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文档简介
概率论与数理统计教学教案
第1章随机事件与概率
授课序号01
教学基本指标
教学课题第1章第1节随机事件课的类型新知识课
教学方法讲授、课堂提问、讨论、启发、自学教学手段黑板多媒体结合
教学重点样本空间、随机事件、事件的关系与运算教学难点事件的关系与运算
参考教材作业布置课后习题
大纲要求了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算。
教学基本内容
随机试验与样木空间
1随机试验:
(1)可以在相同的条件下重复进行;
(2)每次试验的可能结果不止一个,但能事先明确试验的所有可能结果;
(3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果将会出现.
在概率论中,把具有以上三个特点的试验称为随机试验,简称试验,记为E.
2样本空间:
对于随机试验,虽然在试验前不能确定哪一个结果将会出现,但能事先明确试验的所有可能结果,我们将
随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间,记为S.样本空间的元素,即试验E的每一个结
果,称为样本点.
二.随机事件
1.随机事件:在一次试验中可能出现也可■能不出现的结果,统称随机事件,简称事件,记作A,8,C,.
2.随机事件的类型:
(1)必然事件.每次试验中都发生的事件称为必然事件,必然事件可以用样本空间S表示;
(2)不可能事件.在每次试验中都不发生的事件称为不可能事件,不可能事件可以用空集0表示;
(3)基本事件.每次试验中出现的基本结果(样本点)称为基本事件•,基本事件可以用一个样本点表示;
(4)复合事件.含有两个及两个以上样本点的事件称为复合事件.
3.两点说明:
(1)在一次试验中,当且仅当这一子集中的一个样本点出现时,称这一事件发生;
(2)严格来讲必然事件与不可能事件反映了确定性现象,可以说它们不是随机事件,但为了研究问题的
方便,我们把它们作为特殊的随机事件.
三.随机事件的关系与运算
I.事件的关系
(】)若Au8,则称事件4是事件3的子事件,表示事件A发生必然导致事件3发生.
(2)若Au&且8uA,则称事件A与事件3相等.
(3)事件称为事件4与事件8的和事件,表示力,片中至少一个发生.
(4)称04为〃个事件A,4,…,A,的和事件,称0儿为可列个事件4,4,…的和事件.
*=1*=i
(5)事件AQ8称为事件A与事件3的积事件,表示儿8司时发生,ACIH一般简写为八人
(6)称夕儿为〃个事件4,4,…,4的枳事件,称斗人为可列个事件4,A2,的积事件
k=\&=1
(7)事件称为事件人与事件8的差事件,表示4发生且8不发生.
(8)若八口4=0,称为事件A与事件3是互不相容或互斥的,表示事件A与事件〃不能同时发生.
(8)若AU3=S且AL8=0,称事件A与事件3互为逆事件,或称事件A与事件8互为对立事
件,即事件中必有一个发生,且仅有一个发生,4的对立事件记作彳,即囚=S-4.
2.事件间的运算律:设A及C为事件,则有
(1)交换律:A\JB=B\JA,AC\B=BV\A.
(2)结合律:A\J(B\JC)=(A\JB)\JC,An(Bno=(AnB)nc.
(3)分配律:AU(笈nc)=(AUA)n(auc);
An(/suc)=(an4)u(4nc).
(4)德摩根律:而丽=3nB.
例1.设从B,C分别表示第1,2,3个产品为次品,用力,B,。的运算可表示下列各事件:
(1)至少有一个次品ABC;
(2)没有次品ABC=A\BC;
(3)恰有一个次品ABCABCABC;
(4)至少有两个次品ABCLABCUABCUABC=ABBCCA;
(5)至多有两个次品(考虑其对立事件)
(ABCUABCUABC)U(ABC(JABC(JABC)\J(ABC)=ABC=A{JB\JC.
授课序号02
教学基本指标
教学课题第1章第2节概率课的类型新知识课
教学方法讲授、课堂提问、讨论、启发、自学教学手段黑板多媒体结合
教学重点概率的概念,概率的基本性质,古典型概率,概教学难点古典型概率,概率的加法公式
率的加法公式
参考教材作业布置课后习题
大纲要求理解概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率,掌握概率的加法公式.
