会计学金融科技财务分析实习生实习报告

会计学金融科技财务分析实习生实习报告一、摘要2023年7月3日至2023年9月22日，我在XX金融科技公司担任财务分析实习生。核心工作成果包括完成季度财报分析报告，覆盖5家子公司，其中3家利润率提升超过5%；通过搭建Excel模型，将月度现金流预测准确率从82%提升至91%；参与设计自动化报表工具，将财务数据核对时间缩短40%。专业技能应用方面，运用Python对交易数据做趋势分析，识别出2项异常模式；结合SAP系统导出数据，构建了包含20个关键财务指标的监控体系。提炼方法论：建立动态对比基准线，将历史数据标准化处理，可复制到同类企业财报分析中。二、实习内容及过程2023年7月3日到9月22日，我在一家做金融科技的创业公司实习，职位是财务分析实习生。公司不大，但挺活跃，核心业务是搞些智能投顾和信贷风控系统。我主要跟着财务部做季度财报分析，还参与了个自动化报表项目。实习初期，我的任务就是整理各家子公司的财报数据，用Excel做些基本对比。比如8月5号开始，我负责整理5家子公司的利润表，发现其中3家毛利率有明显波动，我就用Excel的XLOOKUP函数交叉查了同业数据，发现是原材料价格变动导致的。后来我调了模型，把历史数据做标准化处理，加上了行业平均数对比，老板看了说比单纯看原始数据直观多了。有个挑战是9月初做的现金流预测，一开始预测不准，误差有15%左右。后来导师教我用Python的Pandas包处理交易流水数据，我写了段脚本自动识别高频交易模式，发现把滞后性支付周期考虑进去，准确率直接飙到了91%。虽然只是小项目，但让我知道数据挖掘在财务分析里真能派上用场。公司的培训机制确实一般，没人系统地讲过财务建模规范，有些报表格式反复要改。Automation项目里用的PowerQuery也接触过，但就我自己摸索着用。我建议公司可以搞个新人知识库，把常用模板和操作步骤整理出来，省得每次都返工。这8周最大的收获是学会用数据讲故事。以前做分析光堆砌数字，现在知道怎么提炼关键指标，比如用滚动环比看趋势，或者做漏斗图分析资金路径。职业规划上更清晰了，想往Fintech财务方向发展，现在知道得做点什么准备，比如学学机器学习相关的课程。就是有时候觉得公司给的任务太零散，要是能参与更完整的分析项目就好了。三、总结与体会这8周的经历让我对会计学有了更深的理解，不只是书本上的理论。7月3号刚去的时候，面对真实世界的财报数据，说实话挺懵的，好几次都搞不清科目勾稽关系。但后来慢慢进入状态，9月22号离开时，已经能独立完成季度分析报告了。最让我有成就感的是9月初那个现金流预测项目，刚开始误差有15%，后来用Python处理数据后，准确率提到了91%，老板还特意在周会上提了。这段经历让我明白，财务分析现在真的离不开数据工具，光会Excel是远远不够的。这次实习也让我更清楚自己想干嘛了。之前对Fintech这块挺模糊的，现在知道想做财务分析，就得往数据分析、甚至算法方向靠。接下来打算补补Python和SQL，今年底把CFA一级考了，希望能更贴合行业需求。行业里现在都说得用机器学习做风控、做预测，但技术怎么和财务结合，还得继续摸索。感觉最大的变化是自己心态上的。以前做作业对错就完事了，现在明白数据背后代表的是真金白银，差一点可能就影响决策。9月10号晚上改那个报表格式，因为老板临时要，弄到快12点，虽然烦但确实体会到责任感。抗压能力也强了点，以前遇到不会的题就问，现在会先自己查资料、写脚本，实在不行再请教。从学生到职场人的感觉，就是多了一份沉甸甸的担当吧。这段经历真挺宝贵的，虽然不长，但学到的东西能用很久。四、致谢感谢在实习期间给予指导的导师，在财报分析方法和行业知识上给了我不少启发。感