产里。

2.实习单位简介

公司主要做智能温室系统研发，有块试验田搞有机蔬菜种植，用的是比较新的环境控制设备和传感器，还接了云平台。

3.实习内容与过程

开始时跟着师傅学传感器布设，6月10号左右参与番茄棚的温湿度监测系统搭建。那会儿用的是型号是HTU21D的温湿度传感器，每天跑棚记录数据，发现下午4点光照突然弱到2000勒克斯以下，查了气象数据才明白是周围施工队挡光了。后来改用树莓派接四个传感器做数据节点，一天跑5000多条数据，用Python脚本自动导出Excel表，比之前手动记录效率高不少。7月15号开始做病虫害监测，用的是无人机挂的multispectralcamera，在玉米地拍了几百张照片，回去用NDVI指数分析出东南角那块地氮素缺失，跟农艺师沟通后追肥了三次，月底测土壤硝态氮含量，比之前高了0.8mg/kg。

4.实习成果与收获

主要成果是建立了番茄棚的动态生长模型，用过去两周的温湿度、光照数据预测成熟期，误差控制在5天内。学到了怎么用LoRa网关组网，遇到过节点通信不稳定的问题，查了资料发现要调整RF功率才能解决。最大的收获是明白数据采集不是终点，怎么把数据转化成农艺师能听懂的结论更重要。

5.问题与建议

遇到的问题是试验田管理有点乱，有时候设备维护不及时。比如7月20号早上发现一个CO2补充装置没工作，但agronomist说是前一天报过故障的，后来才发现是记录在另一本账上。建议公司把设备报修系统搬到云平台，用工号登录直接生成工单，能省不少沟通成本。另外岗位匹配度上，我做的偏技术，但有时会被问些销售方面的问题，希望入职前能明确岗位职责。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周像把书里学的传感器原理、控制系统设计，真真切切落地到了番茄棚和玉米地。比如7月15号用无人机NDVI分析出玉米地氮素缺失，拿到结果时特别有成就感，这就是理论联系实际最直接的体现。之前觉得作物模型很抽象，现在通过处理6月10号到8月5号的温湿度数据，建起的预测模型误差不到5天，这种把数据变成生产力感觉挺酷的。

2.职业规划联结

实习最大的变化是看清了自己想干嘛。之前模糊想进研发，现在发现更喜欢数据分析和现场应用，8月12号和导师聊完决定下学期主攻农业大数据方向。遇到7月28号CO2装置故障那事，发现光懂技术不行，必须会跟农艺师、维护工沟通，这才意识到技术员得既懂数据又懂农事，下阶段打算考取农业信息化相关的证书，把短板补上。

3.行业趋势展望

公司用的LoRa传感器网络和云平台，8月20号去隔壁试验田看时，发现隔壁还在用4G盒子传数据，明显是效率的差距。现在大农业都在拼自动化和智能化，我们处理的这批数据能帮他们精准灌溉省水30%以上，这就是趋势吧。想到以后能用这些技术帮农民提质增效，比单纯写论文有方向感多了。

4.心态转变

最明显的变化是抗压能力。刚开始6月10号布设传感器时，连续5天暴雨导致数据全乱，差点想撂挑子，后来跟着师傅排查问题，学用串口调试助手一步步查，最后发现是接线盒进水了。现在想想挺庆幸那会儿没放弃，毕竟这种经历在学校做实验遇不到。责任感也重了，比如8月15号番茄采前监测，数据一异常就赶紧通知他们调整补光，想到自己负责的这30亩番茄，心里就沉甸甸的。

5.未来行动

计划下学期把Python的Pandas和Matplotlib库学扎实，8月实习留下的土壤养分数据分析报告，现在看都还有优化空间。8月30号还约了公司的技术主管，他说明年会推广基于机器视觉的病虫害识别系统，打算攒钱买个树莓派玩玩，先自学下OpenCV。总的来说，这次实习像推开了一扇门，现在知道以后该怎么走了。

四、致谢

1.

感谢农业工程农业科技公司提供实习平台，让我有机会把课堂上学到的传感器网络、智能控制理论用到实际项目中。

2.

特别感谢导师在数据采集和分析方法上的指导，6月10号布设传感器时遇到的通信问题，是他给我看了几篇LoRa技术文档才解