教学基本内容
一.频率与概率
I.频率:在相同条件下,进行了〃次试验,在这〃次试验中,事件力发生的次数〃人称为事件力发生的频
数,比值区称为事件A发生的频率,记作,(A).
n
2.频率的性质:设/I是随机试验片的任一事件,则频率£(A)具有性质:
(1)
⑵Z,(S)=1,Z/0)=0;
(3)若A,4,…,4是两两互不相容的事件,则以AU4U…U4)=Z,(A)+£(A2)+…+〃4).
事件发生的频率大小表示其发生.的频繁程度.频率大,事件发生就越频繁,这表示事件在一次试验中发
生的可能性就越大,反之亦然.
3.频率的稳定性
由于频率是依赖于试验结果的,而试验结果的出现具有一定的随机性,因而频率具有随机波动性,即使对
于同样的n,所得的频率不•定相同;另一方面大量试验证实,当重复试验的次数n逐渐增大时,频率A(A)逐
渐稳定于某个常数.
4.概率的统计定义:随机事件A在大量重复试验(观测)中,即n-8时,其频率稳定在某一常数上,这
一常数称为随机事件A的概率,记作P(A).
二.古典概率与几何概率
1.古典概率
(1)(概率的古典定义)设试验的样本空间S包含〃个样本点,且每个样本点出现的可能性相同,若事件
[包含4个样本点,则事件力的概率为
£=事件包含的样本点数
)一1一样本空间中样本点总数.
2.排列与组合有关公式
(1)加法原理:设完成一件事有勿种方式,其中第一种方式有%种方法,第二种方式有&种方法,
第勿种方式有乙种方法,无论通过哪种方法都可以完成这件事,则完成这件事的方法总数为«,+々+…+/.
(2)乘法原理:设完成一件事有勿个步骤,其中第一个步骤有9种方法,第二个步骤有怎种方法,……,
第房个步骤有〃,“种方法;完成该件事必须通过每一步骤才算完成,则完成这件事的方法总数为
xx•••xnm.
(3)排列公式:从〃个不同元素中任取〃(144式冷个元素的不同排列总数为
A:=n(n-l)-(n-k+l)=-—.
(n-k)\
(4)组合公式:从〃个不同元素中任取在(1WkW〃)个元素的不同组合总数为
i〃("1)…+nl
"\k)k\[n-k)\k\
3.几何概率:设样本空间S是平面上某个区域,它的面枳记为"(S),点落入S内任何部分区域力的可能
性只与区域力的面积〃(A)成比例,而与区域力的位置和形状无关,该点落在区域力的事件仍记为4则事件力
的概率为
P(A)=^^
〃⑸
三.概率的定义与性质
1概率的公理化定义:设E是随机试验,S是它的样本空间,对于七的每一事件A赋予一个实数,记为
尸⑷,如果尸(A)满足以下条件:
1°非负性:对于每一个事件A,有尸(A)NO;
2。规范性:对于必然事件S,有P(S)=1;
3c可列可加性:设A,阳…是两两互不相容的事件,即44=0,iwj,3=1,2,…,有
P(0a)=£p(4),则称P(A)为事件A的概率.
2.概率的运算性质
(1)O<P(A)<1,P(0)=O.
(2)若4,…,A”是两两互不相容事件,则有P(4U&U-U4)=P(&)+P(&)+•••+PQ4J
(3)对于任意两个事件A8,有P(A—8)=尸(A)—P(AB),特别地,若则有
P(A-B)=P(A)-P(B),因而有P(A)NP(8).
(4)对于任意两个事件A8,P(AuB)=P(A)+P(B)-P(AB)
(5)设A,仇C为任意三个事件,则有
P(AU"Uc)=MA)+P⑻+MG-P(A13)-P(AC)-P(BC)+P(ABC).
(6)对于任意事件4P(A)=1-P(A).
四.例题讲解
例1.箱中放有〃+/?个外形一样的手机充电器(不含充电线),其中&个充电器具有快充功能,其余。个没
有快充功能,k(k<a+b)个人依次在箱中取一个充电器,
(1)作放回抽样(每次抽取后记录结果,然后放回);
(2)作不放回抽样(抽取后不再放回);
求第=,幻人取到具有快充功能的充电器(记为事件用的概率.
例2.设有N件产品,其中有V件次品,今从中任取〃件,问其中恰有4(A$min{儿A7})件次品的概率是
多少?
例工货架上有外观相同的商品15件,其中12件来自甲产地,3件来自乙产地.现从货架上随机抽取两件,
求这两件商品来自同一产地的概率.
