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文档简介

2.2实践任务察“颜”观色第2章人工智能怎么“观察”《论语·颜渊》：“夫达也者，质直而好义，察言而观色，虑以下人。”察言观色：观察言语脸色来揣摩对方的心意。小场景疫情下，长期居家学习、缺乏同伴，让小慧焦躁又无助。这情绪波动导致小慧线上学习频频走神，经常“没听懂”某个知识点，又不敢主动向老师反馈自己的学习焦虑。小场景小智你作为学习委员，希望能运用所学的人脸识别技术帮助同学们减轻负担，设计一个基于人脸表情来分析同学们注意力情况的系统，并将分析结果即时反馈给老师。知任务表情识别作为计算机理解人类情感的基础，具有广泛的应用。在学习场景下，学习者的情感状态与学习效果密切相关，基于面部表情的识别结果可以实现对学习者的情感分析，有助于判断学习者的学习状态，进而采取有效的教学调控手段，提升教学效果。知任务本任务通过人脸的图片，识别人脸的表情，分析出情绪异常学生。明基础活动1：你能想到的人类面部表情有哪些？人类的面部表情至少有21种。高兴吃惊悲伤愤怒厌恶恐惧还有惊喜（高兴＋吃惊）、悲愤（悲伤＋愤怒）等15种可被区分的复合表情.通应用人脸表情是情感的主载体，通过脸部表情能够表达人的微妙的情绪反应以及人类对应的心理状态，通过人脸表情可以得到很多有价值的信息。晓原理活动2：想想你是如何识别人脸表情的？（1）锁定人脸位置（2）观察五官等重要面部特征（3）判断表情活动3：参考你的表情识别步骤，给计算机设计一个表情识别流程吧！哓原理通常情况下，人脸表情识别的流程主要由4个环节来完成：图像获取人脸检测特征提取特征分类哓原理图像获取人脸检测特征提取特征分类高兴高兴练技能积木块介绍练技能任务实现思路展效果评过程环节1：与同组同学分享你在本节实验中的收获与体会。评过程课堂小结本任务通过自然场景下学习者的表情识别与情感分析背景的引入，介绍人脸表情识别的基本原理并实现相关技术，运用实验平台完成人脸表情识别的实现，帮助同学们初步认识计算机视觉技术的应用。评过程环节1：与同组同学分享你在本节实验中的感想与体会。环节2：课后完成评价反思

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