《数据分析》课件-任务1.4 数据分析的流程

任务1.4数据分析的流程Python数据分析学习目标及重难点学习目标：数据分析的流程学习重点：数据分析目录学习内容1.数据分析的流程2.数据分析报告的书写01数据分析的流程1.数据分析的流程数据分析是对收集来的大量数据使用适当的分析方法进行分析，运用高效的分析工具将它们加以分类和汇总，并提取其中最有价值的信息，概括总结形成有效结论，挖掘数据最大价值的过程。这里将数据分析分成7个闭环步骤，与你一起进行交流：①明确需求→②确定思路→③处理数据→④分析数据→⑤展示数据→⑥撰写报告→⑦效果反馈1.数据分析的流程01明确需求明确需求是数据分析的第一个步骤，主要是与他人沟通交流与需求相关的一切内容，并将相关内容清晰及准确的理解、表达。一般刚入门的分析是以被动分析为主，也就是他人发现问题，你来进行数据分析，所以要清晰的勾绘需求内容，让输出结果与需求的契合度更高。需求内容在沟通需求内容时，会存在反复沟通的情况，主要是因为还没有进行数据分析，问题考虑不周全；还有就是遇见XX人。而在沟通中，可通过抓住需求的核心内容，减少反复沟通，需求的核心内容可从5个方面确定：分析目的、分析主体、分析口径、分析思路、完成时间。1.数据分析的流程在沟通需求的时候，要适当提出自己的想法，让需求更清晰立体。需求内容确定后，尽量以文档的形式记录下来，并邮件发给参与分析的全部人，便于各方参考需求内容开展工作。注意事项为提高需求的确认效率，要在沟通中注意9个字--“听得懂，问得准，记得牢”。也就是听懂需求方说的，遇见不懂名词，一定要补课弄懂；并且对于有疑问的地方及时提出；最后记录清楚沟通内容的重点。1.数据分析的流程02确定思路分析思路可谓是分析的“灵魂”所在，它是将分析工作进行细化，分析思路清晰、有逻辑，可避免一个问题反复分析的情况。确定思路需要从分析目的出发全面、深入拆解分析维度，确定分析方法，最终形成完整的分析框架。1.数据分析的流程①套用经典：前人经过岁月的沉淀，已总结出成熟的分析“套路”，套用经典分析思路，站在前人的肩膀上进行分析，常用“套路”如：AARRR分析、RFM分析、5W2H分析等。②指标体系：利用公司内部已形成的指标体系，通过指标、维度找到分析适当的切入角度。③总结提炼：通过学习公司历史分析报告，请教同事，不断运用总结，提炼出自己的分析框架。1.数据分析的流程梳理工具当头脑中已有分析思路，是否有工具让分析思路清晰表达出来呢？这时就可以使用【思维导图】一边表达一边梳理，常用的思维导图软件有Xmind、Mindmaster，网页的话可用使用百度脑图。03处理数据当拿到数据时，数据不能满足直接用来分析，所以需要将收集到的杂乱无章的数据，快速、准确加工成适合数据分析的样式，常用的样式是一维表，也就是每个数据只有一个对应数值，每一列都是独立参数。1.数据分析的流程数据传输过来，就可以对数据进行加工处理，数据加工主要是4种操作：①数据收集：也就是从数据来源中收集、提取出分析的相关数据；②数据清洗：观察数据是否存在异常值、空值等，若存在，可剔除或用合理值代替，常用的代替值是平均值、中位数、众数；③数据计算：通过数学公式等用已有数据计算出自己需要的其他数值，如：日均值、总销售额；④数据转化：将数据转化成分类数据也就是离散型数据，俗称“标签化”。1.数据分析的流程04分析数据分析数据是分析流程重中之重的工作，可谓是“抽丝剥茧”，它是从分析目的出发，按照分析思路，运用适当的分析方法或分析模型，使用分析工具，对处理过的数据进行分析，提取出有价值的信息。05展示数据展示数据也称为“数据可视化”是以简单、直观的方式传达出数据包含的信息，增强数据的‘易读性’，让阅读者轻而易举的就看出数据表达的内容。1.数据分析的流程06撰写报告撰写报告是指以文档形式输出分析结果，其内容是通过数据全方位的科学分析来展现运营情况，能够为决策者提供强有力的决策依据，从而降低运营风险，提高盈利。分析报告就是第1步~第5步工作的总结，以文档的形式展现“推理”的过程，并说明最终的结论。02数据分析的报告2.数据分析的报告报告形式目前常用的报告形式有，PPT、Word、Excel：①PPT：制作耗时较长，但其美观度强，大型汇报一般都是以PPT载体；②Word：分析报告主要是用于文字较多、正式的邮件附件；③Excel：常用于内部的交流报告，制作时间较短。2.数据分析的报告注意事项在撰写报告的时候，为了让报告易读且有价值，也需要注意一些事情：①报告中注明分析目标、分析口径、数据来源，这样报告阅读人能清晰的知道报告的背景情况，降低因此带来的沟通成本；②报告图文并茂、条理清晰、逻辑性强、单条推理，让阅读人能够跟着你的一条分析思路走到分析结果；③报告中需体现有价值的结论、建议，用“落地”的方案，体现分析的数据价值。2.数据分析的报告