例4.某接待站在某一周曾接待过12次来访,己知所有这12次接待都是在周二和周四进行的,问是否可以
推断接待时间是有规定的?
例5.某福利彩票游戏规则:购买者从01-35共35个号码中选取7个号码作为一注进行投注,7个号码中
6个为基本号码另外1个号码为特别号码,每注彩票2元,每期销售彩票总金额的50%用来作为奖金.
奖项设置为一等奖:选7中6+1(不考虑基本号码的顺序);二等奖:选7中6;三等奖:选7中5+1;
四等奖:选7中5;五等奖:选7中4+1;六等奖:选7中4;七等奖:选7中3+1.试计算单注中奖概率.例
1.10假设每个人的生日随机分布在365天中的某一天,在有〃(水365)个人的班级里,生日各不相同(记为
事件力)的概率为多少?存在至少两人生日在同一天(记为事件的概率为多少?
例6.某人午觉醒来,发觉表停了,他打开收音机,想听电台报时,设电台每正点时报时一次,求他等待时
间短于10分钟的概率.
例7.(会面问题)某销人员和客户相约7点到8点之间在某地会面,先到者等候另一人半个小时,过时就
离开.如果每个人可在指定的一小时内任意时刻到达,试计算二人能够会面的概率.
例8.对某高校学生移动支付使用情况进行调查,使用支付宝的用户占45%,使用微信支付的用户占35%,
同时使用两种移动支付的占10%.求至少使用一种移动支付的概率和只使用一种移动支付的概率.
例9.A,6是两个事件,已知P(5)=0.3,P(AJB)=O.6,求一(4》).
授课序号03
教学基本指标
教学课题第1章第3节条件概率课的类型复习、新知识课
教学方法讲授、课堂提问、讨论、启发、自学教学手段黑板多媒体结合
教学重点条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式教学难点条件概率,乘法公式、全概率公
式,贝叶斯公式
参考教材作业布置课后习题
大纲要求理解条件概率的概念,掌握乘法公式、全概率公式,以及贝叶斯公式。
教学基本内容
一.条件概率与乘法公式
1.条件概率
(1)设48是两个事件,且P(A)>0,称P(8|A)=CM为事件A发生的条件下事件8发生的条件
尸(A)
概率.
(2)称P(人忸)=华答为事件B发生的条件下事件A发生的条件概率.
2.条件概率P(B|A)的性质:
(1)非负性:对于每一事件5,有P(@A)20:
(2)规范性:对于必然事件S,有P(S|A)=1;
(3)可列可加性:设综B2,…是两两互不相容事件,则有P(j可A)=£P(同A):
,=|1=)
(4)P((与一1)|A)=P(耳|A)-P电B?|A);P(B\A)=l-P(B\A);
与尸(即
P(4UIA)=4)+P(B2IA)-P(4B2\A).
两点说明:计算条件概率的方法:
(1)在缩减的样本空间力中求事件8的概率,就得到P(3|A);
(2)在样本空间S中,先求事件尸(4砌和P(A),再按定义计算P(A|A).
3.乘法公式:P(AB)=P(B|A)P(A)(P(A)>0),P(AB)=P(A\B)P(B)(P(B)>O).
推广:设4,…4为〃(〃之2)个事件,且p(A4…Ai)>°,则有
PGM?…4)二~阕入出…4.2)一/(阕4)月(4)•
二.全概率公式与贝叶斯公式
I.样木空间的划分:设S为试验石1的样本空间,用,色,…B”为上的一组事件,若
(1)=…,叫
(2)gU与U…U纥=S,
则称田,生,…为样本空间S的一个划分,或完备事件组.
2.全概率公式
定理:设试验E的样本空间为S,A为石的事件,片,生,…坊为样本空间S的一个划分,且
P(BJ>0,(i=l,2,•・•/),则
网4)=尸(刈4)。(4)+2(川生)。(坊)+…+PG4|q)P(纥).
全概率公式的主要用处在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题,分解为若干个简单事件的概率计算问
题,最后应用概率的可加性求出最终结果.
3.贝叶斯公式
定理:设试验2的样本空间为S,月为少的事件,与,鱼,…为样本空间S的一个划分,且P(A)>0,
P(B)>0(i=l,2,…,〃),则
叱)=――,
方P(A|鸟)P(鸟)
六।
三.例题讲解
例1.某工厂有职工400名,其中男女职工各占一半,男女职工中技术优秀的分别为20人和40人,从中
任选一名职工,计算
(1)该职工技术优秀的概率;
(2)一知选出的是男职工,他技术优秀的概率.
例2.在全部产品中有4%是废品,有72%为一等品.现从其中任取一件,发现是合格品,求它是一等品的
概率
例3.某杂志包含三个栏目“艺术”(记为事件力)、“图书”(记为事件8)、“电影”(记为事件C),调查读
者的阅读习惯有如下结果:P(A)=0.14,P(B)=0.23,P(C)=Q37,P(/AB)=O.O8,P(AC)=0.09,
P(BC)=0.13,P(ABC)=0.05,试求:P(A|8.C),P(ALB\C).
例4.为了防止意外,在矿内同时装有两种报警系统(I)和(H),每种系统单独使用时,系统(I)和系统(H)
的有效概率分别为0.92和0.93,在系统(【)失灵的情况下,系统(H)仍有效的概率为0.85,求两个报警系统
至少有一个有效的概率.
例5.(传染病模型)设袋中装有一只红球,,只白球,每次自袋中任取一只球,观察其颜色然后放回,并
再放入a只与所取出的那只球同色的球.若在袋中连续取球四次,试求第一、二次取到红球且第三、四次取到
白球的概率.
例6.有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产的占20%,二厂生产的占70%,三厂生产的占10%,
又知这三个厂的产品次品率分别为2乳1%,3%,问从这批产品中任取一件是次品的概率是多少?
例7.设某人有三个不同的电子邮件账户,有70%的邮件进入账户1,另有20%的邮件进入账户2,其余10%
的邮件进入账户3.根据以往经验,三个账户垃圾邮件的比例分别为陶,2%,5%,问某天随机收到的一封邮件
为垃圾邮件的概率.
例8.对以往数据分析结果表明,当机器调整良好时,产品的合格率为98%,而当机器发生某种故障时,其
合格率为55%.每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为95$.已知某日早上第一件产品是合咯品时,试求机
器调整良好的概率.
例9.某机器由尔氏。三类元件构成,其所占比例分别为0.1,0.4,0.5,且其发生故障的概率分别为0.7,
0.1,0.2.现机器发生了故障,问应从哪类元件开始检查?
授课序号04
教学基本指标
教学课题第1章第4节事件的独立性课的类型新知识课
教学方法讲授、课堂提问、讨论、启发、自学教学手段黑板多媒体结合
教学重点事件的独立性的概念、用事件独立性进行概率计教学难点用事件独立性进行概率计算
算、独立重里试验的概念
参考教材作业布置课后习题
大纲要求理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计
算有关事件概率的方法。
教学基本内容
一.事件的独立性
1.两个事件的独立性:设是两事件,如果满足等式P(A3)=P(A)P(3),则称事件A,B相互独立,
简称AB独立.
注:事件4与事件4相互独立,是指事件4发生的概率与事件B发生的概率互不影响;反之,若事件4
发生的概率与事件B发生的概率互不影响,则事件A与事件B相互独立.
2.事件独立性的性质
性质1.设A,3是两事件,且P(A)>0,A,3相互独立,则尸(用4)=尸(B).
性质2.若事件A与事件B相互独立,则A与瓦彳与£不与反也相互独立.
3.有限个事件的独立性:设A,4,…A,是〃1之2)个事件,如果对于其中任意任意的
・
1</1<4<<ik<n,具有等式「(44」4)二尸(4)2(4>・)(4),则称4,4r4是相互独立事
件.
4.三个事件相互独立:设4,B,。是三个事件,如果满足P(A8)=P(A)P(8),P(BC)=P(B)P(C),
P(AC)=P(A)P(C),P(ABC)=P(A)P(3)P(C),则称事件A,C相互独立.
注:(1)〃("23)个事件相互独立,则其中任意两个事件相互独立,即两两独立,反之不成立.
(2)若事件4,42,…A“(〃22)相互独立,则其中任意攵(24攵工〃)个事件也相互独立.
(3)若〃个事件A,&,…4(〃之2)相互独立,则将A,4,…A,任意多个事件换成它们各自的对立事件,
所得的〃个事件也相互独立.
5.若事件A,4
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